GLM 5.1
5287°
Chạy mô hình này
Ưu đãi / Quảng cáo
Z.ai | ngữ cảnh 204,800 token | $0.97/M đầu vào, $3.04/M đầu ra. GLM-5.1 mang lại bước nhảy vọt lớn về khả năng lập trình, với những cải tiến đáng kể trong xử lý các tác vụ dài hạn. Khác với các mô hình trước chỉ tương tác trong phút, GLM-5.1 có thể làm việc độc lập và liên tục trên một tác vụ trong hơn 8 giờ, tự động lập kế hoạch, thực thi và cải thiện bản thân trong suốt quá trình, cuối cùng tạo ra kết quả hoàn chỉnh, đạt chuẩn kỹ thuật.
Hướng dẫn cho mô hình này
Ollama vs LM Studio (2026): nên dùng ứng dụng AI cục bộ nào, và mỗi ứng dụng chạy những mô hình hàng đầu nào
LLM cục bộ tốt nhất theo từng trường hợp sử dụng (Tháng 10 năm 2026): mô hình mở phù hợp cho mọi công việc
Mình thực sự cần bao nhiêu VRAM cho AI cục bộ?
Tệp GGUF là gì? Giải thích về các mô hình lượng tử hóa (Q4, Q8, fp8, NF4)
Ghi chú của thuyền trưởng
Ghi chú từ 2026-10-13
GLM-5.1 là mô hình lập trình tác nhân chủ lực của Z.ai, được xây dựng để tiếp tục làm việc trên một nhiệm vụ kỹ thuật duy nhất trong nhiều giờ thay vì dừng lại sau lần xử lý đầu tiên. Nó dẫn đầu bảng điểm SWE-Bench Pro trong số các mô hình trong bảng đánh giá và có trọng số mở trên Hugging Face. Nếu bạn cần một mô hình có thể tự động lập kế hoạch, thực thi và chỉnh sửa qua hàng trăm lần gọi công cụ mà không cần hỗ trợ thủ công, đây là lựa chọn đáng xem.
Nổi tiếng với
- Điểm số SWE-Bench Pro hàng đầu trong số các đối thủ được đánh giá, bao gồm cả các mô hình đóng.
- Duy trì vòng lặp làm việc hiệu quả trong các phiên tác nhân kéo dài nhiều giờ, không phải vài phút.
- Phân tách các vấn đề kỹ thuật mơ hồ thành các thí nghiệm, đọc kết quả, điều chỉnh chiến lược.
- Cửa sổ ngữ cảnh 200 K token cho các cơ sở mã lớn và lịch sử nhiệm vụ dài.
- Trọng số mở có sẵn trên Hugging Face để triển khai tự lưu trữ.
Cẩn thận với
- Giá đầu ra $3.04/M không rẻ; các phiên tác nhân dài với hàng nghìn lần gọi công cụ sẽ nhanh chóng tăng chi phí.
- Được thiết kế cho công việc tác nhân kỹ thuật cấp độ chuyên nghiệp — không phù hợp cho chat chung và viết lách.
- Trọng số là mở, nhưng hãy kiểm tra điều khoản cấp phép của Z.ai trước khi triển khai thương mại.
Lời nhắc để thử
Tái cấu trúc một module rối rắm
Đây là một module Python đã trở nên lộn xộn theo thời gian. Phân tích cấu trúc của nó, xác định các vấn đề chính — sự phụ thuộc chặt, đặt tên, thiếu xử lý lỗi, và bất cứ điều gì khác bạn phát hiện — sau đó tái cấu trúc từng bước, giải thích mỗi thay đổi và chạy kiểm tra nhanh sau mỗi bước. Dán module bên dưới.
Gỡ lỗi pipeline CI bị lỗi
Quy trình GitHub Actions của tôi đang bị lỗi và tôi không thể tìm ra nguyên nhân. Tôi sẽ dán toàn bộ YAML quy trình và 50 dòng cuối của nhật ký lỗi. Chẩn đoán nguyên nhân gốc rễ, đề xuất sửa lỗi, và nếu có các vấn đề phụ đáng chú ý trong lúc này, hãy báo luôn.
Xây dựng công cụ CLI nhỏ
Viết một công cụ CLI Python độc lập theo dõi một thư mục để phát hiện các file CSV mới, xác thực rằng mỗi file có các cột 'id', 'timestamp' và 'value', ghi lại các dòng không hợp lệ vào file riêng, và in ra tóm tắt khi hoàn thành. Bao gồm file requirements và hướng dẫn sử dụng ngắn gọn.
