Hy4 preview
9358°
ماڈل چلائیں
آفرز / اشتہارات
Tencent | 1,048,576 token context | $0.83/M input, $2.50/M output. Tencent: Hy4 preview is a mixture-of-experts model from Tencent, with 49B active parameters out of 770B total. It is designed for coding agents, complex tool-use workflows, and productivity tasks that require planning, context continuity, and sustained multi-step execution.
اس ماڈل کے رہنما
ہر کام کے لیے بہترین لوکل LLM (اکتوبر 2026): ہر کام کے لیے صحیح اوپن ماڈل
مقامی AI کے لیے مجھے واقعی کتنی VRAM چاہیے؟
اوپن ویٹس بمقابلہ اوپن سورس بمقابلہ صرف API: آپ حقیقت میں کیا کر سکتے ہیں
GGUF فائل کیا ہے؟ کوانٹائزڈ ماڈلز کی وضاحت (Q4, Q8, fp8, NF4)
کپتان کے نوٹس
2026-10-13 کے نوٹس
Hy4 preview Tencent کا 770B مکسچر-آف-ایکسپرٹس ماڈل ہے، جو ہر ٹوکن پر 49B پیرامیٹرز کو فعال کرتا ہے، اور ایک ملین ٹوکن کانٹیکسٹ ونڈو رکھتا ہے۔ اس کی تربیت حقیقی پیشہ ورانہ ورک فلو کے گرد بنی ہے — سافٹ ویئر انجینئرنگ، فنانس، گیم ڈیولپمنٹ، سائنسی تحقیق — نہ کہ عمومی بینچ مارکس۔ اگر آپ طویل مدتی ایجنٹک ٹاسکس چلاتے ہیں یا فرنٹیئر کلاس اوپن ویٹس ماڈل چاہتے ہیں، تو یہ سنجیدگی سے جائزہ لینے کے قابل ہے۔
مشہور ہے
- 770B کل پیرامیٹرز، 256-ایکسپرٹ MoE آرکیٹیکچر کے ذریعے ہر ٹوکن پر 49B فعال۔
- ایک ملین ٹوکن کانٹیکسٹ ونڈو برائے مسلسل، کثیر فائل ورک فلو۔
- بلٹ ان MTP لیئر جو تیز انفرنس کے لیے اسپیکولیٹو ڈیکوڈنگ کو فعال کرتی ہے۔
- حقیقی پیشہ ورانہ کاموں پر تربیت: کوڈنگ، فنانس، گیم ڈیولپمنٹ، تحقیق۔
- اوپن ویٹس Hugging Face پر دستیاب، لوکل یا سیلف ہوسٹڈ ڈپلائمنٹ کی حمایت کے ساتھ۔
خبردار رہیں
- 770B کل پیرامیٹرز کی وجہ سے سیلف ہوسٹنگ کے لیے سنجیدہ ملٹی-GPU انفراسٹرکچر کی ضرورت ہے؛ زیادہ تر صارفین API استعمال کریں گے۔
- ویٹس اوپن ہیں لیکن کسی بھی کمرشل یا مشتق استعمال سے پہلے لائسنس کی شرائط چیک کریں۔
- $2.25 فی ملین آؤٹ پٹ ٹوکنز کی قیمت بجٹ کے لیے مناسب نہیں؛ طویل آؤٹ پٹ والے ایجنٹک ورک فلو میں اسے مدنظر رکھیں۔
آزمائیں یہ پرامپٹس
کثیر فائل ریفیکٹر پلان
آپ کے پاس ایک Python ویب سروس ہے جو بارہ فائلوں میں تقسیم ہے: routes، models، services، tests، اور ایک config لیئر۔ ٹیم چاہتی ہے کہ synchronous SQLAlchemy سے async SQLAlchemy 2.0 میں مائیگریٹ کیا جائے بغیر ٹیسٹ سوئٹ کو توڑے۔ ایک مرحلہ وار مائیگریشن پلان لکھیں، ہر فائل کی نشاندہی کریں جس میں تبدیلی کی ضرورت ہے، اور اپڈیٹ شدہ بیس ماڈل کلاس کا مسودہ تیار کریں۔
ایجنٹک ٹول-یوز اسکیفولڈ
