Model
.ai
theo dõi các mô hình AI mở

Anything2RealCharacters Krea2_v3

8721°
Anything2RealCharacters Krea2_v3
Hướng dẫn cho mô hình này
Tất cả hướng dẫn
Tạo bởi
AIGC_Singularity
trên Civitai
by AIGC_Singularity - Krea2_Anything2RealCharacters V3
Ghi chú của tác giả
Krea2_Anything2RealCharacters (V3 Release) Krea2_Anything2RealCharacters-V3 is a high-resolution Image-to-Image / stylization LoRA model fine-tuned on top of Krea2_Turbo. It is specifically optimized to translate any 2D, anime, or artistic input into a high-fidelity, photorealistic style with fine skin micro-textures and precise facial details. 💡 What's New in V3 - Complete Realism Conversion: Fixed the incomplete realism translation in V2.5, delivering significantly more authentic and natural photorealistic results. - Enhanced Character Consistency: Achieves vastly superior character feature retention and identity consistency compared to the original V1 release. - Released as LoRA for Maximum Flexibility: Unlike V2 and V2.5, V3 is released as a LoRA. This provides much stronger compatibility when stacking external Krea2 style or character LoRAs, opening up endless possibilities for custom aesthetics. Special thanks to our community group members for their valuable test feedback! Unless critical issues arise, V3 will serve as the final release for the foreseeable future. For commercial inquiries, feel free to reach out. 🙏 🚀 Workflows & Online Demo - Try Online Demo: - Download ComfyUI Workflows: ✨ Key Features - Native 2048px Resolution Training: Trained on a full dataset at 2048×2048 resolution, allowing high-resolution direct outputs without additional upscalers. - Micro-Texture Detail: High-precision rendering of skin pores, hair strands, and realistic lighting. - LoRA Stacking & Compatibility: Fully compatible with external Krea2 Text-to-Image (T2I) LoRAs and face/character LoRAs for adjusting photography styles, lighting, and facial genetics. - Embedded Style & Feature Triggers: Fine-tuned support for custom film filters, lighting setups, and specific feature keywords. - Dual-Image Identity Transfer (Experimental): Supports transferring real-world identities from a reference image onto anime/stylized poses. ⚙️ Recommended Inference Settings ParameterRecommended ValueDescriptionBase ModelKrea2 TurboCore architectureLoRA Weight0.8 – 1.0Adjust based on style intensitySampler Steps8 – 10Matches the Krea2 Turbo architectureCFG Scale1.0Prevents over-saturation and artifactsTarget Resolution2048 × 2048Native 2K outputCLIP / VAEStandard ComfyUI ModelsDownload official weights from ComfyUI Repository 🔑 Prompting & Trigger Words Primary Trigger Include the main trigger phrase at the start of your positive prompt: transform the image to realistic photograph Auxiliary Triggers & Filters Mix and match these trained keywords to modify style, lighting, or body features: - Demographics: caucasian, woman, man, muscular - Gaze & Angles: looking at camera, look down, unfocused face - Lighting & Aesthetics: backlight, Film filter, hazy, photorealistic, highly detailed - Attire & Features: black stockings, white stockings - Anatomical Details: pubic hair, labia 🧪 Dual-Image Persona Conditioning (Experimental) For transferring a real-world face onto a 2D/anime pose: - Figure 1: Base anime image (determines pose and structure). - Figure 2: Reference person image (determines real-world identity). - Dual-Image Trigger Phrase: with the character looking exactly like the one in Figure 2 ⚠️ Note: Dual-image feature transfer is experimental and results may vary depending on the seed and input alignment.
4,883 lượt tải · 340 lượt thích trên Civitai
SHA256
6455A87697F0202C5490480A89976562AE524FB551877752BC3F5FA54E1858C7
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Anything2RealCharacters Krea2_v3 trên ModelTrends.ai: #103 Hottest AI model
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Also ranked: #11 Hottest Krea2 model · #10 Hottest Krea2 LoRA
Not this creator?
