Granite 4.2 30b
5367°
ibm-granite | ngữ cảnh 131,072 token | $0.16/M đầu vào, $0.65/M đầu ra. Granite-4.2-30B là mô hình suy luận chủ lực trong dòng Granite 4.2. Nó mang lại hiệu suất mạnh nhất trên các nhiệm vụ đòi hỏi suy luận cao bằng cách tận dụng chuỗi suy nghĩ tích hợp sẵn. Hỗ trợ các chế độ suy nghĩ linh hoạt — suy nghĩ đầy đủ (mặc định), không suy nghĩ và nỗ lực thấp — cho phép người dùng cân bằng độ sâu và độ trễ theo từng truy vấn.
Hướng dẫn cho mô hình này
Cách chọn mô hình AI trong tháng 10 năm 2026: tin tức nguồn đóng, rồi đến các trọng số mở đáng tải về
Mở weights vs mã nguồn mở vs chỉ API: bạn thực sự được phép làm gì
Tệp GGUF là gì? Giải thích về các mô hình lượng tử hóa (Q4, Q8, fp8, NF4)
Ghi chú của thuyền trưởng
Ghi chú từ 2026-10-13
Granite 4.2 30B là mô hình suy luận chủ lực của IBM trong dòng Granite 4.2, được xây dựng dựa trên chuỗi suy nghĩ và cung cấp ba chế độ tư duy để bạn có thể điều chỉnh độ sâu suy luận theo tốc độ cho từng truy vấn. Với giá 0,16 đô la cho mỗi triệu token đầu vào, nó rẻ hơn nhiều so với hầu hết các mô hình suy luận tiên tiến. Mô hình phù hợp với các nhà phát triển và nhà phân tích cần khả năng suy luận nghiêm túc mà không phải trả hóa đơn quá cao.
Nổi tiếng với
- Suy luận chuỗi suy nghĩ tích hợp như một tính năng chính, không phải thủ thuật prompt.
- Ba chế độ tư duy: đầy đủ, không suy nghĩ và nỗ lực thấp để kiểm soát độ trễ.
- Giá cả cạnh tranh với 0,16 đô la/M token đầu vào và 0,65 đô la/M token đầu ra.
- Cửa sổ ngữ cảnh 131.072 token cho tài liệu dài hơn và các tác vụ nhiều bước.
Cẩn thận với
- Trọng số không công khai; bạn bị ràng buộc với API của IBM và không có tùy chọn tự lưu trữ.
- IBM chưa công bố số liệu chuẩn, nên khó so sánh độc lập.
- Đầu ra với giá 0,65 đô la/M là hợp lý nhưng các truy vấn nặng suy luận tạo ra đầu ra dài nhanh chóng.
Phù hợp nhất cho
Lời nhắc để thử
Câu đố logic nhiều bước
Năm đồng nghiệp — Ana, Ben, Cara, Dan và Eve — mỗi người làm việc ở một phòng ban khác nhau: Nhân sự, Tài chính, Pháp lý, Kỹ thuật và Marketing. Ana không thuộc Nhân sự hay Tài chính. Ben làm ở Pháp lý. Cara không thuộc Marketing. Dan làm ở Kỹ thuật. Hãy xác định từng người thuộc phòng ban nào, trình bày suy luận từng bước.
Nhiệm vụ phân tích nguyên nhân
Một nhóm phần mềm phát hành bản mới vào thứ Hai. Đến thứ Tư, tỷ lệ lỗi tăng gấp đôi, thời gian phản hồi trung bình tăng 40%, và một điểm cuối API cụ thể chiếm 80% lỗi mới. Hãy phân tích các nguyên nhân có khả năng nhất theo thứ tự xác suất, bằng chứng bạn sẽ thu thập để xác nhận từng nguyên nhân, và con đường rollback an toàn nhanh nhất.
Trích xuất dữ liệu có cấu trúc
Trích xuất tất cả các nghĩa vụ tài chính từ điều khoản hợp đồng sau và trả về dưới dạng mảng JSON. Mỗi đối tượng gồm: bên, loại nghĩa vụ, số tiền hoặc tỷ lệ, ngày đến hạn, và hình phạt khi vi phạm. Điều khoản: 'Acme Corp sẽ trả cho Nhà cung cấp khoản phí duy trì hàng tháng 12.000 đô la, đến hạn vào ngày đầu tiên mỗi tháng. Thanh toán trễ sẽ bị tính lãi 1,5% mỗi tháng. Phí thiết lập một lần 5.000 đô la phải thanh toán trong vòng 30 ngày kể từ khi ký hợp đồng.'
