MiniMax M3
9051°
<minimax-m3>
ایپلیکیشنز جو ModelTrends ٹیگز کو سپورٹ کرتی ہیں، آپ کو بغیر کسی سیٹ اپ کے اپنے پرامپٹ میں یہ کوڈ کاپی کر کے ماڈلز چلانے/انسٹال کرنے دیتی ہیں۔ ایسے ایپس میں ہمارا آئیکن دیکھیں جو اسے سپورٹ کرتی ہیں، جیسے کہ Prism (نیچے).
ماڈل چلائیں
آفرز / اشتہارات
Easy Creator (Prism) ویب
لامحدود · فلیٹ فیس
نئے شروع کرنے والوں کے لیے بہترین۔ طاقتور ورک فلو، کم سیکھنے کی مشکل۔
PirateDiffusion ٹیلیگرام
لامحدود · فلیٹ فیس
ویڈیوز، تصاویر، حسبِ منشا چیٹ پرسناز، اور بہت کچھ بنائیں۔
Pro studio (SpyGlass) ویب
لامحدود · فلیٹ فیس
کسی بھی براؤزر یا فون سے ماڈلز دیکھیں، رینڈر کریں اور بہتر بنائیں۔
Discord bot (Vector) ڈسکارڈ
لامحدود · فلیٹ فیس
اپنے سرور میں Vector شامل کریں یا Vector Discord میں شامل ہوں۔ کچھ بھی بنائیں!
Unified Editor ویب
لامحدود · فلیٹ فیس
تصاویر اور ویڈیو کے لیے ایڈیٹر: ایک صفحے پر رینڈر، ایڈٹ، اپسکیل اور مزید۔
OpenRouter ٹرمینل / API
فی ٹوکن ادائیگی
اس ماڈل سے براؤزر میں بات کریں یا اپنے کوڈ سے ایک API کلید کے ساتھ کال کریں۔
لوکل ایپس
سیٹ اپ درکار ہے
اگر تمہارے کمپیوٹر میں اچھا ہارڈویئر ہے تو اپنے کمپیوٹر پر لوکل پروگرام انسٹال کرو۔
ModelDuel ویب
استعمال کے حساب سے ادائیگی
ایک وقت میں 50 تک چیک پوائنٹ/بیس ماڈلز پر ایک ہی پرامپٹ تیار کریں۔
اس ماڈل کے رہنما
اکتوبر 2026 میں AI ماڈل کیسے منتخب کریں: بند ماخذ کی خبریں، پھر وہ کھلے وزن جو ڈاؤن لوڈ کرنے کے قابل ہیں
ہر کام کے لیے بہترین لوکل LLM (اکتوبر 2026): ہر کام کے لیے صحیح اوپن ماڈل
مقامی AI کے لیے مجھے واقعی کتنی VRAM چاہیے؟
اوپن ویٹس بمقابلہ اوپن سورس بمقابلہ صرف API: آپ حقیقت میں کیا کر سکتے ہیں
Ollama انسٹال کرنے اور لوکل AI چلانے کا طریقہ (Windows, Mac, Linux)
MiniMax | 1,048,576 ٹوکن کانٹیکسٹ | $0.30/M ان پٹ، $1.20/M آؤٹ پٹ۔ MiniMax-M3 MiniMax کا ایک ملٹی موڈل فاؤنڈیشن ماڈل ہے۔ یہ متن، تصویر، اور ویڈیو ان پٹ کے ساتھ متن آؤٹ پٹ کی حمایت کرتا ہے، 1M ٹوکن کانٹیکسٹ ونڈو رکھتا ہے، اور طویل مدتی ایجنٹک کام، کوڈنگ، اور ٹول استعمال کے لیے موزوں ہے۔ یہ MiniMax Sparse Attention (MSA) پر مبنی ہے، جو مکمل اٹینشن کی جگہ KV-block انتخاب استعمال کرتا ہے تاکہ طویل کانٹیکسٹ پر فی ٹوکن کمپیوٹ کو کم کیا جا سکے — تقریباً پچھلی نسل کی 1M ٹوکن پر لاگت کا 1/20، اور پری فل اور ڈیکوڈ میں نمایاں تیزی کے ساتھ، جبکہ زیادہ تر کاموں میں معیار برقرار رکھتا ہے۔ اسے نیٹو ملٹی موڈل ماڈل کے طور پر انٹرلیوڈ ڈیٹا پر تربیت دی گئی ہے اور ایک interactive user-simulator فریم ورک کے ذریعے کثیر مرحلہ، پروڈکشن نما تعاون کے لیے ٹیون کیا گیا ہے، ماڈل کو ایک مرحلہ کے بجائے مسلسل، کثیر مرحلہ کاموں کی طرف مائل کیا گیا ہے۔