So sánh với
- GLM 5.3 FlashXMô hình chỉ APIngữ cảnh 1,048,576 token · Đầu vào $0.37/M, đầu ra $1.25/M
- GLM 5V TurboMô hình chỉ APIngữ cảnh 202,752 token · Đầu vào $1.20/M, đầu ra $4.00/M
- GLM 5 TurboMô hình chỉ APIngữ cảnh 202,752 token · Đầu vào $1.20/M, đầu ra $4.00/M
- GLM 5.3 PrimeMô hình chỉ APIngữ cảnh 1,000,000 token · Đầu vào $2.80/M, đầu ra $8.80/M
Thêm mô hình văn bản từ z-ai
Câu hỏi thường gặp
- Trọng số GLM-5.1 có mở và tôi có thể chạy nó cục bộ không?
- Có, trọng số được công bố trên Hugging Face tại zai-org/GLM-5.1, bạn có thể tải về và tự lưu trữ — kiểm tra giấy phép của Z.ai trước khi sử dụng thương mại.
- GLM-5.1 có giá bao nhiêu và cửa sổ ngữ cảnh dài bao nhiêu?
- Qua API của Z.ai, giá là $0.97 cho mỗi triệu token đầu vào và $3.04 cho mỗi triệu token đầu ra, với cửa sổ ngữ cảnh 204.800 token.
- GLM-5.1 khác gì so với GLM-5?
- GLM-5.1 được tinh chỉnh đặc biệt cho các nhiệm vụ tác nhân dài hạn: khi GLM-5 đạt điểm bão hòa sau khi áp dụng các kỹ thuật quen thuộc, GLM-5.1 tiếp tục cải thiện qua hàng trăm vòng lặp, và dẫn đầu GLM-5 với khoảng cách lớn trong tạo kho mã và các bài kiểm tra thực tế trên terminal.
Phán quyết của thuyền trưởngNếu công việc của bạn liên quan đến các phiên lập trình tự động kéo dài nhiều giờ thay vì trả lời nhanh một lần, GLM-5.1 là một trong số ít mô hình thực sự được xây dựng cho điều đó.
Thẻ mô hình trên Hugging Face
Thuyền trưởng viết những ghi chú này dựa trên mô tả và thẻ mô hình của mô hình. Giá cả và kích thước ngữ cảnh là của nhà cung cấp tại thời điểm viết và có thể thay đổi.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Điểm số này được tính như thế nào
Mô hình này chưa có dữ liệu phổ biến từ bất kỳ nguồn nào, nên nó mang một số thay thế dưới 7,000° để giữ cho danh sách đầy đủ. Nó không bao giờ xếp trên một mô hình có dữ liệu. Phân tích chi tiết sẽ xuất hiện ở đây ngay khi có nguồn báo cáo.
Thuật ngữ: các từ dùng ở đây
- Điểm nhiệt
- Một số duy nhất cho biết mô hình được dùng và mong muốn thế nào hiện tại, từ 0° đến 9.999°. Mọi danh sách trên trang này nói về độ hot đều sắp xếp theo nó và không theo gì khác.
- Sàn điểm
- 7.000° là điểm bắt đầu cho mọi mô hình có dữ liệu thật. Thang điểm chạy từ 0° đến 9.999°; phần dưới sàn dành cho mô hình thay thế (mô hình không có dữ liệu), để mô hình có dữ liệu luôn xếp trên mô hình không có. Sàn điểm giống nhau cho tất cả và không quyết định gì; điểm trên sàn mới là thước đo.
- Tương đương lượt tải
- Tất cả những gì điểm số coi là lượt tải, cộng lại: lượt tải thật, mỗi người chia sẻ torrent tính 1.000, mỗi ảnh AI Horde và mỗi lượt chạy trên trang tạo ảnh tính một.
- Thang log
- Đếm theo chục, không phải theo đơn vị: từ 1.000 lên 10.000 lượt tải thêm cùng số điểm như từ 10.000 lên 100.000. Giúp tránh việc các mô hình lớn lấn át hết mọi thứ khác.
- Lượt thích
- Giơ ngón tay cái và lượt thích từ mọi nguồn, mỗi lượt bằng một nửa lượt tải trên thang log.
- Tỷ lệ áp dụng
- Bao nhiêu lượt tải mỗi ngày mà mô hình nhận được hiện tại, tính từ chênh lệch giữa hai lần đọc nguồn. Bằng một phần tư trọng số của lượt tải.
