کیا میں Nemotron 3 Super کو لوکل چلا سکتا ہوں؟

ہاں، ویٹس اوپن ہیں اور NVIDIA Nemotron اوپن ماڈل لائسنس کے تحت Hugging Face پر دستیاب ہیں، لیکن کم از کم ضرورت 2× H100-80GB GPUs ہے، لہٰذا یہ ڈیٹا سینٹر یا ہائی اینڈ ورک سٹیشن تعیناتی ہے، صارفین کی مشین نہیں۔

Nemotron 3 Super کی API کے ذریعے قیمت کیا ہے، اور کانٹیکسٹ ونڈو کتنی بڑی ہے؟

قیمت $0.08 فی ملین ان پٹ ٹوکنز اور $0.45 فی ملین آؤٹ پٹ ٹوکنز ہے؛ کانٹیکسٹ ونڈو 1 ملین ٹوکنز تک پھیلی ہوئی ہے۔

Nemotron 3 Super اور Nemotron Nano میں کیا فرق ہے؟

Super ماڈل میں ملٹی-ٹوکن پیشن گوئی کی پرتیں شامل ہیں جو تیز جنریشن اور بہتر معیار دیتی ہیں، اور یہ NVFP4 کوانٹائزیشن کے ساتھ ٹرین کیا گیا ہے؛ Nano ماڈل میں MTP شامل نہیں اور چھوٹے تعیناتی کے لیے بنایا گیا ہے۔

▲

70.4%

اس ہفتے

Nemotron 3 Super

8885°

#llm #nvidia #منطق #ایجنٹس #کوڈنگ #طویل سیاق و سباق

اس مہینے

ماڈل چلائیں

آفرز / اشتہارات

OpenRouter ٹرمینل / API

فی ٹوکن ادائیگی

اس ماڈل سے براؤزر میں بات کریں یا اپنے کوڈ سے ایک API کلید کے ساتھ کال کریں۔

NVIDIA | 262,144 ٹوکن کانٹیکسٹ | $0.08/M ان پٹ، $0.45/M آؤٹ پٹ۔ NVIDIA Nemotron 3 Super ایک 120B پیرامیٹر اوپن ہائبرڈ MoE ماڈل ہے، جو زیادہ سے زیادہ کمپیوٹ ایفیشنسی اور پیچیدہ ملٹی ایجنٹ ایپلیکیشنز میں درستگی کے لیے صرف 12B پیرامیٹرز کو فعال کرتا ہے۔ یہ ہائبرڈ Mamba-Transformer Mixture-of-Experts آرکیٹیکچر پر مبنی ہے جس میں ملٹی ٹوکن پیشن گوئی (MTP) شامل ہے، اور معروف اوپن ماڈلز کے مقابلے میں 50% سے زیادہ ٹوکن جنریشن فراہم کرتا ہے۔ ماڈل میں طویل مدتی ایجنٹ ہم آہنگی، کراس ڈاکیومنٹ استدلال، اور کثیر مرحلہ کام کی منصوبہ بندی کے لیے 1M ٹوکن کانٹیکسٹ ونڈو شامل ہے۔ Latent MoE ایک انفرنس کی لاگت پر…NVIDIA | 262,144 ٹوکن کانٹیکسٹ | $0.08/M ان پٹ، $0.45/M آؤٹ پٹ۔ NVIDIA Nemotron 3 Super ایک 120B پیرامیٹر اوپن ہائبرڈ MoE ماڈل ہے، جو زیادہ سے زیادہ کمپیوٹ ایفیشنسی اور پیچیدہ ملٹی ایجنٹ ایپلیکیشنز میں درستگی کے لیے صرف 12B پیرامیٹرز کو فعال کرتا ہے۔ یہ ہائبرڈ Mamba-Transformer Mixture-of-Experts آرکیٹیکچر پر مبنی ہے جس میں ملٹی ٹوکن پیشن گوئی (MTP) شامل ہے، اور معروف اوپن ماڈلز کے مقابلے میں 50% سے زیادہ ٹوکن جنریشن فراہم کرتا ہے۔ ماڈل میں طویل مدتی ایجنٹ ہم آہنگی، کراس ڈاکیومنٹ استدلال، اور کثیر مرحلہ کام کی منصوبہ بندی کے لیے 1M ٹوکن کانٹیکسٹ ونڈو شامل ہے۔ Latent MoE ایک انفرنس کی لاگت پر 4 ماہرین کو کال کرنے کی اجازت دیتا ہے، جو ذہانت اور جنرلائزیشن کو بہتر بناتا ہے۔ 10+ ماحول میں ملٹی-ماحول RL تربیت AIME 2025، TerminalBench، اور SWE-Bench Verified جیسے بینچ مارکس پر اعلیٰ درستگی فراہم کرتی ہے۔ مکمل طور پر اوپن ہے جس میں وزن، ڈیٹا سیٹس، اور ترکیبیں NVIDIA اوپن لائسنس کے تحت شامل ہیں، Nemotron 3 Super آسان تخصیص اور محفوظ تعیناتی کی اجازت دیتا ہے، چاہے ورک سٹیشن ہو یا کلاؤڈ۔

