Model
.ai
theo dõi các mô hình AI mở
GLM Latest
Z.ai | 1,048,576 token context | $0.06/M input, $4.40/M output. This model always redirects to the latest GLM model from Z.ai.
Hướng dẫn cho mô hình này
Tất cả hướng dẫn
GLM Latest là bí danh được lưu trữ từ Z.ai luôn chuyển yêu cầu của bạn đến mô hình GLM mới nhất, giúp bạn luôn dùng phiên bản mới nhất mà không cần thay đổi tích hợp. Cửa sổ ngữ cảnh rộng một triệu token, giá đầu vào rẻ, dù chi phí đầu ra cao hơn rõ rệt. Phù hợp cho nhà phát triển và nhóm muốn theo dõi công nghệ tiên phong của Z.ai mà không quản lý phiên bản.

Nổi tiếng với

  • Luôn trỏ tới bản phát hành GLM mới nhất của Z.ai tự động
  • Cửa sổ ngữ cảnh một triệu token cho tài liệu hoặc hội thoại rất dài
  • Giá đầu vào rẻ, $0.06 cho mỗi triệu token
  • Được Z.ai gắn nhãn là mô hình suy luận

Cẩn thận với

  • Chi phí đầu ra $5.00 cho mỗi triệu token — tác vụ tạo nhiều sẽ tốn kém nhanh.
  • Trọng số đóng, chỉ có API: không có tùy chọn triển khai cục bộ.
  • Là bí danh, mô hình bên dưới có thể thay đổi bất ngờ, ảnh hưởng đến khả năng tái tạo.

Lời nhắc để thử

Suy luận kế hoạch phức tạp
Một nhóm nhỏ có ba kỹ sư, trong đó hai người không thể làm cùng dự án cùng lúc do xung đột. Có bốn dự án, mỗi dự án cần đúng hai kỹ sư. Liệt kê mọi phân công hợp lệ kỹ sư cho dự án, rồi đề xuất phương án phân phối công việc đều nhất và giải thích lý do từng bước.
Phân tích tài liệu rất dài
Tôi sẽ dán một hợp đồng dài bên dưới. Đọc toàn bộ văn bản, xác định mọi điều khoản tạo nghĩa vụ tài chính cho bên ký, tóm tắt mỗi nghĩa vụ trong một câu và đánh dấu điều khoản có vẻ mâu thuẫn với điều khoản khác. Đây là tài liệu:
Tổng hợp nghiên cứu đa bước
So sánh các luận điểm chính ủng hộ và phản đối tiền kỹ thuật số ngân hàng trung ương từ góc độ chính sách tiền tệ. Cấu trúc câu trả lời gồm: luận điểm chính ủng hộ, luận điểm chính phản đối, mâu thuẫn chưa giải quyết mạnh nhất giữa hai bên và bằng chứng nào sẽ giải quyết mâu thuẫn đó.

So sánh với

  • GLM 5.3 Flash
    Mô hình mở trọng số
    ngữ cảnh 1,048,576 token · Đầu vào $0.02/M, đầu ra $0.72/M
  • GLM 5.3
    Mô hình mở trọng số
    ngữ cảnh 1,048,576 token · Đầu vào $0.08/M, đầu ra $4.80/M
  • GLM 5.2
    Mô hình mở trọng số
    ngữ cảnh 1,048,576 token · Đầu vào $0.04/M, đầu ra $9.00/M
  • GLM 4.6
    Mô hình mở trọng số
    ngữ cảnh 204,800 token · Đầu vào $0.50/M, đầu ra $2.00/M
Thêm mô hình văn bản từ z-ai

