AI ویڈیو کے لیے آپ کو کتنی VRAM چاہیے؟ Wan 2.2، HunyuanVideo 1.5 اور LTX-2 GPU سائز کے حساب سے (2026)

Q: 24 GB پر 720p کلپ کے دوران CUDA آؤٹ آف میموری

ٹیکسٹ انکوڈر ابھی بھی VRAM میں فعال 14B ماہر کے ساتھ ہے۔ UMT5 انکوڈر کو CPU پر لوڈ کریں، یا 480p پر جائیں؛ مکمل چیک لسٹ کے لیے CUDA آؤٹ آف میموری گائیڈ دیکھیں۔

موضوع: ویڈیو ماڈلز

از P.I. Panda

شائع شدہ اکتوبر 6, 2026

جائزہ

مختصر جواب: 8 GB کافی ہے اگر آپ چھوٹے، کم ریزولوشن والے کلپس Wan 2.1 1.3B یا quantised Wan 2.2 5B کے ساتھ بنانا چاہتے ہیں۔ 24 GB اصل میں 720p ویڈیو کے لیے آج کے بہترین اوپن ماڈلز کے لیے شروع کا پوائنٹ ہے۔ 32 GB پر Wan 2.2 14B اور LTX-2 بغیر کسی چال کے 720p پر چل سکتے ہیں۔ سب سے بڑے ماڈلز کے فل پریسیژن ورژنز کو ابھی بھی 48 سے 80 GB چاہیے، یعنی ڈیٹا سینٹر کارڈز یا کلاؤڈ۔

ویڈیو کو تصاویر کے مقابلے میں بہت زیادہ میموری کی ضرورت ہوتی ہے کیونکہ ایک 1024x1024 تصویر تقریباً ایک ملین پکسلز پر مشتمل ہوتی ہے، جبکہ 24 فریم فی سیکنڈ کی رفتار سے 5 سیکنڈ کا کلپ 120 فریمز پر مشتمل ہوتا ہے: ماڈل ایک وقت میں سو گنا زیادہ ڈیٹا پر کام کرتا ہے، اور ہر فریم کو اپنے پڑوسیوں کے ساتھ مستقل رکھنا ہوتا ہے، اس لیے وہ انہیں ایک ایک کر کے نہیں بنا سکتا۔ تین چیزیں میموری کو بڑھاتی ہیں اور وہ آپس میں ضرب لگاتی ہیں: ماڈل کا سائز اور پریسیژن (فل، FP8 یا GGUF)، ریزولوشن (720p میں 480p کے مقابلے میں تقریباً 2.25 گنا پکسلز ہوتے ہیں) اور کلپ کی لمبائی (تقریباً تناسبی)۔ ایک ماڈل جو 480p پر 3 سیکنڈ کے لیے فٹ ہوتا ہے، وہی کارڈ پر 720p پر 5 سیکنڈ کے لیے میموری ختم کر سکتا ہے۔

یہ گائیڈ اوپن ویٹ ویڈیو ماڈلز کا احاطہ کرتا ہے جنہیں آپ خود ڈاؤن لوڈ اور چل سکتے ہیں۔ اعداد و شمار سرکاری ماڈل کارڈز اور کمیونٹی ٹیسٹ سے عملی حدیں ہیں، جو 6 اکتوبر 2026 کو چیک کی گئی ہیں؛ نتائج ComfyUI کے ورژن، ورک فلو اور آف لوڈنگ کے لیے دستیاب سسٹم RAM کے حساب سے مختلف ہو سکتے ہیں۔ تصویر کے ماڈلز کے لیے، VRAM کی ضروریات پر ساتھی گائیڈ دیکھیں؛ دونوں ماہانہ اپ ڈیٹ ہوتے ہیں۔