اس ماڈل کے رہنما

Ollama بمقابلہ LM Studio (2026): کون سی لوکل AI ایپ استعمال کریں، اور ہر ایک کون سے ٹاپ ماڈلز چلاتا ہے

ہر کام کے لیے بہترین لوکل LLM (اکتوبر 2026): ہر کام کے لیے صحیح اوپن ماڈل

اوپن ویٹس بمقابلہ اوپن سورس بمقابلہ صرف API: آپ حقیقت میں کیا کر سکتے ہیں

مقامی AI کے لیے مجھے واقعی کتنی VRAM چاہیے؟

Ollama انسٹال کرنے اور لوکل AI چلانے کا طریقہ (Windows, Mac, Linux)

GGUF فائل کیا ہے؟ کوانٹائزڈ ماڈلز کی وضاحت (Q4, Q8, fp8, NF4)

تمام رہنما

کپتان کے نوٹس

Captain کی تحریر، ہاؤس ایڈیٹر

2026-10-13 کے نوٹس

Nemotron 3 Super NVIDIA کا 120 ارب پیرا میٹرز والا ہائبرڈ MoE ماڈل ہے جو صرف 12 ارب پیرا میٹرز کو inference کے دوران فعال رکھتا ہے، جس سے اس کا چلانا اس کے کل سائز کے مقابلے میں بہت سستا ہو جاتا ہے۔ اس کی Mamba-Transformer آرکیٹیکچر ملٹی ٹوکن پیشن گوئی کے ساتھ جنریشن کی رفتار کو اسی صلاحیت کے دیگر اوپن ماڈلز سے کہیں زیادہ بڑھاتی ہے۔ یہ ٹیموں کے لیے موزوں ہے جو ملٹی ایجنٹ پائپ لائنز، طویل دستاویزی ورک فلو، یا زیادہ حجم کی خودکار کاری بنا رہی ہیں اور جو اوپن ویٹس چاہتے ہیں جنہیں وہ اپنے ہارڈویئر پر خود تعینات کر سکیں۔

مشہور ہے

1 ملین ٹوکن کا کانٹیکسٹ ونڈو جو کراس-دستاویزی استدلال اور ملٹی-اسٹیپ ایجنٹ ٹاسکس کے لیے بنایا گیا ہے
120 ارب کل کے باوجود inference میں صرف 12 ارب فعال پیرا میٹرز — سنجیدہ افادیت میں اضافہ
ملٹی ٹوکن پیشن گوئی کی پرتیں موازنہ کے قابل اوپن ماڈلز سے 50% سے زیادہ تیز جنریشن فراہم کرتی ہیں
استدلال کا موڈ ایک واحد چیٹ ٹیمپلیٹ فلیگ کے ذریعے آن یا آف کیا جا سکتا ہے
ویٹس، ڈیٹا سیٹس، اور ٹریننگ ریسیپیز سب NVIDIA Nemotron اوپن ماڈل لائسنس کے تحت شائع کیے گئے ہیں