کپتان کے نوٹس
2026-10-13 کے نوٹس
MiniMax M3 ایک 428B-پیرا میٹر سپارس مکسچر آف ایکسپرٹس ماڈل ہے جو MiniMax کی طرف سے ہے، جو تقریباً 23B پیرا میٹرز فی ٹوکن چالو کرتا ہے، 1 ملین ٹوکن سیاق و سباق ونڈو کے ساتھ اور متن، تصویر، اور ویڈیو ان پٹ کی مقامی حمایت رکھتا ہے۔ اس کا MiniMax Sparse Attention آرکیٹیکچر مکمل سیاق و سباق پر فی ٹوکن کمپیوٹ کو پچھلی نسل کے تقریباً 1/20 تک کم کرتا ہے، 9 گنا تیز پری فل اور 15 گنا تیز ڈیکوڈ فراہم کرتا ہے۔ ویٹس اوپن ہیں، API سستا ہے، اور ڈیزائن مسلسل ایجنٹک کام کے لیے ہے نہ کہ صرف ایک بار کے سوالات کے لیے۔
مشہور ہے
- 1M ٹوکن سیاق و سباق جو گھنے اٹینشن ماڈلز کے مقابلے میں کمپیوٹ کی قیمت کا ایک چھوٹا حصہ لیتا ہے
- متن، تصویر، اور ویڈیو میں مقامی ملٹی موڈل تربیت پہلی ہی قدم سے
- زیادہ سے زیادہ سیاق و سباق پر M2 کے مقابلے میں 9 گنا پری فل اور 15 گنا ڈیکوڈ کی رفتار
- تین قابلِ سوئچ ریزننگ موڈز: ہمیشہ فعال، موافقت پذیر، یا غیر فعال
- کثیر مرحلہ ایجنٹک کاموں اور ٹول استعمال کے لیے بہتر، صرف ایک بار کے پرامپٹس کے لیے نہیں
خبردار رہیں
- 428B کل پیرا میٹرز کی وجہ سے لوکل ڈپلائمنٹ کے لیے سنجیدہ ہارڈویئر چاہیے؛ ڈاؤن لوڈ کرنے سے پہلے VRAM کی ضروریات چیک کریں۔
- ویٹس اوپن ہیں، لیکن تجارتی مصنوعات بنانے سے پہلے لائسنس کی شرائط کی تصدیق کریں۔
- انتہائی سیاق و سباق کی لمبائی پر ویڈیو اور تصویر کی ان پٹ کوالٹی کا یہاں آزادانہ بینچ مارک نہیں کیا گیا۔
آزمائیں یہ پرامپٹس
کثیر فائل ریفیکٹر ٹاسک
آپ ایک Python ویب سکریپر پر کام کر رہے ہیں جو تین فائلوں میں تقسیم ہے: fetcher.py HTTP درخواستیں ریٹریز کے ساتھ ہینڈل کرتا ہے، parser.py BeautifulSoup استعمال کرتے ہوئے ساختہ ڈیٹا نکالتا ہے، اور main.py پائپ لائن کو منظم کرتا ہے۔ جب کوئی صفحہ 429 واپس کرتا ہے تو سکریپر خاموشی سے آئٹمز ڈراپ کر دیتا ہے۔ ممکنہ وجہ کی تشخیص کریں، ایکسپونینشل بیک آف کے ساتھ حل تجویز کریں، اور fetcher.py اور main.py کے متعلقہ حصے دوبارہ لکھیں۔
طویل دستاویز کے سوال و جواب
