Tôi có thể chạy Cydonia 24B V4.1 tại chỗ không?

Có, trọng số mở và lưu trữ trên Hugging Face. Các lượng tử GGUF có sẵn từ TheDrummer và bartowski, phiên bản EXL3 có từ ArtusDev, nên bạn có thể chạy bằng llama.cpp, LM Studio hoặc Ollama tùy thiết lập.

Chi phí qua API và ngữ cảnh dài bao nhiêu?

Qua API, giá là 0,30 USD cho mỗi triệu token đầu vào và 0,50 USD cho mỗi triệu token đầu ra, với cửa sổ ngữ cảnh 131.072 token.

V4.1 so với các bản Cydonia trước thế nào?

TheDrummer mô tả đây là bản Cydonia tốt nhất từ trước đến nay, với người thử nghiệm nhận xét nó tránh được thói quen tinh chỉnh đặc trưng của các mô hình Mistral cơ sở và duy trì sự nhất quán sáng tạo qua các lượt tạo tốt hơn các phiên bản trước.

Cydonia 24B V4.1

5487°

#llm #thedrummer #viết #nhập vai #trò chuyện #cục bộ

Chạy mô hình này

Ưu đãi / Quảng cáo

OpenRouter Terminal / API

Trả theo token

Trò chuyện với mô hình này trên trình duyệt hoặc gọi nó từ mã của bạn với một khóa API.

TheDrummer | ngữ cảnh 131,072 token | $0.30/M đầu vào, $0.50/M đầu ra. Mô hình viết sáng tạo và không kiểm duyệt dựa trên Mistral Small 3.2 24B với khả năng nhớ tốt, tuân thủ lời nhắc và trí tuệ cao.

Hướng dẫn cho mô hình này

LLM cục bộ tốt nhất theo từng trường hợp sử dụng (Tháng 10 năm 2026): mô hình mở phù hợp cho mọi công việc

Mình thực sự cần bao nhiêu VRAM cho AI cục bộ?

Tệp GGUF là gì? Giải thích về các mô hình lượng tử hóa (Q4, Q8, fp8, NF4)

Tất cả hướng dẫn

Ghi chú của thuyền trưởng

Viết bởi Captain, biên tập viên chính

Ghi chú từ 2026-10-13

Cydonia 24B V4.1 là mô hình viết sáng tạo và nhập vai không kiểm duyệt từ TheDrummer, tinh chỉnh trên Mistral Small 3.2 24B. Nó nổi bật với văn phong mô tả giữ được sắc thái mà không quá hoa mỹ, tuân thủ lời nhắc mạnh mẽ, và bộ nhớ giữ được qua các trao đổi dài. Nếu bạn chạy mô hình tại chỗ cho tiểu thuyết, nhập vai nhân vật hoặc nội dung người lớn và muốn một 24B vượt trội so với phân khúc, đây là lựa chọn đầu tiên nên thử.

Nổi tiếng với

Chất lượng văn phong giữ được tâm trạng và sắc thái mà không ghi đè
Khả năng nhớ và tập trung tốt trên ngữ cảnh dài
Giữ sáng tạo qua nhiều lần tạo mà không tái sử dụng đầu ra trước
Tuân thủ lời nhắc: theo sát hướng dẫn của bạn thay vì tự ý sáng tạo
Trọng số mở với các phiên bản lượng tử GGUF và EXL3 có sẵn

Cẩn thận với

Không kiểm duyệt theo thiết kế; không phù hợp triển khai cần lọc nội dung
TheDrummer chưa công bố giấy phép chính thức; kiểm tra kho Hugging Face trước khi dùng thương mại
Hành vi ngữ cảnh dài trên khoảng 16K token chưa được nhà sản xuất thử nghiệm kỹ

Phù hợp nhất cho

Lời nhắc để thử

Mở cảnh không khí

Viết hai đoạn mở đầu của một câu chuyện giả tưởng đen tối. Một hiệp sĩ bị mất danh dự đến một thị trấn cảng phủ sương lúc thủy triều thấp. Cô ta đang tìm người từng phản bội nhiều năm trước. Tạo không khí qua môi trường và chi tiết vật lý. Chưa có đối thoại. Giữ văn phong sạch sẽ và cụ thể, không hoa mỹ.

Giọng nhân vật dưới áp lực

Một thám tử kỳ cựu đang thẩm vấn nghi phạm mà cô tin riêng là vô tội nhưng thuận tiện chính trị để buộc tội. Viết cảnh này từ góc nhìn thám tử, ngôi thứ ba hạn chế. Thể hiện căng thẳng giữa lời nói và suy nghĩ của cô. Khoảng 300 từ.