So sánh với
- Qwen3 30B A3B Thinking 2507Mô hình chỉ APIngữ cảnh 81,920 token · Đầu vào $0.20/M, đầu ra $2.40/M
- Gemini 2.5 Pro Preview 06-05Mô hình chỉ APIngữ cảnh 1,048,576 token · Đầu vào $1.25/M, đầu ra $10.00/M
- o3 ProMô hình chỉ APIngữ cảnh 200,000 token · Đầu vào $20.00/M, đầu ra $80.00/M
- Ling 3.0 Flash FinMô hình chỉ APIngữ cảnh 262,144 token · Đầu vào $0.04/M, đầu ra $0.12/M
Thêm mô hình văn bản từ ibm-granite
Câu hỏi thường gặp
- Tôi có thể chạy Granite 4.2 30B tại chỗ không?
- Không. IBM chưa phát hành trọng số mở cho mô hình này, nên chỉ có thể dùng qua API và không thể tự lưu trữ.
- Chi phí và độ dài ngữ cảnh là bao nhiêu?
- Giá là 0,16 đô la cho mỗi triệu token đầu vào và 0,65 đô la cho mỗi triệu token đầu ra, với cửa sổ ngữ cảnh 131.072 token.
- Ba chế độ tư duy là gì và khi nào nên dùng?
- Chế độ tư duy đầy đủ là mặc định và cho suy luận sâu nhất; không suy nghĩ bỏ qua chuỗi suy nghĩ để phản hồi nhanh và rẻ hơn; nỗ lực thấp nằm giữa hai chế độ, hữu ích khi bạn muốn có chút suy luận mà không bị trễ quá nhiều.
Phán quyết của thuyền trưởngMột mô hình suy luận thực sự giá cả phải chăng với các kiểm soát độ trễ hữu ích — đáng xem nếu bạn không phiền khi bị khóa API của IBM.
Thuyền trưởng viết những ghi chú này dựa trên mô tả và thẻ mô hình của mô hình. Giá cả và kích thước ngữ cảnh là của nhà cung cấp tại thời điểm viết và có thể thay đổi.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Điểm số này được tính như thế nào
Mô hình này chưa có dữ liệu phổ biến từ bất kỳ nguồn nào, nên nó mang một số thay thế dưới 7,000° để giữ cho danh sách đầy đủ. Nó không bao giờ xếp trên một mô hình có dữ liệu. Phân tích chi tiết sẽ xuất hiện ở đây ngay khi có nguồn báo cáo.
Thuật ngữ: các từ dùng ở đây
- Điểm nhiệt
- Một số duy nhất cho biết mô hình được dùng và mong muốn thế nào hiện tại, từ 0° đến 9.999°. Mọi danh sách trên trang này nói về độ hot đều sắp xếp theo nó và không theo gì khác.
- Sàn điểm
- 7.000° là điểm bắt đầu cho mọi mô hình có dữ liệu thật. Thang điểm chạy từ 0° đến 9.999°; phần dưới sàn dành cho mô hình thay thế (mô hình không có dữ liệu), để mô hình có dữ liệu luôn xếp trên mô hình không có. Sàn điểm giống nhau cho tất cả và không quyết định gì; điểm trên sàn mới là thước đo.
- Tương đương lượt tải
- Tất cả những gì điểm số coi là lượt tải, cộng lại: lượt tải thật, mỗi người chia sẻ torrent tính 1.000, mỗi ảnh AI Horde và mỗi lượt chạy trên trang tạo ảnh tính một.
- Thang log
- Đếm theo chục, không phải theo đơn vị: từ 1.000 lên 10.000 lượt tải thêm cùng số điểm như từ 10.000 lên 100.000. Giúp tránh việc các mô hình lớn lấn át hết mọi thứ khác.
- Lượt thích
- Giơ ngón tay cái và lượt thích từ mọi nguồn, mỗi lượt bằng một nửa lượt tải trên thang log.
- Tỷ lệ áp dụng
- Bao nhiêu lượt tải mỗi ngày mà mô hình nhận được hiện tại, tính từ chênh lệch giữa hai lần đọc nguồn. Bằng một phần tư trọng số của lượt tải.
- Đã đo và ước tính
- Đã đo nghĩa là có hai lần đọc từ một nguồn và sự khác biệt là thật. Ước tính nghĩa là chỉ biết tổng số hôm nay và quá khứ được phân bổ trong suốt thời gian tồn tại của mô hình; trang web sẽ nói rõ đang hiển thị loại nào.