خبردار رہیں

کم از کم ہارڈویئر کی ضرورت 2× H100-80GB GPUs ہے — یہ صارفین کے لیے لوکل ماڈل نہیں ہے۔
NVIDIA Nemotron اوپن ماڈل لائسنس ایک معیاری اوپن سورس لائسنس نہیں ہے؛ تجارتی تعیناتی سے پہلے اس کی شرائط چیک کریں۔
پری ٹریننگ ڈیٹا جون 2025 پر ختم ہوتا ہے؛ پوسٹ ٹریننگ فروری 2026 تک ہے — حالیہ واقعات شامل نہیں ہوں گے۔

بہترین ہے

ایجنٹس اور ٹولز کا استعمال

آزمائیں یہ پرامپٹس

ملٹی-اسٹیپ ایجنٹ پلان

آپ ایک IT آٹومیشن ایجنٹ ہیں۔ ایک صارف رپورٹ کرتا ہے: ان کا VPN کلائنٹ کنیکٹ ہوتا ہے لیکن تمام DNS سوالات ٹائم آؤٹ ہو جاتے ہیں، صرف کارپوریٹ نیٹ ورک پر، اور صرف کل ان کے روٹر کے فرم ویئر اپ ڈیٹ کے بعد۔ ممکنہ وجوہات کو امکان کی ترتیب میں تشخیص کریں، پھر ایک مرحلہ وار اصلاحی منصوبہ لکھیں جسے ایک L1 ٹیکنیشن بغیر کسی اسکیلیشن کے فالو کر سکے۔

کراس-دستاویزی استدلال

یہاں ایک ہی کمپنی کے تین سہ ماہی آمدنی کال ٹرانسکرپٹس ہیں جو 18 ماہ پر محیط ہیں۔ پہلے دو کالز میں دی گئی کسی بھی مستقبل کی رہنمائی کی نشاندہی کریں، پھر جائزہ لیں کہ تیسری کال کے نتائج نے ہر وعدے کی تصدیق کی، ناکامی کی، یا اس سے تجاوز کیا۔ کسی بھی رہنمائی کو جو بغیر وضاحت کے خاموشی سے ترک کر دی گئی ہو، نشان زد کریں۔

ہارڈ کوڈنگ ٹاسک

ایک Python فنکشن لکھیں جو کسی بھی JSON اسکیمہ اور Python dicts کی فہرست لے، ہر dict کو اسکیمہ کے خلاف ویلیڈیٹ کرے، اور دو فہرستیں واپس کرے: درست ریکارڈز اور غلط ریکارڈز جن میں ہر فیلڈ کی غلطی کا پیغام ہو۔ کسی بھی تھرڈ پارٹی لائبریری کا استعمال نہ کریں۔ اپنے ٹیسٹ میں nested objects اور arrays کے ایج کیسز شامل کریں۔

موازنہ کریں

Nemotron 3 Ultra
اوپن ویٹس ماڈل
262,144 ٹوکن سیاق و سباق · $0.60/M ان پٹ، $2.40/M آؤٹ پٹ
Nemotron 3.5 Lightning
اوپن ویٹس ماڈل
262,144 ٹوکن سیاق و سباق · $0.07/M ان پٹ، $0.20/M آؤٹ پٹ
NVIDIA Nemotron 3 Ultra 550B A55B
اوپن ویٹس ماڈل
262,144 ٹوکن سیاق و سباق · $0.50/M ان پٹ، $2.20/M آؤٹ پٹ
NVIDIA Nemotron 3 Super 120B A12B
اوپن ویٹس ماڈل
262,144 ٹوکن سیاق و سباق · $0.09/M ان پٹ، $0.40/M آؤٹ پٹ

