Model
.ai
theo dõi các mô hình AI mở

Verus Vision 1.0b

8354°
Verus Vision 1.0b
Tạo bởi
SG_161222
trên Civitai
Ghi chú của tác giả
Verus Vision is a fine-tuned model designed for generating high-quality, realistic images. Built on the Flux Dev (de-distill) model with 12 billion parameters. You can support me directly on my Check my exclusive models on Mage: / / / / / / / How to Use Transformer Version For ComfyUI: - Place the AE in the following path: ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\models\vae - Place Clip-L and T5XXL in the following path: ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\models\clip - Place the Transformer in the following path: ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\models\unet or ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\models\diffusion_models Optimal Generation Settings For ComfyUI: - Sampling Method and Schedule Type: Euler Beta - Sampling Steps: 25+ - CFG Scale: 3.5 Warning: Do not use a negative prompt as it can lead to the generation of images with artifacts and distortions. Limitations - This version of the model does not have a variety of styles and is intended for realism and photorealism. - There may be issues with anatomy and text.
4,901 lượt tải · 453 lượt thích trên Civitai
SHA256
B17841712C108E5564EA3F8D564C6416B697520DA21DC3C3518D576FF57E8395
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Verus Vision 1.0b trên ModelTrends.ai: #18 Hottest Flux model
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Also ranked: #284 Hottest AI model · #11 Hottest Flux base model
Not this creator?
Xu hướng phổ biến của Verus Vision 1.0b
Điểm nhiệt, 12 tháng gần đây
Điểm nhiệt
8,354°
Tuần này
▼
0.5%
8,356° lúc đó, 8,354° bây giờ
Tháng này
▼
2.0%
8,366° lúc đó, 8,354° bây giờ
Năm qua
▼
23.6%
8,486° lúc đó, 8,354° bây giờ
Verus Vision 1.0b: Điểm nhiệt, 12 tháng gần đây7,000°7,473°7,945°8,418°8,891°Oct 2025Dec 2025Mar 2026May 2026Aug 2026Oct 20268,354°ModelTrends.ai
7,000°
Điểm sàn
Thang điểm chạy từ 0° đến 9.999°. Mọi thứ dưới 7,000° dành cho các mô hình chưa có nguồn nào báo cáo, chúng mang một số thay thế ở đó để danh sách luôn đầy đủ. 7,000° là nơi bắt đầu dữ liệu đo được: một mô hình có dữ liệu thật nhưng gần như không có lượt tải sẽ đứng ở điểm sàn, và các số đo sẽ cộng dồn trên đó. Điểm sàn không nói gì về mô hình; chỉ có các độ trên nó mới phân biệt được các mô hình với nhau.
+1,119°
Lượt tải Civitai
4,901 lượt tải phiên bản chính xác này trên Civitai. Lượt tải là yếu tố nặng nhất và được tính trên thang logarit: tăng gấp mười lượt tải cộng thêm 300°, nên mô hình có một triệu lượt tải không nóng gấp nghìn lần mô hình có một nghìn lượt tải. Sáu nguồn lượt tải chia sẻ chung một điều kiện này, phân bổ theo tỷ lệ lượt tải của họ.
+399°
Lượt thích
453 lượt thích và bấm ngón tay cái trên các nguồn. Một lượt thích được tính bằng nửa lượt tải, trên cùng thang logarit.
+20°
Tỷ lệ áp dụng
Khoảng 1 lượt tải mỗi ngày, đo giữa hai lần đọc nguồn, không đoán dựa trên trung bình cả đời. Tốc độ chiếm một phần tư thành phần lượt tải, nên một đợt tăng mới sẽ hiện rõ mà không để một đỉnh một ngày vượt qua nhiều năm sử dụng.
+150°
Mô hình đầy đủ
+150° vì đây là mô hình đầy đủ: một checkpoint, chính là trọng số. Một LoRA hoặc embedding là phần thêm vào trọng số của người khác và không vượt trên checkpoint có cùng độ phổ biến.