Python میں ایک کم از کم ایجنٹ لوپ ڈیزائن کریں جو تین ٹولز استعمال کرے: web_search(query)، read_file(path)، اور write_file(path, content)۔ ایجنٹ کو ایک اعلیٰ سطحی مقصد قبول کرنا چاہیے، اسے ذیلی کاموں میں تقسیم کرنا چاہیے، ٹولز کو ترتیب سے کال کرنا چاہیے، اور آگے بڑھنے سے پہلے ہر نتیجہ کی تصدیق کرنی چاہیے۔ مکمل امپلیمنٹیشن دکھائیں جس میں ایرر ہینڈلنگ شامل ہو۔
گندے کانٹیکسٹ سے مالی ماڈل
میں نیچے تین سال کی سہ ماہی آمدنی، لاگت، اور ہیڈکاؤنٹ کی تعداد پیسٹ کر رہا ہوں جو اسپریڈشیٹ سے غیر مستقل فارمیٹنگ کے ساتھ لی گئی ہے۔ ڈیٹا صاف کریں، ہر سہ ماہی کے لیے سال بہ سال ترقی کی شرح اور آپریٹنگ مارجن کا حساب لگائیں، دو سہ ماہیوں کی نشاندہی کریں جہاں مارجن میں سب سے زیادہ کمی ہوئی، اور صرف اعداد و شمار کی بنیاد پر ممکنہ وجوہات بیان کریں۔
موازنہ کریں
- Hy3اوپن ویٹس ماڈل262,144 ٹوکن سیاق و سباق · $0.13/M ان پٹ، $0.53/M آؤٹ پٹ
- Hy3 previewاوپن ویٹس ماڈل262,144 ٹوکن سیاق و سباق · $0.18/M ان پٹ، $0.60/M آؤٹ پٹ
- Hunyuan A13B Instructاوپن ویٹس ماڈل131,072 ٹوکن سیاق و سباق · $0.14/M ان پٹ، $0.57/M آؤٹ پٹ
- GPT-6 Lunaصرف API ماڈل1,050,000 ٹوکن سیاق و سباق · $0.10/M ان پٹ، $0.50/M آؤٹ پٹ
tencent کے مزید ٹیکسٹ ماڈلز
لوگ پوچھتے ہیں
- کیا میں Hy4 preview کو لوکل چلا سکتا ہوں؟
- جی ہاں، ویٹس Hugging Face پر tencent/Hy4-preview کے تحت شائع ہیں۔ لوکل چلانا تکنیکی طور پر ممکن ہے لیکن 770B کل پیرامیٹرز کی وجہ سے سنجیدہ ملٹی-GPU انفراسٹرکچر کی ضرورت ہے — شروع کرنے سے پہلے VRAM گائیڈ چیک کریں۔
- Hy4 preview کی قیمت کیا ہے اور اس کی کانٹیکسٹ حد کیا ہے؟
- API کے ذریعے اس کی قیمت $0.75 فی ملین ان پٹ ٹوکنز اور $2.25 فی ملین آؤٹ پٹ ٹوکنز ہے، اور کانٹیکسٹ ونڈو ایک ملین ٹوکنز ہے۔
- Hy4 preview اصل میں کس کے لیے بنایا گیا ہے؟
- Tencent نے اسے کوڈنگ ایجنٹس، پیچیدہ ٹول-یوز ورک فلو، اور ملٹی-اسٹیپ پروڈکٹیویٹی ٹاسکس — سافٹ ویئر انجینئرنگ، ڈیٹا اینالیسس، گیم ڈیولپمنٹ، اور سائنسی تحقیق — کے لیے ڈیزائن کیا ہے، نہ کہ عمومی چیٹ ماڈل کے طور پر۔
کپتان کا فیصلہایک سنجیدہ اوپن ویٹس فرنٹیئر ماڈل جو ایجنٹس اور طویل مدتی کام کے لیے بنایا گیا ہے، نہ کہ آرام دہ چیٹ کے لیے — انفراسٹرکچر کی لاگت حقیقی ہے۔
ماڈل کارڈ Hugging Face پر
کپتان یہ نوٹس ماڈل کی اپنی وضاحت اور ماڈل کارڈ سے لکھتا ہے۔ قیمتیں اور سیاق و سباق کے سائز اس وقت فراہم کنندہ کے ہیں اور بدل سکتے ہیں۔
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Also ranked: #3 Hottest Text / LLM model · #3 Hottest Text / LLM text model
Not this creator?