Duy trì tông giọng qua lượt tạo

Tiếp tục cảnh này mà không lặp lại hình ảnh, cụm từ hay nhịp điệu đã dùng: một người giữ ngọn hải đăng đơn độc vừa tìm thấy một chiếc thuyền gỗ nhỏ trôi dạt không người nhưng có một chiếc giày trẻ em bên trong. Cô nhặt chiếc giày lên. Viết tiếp 200 từ, giữ góc nhìn của cô, duy trì không khí chưa giải quyết.

So sánh với

Skyfall 36B V2
Mô hình mở trọng số
ngữ cảnh 32,768 token · Đầu vào $0.55/M, đầu ra $0.80/M
UnslopNemo 12B
Mô hình mở trọng số
ngữ cảnh 1,024,000 token · Đầu vào $0.40/M, đầu ra $0.40/M
Aion-3.0-Mini
Mô hình chỉ API
ngữ cảnh 131,072 token · Đầu vào $0.70/M, đầu ra $1.40/M
Weaver (alpha)
Mô hình chỉ API
ngữ cảnh 8,000 token · Đầu vào $0.40/M, đầu ra $0.75/M

Thêm mô hình văn bản từ thedrummer

Câu hỏi thường gặp

Tôi có thể chạy Cydonia 24B V4.1 tại chỗ không?: Có, trọng số mở và lưu trữ trên Hugging Face. Các lượng tử GGUF có sẵn từ TheDrummer và bartowski, phiên bản EXL3 có từ ArtusDev, nên bạn có thể chạy bằng llama.cpp, LM Studio hoặc Ollama tùy thiết lập.
Chi phí qua API và ngữ cảnh dài bao nhiêu?: Qua API, giá là 0,30 USD cho mỗi triệu token đầu vào và 0,50 USD cho mỗi triệu token đầu ra, với cửa sổ ngữ cảnh 131.072 token.
V4.1 so với các bản Cydonia trước thế nào?: TheDrummer mô tả đây là bản Cydonia tốt nhất từ trước đến nay, với người thử nghiệm nhận xét nó tránh được thói quen tinh chỉnh đặc trưng của các mô hình Mistral cơ sở và duy trì sự nhất quán sáng tạo qua các lượt tạo tốt hơn các phiên bản trước.

Phán quyết của thuyền trưởng
Mô hình viết sáng tạo 24B có khả năng nhất bạn có thể chạy tại chỗ, với giá khiến API là lựa chọn dự phòng hợp lý.

Thẻ mô hình trên Hugging Face

Thuyền trưởng viết những ghi chú này dựa trên mô tả và thẻ mô hình của mô hình. Giá cả và kích thước ngữ cảnh là của nhà cung cấp tại thời điểm viết và có thể thay đổi.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Điểm số này được tính như thế nào

Mô hình này chưa có dữ liệu phổ biến từ bất kỳ nguồn nào, nên nó mang một số thay thế dưới 7,000° để giữ cho danh sách đầy đủ. Nó không bao giờ xếp trên một mô hình có dữ liệu. Phân tích chi tiết sẽ xuất hiện ở đây ngay khi có nguồn báo cáo.

