GLM Latest
1743°
Z.ai | 1,048,576 token context | $0.06/M input, $4.40/M output. This model always redirects to the latest GLM model from Z.ai.
本模型的指南
开放权重 vs 开源 vs 仅API：你到底能做什么
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船长笔记
2026-10-13 的笔记
GLM Latest 是 Z.ai 提供的托管别名，始终将请求路由至当前最新的 GLM 模型，无需更改集成即可使用最新版本。上下文窗口宽裕，达一百万令牌，输入价格便宜，但输出成本明显较高。适合想跟踪 Z.ai 前沿技术的开发者和团队，无需管理版本号。
以……著称
- 自动指向 Z.ai 当前最新的 GLM 版本
- 一百万令牌上下文窗口，适合超长文档或对话
- 输入价格低廉，每百万令牌 $0.06
- 被 Z.ai 标记为推理模型
注意
- 输出价格高达每百万令牌 $5.00，生成任务成本迅速累积。
- 权重封闭，仅 API 访问，无本地部署选项。
- 作为别名，底层模型可能随时更换，影响结果复现性。
推荐尝试的提示词
推理复杂计划
一个小团队有三名工程师，其中两人因冲突不能同时参与同一项目。有四个项目，每个项目需两名工程师。列出所有有效的工程师分配方案，然后推荐最均衡的方案，并逐步解释你的推理。
分析超长文档
我将粘贴一份长合同。请阅读全文，找出所有对签约方产生财务义务的条款，用一句话总结每项义务，并标记任何可能相互冲突的条款。合同如下：
多步骤研究综合
从货币政策角度比较中央银行数字货币的主要支持和反对论点。结构化回答：支持的关键论点、反对的关键论点、双方之间最强烈且未解决的矛盾，以及解决该矛盾所需的证据。
与……比较
- GLM 5.3 Flash开源权重模型1,048,576 令牌上下文 · $0.02/M 输入，$0.72/M 输出
- GLM 5.3开源权重模型1,048,576 令牌上下文 · $0.08/M 输入，$4.80/M 输出
- GLM 5.2开源权重模型1,048,576 令牌上下文 · $0.04/M 输入，$9.00/M 输出
- GLM 4.6开源权重模型204,800 令牌上下文 · $0.50/M 输入，$2.00/M 输出
来自 z-ai 的更多文本模型
常见问题
- 我可以本地运行 GLM Latest 吗？
- 不可以。GLM Latest 是 Z.ai 的 API 服务，权重未公开。
- 价格和上下文窗口是多少？
- 输入每百万令牌 $0.06，输出每百万令牌 $5.00，上下文窗口为 1,048,576 令牌。
- “Latest”具体指什么模型？
- GLM Latest 是 Z.ai 路由到其当前认为最优的 GLM 版本的别名，底层模型可能随时变更，导致回答在不同调用间有所差异。
船长评语对于想要使用 Z.ai 最佳 GLM 版本且不想管理版本号的团队来说，这是合理的别名选择，前提是能接受较高的输出费用。
船长根据模型自身描述和模型卡撰写这些笔记。价格和上下文大小为撰写时提供商的数据，可能会变动。
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
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这个评分是怎么计算的
这个模型还没有任何来源的流行度数据，所以它用一个低于 7,000° 的替代数值来保持列表完整。它永远不会排在有数据的模型前面。一旦有来源报告数据，分解就会显示在这里。
术语表：这里用到的术语
- 热度得分
- 一个数字，表示模型当前的使用和需求程度，范围从0°到9,999°。本站所有标注为最热门的榜单都按这个分数排序，别无他物。
- 基准线
- 所有有真实数据的模型起始于7,000°。分数范围是0°到9,999°；基准线以下的部分保留给无数据的替代模型，这样有数据的模型总是排在无数据模型之上。基准线对所有人相同，不影响排名；超过基准线的度数才是实际测量值。
- 下载等价量
- 得分中当作下载计算的所有项目总和：下载本身，每个种子上传者算1,000，每个AI Horde图片和每次生成网站的运行算一个。
- 对数刻度
- 以十为单位计数，而不是以一为单位：从1,000到10,000下载增加的热度和从10,000到100,000增加的热度相同。这样可以防止巨头压倒一切。
- 点赞
- 来自所有来源的点赞和竖起大拇指，每个点赞在对数刻度上价值半个下载。
- 采用率
- 模型当前每天的下载次数，基于两次读数的差值。权重是下载项的四分之一。
- 测量与估算
- 测量表示有两个来源的读数，且差异是真实的。估算表示只知道今天的总数，过去的数据是根据模型的生命周期分配的；网站会说明显示的是哪种。
- 做种者
- 指那些在线保存权重副本供他人通过种子下载的人，或者提供同样服务的托管镜像。每个做种者相当于1000次下载。
- AI Horde
- 一个志愿者网络，在捐赠的电脑上免费生成图片。它用某个模型生成的图片数量是公开的，每张图片算作一次下载。
- 生成网站
- 托管自己模型副本并允许用户生成的站点，比如PixAI、SeaArt和Yodayo。它们的下载计数和Civitai一样，每次生成算一次下载。
- OpenRouter 令牌
- 通过API提供的文本模型，如Claude或GPT，没有权重需要下载，因此其使用量以令牌计量：过去30天内通过OpenRouter（一种许多应用使用的网关）读取和生成的文本片段。每10,000,000个令牌计为一次下载。来源：OpenRouter (openrouter.ai/rankings)，CC BY 4.0。
- 完整模型（检查点）
- 权重文件本身，是能独立生成的文件。它会获得额外加分，因为附加组件依赖它。
- LoRA和嵌入
- 小型附加文件，用来引导别人的权重朝向某种风格、角色或概念。它们不能单独运行。
- 家族与权重
- 模型构建所基于的基础，比如SD 1.5、SDXL、Flux或Wan。每个模型继承其家族权重的发布日期。
- 年龄
- 根据家族权重发布多久，扣除的度数：每年150°，最多750°。它保留了那些积累了多年下载量的老模型，防止它们被挤出榜单顶部。
- 家族加成
- 对当前网站重点推广的某个家族的LoRA给予的小幅度限制性加分，总是在分数细目中列出。
- 替代分数
- 给还没有任何来源报告的模型一个稳定的最低分数，这样榜单才完整。它永远不会高于有数据的模型。
- 新模型！（宽限期）
- 不到7天的新模型显示“新模型！”而非分数，且不参与排名。其分数从第一天开始计算，但一天大的模型增长最快，若不等待，周榜#1总是昨天刚发布的模型，而非持续一周的。
- 趋势
- 模型在某段时间内的增长与同一时间段内典型模型增长的对比。比典型快表示上升，比典型慢表示下降。
- 典型模型
- 目录的中间值：一半有数据的模型增长比它快，一半比它慢。
GLM Latest 是 Text / LLM 系列的一个文本模型，收录于 ModelTrends.ai——一个只读的开源 AI 图像、视频和文本模型目录。你可以将它与其他 Text / LLM 模型比较，并查看热度分数了解趋势。
按模型系列浏览
Text / LLM 模型
434
Anima 模型
528
Chroma 模型
19
Fibo 模型
2
Flux 模型
1,496
Flux 2 / Klein 模型
1,239
Flux 3 模型
3
Moss 模型
3
Iris 模型
1
MiniMax H3 模型
364
Hunyuan 模型
204
Ideogram 模型
20
Krea2 模型
717
Qwen 模型
20
Qwen2 模型
47
Ltx2 模型
153