حوالہ

نام	قسم	یہ کیا ہے
Wan 2.1 T2V 1.3B	8 GB: 480p, ~5 s clips \| 12 GB+: comfortable	8 GB آپشن۔ تقریباً 8.19 GB استعمال، 480p آؤٹ پٹ، RTX 4090 پر 5 سیکنڈ کے کلپ کے لیے تقریباً 4 منٹ۔ کوالٹی بڑے ماڈلز سے واضح طور پر کم ہے۔ Apache 2.0۔
Wan 2.2 TI2V 5B	8 GB: GGUF Q8 with offloading, slow \| 12-16 GB: quantised at 720p \| 24 GB: full precision (official minimum)	ٹیکسٹ یا تصویر کو 720p پر 24 fps پر۔ علی بابا 24 GB (RTX 4090) کو فل پریسیژن کے لیے کم از کم بتاتا ہے اور 5 سیکنڈ کے 720p کلپ کے لیے 9 منٹ سے کم وقت۔ Q8 GGUF تقریباً 5.4 GB ہے؛ ComfyUI باقی کو سسٹم RAM میں آف لوڈ کرتا ہے۔ Apache 2.0۔
Wan 2.2 A14B (T2V and I2V)	12-16 GB: GGUF Q4-Q5 with offloading, short clips \| 24 GB: FP8 at 480p, 720p with the text encoder offloaded \| 32 GB: FP8 at 720p \| 80 GB: full precision	بہترین اوپن کوالٹی۔ ماہرین کا مجموعہ: کل 27B پیرامیٹرز، 14B فعال، ایک ماہر شور والے ابتدائی مراحل کے لیے اور ایک تفصیل کے لیے؛ VRAM میں ایک وقت میں صرف ایک ماہر ہوتا ہے۔ FP8 تقریباً 14.3 GB فی ماہر، GGUF Q4-Q5 تقریباً 10-11 GB۔ سرکاری ضرورت 80 GB فل پریسیژن کے لیے ہے بغیر کسی آف لوڈ کے۔ Apache 2.0۔
HunyuanVideo 1.5	12-16 GB: ~14 GB minimum with offloading \| 24 GB: quantised at 720p \| 32 GB: comfortable \| 28-48 GB: full precision 720p	ٹین سینٹ، نومبر 2025، 8.3B پیرامیٹرز، 480p یا 720p کے ساتھ بلٹ ان اپ اسکیلر 1080p کے لیے؛ بہترین کوالٹی کے لیے 80 GB تجویز کردہ۔ اصل HunyuanVideo (13B) نہیں، جسے فل پریسیژن پر 60-80 GB چاہیے؛ بہت سے پرانے گائیڈز دونوں کو مکس کر دیتے ہیں۔
LTX-2 (19B) / LTX-2.3 (22B)	16 GB: draft previews in FP8 (distilled pipeline) \| 24 GB: FP4, clips up to ~97 frames \| 32 GB: FP8 (official minimum) \| 48 GB+: BF16 (~43 GB file)	لائٹریکس، جنوری اور مارچ 2026 کے وزن۔ ویڈیو آڈیو کے ساتھ، 4K تک، اور تیز: RTX 4090 پر 5 سیکنڈ کے کلپ کے لیے تقریباً 90 سیکنڈ۔ سودا میموری ہے؛ لائٹریکس 100 GB+ خالی ڈسک بھی تجویز کرتا ہے۔
System RAM	32 GB workable minimum \| 64 GB comfortable for 14B models on 12-24 GB cards	آف لوڈنگ ماڈل کا حصہ عام RAM میں منتقل کرتی ہے، اس لیے ویڈیو کے لیے سسٹم میموری تصاویر کے مقابلے میں زیادہ اہم ہے۔
Disk	fast NVMe SSD	ویڈیو ماڈلز ہر ایک کئی دس GB کے ہوتے ہیں؛ سست ڈرائیو سے لوڈنگ ہر ماڈل سوئچ پر منٹوں کا اضافہ کرتی ہے۔
Wan 2.5-3.0, Kling, Veo, Runway, Seedance	API only	کوئی ڈاؤن لوڈ ایبل ویٹ نہیں، اس لیے VRAM کا کوئی اعداد و شمار نہیں؛ آپ ویڈیو کے ہر سیکنڈ کے حساب سے ادائیگی کرتے ہیں۔ Wan 2.2 سب سے نیا Wan ہے جس کے ویٹ دستیاب ہیں (اکتوبر 2026 تک)۔