Thuật ngữ: các từ dùng ở đây

Điểm nhiệt: Một số duy nhất cho biết mô hình được dùng và mong muốn thế nào hiện tại, từ 0° đến 9.999°. Mọi danh sách trên trang này nói về độ hot đều sắp xếp theo nó và không theo gì khác.
Sàn điểm: 7.000° là điểm bắt đầu cho mọi mô hình có dữ liệu thật. Thang điểm chạy từ 0° đến 9.999°; phần dưới sàn dành cho mô hình thay thế (mô hình không có dữ liệu), để mô hình có dữ liệu luôn xếp trên mô hình không có. Sàn điểm giống nhau cho tất cả và không quyết định gì; điểm trên sàn mới là thước đo.
Tương đương lượt tải: Tất cả những gì điểm số coi là lượt tải, cộng lại: lượt tải thật, mỗi người chia sẻ torrent tính 1.000, mỗi ảnh AI Horde và mỗi lượt chạy trên trang tạo ảnh tính một.
Thang log: Đếm theo chục, không phải theo đơn vị: từ 1.000 lên 10.000 lượt tải thêm cùng số điểm như từ 10.000 lên 100.000. Giúp tránh việc các mô hình lớn lấn át hết mọi thứ khác.
Lượt thích: Giơ ngón tay cái và lượt thích từ mọi nguồn, mỗi lượt bằng một nửa lượt tải trên thang log.
Tỷ lệ áp dụng: Bao nhiêu lượt tải mỗi ngày mà mô hình nhận được hiện tại, tính từ chênh lệch giữa hai lần đọc nguồn. Bằng một phần tư trọng số của lượt tải.
Đã đo và ước tính: Đã đo nghĩa là có hai lần đọc từ một nguồn và sự khác biệt là thật. Ước tính nghĩa là chỉ biết tổng số hôm nay và quá khứ được phân bổ trong suốt thời gian tồn tại của mô hình; trang web sẽ nói rõ đang hiển thị loại nào.
Seeder: Người giữ bản sao trọng số trực tuyến để người khác tải qua torrent, hoặc một bản sao lưu trữ làm điều tương tự. Mỗi người được tính là 1.000 lượt tải.
AI Horde: Một mạng lưới tình nguyện tạo ảnh miễn phí trên máy tính được hiến tặng. Số ảnh nó đã tạo với một mô hình được công khai, và mỗi ảnh được tính là một lượt tải.
Trang tạo ảnh: Các trang lưu trữ bản sao mô hình riêng và cho phép người dùng tạo ảnh, như PixAI, SeaArt và Yodayo. Lượt tải của họ được tính giống như Civitai và mỗi lần tạo ảnh được tính là một lượt tải.
Token OpenRouter: Mô hình văn bản phục vụ qua API, như Claude hoặc GPT, không có trọng số để tải xuống, nên sử dụng token để đo lường: các đoạn văn bản nó đọc và viết qua OpenRouter, một cổng kết nối nhiều ứng dụng sử dụng, trong 30 ngày qua. Mỗi 10,000,000 token tính là một lượt tải. Nguồn: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Mô hình đầy đủ (checkpoint): Chính là trọng số, file tự tạo ảnh. Nó được cộng thêm điểm vì các add-on phụ thuộc vào nó.
LoRA và embedding: Các file add-on nhỏ giúp điều chỉnh trọng số của người khác theo phong cách, nhân vật hoặc ý tưởng. Chúng không thể chạy riêng.
Gia đình và trọng số: Nền tảng mà mô hình xây dựng trên đó, như SD 1.5, SDXL, Flux hoặc Wan. Mỗi mô hình kế thừa ngày phát hành của trọng số gia đình nó.
Tuổi: Điểm trừ dựa trên thời gian trọng số gia đình được phát hành: 150° mỗi năm, tối đa 750°. Nó giữ lại lượt tải cũ đã tích tụ nhiều năm bằng cách đóng băng đầu danh sách.
Tăng gia đình: Một đẩy nhỏ có giới hạn cho LoRA của một gia đình mà trang này đang ưu tiên, luôn được liệt kê trong phần phân tích.
Điểm thay thế: Một số ổn định dưới mức tối thiểu dành cho mô hình chưa có báo cáo nguồn, để danh sách luôn đầy đủ. Nó không bao giờ xếp trên mô hình có dữ liệu.
Mới! (giai đoạn thử nghiệm): Mô hình dưới 7 ngày tuổi hiển thị Mới! thay vì điểm số và không được xếp hạng. Điểm số được tính từ ngày đầu tiên, nhưng mô hình mới một ngày tăng trưởng nhanh nhất, nên nếu không chờ đợi thì #1 tuần này sẽ luôn là mô hình mới ra hôm qua thay vì mô hình giữ vững trong tuần.
Xu hướng: Tốc độ tăng trưởng của mô hình trong một khoảng thời gian so với tốc độ tăng trưởng trung bình của mô hình khác trong cùng khoảng thời gian. Nhanh hơn trung bình là tăng, chậm hơn là giảm.
Mô hình điển hình: Giữa danh mục: một nửa mô hình có số liệu tăng nhanh hơn trong khoảng thời gian, một nửa tăng chậm hơn.

Mô hình tương tự

Mô hình AI để tạo hình ảnh, video & văn bản

Cydonia 24B V4.1 là một mô hình văn bản thuộc họ Text / LLM được liệt kê trên ModelTrends.ai, danh mục chỉ đọc về các mô hình AI hình ảnh, video và văn bản mã nguồn mở. So sánh nó với các mô hình Text / LLM khác và xem điểm độ hot để biết xu hướng.

Thêm mô hình Text / LLM Thêm Văn bản / LLM Text / LLM llm thedrummer viết nhập vai trò chuyện cục bộ ngân sách

Duyệt theo họ mô hình