Get your own badge
Hy4 preview کی مقبولیت کا رجحان
28 Aug 2026 سے ہیٹ اسکور
ہیٹ اسکور
9,358°
اس ہفتے
▲
29.4%
9,323° اس وقت، 9,358° اب
اس مہینے
▲
349%
9,159° اس وقت، 9,358° اب
گزشتہ سال
n/a
ابھی جاری یا ٹریک نہیں ہوا
7,000°
فلور
اس پیمانے کی حد 0° سے 9,999° تک ہے۔ جو کچھ 7,000° سے نیچے ہے وہ ان ماڈلز کے لیے مخصوص ہے جن کی رپورٹ کسی ذریعہ سے نہیں آئی، اور وہاں ایک عارضی نمبر رکھا جاتا ہے تاکہ فہرستیں مکمل رہیں۔ 7,000° سے ماپا گیا ڈیٹا شروع ہوتا ہے: ایک ماڈل جس کے پاس اصل ڈیٹا ہے لیکن ڈاؤن لوڈز تقریباً نہیں ہیں، وہ فلور پر ہوتا ہے، اور اس کے اوپر کے ڈگریز ماپے جاتے ہیں۔ فلور ماڈل کے بارے میں کچھ نہیں بتاتا؛ صرف اس کے اوپر کے ڈگریز بتاتے ہیں، اور یہی ایک ماڈل کو دوسرے سے الگ کرتے ہیں۔
+1,974°
OpenRouter ٹوکنز
اس ماڈل نے پچھلے 30 دنوں میں OpenRouter کے ذریعے 37,964,608,298,713 ٹوکنز پروسیس کیے، پرامپٹس اور جوابات دونوں شامل ہیں۔ ہر 10,000,000 ٹوکنز کو ڈاؤن لوڈ کی مدت میں ایک ڈاؤن لوڈ شمار کیا جاتا ہے، کل 3,796,460؛ آخری دن کے ٹوکنز اپنانے کی شرح میں شامل ہوتے ہیں۔ ماخذ: OpenRouter (openrouter.ai/rankings).
+384°
قبولیت کی شرح
روزانہ تقریباً 133,694 ڈاؤن لوڈز، ذرائع کی دو ریڈنگز کے درمیان ناپے گئے، کبھی بھی زندگی بھر کے اوسط سے اندازہ نہیں لگایا جاتا۔ رفتار ڈاؤن لوڈ اصطلاح کا ایک چوتھائی وزن رکھتی ہے، اس لیے تازہ اضافہ ظاہر ہوتا ہے بغیر ایک دن کی چوٹی کو سالوں کے استعمال سے زیادہ اہم بنائے۔
تفصیلی تجزیہ دکھائیں
اس سائٹ پر ہر نمبر چیک کیا جا سکتا ہے۔ اس ماڈل کا ہیٹ سکور 9,358° ہے، اور یہاں اسے ایک ایک جزو کے حساب سے بنایا گیا ہے، ہر جزو کے بعد کل سکور کے ساتھ: فلور، ہر ذریعہ کے اضافے والے ڈگریز، ماڈل کی قسم کے لیے بونس اور وزن کی عمر کا اثر۔ رنگ اوپر کے چارٹ کے بینڈز ہیں۔ آخر میں گلاسری ہر اصطلاح کی وضاحت کرتی ہے۔