قدم بہ قدم

اپنی VRAM چیک کریں: Windows Task Manager > Performance > GPU > Dedicated GPU memory؛ لینکس پر nvidia-smi۔ اپنی سسٹم RAM بھی چیک کریں؛ آف لوڈنگ کے لیے 32 GB کم از کم ہے۔
اپنے کارڈ کے لیے ماڈل کی قطار ٹیبل سے منتخب کریں: 8 GB کا مطلب Wan 2.1 1.3B یا Wan 2.2 5B GGUF؛ 12-16 GB میں Wan 2.2 14B GGUF اور HunyuanVideo 1.5 آف لوڈنگ کے ساتھ شامل ہیں؛ 24 GB عام ویڈیو کارڈ ہے (5B فل، 14B FP8، LTX-2 FP4)؛ 32 GB سب کچھ 720p پر FP8 میں چلاتا ہے۔
اس سائٹ پر ماڈل پیج سے اپنی سطح کے لیے پریسیژن ڈاؤن لوڈ کریں (24-32 GB کے لیے FP8، 12-16 GB کے لیے GGUF Q4-Q5) بجائے BF16 اصل کے۔
480p اور چھوٹے کلپس (49-81 فریمز) سے شروع کریں۔ موشن اور کمپوزیشن ٹھیک کریں، پھر اپ اسکیل یا دوبارہ رینڈر کریں 720p پر۔ 480p سے 720p جانا فریم میموری تقریباً دوگنا کر دیتا ہے، اس لیے 480p پر 14 GB والا ورک فلو 720p پر 24 GB یا زیادہ چاہ سکتا ہے۔
Wan 2.2 14B کے لیے 24 GB پر، T5/UMT5 ٹیکسٹ انکوڈر کو سسٹم RAM میں منتقل کریں (لوڈر پر CPU ڈیوائس، یا ComfyUI کی خودکار آف لوڈنگ)۔ بغیر اس کے 720p کلپ آدھے راستے میں 24 GB سے تجاوز کر سکتا ہے۔
5-6 سیکنڈ سے زیادہ کے لیے، کلپ کو حصوں میں بنائیں اور انہیں جوڑیں: ایک کلپ کا آخری فریم اگلے کا شروع کا امیج بن جائے۔ زیادہ تر اوپن ماڈلز تقریباً 5 سیکنڈ کے لیے ٹون کیے گئے ہیں اور اس سے زیادہ کوالٹی کھو دیتے ہیں۔
اگر کلپ پھر بھی فٹ نہیں ہوتا، تو فریمز کو ریزولوشن سے پہلے کم کریں، ٹائلڈ VAE ڈیکوڈ استعمال کریں، اور براؤزر اور گیمز کو GPU سے بند رکھیں۔
اگر آپ کو باقاعدگی سے Wan 2.2 14B یا LTX-2 720p پر چاہیے اور آپ کے پاس 24 GB سے کم ہے، تو انہیں کلاؤڈ پر چلائیں: PirateDiffusion Wan، LTX اور H3 ماڈلز کو ٹیلیگرام کے سرور GPUs پر چلاتا ہے؛ BitVector ویب ایپ سے۔

مثالیں

Wan 2.2 14B امیج ٹو ویڈیو 24 GB پر (ComfyUI)

UNETLoader x2: wan2.2_i2v_high_noise_14B_fp8_scaled, wan2.2_i2v_low_noise_14B_fp8_scaled | CLIPLoader: umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled, device: cpu | Load VAE: wan_2.1_vae

WanImageToVideo: 832x480, 81 frames | KSamplerAdvanced high (steps 0-10, cfg 3.5) -> KSamplerAdvanced low (steps 10-20, cfg 3.5) | shift 5 | VAE Decode (Tiled)

Wan 2.2 5B 8-12 GB کارڈ پر

UnetLoaderGGUF: wan2.2_ti2v_5B_Q8_0.gguf | CLIPLoader: umt5_xxl_fp8 (cpu) | 1280x704 is the native 720p shape; start at 832x480, 49 frames, 20 steps

python main.py --lowvram

کلاؤڈ پر وہی کلپ

/workflow /run:wan22-i2v slow dolly in, she looks up and smiles, soft wind in her hair /length:81 (reply to your image on PirateDiffusion)