Câu hỏi thường gặp

Tôi có thể chạy GLM Latest cục bộ không?
Không. GLM Latest là dịch vụ chỉ có API của Z.ai; trọng số không được phát hành công khai.
Giá bao nhiêu và ngữ cảnh dài bao nhiêu?
Đầu vào $0.06 cho mỗi triệu token, đầu ra $5.00 cho mỗi triệu token, với cửa sổ ngữ cảnh 1.048.576 token.
'Latest' nghĩa là gì — tôi đang dùng mô hình nào?
GLM Latest là bí danh mà Z.ai chuyển đến mô hình GLM mà họ hiện coi là tốt nhất; mô hình cụ thể bên dưới có thể thay đổi bất cứ lúc nào, nên phản hồi có thể khác giữa các lần gọi.
Phán quyết của thuyền trưởng
Một bí danh hợp lý cho nhóm muốn dùng GLM tốt nhất của Z.ai mà không quản lý phiên bản, miễn là chi phí đầu ra cao phù hợp ngân sách.
Thuyền trưởng viết những ghi chú này dựa trên mô tả và thẻ mô hình của mô hình. Giá cả và kích thước ngữ cảnh là của nhà cung cấp tại thời điểm viết và có thể thay đổi.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
GLM Latest trên ModelTrends.ai: Heat 1,743°
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Điểm số này được tính như thế nào
Mô hình này chưa có dữ liệu phổ biến từ bất kỳ nguồn nào, nên nó mang một số thay thế dưới 7,000° để giữ cho danh sách đầy đủ. Nó không bao giờ xếp trên một mô hình có dữ liệu. Phân tích chi tiết sẽ xuất hiện ở đây ngay khi có nguồn báo cáo.
Thuật ngữ: các từ dùng ở đây
Điểm nhiệt
Một số duy nhất cho biết mô hình được dùng và mong muốn thế nào hiện tại, từ 0° đến 9.999°. Mọi danh sách trên trang này nói về độ hot đều sắp xếp theo nó và không theo gì khác.
Sàn điểm
7.000° là điểm bắt đầu cho mọi mô hình có dữ liệu thật. Thang điểm chạy từ 0° đến 9.999°; phần dưới sàn dành cho mô hình thay thế (mô hình không có dữ liệu), để mô hình có dữ liệu luôn xếp trên mô hình không có. Sàn điểm giống nhau cho tất cả và không quyết định gì; điểm trên sàn mới là thước đo.
Tương đương lượt tải
Tất cả những gì điểm số coi là lượt tải, cộng lại: lượt tải thật, mỗi người chia sẻ torrent tính 1.000, mỗi ảnh AI Horde và mỗi lượt chạy trên trang tạo ảnh tính một.
Thang log
Đếm theo chục, không phải theo đơn vị: từ 1.000 lên 10.000 lượt tải thêm cùng số điểm như từ 10.000 lên 100.000. Giúp tránh việc các mô hình lớn lấn át hết mọi thứ khác.
Lượt thích
Giơ ngón tay cái và lượt thích từ mọi nguồn, mỗi lượt bằng một nửa lượt tải trên thang log.
Tỷ lệ áp dụng
Bao nhiêu lượt tải mỗi ngày mà mô hình nhận được hiện tại, tính từ chênh lệch giữa hai lần đọc nguồn. Bằng một phần tư trọng số của lượt tải.
Đã đo và ước tính
Đã đo nghĩa là có hai lần đọc từ một nguồn và sự khác biệt là thật. Ước tính nghĩa là chỉ biết tổng số hôm nay và quá khứ được phân bổ trong suốt thời gian tồn tại của mô hình; trang web sẽ nói rõ đang hiển thị loại nào.
Seeder
Người giữ bản sao trọng số trực tuyến để người khác tải qua torrent, hoặc một bản sao lưu trữ làm điều tương tự. Mỗi người được tính là 1.000 lượt tải.
AI Horde
Một mạng lưới tình nguyện tạo ảnh miễn phí trên máy tính được hiến tặng. Số ảnh nó đã tạo với một mô hình được công khai, và mỗi ảnh được tính là một lượt tải.
Trang tạo ảnh
Các trang lưu trữ bản sao mô hình riêng và cho phép người dùng tạo ảnh, như PixAI, SeaArt và Yodayo. Lượt tải của họ được tính giống như Civitai và mỗi lần tạo ảnh được tính là một lượt tải.
Token OpenRouter
Mô hình văn bản phục vụ qua API, như Claude hoặc GPT, không có trọng số để tải xuống, nên sử dụng token để đo lường: các đoạn văn bản nó đọc và viết qua OpenRouter, một cổng kết nối nhiều ứng dụng sử dụng, trong 30 ngày qua. Mỗi 10,000,000 token tính là một lượt tải. Nguồn: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Mô hình đầy đủ (checkpoint)
Chính là trọng số, file tự tạo ảnh. Nó được cộng thêm điểm vì các add-on phụ thuộc vào nó.
LoRA và embedding
Các file add-on nhỏ giúp điều chỉnh trọng số của người khác theo phong cách, nhân vật hoặc ý tưởng. Chúng không thể chạy riêng.
Gia đình và trọng số
Nền tảng mà mô hình xây dựng trên đó, như SD 1.5, SDXL, Flux hoặc Wan. Mỗi mô hình kế thừa ngày phát hành của trọng số gia đình nó.
Tuổi
Điểm trừ dựa trên thời gian trọng số gia đình được phát hành: 150° mỗi năm, tối đa 750°. Nó giữ lại lượt tải cũ đã tích tụ nhiều năm bằng cách đóng băng đầu danh sách.
Tăng gia đình
Một đẩy nhỏ có giới hạn cho LoRA của một gia đình mà trang này đang ưu tiên, luôn được liệt kê trong phần phân tích.
Điểm thay thế
Một số ổn định dưới mức tối thiểu dành cho mô hình chưa có báo cáo nguồn, để danh sách luôn đầy đủ. Nó không bao giờ xếp trên mô hình có dữ liệu.
Mới! (giai đoạn thử nghiệm)
Mô hình dưới 7 ngày tuổi hiển thị Mới! thay vì điểm số và không được xếp hạng. Điểm số được tính từ ngày đầu tiên, nhưng mô hình mới một ngày tăng trưởng nhanh nhất, nên nếu không chờ đợi thì #1 tuần này sẽ luôn là mô hình mới ra hôm qua thay vì mô hình giữ vững trong tuần.
Xu hướng
Tốc độ tăng trưởng của mô hình trong một khoảng thời gian so với tốc độ tăng trưởng trung bình của mô hình khác trong cùng khoảng thời gian. Nhanh hơn trung bình là tăng, chậm hơn là giảm.
Mô hình điển hình
Giữa danh mục: một nửa mô hình có số liệu tăng nhanh hơn trong khoảng thời gian, một nửa tăng chậm hơn.