−334°
Tuổi
−334° vì trọng số Flux được phát hành vào 2024. Mỗi mô hình thừa hưởng tuổi của trọng số nó dựa trên: 150° mỗi năm, tối đa 750°, và nó tiếp tục tăng cho đến đó. Nếu không có điều này, top danh sách sẽ là các checkpoint 2022 và 2023 dựa trên lượt tải tích tụ nhiều năm.
Hiển thị phân tích chi tiết
Mọi con số trên trang này đều có thể kiểm tra được. Điểm nhiệt của mô hình này là 8,354°, và đây là cách nó được xây dựng từng thành phần một, với tổng điểm chạy sau mỗi bước: điểm sàn, số độ mà mỗi nguồn đóng góp, điểm thưởng cho loại mô hình và điểm trừ theo tuổi của trọng số. Màu sắc tương ứng với các dải trên biểu đồ phía trên. Phần chú giải ở cuối định nghĩa mọi thuật ngữ.
  1. 1
    Bắt đầu từ điểm sàn.
    Tại sao là 7,000° chứ không phải 0: thang điểm chạy từ 0° đến 9.999°, và phần dưới 7,000° dành cho các mô hình chưa có nguồn báo cáo, mang số thay thế để danh sách đầy đủ và không bao giờ vượt trên mô hình có dữ liệu. 7,000° là nơi bắt đầu dữ liệu đo được. Một mô hình có dữ liệu thật nhưng gần như không có lượt tải đứng ở đây; mọi thứ tiếp theo là đo lường, và phần trên điểm sàn có mười bước tăng gấp mười lần lượt tải, mỗi bước 300°. Điểm sàn giống nhau cho mọi mô hình, nên nó không quyết định gì; chỉ có các độ trên nó mới quyết định.
    7,000°
    tổng đang chạy
  2. 2
    Thêm lượt tải về.
    4,901 lượt tải tương đương tổng cộng, từ Lượt tải Civitai. Mười lần lượt tải thêm cùng 300°, nên kích thước quan trọng nhưng không bao giờ chiếm hết điểm.
    +1,119°
    8,119°
    tổng đang chạy
  3. 3
    Thêm lượt thích.
    453 lượt thích và giơ ngón tay cái, bằng một nửa trọng số của lượt tải.
    +399°
    8,518°
    tổng đang chạy
  4. 4
    Thêm tỷ lệ áp dụng.
    Khoảng 1 lượt tải mỗi ngày hiện tại, đo giữa hai lần đọc, bằng một phần tư trọng số.
    +20°
    8,538°
    tổng đang chạy
  5. 5
    Thưởng cho mô hình đầy đủ.
    Một checkpoint mang trọng số chính; các add-on không vượt trên một mô hình có cùng độ phổ biến.
    +150°
    8,688°
    tổng đang chạy
  6. 6
    Bỏ tuổi ra.
    Trọng số Flux ra mắt vào 2024: 150° mỗi năm, tối đa 750°, tăng dần cho đến lúc đó.
    −334°
    8,354°
    tổng đang chạy
  7. =
    Điểm nhiệt.
    Mô hình này đứng ở đâu trên mọi danh sách của trang này. Không có gì khác điều chỉnh nó.
    8,354°
Thuật ngữ: các từ dùng ở đây
Điểm nhiệt
Một số duy nhất cho biết mô hình được dùng và mong muốn thế nào hiện tại, từ 0° đến 9.999°. Mọi danh sách trên trang này nói về độ hot đều sắp xếp theo nó và không theo gì khác.
Sàn điểm
7.000° là điểm bắt đầu cho mọi mô hình có dữ liệu thật. Thang điểm chạy từ 0° đến 9.999°; phần dưới sàn dành cho mô hình thay thế (mô hình không có dữ liệu), để mô hình có dữ liệu luôn xếp trên mô hình không có. Sàn điểm giống nhau cho tất cả và không quyết định gì; điểm trên sàn mới là thước đo.