تجاویز

ایک 5 سیکنڈ کے کلپ کے لیے رپورٹ شدہ اوقات: Wan 2.1 1.3B 480p پر RTX 4090 پر تقریباً 4 منٹ؛ Wan 2.2 5B 720p پر 9 منٹ سے کم (سرکاری)؛ Wan image-to-video تقریباً 12.7 منٹ 4090 پر بمقابلہ 5090 پر تقریباً 7 منٹ (ایک شائع شدہ ٹیسٹ میں تقریباً 45 فیصد تیز)؛ LTX-2 تقریباً 90 سیکنڈ 4090 پر۔ آف لوڈنگ ان میں سے کسی کو بھی کئی گنا سست کر سکتی ہے۔
علی بابا کی طرف سے Wan 2.2 A14B کے لیے 80 GB کا نمبر فل پریسیژن کے لیے ہے بغیر کسی آف لوڈ کے؛ FP8 اور GGUF کے ساتھ اور ٹیکسٹ انکوڈر سسٹم RAM میں ہونے پر سب لوگ اسے اسی طرح چلاتے ہیں۔
دو 14B ماہرین کا مطلب دو فائلیں ہیں: چیک کریں کہ LoRA کس ماہر پر ٹرین ہوا تھا (ہائی-نوائز یا لو-نوائز)؛ غلط پر لوڈ کرنا کچھ نہیں کرتا۔
LTX-2 میموری کو رفتار اور آڈیو کے لیے ٹریڈ کرتا ہے؛ اگر آپ 32 GB پر FP8 فٹ کر سکتے ہیں تو یہ آواز کے ساتھ مکمل کلپ کے لیے سب سے تیز اوپن راستہ ہے۔
5090 کی قیمت لانچ پر 1,999 ڈالر تھی لیکن اکتوبر 2026 میں تقریباً 4,500-6,000 میں بیچی گئی اور پھر بھی فل پریسیژن ماڈلز کو نہیں رکھ سکتی۔ کبھی کبھار ویڈیو کے لیے، 48 یا 80 GB GPU کرایہ پر لینا یا فلیٹ ریٹ کلاؤڈ پلان خریدنا چھوٹے کارڈ پر آف لوڈنگ سے سستا اور بہت تیز ہے۔
Wan، Hunyuan اور LTX فیملی پیجز اس سائٹ پر ہر ڈاؤن لوڈ ایبل ورژن کے ساتھ اس کا فائل سائز دیتے ہیں؛ ایک ورژن کو چلانے کے لیے اس کے فائل سائز کے علاوہ VRAM میں 3-4 GB خالی جگہ بھی چاہیے۔

Wan 2.2 سب سے نیا Wan ہے جو آپ لوکل چلا سکتے ہیں؛ Wan فیملی پیج کسی بھی تبدیلی کو ٹریک کرتا ہے۔

سوالات

کیا میں 8 GB VRAM کے ساتھ AI ویڈیو بنا سکتا ہوں؟

ہاں، لیکن صرف چھوٹے، کم ریزولوشن والے کلپس۔ Wan 2.1 1.3B تقریباً 8 GB میں 480p کلپس بناتا ہے، اور Wan 2.2 5B GGUF فائل کے طور پر آف لوڈنگ کے ساتھ چلتا ہے۔ Wan 2.2 14B، HunyuanVideo اور LTX-2 کو زیادہ VRAM چاہیے۔

کیا 24 GB AI ویڈیو کے لیے کافی ہے؟

زیادہ تر لوگوں کے لیے ہاں۔ 24 GB کارڈ Wan 2.2 5B کو فل پریسیژن میں، Wan 2.2 14B کو FP8 میں (720p ٹیکسٹ انکوڈر آف لوڈ کے ساتھ)، HunyuanVideo 1.5 اور LTX-2 کو FP4 میں چلاتا ہے۔ یہ لوکل ویڈیو ورک کے لیے سب سے عام کارڈ ہے۔

Wan 2.2 کیوں کہتا ہے اسے 80 GB چاہیے؟

یہ نمبر 14B ماڈل کے فل پریسیژن کے لیے ہے بغیر کسی آف لوڈ کے۔ FP8 یا GGUF فائلز اور ٹیکسٹ انکوڈر سسٹم RAM میں ہونے پر یہ 24 GB پر چلتا ہے، اور 12-16 GB پر آہستہ۔