nvidia کے مزید ٹیکسٹ ماڈلز

لوگ پوچھتے ہیں

کیا میں Nemotron 3 Super کو لوکل چلا سکتا ہوں؟: ہاں، ویٹس اوپن ہیں اور NVIDIA Nemotron اوپن ماڈل لائسنس کے تحت Hugging Face پر دستیاب ہیں، لیکن کم از کم ضرورت 2× H100-80GB GPUs ہے، لہٰذا یہ ڈیٹا سینٹر یا ہائی اینڈ ورک سٹیشن تعیناتی ہے، صارفین کی مشین نہیں۔
Nemotron 3 Super کی API کے ذریعے قیمت کیا ہے، اور کانٹیکسٹ ونڈو کتنی بڑی ہے؟: قیمت $0.08 فی ملین ان پٹ ٹوکنز اور $0.45 فی ملین آؤٹ پٹ ٹوکنز ہے؛ کانٹیکسٹ ونڈو 1 ملین ٹوکنز تک پھیلی ہوئی ہے۔
Nemotron 3 Super اور Nemotron Nano میں کیا فرق ہے؟: Super ماڈل میں ملٹی-ٹوکن پیشن گوئی کی پرتیں شامل ہیں جو تیز جنریشن اور بہتر معیار دیتی ہیں، اور یہ NVFP4 کوانٹائزیشن کے ساتھ ٹرین کیا گیا ہے؛ Nano ماڈل میں MTP شامل نہیں اور چھوٹے تعیناتی کے لیے بنایا گیا ہے۔

کپتان کا فیصلہ
ایک سنجیدہ اوپن ایجنٹک ماڈل — فعال پیرا میٹر کی افادیت حقیقی ہے، لیکن اسے دیکھنے کے لیے آپ کو ڈیٹا سینٹر ہارڈویئر کی ضرورت ہے۔

ماڈل کارڈ Hugging Face پر

کپتان یہ نوٹس ماڈل کی اپنی وضاحت اور ماڈل کارڈ سے لکھتا ہے۔ قیمتیں اور سیاق و سباق کے سائز اس وقت فراہم کنندہ کے ہیں اور بدل سکتے ہیں۔

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Also ranked: Bronze · Hottest this month · #72 Hottest AI model · #40 Hottest Text / LLM model · #40 Hottest Text / LLM text model

Not this creator?

Get your own badge

Nemotron 3 Super کی مقبولیت کا رجحان

11 Mar 2026 سے ہیٹ اسکور

ہیٹ اسکور

8,885°

اس ہفتے

▲

70.4%

8,815° اس وقت، 8,885° اب

اس مہینے

▲

1,018%

8,567° اس وقت، 8,885° اب

گزشتہ سال

n/a

ابھی جاری یا ٹریک نہیں ہوا

7,000°

فلور

اس پیمانے کی حد 0° سے 9,999° تک ہے۔ جو کچھ 7,000° سے نیچے ہے وہ ان ماڈلز کے لیے مخصوص ہے جن کی رپورٹ کسی ذریعہ سے نہیں آئی، اور وہاں ایک عارضی نمبر رکھا جاتا ہے تاکہ فہرستیں مکمل رہیں۔ 7,000° سے ماپا گیا ڈیٹا شروع ہوتا ہے: ایک ماڈل جس کے پاس اصل ڈیٹا ہے لیکن ڈاؤن لوڈز تقریباً نہیں ہیں، وہ فلور پر ہوتا ہے، اور اس کے اوپر کے ڈگریز ماپے جاتے ہیں۔ فلور ماڈل کے بارے میں کچھ نہیں بتاتا؛ صرف اس کے اوپر کے ڈگریز بتاتے ہیں، اور یہی ایک ماڈل کو دوسرے سے الگ کرتے ہیں۔

+1,575°

OpenRouter ٹوکنز

اس ماڈل نے پچھلے 30 دنوں میں OpenRouter کے ذریعے 1,780,603,688,222 ٹوکنز پروسیس کیے، پرامپٹس اور جوابات دونوں شامل ہیں۔ ہر 10,000,000 ٹوکنز کو ڈاؤن لوڈ کی مدت میں ایک ڈاؤن لوڈ شمار کیا جاتا ہے، کل 178,060؛ آخری دن کے ٹوکنز اپنانے کی شرح میں شامل ہوتے ہیں۔ ماخذ: OpenRouter (openrouter.ai/rankings).