میں نیچے ایک طویل معاہدہ چسپاں کرنے جا رہا ہوں۔ پورا دستاویز پڑھیں، پھر ان تین سوالات کے جواب دیں: 1) کسی بھی فریق کے لیے ختم کرنے کی شرائط کیا ہیں؟ 2) کیا کوئی خودکار تجدید کی شقیں ہیں، اور اگر ہیں تو اطلاع کا کون سا دورانیہ لاگو ہوتا ہے؟ 3) ڈیٹا لیک ہونے کی ذمہ داری کس فریق پر ہے؟ ہر جواب کے لیے شق نمبر حوالہ دیں۔ [معاہدے کا متن یہاں چسپاں کریں]
تصویری بنیاد پر تجزیہ
منسلک ایک ڈیش بورڈ کا اسکرین شاٹ ہے۔ ہر نظر آنے والے میٹرک کی نشاندہی کریں، جو نارمل آپریٹنگ رینج سے باہر ہیں انہیں نوٹ کریں، اور کسی بھی انومالی کے دو سب سے ممکنہ بنیادی اسباب تجویز کریں۔ پھر ایک تین جملوں کا خلاصہ لکھیں جو غیر تکنیکی مینیجر پڑھ سکے۔
موازنہ کریں
- MiniMax M1صرف API ماڈل1,000,000 ٹوکن سیاق و سباق · $0.55/M ان پٹ، $2.20/M آؤٹ پٹ
- MiniMax M2.5اوپن ویٹس ماڈل204,800 ٹوکن سیاق و سباق · $0.27/M ان پٹ، $0.95/M آؤٹ پٹ
- MiniMax-01اوپن ویٹس ماڈل1,000,192 ٹوکن سیاق و سباق · $0.20/M ان پٹ، $1.10/M آؤٹ پٹ
- MiniMax M2.1اوپن ویٹس ماڈل204,800 ٹوکن سیاق و سباق · $0.30/M ان پٹ، $1.20/M آؤٹ پٹ
minimax کے مزید ٹیکسٹ ماڈلز
لوگ پوچھتے ہیں
- کیا میں MiniMax M3 کو لوکل چلا سکتا ہوں؟
- جی ہاں، ویٹس اوپن ہیں اور MiniMaxAI/MiniMax-M3 پر Hugging Face پر ہوسٹ کیے گئے ہیں۔ MiniMax SGLang، vLLM، Transformers، KTransformers، unsloth، اور ATOM کو انفیرنس فریم ورکس کے طور پر سپورٹ کرتا ہے، لیکن 428B کل پیرا میٹرز کی وجہ سے آپ کو کافی ہارڈویئر کی ضرورت ہوگی۔
- MiniMax M3 کی API کے ذریعے قیمت کیا ہے؟
- API کی قیمت $0.30 فی ملین ان پٹ ٹوکنز اور $1.20 فی ملین آؤٹ پٹ ٹوکنز ہے، اور سیاق و سباق ونڈو 1,048,576 ٹوکنز ہے۔
- M3 M2 سے کیسے مختلف ہے؟
- M3 نے مکمل اٹینشن کو MiniMax Sparse Attention سے بدل دیا ہے، جو 1M سیاق و سباق پر 9 گنا تیز پری فل اور 15 گنا تیز ڈیکوڈ فراہم کرتا ہے جبکہ فی ٹوکن کمپیوٹ کو تقریباً 1/20 M2 تک کم کرتا ہے؛ اس میں مقامی ویڈیو ان پٹ اور ایک قابل ترتیب ریزننگ موڈ بھی شامل ہے جو M2 میں نہیں تھا۔
کپتان کا فیصلہایک نایاب اوپن ویٹس ماڈل جو ملین ٹوکن سیاق و سباق ونڈو کو سنجیدگی سے لیتا ہے اور اس کے گرد اٹینشن میکانزم کو دوبارہ تعمیر کرتا ہے۔
ماڈل کارڈ Hugging Face پر
کپتان یہ نوٹس ماڈل کی اپنی وضاحت اور ماڈل کارڈ سے لکھتا ہے۔ قیمتیں اور سیاق و سباق کے سائز اس وقت فراہم کنندہ کے ہیں اور بدل سکتے ہیں۔
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Also ranked: #19 Hottest Text / LLM model · #19 Hottest Text / LLM text model
Not this creator?
