GLM Latest
1743°
Jalankan model ini
Penawaran / Iklan
Z.ai | 1,048,576 token context | $0.06/M input, $4.40/M output. This model always redirects to the latest GLM model from Z.ai.
Panduan untuk model ini
Bobot terbuka vs sumber terbuka vs hanya API: apa yang sebenarnya boleh kamu lakukan
Cara memilih model AI di Oktober 2026: berita sumber tertutup, lalu bobot terbuka yang layak diunduh
10 Alternatif ChatGPT Termurah di 2026: model lokal gratis, tingkat gratis, dan paket tarif tetap
Catatan Kapten
Catatan dari 2026-10-13
GLM Latest adalah alias yang dihosting dari Z.ai yang selalu mengarahkan permintaan Anda ke model GLM terbaru, sehingga Anda tetap menggunakan rilis terbaru tanpa mengubah integrasi. Jendela konteksnya luas, satu juta token, dan input dihargai murah, meskipun biaya output cukup tinggi. Cocok untuk pengembang dan tim yang ingin mengikuti frontier Z.ai tanpa mengelola versi.
Dikenal untuk
- Selalu mengarah ke rilis GLM terbaru dari Z.ai secara otomatis
- Jendela konteks satu juta token untuk dokumen atau percakapan sangat panjang
- Harga input murah, $0,06 per juta token
- Ditandai sebagai model penalaran oleh Z.ai
Waspadai
- Biaya output $5,00 per juta token — tugas generasi berat cepat menumpuk biaya.
- Bobot tertutup, hanya API: tidak ada opsi penggunaan lokal.
- Sebagai alias, model di baliknya bisa berubah tanpa pemberitahuan, yang dapat memengaruhi reproduksibilitas.
Terbaik untuk
Prompt untuk dicoba
Penalaran melalui rencana rumit
Sebuah tim kecil memiliki tiga insinyur, dua di antaranya tidak bisa bekerja pada proyek yang sama secara bersamaan karena konflik. Ada empat proyek, masing-masing membutuhkan tepat dua insinyur. Susun semua penugasan insinyur ke proyek yang valid, lalu rekomendasikan yang mendistribusikan beban kerja paling merata dan jelaskan alasan Anda langkah demi langkah.
Analisis dokumen sangat panjang
Saya akan menempelkan kontrak panjang di bawah ini. Baca seluruh teks, identifikasi setiap klausul yang menciptakan kewajiban finansial bagi pihak penandatangan, ringkas setiap kewajiban dalam satu kalimat, dan tandai klausul yang tampak bertentangan dengan yang lain. Berikut dokumennya:
Sintesis riset multi-langkah
Bandingkan argumen utama untuk dan melawan mata uang digital bank sentral dari perspektif kebijakan moneter. Susun jawaban Anda sebagai: argumen kunci yang mendukung, argumen kunci yang menentang, ketegangan paling kuat yang belum terselesaikan antara kedua sisi, dan bukti apa yang akan menyelesaikan ketegangan itu.
Bandingkan dengan
- GLM 5.3 FlashModel dengan bobot terbukakonteks 1,048,576 token · $0.02/M input, $0.72/M output
- GLM 5.3Model dengan bobot terbukakonteks 1,048,576 token · $0.08/M input, $4.80/M output
- GLM 5.2Model dengan bobot terbukakonteks 1,048,576 token · $0.04/M input, $9.00/M output
- GLM 4.6Model dengan bobot terbukakonteks 204,800 token · $0.50/M input, $2.00/M output
Model teks lain dari z-ai
Pertanyaan yang sering diajukan
- Bisakah saya menjalankan GLM Latest secara lokal?
- Tidak. GLM Latest adalah layanan API-only dari Z.ai; bobotnya tidak dirilis secara publik.
- Berapa biaya dan berapa besar konteksnya?
- Input $0,06 per juta token dan output $5,00 per juta token, dengan jendela konteks 1.048.576 token.
- Apa arti 'Latest' sebenarnya — model mana yang saya dapatkan?
- GLM Latest adalah alias yang diarahkan Z.ai ke model GLM yang mereka anggap terbaik saat ini; model spesifik di baliknya dapat berubah kapan saja, yang berarti respons bisa berbeda antar panggilan.
Putusan KaptenAlias yang masuk akal untuk tim yang menginginkan GLM terbaik Z.ai tanpa pengelolaan versi, selama harga output yang tinggi sesuai anggaran Anda.
Kapten menulis catatan ini dari deskripsi model dan kartu model itu sendiri. Harga dan ukuran konteks adalah milik penyedia pada saat penulisan dan dapat berubah.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Bagaimana skor ini dihitung
Model ini belum punya data popularitas dari sumber mana pun, jadi memakai angka pengganti di bawah 7,000° supaya daftar tetap lengkap. Model ini tidak pernah berada di atas model yang punya data. Rinciannya akan muncul di sini segera setelah ada laporan dari sumber.