- Đã đo và ước tính
- Đã đo nghĩa là có hai lần đọc từ một nguồn và sự khác biệt là thật. Ước tính nghĩa là chỉ biết tổng số hôm nay và quá khứ được phân bổ trong suốt thời gian tồn tại của mô hình; trang web sẽ nói rõ đang hiển thị loại nào.
- Seeder
- Người giữ bản sao trọng số trực tuyến để người khác tải qua torrent, hoặc một bản sao lưu trữ làm điều tương tự. Mỗi người được tính là 1.000 lượt tải.
- AI Horde
- Một mạng lưới tình nguyện tạo ảnh miễn phí trên máy tính được hiến tặng. Số ảnh nó đã tạo với một mô hình được công khai, và mỗi ảnh được tính là một lượt tải.
- Trang tạo ảnh
- Các trang lưu trữ bản sao mô hình riêng và cho phép người dùng tạo ảnh, như PixAI, SeaArt và Yodayo. Lượt tải của họ được tính giống như Civitai và mỗi lần tạo ảnh được tính là một lượt tải.
- Token OpenRouter
- Mô hình văn bản phục vụ qua API, như Claude hoặc GPT, không có trọng số để tải xuống, nên sử dụng token để đo lường: các đoạn văn bản nó đọc và viết qua OpenRouter, một cổng kết nối nhiều ứng dụng sử dụng, trong 30 ngày qua. Mỗi 10,000,000 token tính là một lượt tải. Nguồn: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Mô hình đầy đủ (checkpoint)
- Chính là trọng số, file tự tạo ảnh. Nó được cộng thêm điểm vì các add-on phụ thuộc vào nó.
- LoRA và embedding
- Các file add-on nhỏ giúp điều chỉnh trọng số của người khác theo phong cách, nhân vật hoặc ý tưởng. Chúng không thể chạy riêng.
- Gia đình và trọng số
- Nền tảng mà mô hình xây dựng trên đó, như SD 1.5, SDXL, Flux hoặc Wan. Mỗi mô hình kế thừa ngày phát hành của trọng số gia đình nó.
- Tuổi
- Điểm trừ dựa trên thời gian trọng số gia đình được phát hành: 150° mỗi năm, tối đa 750°. Nó giữ lại lượt tải cũ đã tích tụ nhiều năm bằng cách đóng băng đầu danh sách.
- Tăng gia đình
- Một đẩy nhỏ có giới hạn cho LoRA của một gia đình mà trang này đang ưu tiên, luôn được liệt kê trong phần phân tích.
- Điểm thay thế
- Một số ổn định dưới mức tối thiểu dành cho mô hình chưa có báo cáo nguồn, để danh sách luôn đầy đủ. Nó không bao giờ xếp trên mô hình có dữ liệu.
- Mới! (giai đoạn thử nghiệm)
- Mô hình dưới 7 ngày tuổi hiển thị Mới! thay vì điểm số và không được xếp hạng. Điểm số được tính từ ngày đầu tiên, nhưng mô hình mới một ngày tăng trưởng nhanh nhất, nên nếu không chờ đợi thì #1 tuần này sẽ luôn là mô hình mới ra hôm qua thay vì mô hình giữ vững trong tuần.
- Xu hướng
- Tốc độ tăng trưởng của mô hình trong một khoảng thời gian so với tốc độ tăng trưởng trung bình của mô hình khác trong cùng khoảng thời gian. Nhanh hơn trung bình là tăng, chậm hơn là giảm.
- Mô hình điển hình
- Giữa danh mục: một nửa mô hình có số liệu tăng nhanh hơn trong khoảng thời gian, một nửa tăng chậm hơn.
GLM 5.1 là một mô hình văn bản thuộc họ Text / LLM được liệt kê trên ModelTrends.ai, danh mục chỉ đọc về các mô hình AI hình ảnh, video và văn bản mã nguồn mở. So sánh nó với các mô hình Text / LLM khác và xem điểm độ hot để biết xu hướng.
Thêm mô hình Text / LLMThêm Văn bản / LLM Text / LLMllmz-ailý luậnlập trìnhtác nhânngữ cảnh dàicục bộ
Duyệt theo họ mô hình
Mô hình Text / LLM
434
Mô hình Anima
528
Mô hình Chroma
19
Mô hình Fibo
2
Mô hình Flux
1,496
Mô hình Flux 2 / Klein
1,239
Mô hình Flux 3
3
Mô hình Moss
3
Mô hình Iris
1
Mô hình MiniMax H3
364
Mô hình Hunyuan
204
Mô hình Ideogram
20
Mô hình Krea2
717
Mô hình Qwen
20
Mô hình Qwen2
47
Mô hình Ltx2
153