Get your own badge
MiniMax M3 کی مقبولیت کا رجحان
31 May 2026 سے ہیٹ اسکور
ہیٹ اسکور
9,051°
اس ہفتے
▲
29.0%
9,017° اس وقت، 9,051° اب
اس مہینے
▲
231%
8,892° اس وقت، 9,051° اب
گزشتہ سال
n/a
ابھی جاری یا ٹریک نہیں ہوا
7,000°
فلور
اس پیمانے کی حد 0° سے 9,999° تک ہے۔ جو کچھ 7,000° سے نیچے ہے وہ ان ماڈلز کے لیے مخصوص ہے جن کی رپورٹ کسی ذریعہ سے نہیں آئی، اور وہاں ایک عارضی نمبر رکھا جاتا ہے تاکہ فہرستیں مکمل رہیں۔ 7,000° سے ماپا گیا ڈیٹا شروع ہوتا ہے: ایک ماڈل جس کے پاس اصل ڈیٹا ہے لیکن ڈاؤن لوڈز تقریباً نہیں ہیں، وہ فلور پر ہوتا ہے، اور اس کے اوپر کے ڈگریز ماپے جاتے ہیں۔ فلور ماڈل کے بارے میں کچھ نہیں بتاتا؛ صرف اس کے اوپر کے ڈگریز بتاتے ہیں، اور یہی ایک ماڈل کو دوسرے سے الگ کرتے ہیں۔
+1,727°
OpenRouter ٹوکنز
اس ماڈل نے پچھلے 30 دنوں میں OpenRouter کے ذریعے 5,730,756,128,120 ٹوکنز پروسیس کیے، پرامپٹس اور جوابات دونوں شامل ہیں۔ ہر 10,000,000 ٹوکنز کو ڈاؤن لوڈ کی مدت میں ایک ڈاؤن لوڈ شمار کیا جاتا ہے، کل 573,075؛ آخری دن کے ٹوکنز اپنانے کی شرح میں شامل ہوتے ہیں۔ ماخذ: OpenRouter (openrouter.ai/rankings).
+324°
قبولیت کی شرح
روزانہ تقریباً 20,825 ڈاؤن لوڈز، ذرائع کی دو ریڈنگز کے درمیان ناپے گئے، کبھی بھی زندگی بھر کے اوسط سے اندازہ نہیں لگایا جاتا۔ رفتار ڈاؤن لوڈ اصطلاح کا ایک چوتھائی وزن رکھتی ہے، اس لیے تازہ اضافہ ظاہر ہوتا ہے بغیر ایک دن کی چوٹی کو سالوں کے استعمال سے زیادہ اہم بنائے۔
تفصیلی تجزیہ دکھائیں
اس سائٹ پر ہر نمبر چیک کیا جا سکتا ہے۔ اس ماڈل کا ہیٹ سکور 9,051° ہے، اور یہاں اسے ایک ایک جزو کے حساب سے بنایا گیا ہے، ہر جزو کے بعد کل سکور کے ساتھ: فلور، ہر ذریعہ کے اضافے والے ڈگریز، ماڈل کی قسم کے لیے بونس اور وزن کی عمر کا اثر۔ رنگ اوپر کے چارٹ کے بینڈز ہیں۔ آخر میں گلاسری ہر اصطلاح کی وضاحت کرتی ہے۔