+310°

قبولیت کی شرح

روزانہ تقریباً 13,493 ڈاؤن لوڈز، ذرائع کی دو ریڈنگز کے درمیان ناپے گئے، کبھی بھی زندگی بھر کے اوسط سے اندازہ نہیں لگایا جاتا۔ رفتار ڈاؤن لوڈ اصطلاح کا ایک چوتھائی وزن رکھتی ہے، اس لیے تازہ اضافہ ظاہر ہوتا ہے بغیر ایک دن کی چوٹی کو سالوں کے استعمال سے زیادہ اہم بنائے۔

تفصیلی تجزیہ دکھائیں

اس سائٹ پر ہر نمبر چیک کیا جا سکتا ہے۔ اس ماڈل کا ہیٹ سکور 8,885° ہے، اور یہاں اسے ایک ایک جزو کے حساب سے بنایا گیا ہے، ہر جزو کے بعد کل سکور کے ساتھ: فلور، ہر ذریعہ کے اضافے والے ڈگریز، ماڈل کی قسم کے لیے بونس اور وزن کی عمر کا اثر۔ رنگ اوپر کے چارٹ کے بینڈز ہیں۔ آخر میں گلاسری ہر اصطلاح کی وضاحت کرتی ہے۔

1
فلور سے شروع کریں۔
کیوں 7,000° صفر نہیں: پیمانہ 0° سے 9,999° تک ہے، اور 7,000° سے نیچے کا حصہ ان ماڈلز کے لیے مخصوص ہے جن کی رپورٹ کسی ذریعہ سے نہیں آئی، جن کے لیے وہاں ایک عارضی نمبر رکھا جاتا ہے تاکہ فہرستیں مکمل رہیں اور وہ کبھی بھی ڈیٹا والے ماڈل سے اوپر نہ آئیں۔ 7,000° سے ماپا گیا ڈیٹا شروع ہوتا ہے۔ ایک ماڈل جس کے پاس اصل ڈیٹا ہے لیکن ڈاؤن لوڈز تقریباً نہیں ہیں وہ یہاں ہوتا ہے؛ جو کچھ بھی بعد میں آتا ہے وہ ماپ ہے، اور فلور کے اوپر جگہ میں ڈاؤن لوڈز کے دس دس گنا قدم ہوتے ہیں، ہر ایک 300° کے برابر۔ فلور ہر ماڈل کے لیے ایک جیسا ہے، اس لیے یہ کچھ فیصلہ نہیں کرتا؛ جو ڈگریز اس کے اوپر ہیں وہ فیصلہ کرتے ہیں۔
7,000°
چلتا ہوا کل
2
ڈاؤن لوڈز شامل کریں۔
کل 178,060 ڈاؤن لوڈ کے برابر، OpenRouter ٹوکنز سے۔ ڈاؤن لوڈز کو دس گنا بڑھانے سے وہی 300° بڑھتا ہے، تو سائز اہم ہے لیکن اسکور پر قابو پاتا ہے۔
+1,575°
8,575°
چلتا ہوا کل
3
قبولیت کی شرح شامل کریں۔
ابھی تقریباً 13,493 ڈاؤن لوڈز روزانہ، دو ریڈنگز کے درمیان ناپا گیا، وزن کا ایک چوتھائی حصہ۔
+310°
8,885°
چلتا ہوا کل
=
ہیٹ اسکور۔
یہ ماڈل اس سائٹ کی ہر فہرست میں کہاں کھڑا ہے۔ کچھ اور اس میں تبدیلی نہیں کرتا۔
8,885°