- Seeder
- Người giữ bản sao trọng số trực tuyến để người khác tải qua torrent, hoặc một bản sao lưu trữ làm điều tương tự. Mỗi người được tính là 1.000 lượt tải.
- AI Horde
- Một mạng lưới tình nguyện tạo ảnh miễn phí trên máy tính được hiến tặng. Số ảnh nó đã tạo với một mô hình được công khai, và mỗi ảnh được tính là một lượt tải.
- Trang tạo ảnh
- Các trang lưu trữ bản sao mô hình riêng và cho phép người dùng tạo ảnh, như PixAI, SeaArt và Yodayo. Lượt tải của họ được tính giống như Civitai và mỗi lần tạo ảnh được tính là một lượt tải.
- Token OpenRouter
- Mô hình văn bản phục vụ qua API, như Claude hoặc GPT, không có trọng số để tải xuống, nên sử dụng token để đo lường: các đoạn văn bản nó đọc và viết qua OpenRouter, một cổng kết nối nhiều ứng dụng sử dụng, trong 30 ngày qua. Mỗi 10,000,000 token tính là một lượt tải. Nguồn: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Mô hình đầy đủ (checkpoint)
- Chính là trọng số, file tự tạo ảnh. Nó được cộng thêm điểm vì các add-on phụ thuộc vào nó.
- LoRA và embedding
- Các file add-on nhỏ giúp điều chỉnh trọng số của người khác theo phong cách, nhân vật hoặc ý tưởng. Chúng không thể chạy riêng.
- Gia đình và trọng số
- Nền tảng mà mô hình xây dựng trên đó, như SD 1.5, SDXL, Flux hoặc Wan. Mỗi mô hình kế thừa ngày phát hành của trọng số gia đình nó.
- Tuổi
- Điểm trừ dựa trên thời gian trọng số gia đình được phát hành: 150° mỗi năm, tối đa 750°. Nó giữ lại lượt tải cũ đã tích tụ nhiều năm bằng cách đóng băng đầu danh sách.
- Tăng gia đình
- Một đẩy nhỏ có giới hạn cho LoRA của một gia đình mà trang này đang ưu tiên, luôn được liệt kê trong phần phân tích.
- Điểm thay thế
- Một số ổn định dưới mức tối thiểu dành cho mô hình chưa có báo cáo nguồn, để danh sách luôn đầy đủ. Nó không bao giờ xếp trên mô hình có dữ liệu.
- Mới! (giai đoạn thử nghiệm)
- Mô hình dưới 7 ngày tuổi hiển thị Mới! thay vì điểm số và không được xếp hạng. Điểm số được tính từ ngày đầu tiên, nhưng mô hình mới một ngày tăng trưởng nhanh nhất, nên nếu không chờ đợi thì #1 tuần này sẽ luôn là mô hình mới ra hôm qua thay vì mô hình giữ vững trong tuần.
- Xu hướng
- Tốc độ tăng trưởng của mô hình trong một khoảng thời gian so với tốc độ tăng trưởng trung bình của mô hình khác trong cùng khoảng thời gian. Nhanh hơn trung bình là tăng, chậm hơn là giảm.
- Mô hình điển hình
- Giữa danh mục: một nửa mô hình có số liệu tăng nhanh hơn trong khoảng thời gian, một nửa tăng chậm hơn.
Granite 4.2 30b là một mô hình văn bản thuộc họ Text / LLM được liệt kê trên ModelTrends.ai, danh mục chỉ đọc về các mô hình AI hình ảnh, video và văn bản mã nguồn mở. So sánh nó với các mô hình Text / LLM khác và xem điểm độ hot để biết xu hướng.
Thêm mô hình Text / LLMThêm Văn bản / LLM Text / LLMllmibm-granitelý luậnnghiên cứutoán họctrích xuất dữ liệu
Duyệt theo họ mô hình
Mô hình Text / LLM
434
Mô hình Anima
528
Mô hình Chroma
19
Mô hình Fibo
2
Mô hình Flux
1,496
Mô hình Flux 2 / Klein
1,239
Mô hình Flux 3
3
Mô hình Moss
3
Mô hình Iris
1
Mô hình MiniMax H3
364
Mô hình Hunyuan
204
Mô hình Ideogram
20
Mô hình Krea2
717
Mô hình Qwen
20
Mô hình Qwen2
47
Mô hình Ltx2
153