- 1فلور سے شروع کریں۔کیوں 7,000° صفر نہیں: پیمانہ 0° سے 9,999° تک ہے، اور 7,000° سے نیچے کا حصہ ان ماڈلز کے لیے مخصوص ہے جن کی رپورٹ کسی ذریعہ سے نہیں آئی، جن کے لیے وہاں ایک عارضی نمبر رکھا جاتا ہے تاکہ فہرستیں مکمل رہیں اور وہ کبھی بھی ڈیٹا والے ماڈل سے اوپر نہ آئیں۔ 7,000° سے ماپا گیا ڈیٹا شروع ہوتا ہے۔ ایک ماڈل جس کے پاس اصل ڈیٹا ہے لیکن ڈاؤن لوڈز تقریباً نہیں ہیں وہ یہاں ہوتا ہے؛ جو کچھ بھی بعد میں آتا ہے وہ ماپ ہے، اور فلور کے اوپر جگہ میں ڈاؤن لوڈز کے دس دس گنا قدم ہوتے ہیں، ہر ایک 300° کے برابر۔ فلور ہر ماڈل کے لیے ایک جیسا ہے، اس لیے یہ کچھ فیصلہ نہیں کرتا؛ جو ڈگریز اس کے اوپر ہیں وہ فیصلہ کرتے ہیں۔7,000°چلتا ہوا کل
- 2ڈاؤن لوڈز شامل کریں۔کل 573,075 ڈاؤن لوڈ کے برابر، OpenRouter ٹوکنز سے۔ ڈاؤن لوڈز کو دس گنا بڑھانے سے وہی 300° بڑھتا ہے، تو سائز اہم ہے لیکن اسکور پر قابو پاتا ہے۔+1,727°8,727°چلتا ہوا کل
- 3قبولیت کی شرح شامل کریں۔ابھی تقریباً 20,825 ڈاؤن لوڈز روزانہ، دو ریڈنگز کے درمیان ناپا گیا، وزن کا ایک چوتھائی حصہ۔+324°9,051°چلتا ہوا کل
- =ہیٹ اسکور۔یہ ماڈل اس سائٹ کی ہر فہرست میں کہاں کھڑا ہے۔ کچھ اور اس میں تبدیلی نہیں کرتا۔9,051°
اصطلاحات: یہاں استعمال ہونے والی باتیں
- ہیٹ اسکور
- ایک نمبر جو بتاتا ہے کہ ماڈل ابھی کتنا استعمال ہو رہا ہے اور چاہا جا رہا ہے، 0° سے 9,999° تک۔ اس سائٹ کی ہر 'ہottest' فہرست اسی کے حساب سے ترتیب دی جاتی ہے۔
- فلور
- 7,000° وہ نقطہ جہاں ہر ماڈل جس کے پاس اصل ڈیٹا ہے شروع ہوتا ہے۔ پیمانہ 0° سے 9,999° تک ہے؛ فلور سے نیچے کا حصہ اسٹینڈ انز (ڈیٹا کے بغیر ماڈلز) کے لیے مخصوص ہے، تاکہ ڈیٹا والا ماڈل ہمیشہ بغیر ڈیٹا والے سے اوپر رہے۔ فلور سب کے لیے ایک جیسا ہے اور کچھ فیصلہ نہیں کرتا؛ اس سے اوپر کے ڈگری پیمائش ہیں۔
- ڈاؤن لوڈ کے برابر
- وہ سب کچھ جو اسکور ڈاؤن لوڈ کے برابر سمجھتا ہے، جمع کیا گیا: خود ڈاؤن لوڈز، ہر ٹورینٹ سیڈر کو 1,000 کے برابر، ہر AI Horde تصویر اور ہر جنریشن سائٹ پر رن کو ایک کے برابر۔
- لاگ پیمانہ
- دس کے حساب سے گنتی، ایک کے حساب سے نہیں: 1,000 سے 10,000 ڈاؤن لوڈز جانا وہی ڈگری بڑھاتا ہے جو 10,000 سے 100,000 جانا۔ یہ بڑے ماڈلز کو سب کچھ دبا دینے سے بچاتا ہے۔
- لائکس
- ہر ماخذ سے تھمز اپ اور لائکس، لاگ پیمانے پر ہر ایک آدھے ڈاؤن لوڈ کے برابر۔
- قبولیت کی شرح
- ابھی ماڈل کو روزانہ کتنے ڈاؤن لوڈز مل رہے ہیں، دو ریڈنگز کے فرق سے۔ ڈاؤن لوڈ کی اصطلاح کے وزن کا ایک چوتھائی حصہ۔