اصطلاحات: یہاں استعمال ہونے والی باتیں

ہیٹ اسکور: ایک نمبر جو بتاتا ہے کہ ماڈل ابھی کتنا استعمال ہو رہا ہے اور چاہا جا رہا ہے، 0° سے 9,999° تک۔ اس سائٹ کی ہر 'ہottest' فہرست اسی کے حساب سے ترتیب دی جاتی ہے۔
فلور: 7,000° وہ نقطہ جہاں ہر ماڈل جس کے پاس اصل ڈیٹا ہے شروع ہوتا ہے۔ پیمانہ 0° سے 9,999° تک ہے؛ فلور سے نیچے کا حصہ اسٹینڈ انز (ڈیٹا کے بغیر ماڈلز) کے لیے مخصوص ہے، تاکہ ڈیٹا والا ماڈل ہمیشہ بغیر ڈیٹا والے سے اوپر رہے۔ فلور سب کے لیے ایک جیسا ہے اور کچھ فیصلہ نہیں کرتا؛ اس سے اوپر کے ڈگری پیمائش ہیں۔
ڈاؤن لوڈ کے برابر: وہ سب کچھ جو اسکور ڈاؤن لوڈ کے برابر سمجھتا ہے، جمع کیا گیا: خود ڈاؤن لوڈز، ہر ٹورینٹ سیڈر کو 1,000 کے برابر، ہر AI Horde تصویر اور ہر جنریشن سائٹ پر رن کو ایک کے برابر۔
لاگ پیمانہ: دس کے حساب سے گنتی، ایک کے حساب سے نہیں: 1,000 سے 10,000 ڈاؤن لوڈز جانا وہی ڈگری بڑھاتا ہے جو 10,000 سے 100,000 جانا۔ یہ بڑے ماڈلز کو سب کچھ دبا دینے سے بچاتا ہے۔
لائکس: ہر ماخذ سے تھمز اپ اور لائکس، لاگ پیمانے پر ہر ایک آدھے ڈاؤن لوڈ کے برابر۔
قبولیت کی شرح: ابھی ماڈل کو روزانہ کتنے ڈاؤن لوڈز مل رہے ہیں، دو ریڈنگز کے فرق سے۔ ڈاؤن لوڈ کی اصطلاح کے وزن کا ایک چوتھائی حصہ۔
ماپا گیا اور اندازہ لگایا گیا: ماپا گیا مطلب ہے کہ کسی ماخذ کے دو ریڈنگز موجود ہیں اور فرق حقیقی ہے۔ اندازہ لگایا گیا مطلب ہے کہ صرف آج کا کل معلوم ہے اور ماضی ماڈل کی زندگی میں تقسیم کیا گیا ہے؛ سائٹ بتاتی ہے کہ کون سا دکھا رہا ہے۔
سیڈر: کوئی شخص جو وزن کی کاپی آن لائن رکھتا ہے تاکہ دوسرے اسے ٹورینٹ کے ذریعے ڈاؤن لوڈ کر سکیں، یا کوئی ہوسٹ کیا ہوا آئینہ جو یہی کام کرتا ہے۔ ہر ایک کو 1,000 ڈاؤن لوڈز کے برابر گنا جاتا ہے۔
AI ہورڈ: ایک رضاکار نیٹ ورک جو عطیہ شدہ کمپیوٹرز پر مفت تصاویر بناتا ہے۔ اس نے کسی ماڈل کے ساتھ کتنی تصاویر بنائی ہیں یہ عوامی ہے، اور ہر ایک کو ایک ڈاؤن لوڈ کے طور پر گنا جاتا ہے۔
جنریشن سائٹس: ایسی سائٹس جو اپنے ماڈل کی کاپیاں ہوسٹ کرتی ہیں اور لوگوں کو اس کے ساتھ جنریشن کی اجازت دیتی ہیں، جیسے PixAI، SeaArt اور Yodayo۔ ان کے ڈاؤن لوڈز Civitai کی طرح گنے جاتے ہیں اور ہر جنریشن رن کو ایک ڈاؤن لوڈ سمجھا جاتا ہے۔
OpenRouter ٹوکنز: ایک ٹیکسٹ ماڈل جو API کے ذریعے فراہم کیا جاتا ہے، جیسے Claude یا GPT، اس کے وزن ڈاؤن لوڈ کرنے کے لیے نہیں ہوتے، اس لیے اس کا استعمال ٹوکنز میں ناپا جاتا ہے: وہ ٹکڑے متن کے جو اس نے OpenRouter کے ذریعے پچھلے 30 دنوں میں پڑھے اور لکھے۔ ہر 10,000,000 ٹوکنز کو ایک ڈاؤن لوڈ شمار کیا جاتا ہے۔ ماخذ: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
مکمل ماڈل (چیک پوائنٹ): خود جنریشن کرنے والی فائل، یعنی وزن خود۔ اسے بونس ملتا ہے کیونکہ اس پر ایڈ آنز منحصر ہوتے ہیں۔
LoRA اور ایمبیڈنگ: چھوٹی ایڈ آن فائلیں جو کسی اور کے وزن کو ایک انداز، کردار یا تصور کی طرف لے جاتی ہیں۔ یہ اکیلے نہیں چل سکتیں۔
خاندان اور وزن: بنیاد جس پر ماڈل بنایا گیا ہے، جیسے SD 1.5، SDXL، Flux یا Wan۔ ہر ماڈل اپنے خاندان کے وزن کی ریلیز تاریخ وراثت میں لیتا ہے۔
عمر: کتنے عرصہ پہلے خاندان کے وزن جاری ہوئے اس کے لیے نکالے گئے ڈگریز: سالانہ 150°، زیادہ سے زیادہ 750°۔ یہ پرانے ڈاؤن لوڈز کو رکھتا ہے جن کے پاس سالوں کا وقت جمع ہونے کا موقع تھا تاکہ فہرست کے اوپر کو منجمد کر سکے۔
خاندانی بوسٹ: ایک چھوٹا، محدود دھکا LoRA کے لیے جس خاندان کو یہ سائٹ اس وقت آگے بڑھا رہی ہے، ہمیشہ تفصیل میں شامل ہوتا ہے۔
اسٹینڈ ان اسکور: ایک مستحکم نمبر جو اس فلور سے نیچے ہوتا ہے جو ابھی تک کسی ماخذ نے رپورٹ نہیں کیا، تاکہ فہرستیں مکمل رہیں۔ یہ کبھی بھی ڈیٹا والے ماڈل سے اوپر نہیں ہوتا۔
نیا! (گریس پیریڈ): ایک ماڈل جو 7 دن سے کم پرانا ہو، اس کی جگہ اسکور کی بجائے New! دکھائی جاتی ہے اور یہ درجہ بندی میں جگہ نہیں رکھتا۔ اس کا اسکور پہلے دن سے شمار کیا جاتا ہے، لیکن ایک دن پرانا ماڈل سب سے تیزی سے بڑھتا ہے، اس لیے بغیر انتظار کے ہفتے کا #1 ہمیشہ کل کا نیا ماڈل ہوتا، نہ کہ وہ جو ایک ہفتہ قائم رہا ہو۔
رجحان: کسی ماڈل کی ترقی کسی مدت میں عام ماڈل کی ترقی کے مقابلے میں کیسی ہے۔ عام سے تیز ترقی کو اضافہ سمجھا جاتا ہے، اور سست کو کمی۔
عام ماڈل: کتالوج کا وسط: نصف ماڈلز جن کے اعداد و شمار ہیں وہ اس مدت میں تیزی سے بڑھے، نصف سست۔