Tương đương lượt tải
Tất cả những gì điểm số coi là lượt tải, cộng lại: lượt tải thật, mỗi người chia sẻ torrent tính 1.000, mỗi ảnh AI Horde và mỗi lượt chạy trên trang tạo ảnh tính một.
Thang log
Đếm theo chục, không phải theo đơn vị: từ 1.000 lên 10.000 lượt tải thêm cùng số điểm như từ 10.000 lên 100.000. Giúp tránh việc các mô hình lớn lấn át hết mọi thứ khác.
Lượt thích
Giơ ngón tay cái và lượt thích từ mọi nguồn, mỗi lượt bằng một nửa lượt tải trên thang log.
Tỷ lệ áp dụng
Bao nhiêu lượt tải mỗi ngày mà mô hình nhận được hiện tại, tính từ chênh lệch giữa hai lần đọc nguồn. Bằng một phần tư trọng số của lượt tải.
Đã đo và ước tính
Đã đo nghĩa là có hai lần đọc từ một nguồn và sự khác biệt là thật. Ước tính nghĩa là chỉ biết tổng số hôm nay và quá khứ được phân bổ trong suốt thời gian tồn tại của mô hình; trang web sẽ nói rõ đang hiển thị loại nào.
Seeder
Người giữ bản sao trọng số trực tuyến để người khác tải qua torrent, hoặc một bản sao lưu trữ làm điều tương tự. Mỗi người được tính là 1.000 lượt tải.
AI Horde
Một mạng lưới tình nguyện tạo ảnh miễn phí trên máy tính được hiến tặng. Số ảnh nó đã tạo với một mô hình được công khai, và mỗi ảnh được tính là một lượt tải.
Trang tạo ảnh
Các trang lưu trữ bản sao mô hình riêng và cho phép người dùng tạo ảnh, như PixAI, SeaArt và Yodayo. Lượt tải của họ được tính giống như Civitai và mỗi lần tạo ảnh được tính là một lượt tải.
Token OpenRouter
Mô hình văn bản phục vụ qua API, như Claude hoặc GPT, không có trọng số để tải xuống, nên sử dụng token để đo lường: các đoạn văn bản nó đọc và viết qua OpenRouter, một cổng kết nối nhiều ứng dụng sử dụng, trong 30 ngày qua. Mỗi 10,000,000 token tính là một lượt tải. Nguồn: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Mô hình đầy đủ (checkpoint)
Chính là trọng số, file tự tạo ảnh. Nó được cộng thêm điểm vì các add-on phụ thuộc vào nó.
LoRA và embedding
Các file add-on nhỏ giúp điều chỉnh trọng số của người khác theo phong cách, nhân vật hoặc ý tưởng. Chúng không thể chạy riêng.
Gia đình và trọng số
Nền tảng mà mô hình xây dựng trên đó, như SD 1.5, SDXL, Flux hoặc Wan. Mỗi mô hình kế thừa ngày phát hành của trọng số gia đình nó.
Tuổi
Điểm trừ dựa trên thời gian trọng số gia đình được phát hành: 150° mỗi năm, tối đa 750°. Nó giữ lại lượt tải cũ đã tích tụ nhiều năm bằng cách đóng băng đầu danh sách.
Tăng gia đình
Một đẩy nhỏ có giới hạn cho LoRA của một gia đình mà trang này đang ưu tiên, luôn được liệt kê trong phần phân tích.
Điểm thay thế
Một số ổn định dưới mức tối thiểu dành cho mô hình chưa có báo cáo nguồn, để danh sách luôn đầy đủ. Nó không bao giờ xếp trên mô hình có dữ liệu.
Mới! (giai đoạn thử nghiệm)
Mô hình dưới 7 ngày tuổi hiển thị Mới! thay vì điểm số và không được xếp hạng. Điểm số được tính từ ngày đầu tiên, nhưng mô hình mới một ngày tăng trưởng nhanh nhất, nên nếu không chờ đợi thì #1 tuần này sẽ luôn là mô hình mới ra hôm qua thay vì mô hình giữ vững trong tuần.