Xu hướng phổ biến của Anything2RealCharacters Krea2_v3
Điểm nhiệt từ 22 Aug 2026
Điểm nhiệt
8,721°
Tuần này
▲
4.5%
8,711° lúc đó, 8,721° bây giờ
Tháng này
▲
28.6%
8,667° lúc đó, 8,721° bây giờ
Năm qua
n/a
Chưa phát hành/được theo dõi
Anything2RealCharacters Krea2_v3: Điểm nhiệt từ 22 Aug 20267,000°7,482°7,964°8,446°8,928°23 Aug3 Sep16 Sep28 Sep10 Oct22 Oct8,721°ModelTrends.ai
7,000°
Điểm sàn
Thang điểm chạy từ 0° đến 9.999°. Mọi thứ dưới 7,000° dành cho các mô hình chưa có nguồn nào báo cáo, chúng mang một số thay thế ở đó để danh sách luôn đầy đủ. 7,000° là nơi bắt đầu dữ liệu đo được: một mô hình có dữ liệu thật nhưng gần như không có lượt tải sẽ đứng ở điểm sàn, và các số đo sẽ cộng dồn trên đó. Điểm sàn không nói gì về mô hình; chỉ có các độ trên nó mới phân biệt được các mô hình với nhau.
+1,127°
Lượt tải Civitai
4,883 lượt tải phiên bản chính xác này trên Civitai. Lượt tải là yếu tố nặng nhất và được tính trên thang logarit: tăng gấp mười lượt tải cộng thêm 300°, nên mô hình có một triệu lượt tải không nóng gấp nghìn lần mô hình có một nghìn lượt tải. Sáu nguồn lượt tải chia sẻ chung một điều kiện này, phân bổ theo tỷ lệ lượt tải của họ.
+380°
Lượt thích
340 lượt thích và bấm ngón tay cái trên các nguồn. Một lượt thích được tính bằng nửa lượt tải, trên cùng thang logarit.
+114°
Tỷ lệ áp dụng
Khoảng 33 lượt tải mỗi ngày, đo giữa hai lần đọc nguồn, không đoán dựa trên trung bình cả đời. Tốc độ chiếm một phần tư thành phần lượt tải, nên một đợt tăng mới sẽ hiện rõ mà không để một đỉnh một ngày vượt qua nhiều năm sử dụng.
+100°
Tăng gia đình
+100° vì đây là LoRA của một gia đình mà trang này đang thúc đẩy. Đây là một sự thúc đẩy có giới hạn trong điểm số và được liệt kê rõ ràng; nó không bao giờ che giấu mô hình hay vượt qua sự khác biệt hàng nghìn lần về lượt tải.
Hiển thị phân tích chi tiết
Mọi con số trên trang này đều có thể kiểm tra được. Điểm nhiệt của mô hình này là 8,721°, và đây là cách nó được xây dựng từng thành phần một, với tổng điểm chạy sau mỗi bước: điểm sàn, số độ mà mỗi nguồn đóng góp, điểm thưởng cho loại mô hình và điểm trừ theo tuổi của trọng số. Màu sắc tương ứng với các dải trên biểu đồ phía trên. Phần chú giải ở cuối định nghĩa mọi thuật ngữ.
  1. 1
    Bắt đầu từ điểm sàn.
    Tại sao là 7,000° chứ không phải 0: thang điểm chạy từ 0° đến 9.999°, và phần dưới 7,000° dành cho các mô hình chưa có nguồn báo cáo, mang số thay thế để danh sách đầy đủ và không bao giờ vượt trên mô hình có dữ liệu. 7,000° là nơi bắt đầu dữ liệu đo được. Một mô hình có dữ liệu thật nhưng gần như không có lượt tải đứng ở đây; mọi thứ tiếp theo là đo lường, và phần trên điểm sàn có mười bước tăng gấp mười lần lượt tải, mỗi bước 300°. Điểm sàn giống nhau cho mọi mô hình, nên nó không quyết định gì; chỉ có các độ trên nó mới quyết định.