- 1فلور سے شروع کریں۔کیوں 7,000° صفر نہیں: پیمانہ 0° سے 9,999° تک ہے، اور 7,000° سے نیچے کا حصہ ان ماڈلز کے لیے مخصوص ہے جن کی رپورٹ کسی ذریعہ سے نہیں آئی، جن کے لیے وہاں ایک عارضی نمبر رکھا جاتا ہے تاکہ فہرستیں مکمل رہیں اور وہ کبھی بھی ڈیٹا والے ماڈل سے اوپر نہ آئیں۔ 7,000° سے ماپا گیا ڈیٹا شروع ہوتا ہے۔ ایک ماڈل جس کے پاس اصل ڈیٹا ہے لیکن ڈاؤن لوڈز تقریباً نہیں ہیں وہ یہاں ہوتا ہے؛ جو کچھ بھی بعد میں آتا ہے وہ ماپ ہے، اور فلور کے اوپر جگہ میں ڈاؤن لوڈز کے دس دس گنا قدم ہوتے ہیں، ہر ایک 300° کے برابر۔ فلور ہر ماڈل کے لیے ایک جیسا ہے، اس لیے یہ کچھ فیصلہ نہیں کرتا؛ جو ڈگریز اس کے اوپر ہیں وہ فیصلہ کرتے ہیں۔7,000°چلتا ہوا کل
- 2ڈاؤن لوڈز شامل کریں۔کل 3,796,460 ڈاؤن لوڈ کے برابر، OpenRouter ٹوکنز سے۔ ڈاؤن لوڈز کو دس گنا بڑھانے سے وہی 300° بڑھتا ہے، تو سائز اہم ہے لیکن اسکور پر قابو پاتا ہے۔+1,974°8,974°چلتا ہوا کل
- 3قبولیت کی شرح شامل کریں۔ابھی تقریباً 133,694 ڈاؤن لوڈز روزانہ، دو ریڈنگز کے درمیان ناپا گیا، وزن کا ایک چوتھائی حصہ۔+384°9,358°چلتا ہوا کل
- =ہیٹ اسکور۔یہ ماڈل اس سائٹ کی ہر فہرست میں کہاں کھڑا ہے۔ کچھ اور اس میں تبدیلی نہیں کرتا۔9,358°
اصطلاحات: یہاں استعمال ہونے والی باتیں
- ہیٹ اسکور
- ایک نمبر جو بتاتا ہے کہ ماڈل ابھی کتنا استعمال ہو رہا ہے اور چاہا جا رہا ہے، 0° سے 9,999° تک۔ اس سائٹ کی ہر 'ہottest' فہرست اسی کے حساب سے ترتیب دی جاتی ہے۔
- فلور
- 7,000° وہ نقطہ جہاں ہر ماڈل جس کے پاس اصل ڈیٹا ہے شروع ہوتا ہے۔ پیمانہ 0° سے 9,999° تک ہے؛ فلور سے نیچے کا حصہ اسٹینڈ انز (ڈیٹا کے بغیر ماڈلز) کے لیے مخصوص ہے، تاکہ ڈیٹا والا ماڈل ہمیشہ بغیر ڈیٹا والے سے اوپر رہے۔ فلور سب کے لیے ایک جیسا ہے اور کچھ فیصلہ نہیں کرتا؛ اس سے اوپر کے ڈگری پیمائش ہیں۔
- ڈاؤن لوڈ کے برابر
- وہ سب کچھ جو اسکور ڈاؤن لوڈ کے برابر سمجھتا ہے، جمع کیا گیا: خود ڈاؤن لوڈز، ہر ٹورینٹ سیڈر کو 1,000 کے برابر، ہر AI Horde تصویر اور ہر جنریشن سائٹ پر رن کو ایک کے برابر۔
- لاگ پیمانہ
- دس کے حساب سے گنتی، ایک کے حساب سے نہیں: 1,000 سے 10,000 ڈاؤن لوڈز جانا وہی ڈگری بڑھاتا ہے جو 10,000 سے 100,000 جانا۔ یہ بڑے ماڈلز کو سب کچھ دبا دینے سے بچاتا ہے۔
- لائکس
- ہر ماخذ سے تھمز اپ اور لائکس، لاگ پیمانے پر ہر ایک آدھے ڈاؤن لوڈ کے برابر۔
- قبولیت کی شرح