یہ ماڈل کی مقبولیت کیسی رہی ہے باقی کیٹلاگ کے مقابلے میں: ہر دورانیے میں ڈاؤن لوڈز، لائکس اور استعمال میں اس کی ترقی، عام ماڈل کی ترقی کے مقابلے میں، اور اس وقت کا اس کا ہیٹ اسکور۔ عام ترقی سے اوپر ہونا بڑھوتری ہے، نیچے ہونا کمی۔ ماضی کو آج کے کل اعداد و شمار، ماڈل کے پہلے دن اور جہاں دو ریڈنگز ہوں وہاں ڈاؤن لوڈ کی رفتار سے دوبارہ بنایا گیا ہے؛ اگر ماڈل دورانیے کے شروع میں موجود نہیں تھا تو n/a دکھایا جاتا ہے۔

ملتے جلتے ماڈلز

تصویر، ویڈیو اور متن بنانے کے AI ماڈلز

Nemotron 3 Super ایک متن ماڈل ہے جو Text / LLM فیملی کے لیے ModelTrends.ai پر درج ہے، جو اوپن سورس AI تصویر، ویڈیو اور متن ماڈلز کا صرف پڑھنے والا کیٹلاگ ہے۔ اس کا دوسرے Text / LLM ماڈلز سے موازنہ کریں اور اس کا ہیٹ اسکور دیکھ کر ٹرینڈ جانیں۔

مزید Text / LLM ماڈلز مزید Text / LLM متن / LLM llm nvidia منطق ایجنٹس کوڈنگ طویل سیاق و سباق مقامی

ماڈل فیملی کے لحاظ سے دیکھیں