    7,000°
    tổng đang chạy
  2. 2
    Thêm lượt tải về.
    4,883 lượt tải tương đương tổng cộng, từ Lượt tải Civitai. Mười lần lượt tải thêm cùng 300°, nên kích thước quan trọng nhưng không bao giờ chiếm hết điểm.
    +1,127°
    8,127°
    tổng đang chạy
  3. 3
    Thêm lượt thích.
    340 lượt thích và giơ ngón tay cái, bằng một nửa trọng số của lượt tải.
    +380°
    8,507°
    tổng đang chạy
  4. 4
    Thêm tỷ lệ áp dụng.
    Khoảng 33 lượt tải mỗi ngày hiện tại, đo giữa hai lần đọc, bằng một phần tư trọng số.
    +114°
    8,621°
    tổng đang chạy
  5. 5
    Tăng gia đình.
    Một đẩy mở, có giới hạn cho LoRA của một gia đình mà trang này đang thúc đẩy.
    +100°
    8,721°
    tổng đang chạy
  6. =
    Điểm nhiệt.
    Mô hình này đứng ở đâu trên mọi danh sách của trang này. Không có gì khác điều chỉnh nó.
    8,721°
Thuật ngữ: các từ dùng ở đây
Điểm nhiệt
Một số duy nhất cho biết mô hình được dùng và mong muốn thế nào hiện tại, từ 0° đến 9.999°. Mọi danh sách trên trang này nói về độ hot đều sắp xếp theo nó và không theo gì khác.
Sàn điểm
7.000° là điểm bắt đầu cho mọi mô hình có dữ liệu thật. Thang điểm chạy từ 0° đến 9.999°; phần dưới sàn dành cho mô hình thay thế (mô hình không có dữ liệu), để mô hình có dữ liệu luôn xếp trên mô hình không có. Sàn điểm giống nhau cho tất cả và không quyết định gì; điểm trên sàn mới là thước đo.
Tương đương lượt tải
Tất cả những gì điểm số coi là lượt tải, cộng lại: lượt tải thật, mỗi người chia sẻ torrent tính 1.000, mỗi ảnh AI Horde và mỗi lượt chạy trên trang tạo ảnh tính một.
Thang log
Đếm theo chục, không phải theo đơn vị: từ 1.000 lên 10.000 lượt tải thêm cùng số điểm như từ 10.000 lên 100.000. Giúp tránh việc các mô hình lớn lấn át hết mọi thứ khác.
Lượt thích
Giơ ngón tay cái và lượt thích từ mọi nguồn, mỗi lượt bằng một nửa lượt tải trên thang log.
Tỷ lệ áp dụng
Bao nhiêu lượt tải mỗi ngày mà mô hình nhận được hiện tại, tính từ chênh lệch giữa hai lần đọc nguồn. Bằng một phần tư trọng số của lượt tải.
Đã đo và ước tính
Đã đo nghĩa là có hai lần đọc từ một nguồn và sự khác biệt là thật. Ước tính nghĩa là chỉ biết tổng số hôm nay và quá khứ được phân bổ trong suốt thời gian tồn tại của mô hình; trang web sẽ nói rõ đang hiển thị loại nào.
Seeder
Người giữ bản sao trọng số trực tuyến để người khác tải qua torrent, hoặc một bản sao lưu trữ làm điều tương tự. Mỗi người được tính là 1.000 lượt tải.
AI Horde
Một mạng lưới tình nguyện tạo ảnh miễn phí trên máy tính được hiến tặng. Số ảnh nó đã tạo với một mô hình được công khai, và mỗi ảnh được tính là một lượt tải.