- ماپا گیا اور اندازہ لگایا گیا
- ماپا گیا مطلب ہے کہ کسی ماخذ کے دو ریڈنگز موجود ہیں اور فرق حقیقی ہے۔ اندازہ لگایا گیا مطلب ہے کہ صرف آج کا کل معلوم ہے اور ماضی ماڈل کی زندگی میں تقسیم کیا گیا ہے؛ سائٹ بتاتی ہے کہ کون سا دکھا رہا ہے۔
- سیڈر
- کوئی شخص جو وزن کی کاپی آن لائن رکھتا ہے تاکہ دوسرے اسے ٹورینٹ کے ذریعے ڈاؤن لوڈ کر سکیں، یا کوئی ہوسٹ کیا ہوا آئینہ جو یہی کام کرتا ہے۔ ہر ایک کو 1,000 ڈاؤن لوڈز کے برابر گنا جاتا ہے۔
- AI ہورڈ
- ایک رضاکار نیٹ ورک جو عطیہ شدہ کمپیوٹرز پر مفت تصاویر بناتا ہے۔ اس نے کسی ماڈل کے ساتھ کتنی تصاویر بنائی ہیں یہ عوامی ہے، اور ہر ایک کو ایک ڈاؤن لوڈ کے طور پر گنا جاتا ہے۔
- جنریشن سائٹس
- ایسی سائٹس جو اپنے ماڈل کی کاپیاں ہوسٹ کرتی ہیں اور لوگوں کو اس کے ساتھ جنریشن کی اجازت دیتی ہیں، جیسے PixAI، SeaArt اور Yodayo۔ ان کے ڈاؤن لوڈز Civitai کی طرح گنے جاتے ہیں اور ہر جنریشن رن کو ایک ڈاؤن لوڈ سمجھا جاتا ہے۔
- OpenRouter ٹوکنز
- ایک ٹیکسٹ ماڈل جو API کے ذریعے فراہم کیا جاتا ہے، جیسے Claude یا GPT، اس کے وزن ڈاؤن لوڈ کرنے کے لیے نہیں ہوتے، اس لیے اس کا استعمال ٹوکنز میں ناپا جاتا ہے: وہ ٹکڑے متن کے جو اس نے OpenRouter کے ذریعے پچھلے 30 دنوں میں پڑھے اور لکھے۔ ہر 10,000,000 ٹوکنز کو ایک ڈاؤن لوڈ شمار کیا جاتا ہے۔ ماخذ: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- مکمل ماڈل (چیک پوائنٹ)
- خود جنریشن کرنے والی فائل، یعنی وزن خود۔ اسے بونس ملتا ہے کیونکہ اس پر ایڈ آنز منحصر ہوتے ہیں۔
- LoRA اور ایمبیڈنگ
- چھوٹی ایڈ آن فائلیں جو کسی اور کے وزن کو ایک انداز، کردار یا تصور کی طرف لے جاتی ہیں۔ یہ اکیلے نہیں چل سکتیں۔
- خاندان اور وزن
- بنیاد جس پر ماڈل بنایا گیا ہے، جیسے SD 1.5، SDXL، Flux یا Wan۔ ہر ماڈل اپنے خاندان کے وزن کی ریلیز تاریخ وراثت میں لیتا ہے۔
- عمر
- کتنے عرصہ پہلے خاندان کے وزن جاری ہوئے اس کے لیے نکالے گئے ڈگریز: سالانہ 150°، زیادہ سے زیادہ 750°۔ یہ پرانے ڈاؤن لوڈز کو رکھتا ہے جن کے پاس سالوں کا وقت جمع ہونے کا موقع تھا تاکہ فہرست کے اوپر کو منجمد کر سکے۔