- ابھی ماڈل کو روزانہ کتنے ڈاؤن لوڈز مل رہے ہیں، دو ریڈنگز کے فرق سے۔ ڈاؤن لوڈ کی اصطلاح کے وزن کا ایک چوتھائی حصہ۔
- ماپا گیا اور اندازہ لگایا گیا
- ماپا گیا مطلب ہے کہ کسی ماخذ کے دو ریڈنگز موجود ہیں اور فرق حقیقی ہے۔ اندازہ لگایا گیا مطلب ہے کہ صرف آج کا کل معلوم ہے اور ماضی ماڈل کی زندگی میں تقسیم کیا گیا ہے؛ سائٹ بتاتی ہے کہ کون سا دکھا رہا ہے۔
- سیڈر
- کوئی شخص جو وزن کی کاپی آن لائن رکھتا ہے تاکہ دوسرے اسے ٹورینٹ کے ذریعے ڈاؤن لوڈ کر سکیں، یا کوئی ہوسٹ کیا ہوا آئینہ جو یہی کام کرتا ہے۔ ہر ایک کو 1,000 ڈاؤن لوڈز کے برابر گنا جاتا ہے۔
- AI ہورڈ
- ایک رضاکار نیٹ ورک جو عطیہ شدہ کمپیوٹرز پر مفت تصاویر بناتا ہے۔ اس نے کسی ماڈل کے ساتھ کتنی تصاویر بنائی ہیں یہ عوامی ہے، اور ہر ایک کو ایک ڈاؤن لوڈ کے طور پر گنا جاتا ہے۔
- جنریشن سائٹس
- ایسی سائٹس جو اپنے ماڈل کی کاپیاں ہوسٹ کرتی ہیں اور لوگوں کو اس کے ساتھ جنریشن کی اجازت دیتی ہیں، جیسے PixAI، SeaArt اور Yodayo۔ ان کے ڈاؤن لوڈز Civitai کی طرح گنے جاتے ہیں اور ہر جنریشن رن کو ایک ڈاؤن لوڈ سمجھا جاتا ہے۔
- OpenRouter ٹوکنز
- ایک ٹیکسٹ ماڈل جو API کے ذریعے فراہم کیا جاتا ہے، جیسے Claude یا GPT، اس کے وزن ڈاؤن لوڈ کرنے کے لیے نہیں ہوتے، اس لیے اس کا استعمال ٹوکنز میں ناپا جاتا ہے: وہ ٹکڑے متن کے جو اس نے OpenRouter کے ذریعے پچھلے 30 دنوں میں پڑھے اور لکھے۔ ہر 10,000,000 ٹوکنز کو ایک ڈاؤن لوڈ شمار کیا جاتا ہے۔ ماخذ: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- مکمل ماڈل (چیک پوائنٹ)
- خود جنریشن کرنے والی فائل، یعنی وزن خود۔ اسے بونس ملتا ہے کیونکہ اس پر ایڈ آنز منحصر ہوتے ہیں۔
- LoRA اور ایمبیڈنگ
- چھوٹی ایڈ آن فائلیں جو کسی اور کے وزن کو ایک انداز، کردار یا تصور کی طرف لے جاتی ہیں۔ یہ اکیلے نہیں چل سکتیں۔
- خاندان اور وزن
- بنیاد جس پر ماڈل بنایا گیا ہے، جیسے SD 1.5، SDXL، Flux یا Wan۔ ہر ماڈل اپنے خاندان کے وزن کی ریلیز تاریخ وراثت میں لیتا ہے۔
- عمر
- کتنے عرصہ پہلے خاندان کے وزن جاری ہوئے اس کے لیے نکالے گئے ڈگریز: سالانہ 150°، زیادہ سے زیادہ 750°۔ یہ پرانے ڈاؤن لوڈز کو رکھتا ہے جن کے پاس سالوں کا وقت جمع ہونے کا موقع تھا تاکہ فہرست کے اوپر کو منجمد کر سکے۔