Trang tạo ảnh
Các trang lưu trữ bản sao mô hình riêng và cho phép người dùng tạo ảnh, như PixAI, SeaArt và Yodayo. Lượt tải của họ được tính giống như Civitai và mỗi lần tạo ảnh được tính là một lượt tải.
Token OpenRouter
Mô hình văn bản phục vụ qua API, như Claude hoặc GPT, không có trọng số để tải xuống, nên sử dụng token để đo lường: các đoạn văn bản nó đọc và viết qua OpenRouter, một cổng kết nối nhiều ứng dụng sử dụng, trong 30 ngày qua. Mỗi 10,000,000 token tính là một lượt tải. Nguồn: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Mô hình đầy đủ (checkpoint)
Chính là trọng số, file tự tạo ảnh. Nó được cộng thêm điểm vì các add-on phụ thuộc vào nó.
LoRA và embedding
Các file add-on nhỏ giúp điều chỉnh trọng số của người khác theo phong cách, nhân vật hoặc ý tưởng. Chúng không thể chạy riêng.
Gia đình và trọng số
Nền tảng mà mô hình xây dựng trên đó, như SD 1.5, SDXL, Flux hoặc Wan. Mỗi mô hình kế thừa ngày phát hành của trọng số gia đình nó.
Tuổi
Điểm trừ dựa trên thời gian trọng số gia đình được phát hành: 150° mỗi năm, tối đa 750°. Nó giữ lại lượt tải cũ đã tích tụ nhiều năm bằng cách đóng băng đầu danh sách.
Tăng gia đình
Một đẩy nhỏ có giới hạn cho LoRA của một gia đình mà trang này đang ưu tiên, luôn được liệt kê trong phần phân tích.
Điểm thay thế
Một số ổn định dưới mức tối thiểu dành cho mô hình chưa có báo cáo nguồn, để danh sách luôn đầy đủ. Nó không bao giờ xếp trên mô hình có dữ liệu.
Mới! (giai đoạn thử nghiệm)
Mô hình dưới 7 ngày tuổi hiển thị Mới! thay vì điểm số và không được xếp hạng. Điểm số được tính từ ngày đầu tiên, nhưng mô hình mới một ngày tăng trưởng nhanh nhất, nên nếu không chờ đợi thì #1 tuần này sẽ luôn là mô hình mới ra hôm qua thay vì mô hình giữ vững trong tuần.
Xu hướng
Tốc độ tăng trưởng của mô hình trong một khoảng thời gian so với tốc độ tăng trưởng trung bình của mô hình khác trong cùng khoảng thời gian. Nhanh hơn trung bình là tăng, chậm hơn là giảm.
Mô hình điển hình
Giữa danh mục: một nửa mô hình có số liệu tăng nhanh hơn trong khoảng thời gian, một nửa tăng chậm hơn.
Cách mà độ phổ biến của mô hình này thay đổi so với phần còn lại của danh mục: sự tăng trưởng về lượt tải xuống, lượt thích và sử dụng qua từng giai đoạn, so với sự tăng trưởng điển hình của mô hình trong cùng giai đoạn, cùng với điểm nhiệt của nó lúc đó. Cao hơn mức tăng trưởng điển hình là tăng, thấp hơn là giảm. Quá khứ được tái tạo từ tổng số hiện tại, ngày đầu tiên của mô hình và tốc độ tải xuống đo được khi có hai lần đọc; mô hình không tồn tại vào đầu giai đoạn sẽ hiển thị n/a.
Ảnh mẫu
Prompt và thiết lập do những người tạo ra các ảnh này trên Civitai chia sẻ. Chọn một ảnh để xem nó được tạo như thế nào.
Chạy cục bộ
Krea2_Anything2RealCharacters-V3.safetensors
218 MB · SafeTensor · bf16
Tải xuống do Civitai cung cấp. Một số tác giả yêu cầu đăng nhập Civitai trước.