Glosarium: istilah yang dipakai di sini
- Skor heat
- Satu angka untuk seberapa banyak model dipakai dan diinginkan sekarang, dari 0° sampai 9.999°. Setiap daftar di situs ini yang bilang terpanas diurutkan berdasarkan ini dan tidak ada yang lain.
- Lantai
- 7.000° yang jadi titik awal semua model dengan data nyata. Skala dari 0° sampai 9.999°; bagian di bawah lantai untuk pengganti (model tanpa data), supaya model dengan data selalu di atas yang tanpa. Lantai sama untuk semua dan tidak menentukan apa-apa; derajat di atasnya yang dihitung.
- Setara unduhan
- Semua yang dihitung skor sebagai unduhan, dijumlahkan: unduhan itu sendiri, setiap torrent seeder dihitung 1.000, setiap gambar AI Horde dan setiap run di situs generasi dihitung satu.
- Skala log
- Menghitung per puluhan, bukan per satuan: naik dari 1.000 ke 10.000 unduhan menambah derajat yang sama dengan naik dari 10.000 ke 100.000. Ini mencegah raksasa mendominasi semuanya.
- Suka
- Jempol ke atas dan suka dari semua sumber, bernilai setengah unduhan di skala log.
- Tingkat adopsi
- Berapa banyak unduhan per hari yang didapat model sekarang, dari selisih dua pembacaan sumber. Bobot seperempat dari istilah unduhan.
- Diukur dan diperkirakan
- Diukur berarti ada dua pembacaan dari sumber dan perbedaannya nyata. Diperkirakan berarti hanya total hari ini yang diketahui dan masa lalu dibagi selama umur model; situs memberitahu mana yang sedang ditampilkan.
- Seeder
- Seseorang yang menyimpan salinan bobot secara online agar orang lain bisa mengunduh lewat torrent, atau mirror yang dihosting melakukan hal yang sama. Setiap satu dihitung sebagai 1.000 unduhan.
- AI Horde
- Jaringan sukarelawan yang menghasilkan gambar secara gratis di komputer yang disumbangkan. Jumlah gambar yang dibuat dengan model tertentu bersifat publik, dan setiap gambar dihitung sebagai satu unduhan.
- Situs generasi
- Situs yang menyimpan salinan model sendiri dan membiarkan orang menghasilkan gambar dengannya, seperti PixAI, SeaArt, dan Yodayo. Unduhan mereka dihitung seperti di Civitai dan setiap kali generasi dihitung sebagai satu unduhan.
- Token OpenRouter
- Model teks yang dilayani melalui API, seperti Claude atau GPT, tidak memiliki bobot untuk diunduh, jadi penggunaannya diukur dalam token: potongan teks yang dibaca dan ditulis melalui OpenRouter, gateway yang digunakan banyak aplikasi, selama 30 hari terakhir. Setiap 10,000,000 token dihitung sebagai satu unduhan. Sumber: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Model penuh (checkpoint)
- Bobot itu sendiri, file yang bisa menghasilkan secara mandiri. Mendapat bonus karena add-on bergantung padanya.
- LoRA dan embedding
- File add-on kecil yang mengarahkan bobot orang lain ke gaya, karakter, atau konsep tertentu. Tidak bisa dijalankan sendiri.
- Keluarga dan bobot
- Dasar yang dipakai model, seperti SD 1.5, SDXL, Flux, atau Wan. Setiap model mewarisi tanggal rilis bobot keluarganya.
- Usia
- Pengurangan nilai berdasarkan seberapa lama bobot keluarga itu dirilis: 150° per tahun, sampai maksimal 750°. Ini menjaga unduhan lama yang sudah bertahun-tahun menumpuk agar tetap di atas daftar.
- Dorongan keluarga
- Dorongan kecil dan terbatas untuk LoRA dari keluarga yang sedang didorong situs ini sekarang, selalu tercantum dalam rincian.
- Skor pengganti
- Angka stabil di bawah batas yang diberikan pada model yang belum ada laporan sumbernya, supaya daftar tetap lengkap. Tidak pernah lebih tinggi dari model yang punya data.
- Baru! (masa tenggang)
- Model yang berumur kurang dari 7 hari menunjukkan label Baru! bukan skor dan tidak masuk peringkat. Skornya dihitung sejak hari pertama, tapi model yang baru sehari tumbuh lebih cepat dari apa pun, jadi tanpa masa tunggu model #1 minggu ini selalu yang baru kemarin, bukan yang bertahan seminggu.
- Tren
- Bagaimana pertumbuhan model selama periode tertentu dibandingkan dengan pertumbuhan model biasa di periode yang sama. Lebih cepat dari biasanya berarti naik, lebih lambat berarti turun.
- Model biasa
- Tengah katalog: setengah model dengan angka tumbuh lebih cepat selama periode itu, setengahnya lebih lambat.