کیا RTX 5090 AI ویڈیو کے لیے فائدہ مند ہے؟

اگر آپ اکثر ویڈیو بناتے ہیں، تو 4090 کے مقابلے میں اضافی 8 GB (32 کے مقابلے میں 24) آپ کو Wan 2.2 14B اور FP8 LTX-2 کے ساتھ آرام دہ 720p دیتا ہے، اور تقریباً 45 فیصد تیز ہے۔ اس کی لانچ قیمت 1,999 ڈالر تھی لیکن اکتوبر 2026 میں تقریباً 4,500-6,000 میں بیچی گئی، اور جو لوگ روزانہ ویڈیو نہیں بناتے ان کے لیے کرایہ لینا سستا ہے۔

کیا HunyuanVideo کو Wan سے زیادہ VRAM چاہیے؟

HunyuanVideo 1.5 (8.3B) کو Wan 2.2 14B سے کم چاہیے: آف لوڈنگ کے ساتھ تقریباً 14 GB۔ اصل HunyuanVideo (13B) کو بہت زیادہ چاہیے، اس لیے دیکھیں کہ گائیڈ کس ورژن کی بات کر رہی ہے۔

کتنی سسٹم RAM چاہیے؟

Wan 2.2 اور HunyuanVideo کے لیے آف لوڈنگ کے ساتھ 32 GB کم از کم ہے؛ 12-24 GB کارڈ پر 14B ماڈلز کے لیے 64 GB آرام دہ ہے۔

لنکس اور ماخذ

اس رہنما کے ماڈلز

لکھا

نجی تفتیش کار۔ README سے پہلے config.json پڑھتا ہے اور مارکیٹنگ سے پہلے README۔ خاص طور پر یہ معلوم کرنے میں مہارت رکھتا ہے کہ کون سا نیا ماڈل SDXL کے fine-tune کا fine-tune ہے۔ کھاتا ہے، پرامپٹس دیتا ہے اور چلا جاتا ہے۔ اوپن سورس کا حامی، mystery meat کا مخالف۔

P.I. Panda کے تمام گائیڈز

ہر مشہور AI تصویر اور ویڈیو ماڈل کے لیے VRAM کی ضروریات (2026): مکمل درستگی، FP8 اور GGUF

اکتوبر 6, 2026

Wan 2.2 ویڈیو: ٹیکسٹ سے ویڈیو اور تصویر سے ویڈیو کی سیٹ اپ، سیٹنگز اور LoRAs

مئی 24, 2026

CUDA میموری ختم: ہر AI ماڈل کو کتنا VRAM چاہیے اور اسے کیسے فٹ کریں

مئی 18, 2026

AI تصویر اور ویڈیو کے لیے GPU اور VRAM گائیڈ: ہر ماڈل کو کیا چاہیے اور کیا خریدنا چاہیے (یا نہیں)

جنوری 7, 2026

LTX 2.3 کرسپ اینہانس: زیادہ تیز، زیادہ سینیمیٹک ویڈیو تفصیل

اکتوبر 3, 2026

PirateDiffusion: ٹیلیگرام سے کوئی بھی ماڈل چلائیں، GPU کی ضرورت نہیں

اکتوبر 3, 2026

HunyuanVideo ٹیکسٹ سے ویڈیو ComfyUI ورک فلو: 13B ماڈل جس نے لوکل ویڈیو شروع کی

اکتوبر 9, 2026

مقامی AI کے لیے مجھے واقعی کتنی VRAM چاہیے؟

ستمبر 5, 2026

2026 میں بہترین اوپن سورس AI ویڈیو ماڈلز: جو آپ واقعی ڈاؤن لوڈ کر سکتے ہیں

اکتوبر 14, 2026

مزید رہنما

نئے لوگوں کے لیے AI ویڈیو جنریشن: تصویر سے ویڈیو، متن سے ویڈیو اور پہلا کلپ Wan، LTX-2 اور H3 کے ساتھ

اپریل 29, 2026

HunyuanVideo 1.5 بمقابلہ Wan 2.2: 2026 میں کون سا اوپن ویڈیو ماڈل چلانا چاہیے

اکتوبر 4, 2026

فلیٹ فیس بمقابلہ ٹوکنز: کیوں 2026 میں Graydient.ai جیسے لامحدود پلانز AI تخلیق کاروں کے لیے بہترین قیمت ہیں

اکتوبر 8, 2026

Wan2GP کیسے انسٹال کریں: کم VRAM والے GPUs پر AI ویڈیو اور تصاویر