- خاندانی بوسٹ
- ایک چھوٹا، محدود دھکا LoRA کے لیے جس خاندان کو یہ سائٹ اس وقت آگے بڑھا رہی ہے، ہمیشہ تفصیل میں شامل ہوتا ہے۔
- اسٹینڈ ان اسکور
- ایک مستحکم نمبر جو اس فلور سے نیچے ہوتا ہے جو ابھی تک کسی ماخذ نے رپورٹ نہیں کیا، تاکہ فہرستیں مکمل رہیں۔ یہ کبھی بھی ڈیٹا والے ماڈل سے اوپر نہیں ہوتا۔
- نیا! (گریس پیریڈ)
- ایک ماڈل جو 7 دن سے کم پرانا ہو، اس کی جگہ اسکور کی بجائے New! دکھائی جاتی ہے اور یہ درجہ بندی میں جگہ نہیں رکھتا۔ اس کا اسکور پہلے دن سے شمار کیا جاتا ہے، لیکن ایک دن پرانا ماڈل سب سے تیزی سے بڑھتا ہے، اس لیے بغیر انتظار کے ہفتے کا #1 ہمیشہ کل کا نیا ماڈل ہوتا، نہ کہ وہ جو ایک ہفتہ قائم رہا ہو۔
- رجحان
- کسی ماڈل کی ترقی کسی مدت میں عام ماڈل کی ترقی کے مقابلے میں کیسی ہے۔ عام سے تیز ترقی کو اضافہ سمجھا جاتا ہے، اور سست کو کمی۔
- عام ماڈل
- کتالوج کا وسط: نصف ماڈلز جن کے اعداد و شمار ہیں وہ اس مدت میں تیزی سے بڑھے، نصف سست۔
یہ ماڈل کی مقبولیت کیسی رہی ہے باقی کیٹلاگ کے مقابلے میں: ہر دورانیے میں ڈاؤن لوڈز، لائکس اور استعمال میں اس کی ترقی، عام ماڈل کی ترقی کے مقابلے میں، اور اس وقت کا اس کا ہیٹ اسکور۔ عام ترقی سے اوپر ہونا بڑھوتری ہے، نیچے ہونا کمی۔ ماضی کو آج کے کل اعداد و شمار، ماڈل کے پہلے دن اور جہاں دو ریڈنگز ہوں وہاں ڈاؤن لوڈ کی رفتار سے دوبارہ بنایا گیا ہے؛ اگر ماڈل دورانیے کے شروع میں موجود نہیں تھا تو n/a دکھایا جاتا ہے۔
Hy4 preview ایک متن ماڈل ہے جو Text / LLM فیملی کے لیے ModelTrends.ai پر درج ہے، جو اوپن سورس AI تصویر، ویڈیو اور متن ماڈلز کا صرف پڑھنے والا کیٹلاگ ہے۔ اس کا دوسرے Text / LLM ماڈلز سے موازنہ کریں اور اس کا ہیٹ اسکور دیکھ کر ٹرینڈ جانیں۔
ماڈل فیملی کے لحاظ سے دیکھیں
Text / LLM ماڈلز
434
Anima ماڈلز
528
Chroma ماڈلز
19
Fibo ماڈلز
2
Flux ماڈلز
1,496
Flux 2 / Klein ماڈلز
1,239
Flux 3 ماڈلز
3
Moss ماڈلز
3
Iris ماڈلز
1
MiniMax H3 ماڈلز
364
Hunyuan ماڈلز
204
Ideogram ماڈلز
20
Krea2 ماڈلز
717
Qwen ماڈلز
20
Qwen2 ماڈلز
47
Ltx2 ماڈلز
153