- خاندانی بوسٹ
- ایک چھوٹا، محدود دھکا LoRA کے لیے جس خاندان کو یہ سائٹ اس وقت آگے بڑھا رہی ہے، ہمیشہ تفصیل میں شامل ہوتا ہے۔
- اسٹینڈ ان اسکور
- ایک مستحکم نمبر جو اس فلور سے نیچے ہوتا ہے جو ابھی تک کسی ماخذ نے رپورٹ نہیں کیا، تاکہ فہرستیں مکمل رہیں۔ یہ کبھی بھی ڈیٹا والے ماڈل سے اوپر نہیں ہوتا۔
- نیا! (گریس پیریڈ)
- ایک ماڈل جو 7 دن سے کم پرانا ہو، اس کی جگہ اسکور کی بجائے New! دکھائی جاتی ہے اور یہ درجہ بندی میں جگہ نہیں رکھتا۔ اس کا اسکور پہلے دن سے شمار کیا جاتا ہے، لیکن ایک دن پرانا ماڈل سب سے تیزی سے بڑھتا ہے، اس لیے بغیر انتظار کے ہفتے کا #1 ہمیشہ کل کا نیا ماڈل ہوتا، نہ کہ وہ جو ایک ہفتہ قائم رہا ہو۔
- رجحان
- کسی ماڈل کی ترقی کسی مدت میں عام ماڈل کی ترقی کے مقابلے میں کیسی ہے۔ عام سے تیز ترقی کو اضافہ سمجھا جاتا ہے، اور سست کو کمی۔
- عام ماڈل
- کتالوج کا وسط: نصف ماڈلز جن کے اعداد و شمار ہیں وہ اس مدت میں تیزی سے بڑھے، نصف سست۔
یہ ماڈل کی مقبولیت کیسی رہی ہے باقی کیٹلاگ کے مقابلے میں: ہر دورانیے میں ڈاؤن لوڈز، لائکس اور استعمال میں اس کی ترقی، عام ماڈل کی ترقی کے مقابلے میں، اور اس وقت کا اس کا ہیٹ اسکور۔ عام ترقی سے اوپر ہونا بڑھوتری ہے، نیچے ہونا کمی۔ ماضی کو آج کے کل اعداد و شمار، ماڈل کے پہلے دن اور جہاں دو ریڈنگز ہوں وہاں ڈاؤن لوڈ کی رفتار سے دوبارہ بنایا گیا ہے؛ اگر ماڈل دورانیے کے شروع میں موجود نہیں تھا تو n/a دکھایا جاتا ہے۔
MiniMax M3 ایک متن ماڈل ہے جو Text / LLM فیملی کے لیے ModelTrends.ai پر درج ہے، جو اوپن سورس AI تصویر، ویڈیو اور متن ماڈلز کا صرف پڑھنے والا کیٹلاگ ہے۔ اس کا دوسرے Text / LLM ماڈلز سے موازنہ کریں، اس کا ہیٹ اسکور دیکھ کر ٹرینڈ جانیں، اور آزمانے کے لیے اسے PirateDiffusion یا BitVector پر کھولیں۔
ماڈل فیملی کے لحاظ سے دیکھیں
Text / LLM ماڈلز
434
Anima ماڈلز
528
Chroma ماڈلز
19
Fibo ماڈلز
2
Flux ماڈلز
1,496
Flux 2 / Klein ماڈلز
1,239
Flux 3 ماڈلز
3
Moss ماڈلز
3
Iris ماڈلز
1
MiniMax H3 ماڈلز
364
Hunyuan ماڈلز
204
Ideogram ماڈلز
20
Krea2 ماڈلز
717
Qwen ماڈلز
20
Qwen2 ماڈلز
47
Ltx2 ماڈلز
153