Xu hướng
Tốc độ tăng trưởng của mô hình trong một khoảng thời gian so với tốc độ tăng trưởng trung bình của mô hình khác trong cùng khoảng thời gian. Nhanh hơn trung bình là tăng, chậm hơn là giảm.
Mô hình điển hình
Giữa danh mục: một nửa mô hình có số liệu tăng nhanh hơn trong khoảng thời gian, một nửa tăng chậm hơn.
Cách mà độ phổ biến của mô hình này thay đổi so với phần còn lại của danh mục: sự tăng trưởng về lượt tải xuống, lượt thích và sử dụng qua từng giai đoạn, so với sự tăng trưởng điển hình của mô hình trong cùng giai đoạn, cùng với điểm nhiệt của nó lúc đó. Cao hơn mức tăng trưởng điển hình là tăng, thấp hơn là giảm. Quá khứ được tái tạo từ tổng số hiện tại, ngày đầu tiên của mô hình và tốc độ tải xuống đo được khi có hai lần đọc; mô hình không tồn tại vào đầu giai đoạn sẽ hiển thị n/a.
Ảnh mẫu
Prompt và thiết lập do những người tạo ra các ảnh này trên Civitai chia sẻ. Chọn một ảnh để xem nó được tạo như thế nào.
Ảnh này không kèm prompt.
Render by GeorgyEleseev on
Civitai
·
Prompt on BunchaPrompts
Báo cáo
Thiết lập
Sampler
Euler
Số bước
20
Guidance
3.5
Seed
1628824431
Kích thước
1536x2304
Prompt
(professional photo by Jessie Mann and Dimitris Yeros:1.2), unrivaled details,crystalline clarity,f/1.4,progressive,long exposure photography, (center composition, symmetry composition:0.1),(goldenrod and light yellow colors:0.1),<lora:aidmaFluxPro1.1Stylev0.2:0.5>,aidmafluxpro1.1,<lora:aidmaMJ6.1v0.4:0.5>,aidmaMJ6.1,<lora:BetterPortraits:0.4>,
Ảnh này không kèm prompt.
Ảnh này không kèm prompt.
Thiết lập
Sampler
Euler
Số bước
25
Guidance
12
Seed
120256534105294
Kích thước
1664x2432
Prompt
Masterpiece, maximum detail, small details, beautiful composition, minimalist: Close-up of a side view single, majestic ultra detailed adult white moose standing in calm, dark water. Its large antlers, elegantly curved and soaring, have melting candles naturally fused at each tip, flickering with a warm golden light. The sails emerge from the antlers themselves naturally. The water reflects the elk and their glowing antlers, creating a serene and charming mirror image. The focus is on the moose's head, which is completely in focus while the background of the scene is blurred, giving a shallow depth of field. The scene occurs almost at night with a soft, ethereal fog surrounding the scene, adding a layer of mystery and softening the gray-green tones of the foggy background. Subtle ripples on the water's surface reflect the elk and its shiny antlers. The scene is bathed in soft, diffuse light that highlights the moose's fur, its antlers, and the tranquility of the water. The atmosphere is surreal and calm, evoking a calm and peaceful mood. This wildlife portrait, captured in a nature photography style, is presented in photorealistic detail with a slightly tilted wide-angle perspective, enhancing the grandeur and elegance of the composition.
Ảnh này không kèm prompt.
Ảnh này không kèm prompt.
Ảnh được chia sẻ trên Civitai
Báo cáo
Ảnh này không kèm prompt.
Chạy cục bộ
verusVision10b_10bTransformer_899237.safetensors
22.15 GB · SafeTensor · fp16 · full
verusVision10b_10bTransformer_894880.safetensors
11.07 GB · SafeTensor · fp8 · full
Tải xuống
Tải xuống do Civitai cung cấp. Một số tác giả yêu cầu đăng nhập Civitai trước.