GLM Latest
1743°
Kör modellen
Erbjudanden / annonser
Z.ai | 1,048,576 token context | $0.06/M input, $4.40/M output. This model always redirects to the latest GLM model from Z.ai.
Guider för denna modell
Öppna vikter vs öppen källkod vs endast API: vad du faktiskt får göra
Hur du väljer en AI-modell i oktober 2026: nyheter om stängd källkod och öppna vikter värda att ladda ner
De 10 billigaste ChatGPT-alternativen 2026: gratis lokala modeller, gratisnivåer och fastprisplaner
Kaptenens anteckningar
Anteckningar från 2026-10-13
GLM Latest är en hostad alias från Z.ai som alltid dirigerar din förfrågan till den aktuella toppmodellen i GLM-serien, så du alltid får den senaste versionen utan att ändra din integration. Kontextfönstret är generöst med en miljon tokens, och indata är billigt prissatt, även om utdata kostar märkbart mer. Den passar utvecklare och team som vill följa Z.ai:s frontier utan att hantera versionsnummer.
Känd för
- Pekar alltid automatiskt på Z.ai:s mest aktuella GLM-release
- En miljon tokens kontextfönster för mycket långa dokument eller samtal
- Billig indata-prissättning på $0,06 per miljon tokens
- Taggad som en resonemangsmodell av Z.ai
Se upp för
- Utdata kostar $5,00 per miljon tokens – tunga genereringsuppgifter blir snabbt dyra.
- Stängda vikter, endast API – ingen lokal driftsättning.
- Som alias kan modellen under huven ändras utan förvarning, vilket kan påverka reproducerbarhet.
Bäst för
Promptar att prova
Resonera kring en knepig plan
Ett litet team har tre ingenjörer, varav två inte kan arbeta på samma projekt samtidigt på grund av konflikt. Det finns fyra projekt, varje behöver exakt två ingenjörer. Lägg upp alla giltiga tilldelningar av ingenjörer till projekt, rekommendera sedan den som fördelar arbetsbördan mest jämnt och förklara ditt resonemang steg för steg.
Analysera ett mycket långt dokument
Jag kommer att klistra in ett långt kontrakt nedan. Läs hela texten, identifiera varje klausul som skapar en ekonomisk skyldighet för undertecknande part, sammanfatta varje skyldighet i en mening och markera varje klausul som verkar strida mot en annan. Här är dokumentet:
Flerstegs forskningssyntes
Jämför huvudargumenten för och emot centralbanksdigitala valutor ur ett penningpolitiskt perspektiv. Strukturera svaret som: nyckelargument för, nyckelargument emot, den starkaste olösta spänningen mellan sidorna, och vilken evidens som skulle lösa den spänningen.
Jämför med
- GLM 5.3 FlashÖppen vikt-modell1,048,576 tokens kontext · $0.02/M indata, $0.72/M utdata
- GLM 5.3Öppen vikt-modell1,048,576 tokens kontext · $0.08/M indata, $4.80/M utdata
- GLM 5.2Öppen vikt-modell1,048,576 tokens kontext · $0.04/M indata, $9.00/M utdata
- GLM 4.6Öppen vikt-modell204,800 tokens kontext · $0.50/M indata, $2.00/M utdata
Fler textmodeller från z-ai
Vanliga frågor
- Kan jag köra GLM Latest lokalt?
- Nej. GLM Latest är en API-endast tjänst från Z.ai; vikterna är inte offentliga.
- Vad kostar det och hur stort är kontextfönstret?
- Indata kostar $0,06 per miljon tokens och utdata $5,00 per miljon tokens, med ett kontextfönster på 1 048 576 tokens.
- Vad betyder 'Latest' egentligen – vilken modell får jag?
- GLM Latest är en alias som Z.ai dirigerar till den GLM-modell de för närvarande anser vara bäst; den specifika modellen kan ändras när som helst, vilket innebär att svaren kan variera mellan anrop.
Kaptens omdömeEn vettig alias för team som vill ha Z.ai:s bästa GLM utan versionshantering, så länge den höga utdata-prissättningen passar budgeten.
Kapten skriver dessa anteckningar från modellens egen beskrivning och model card. Priser och kontextstorlekar är från leverantören vid skrivtillfället och kan ändras.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Hur denna poäng räknas ihop
Den här modellen har ännu inga popularitetsdata från någon källa, så den har ett tillfälligt nummer under 7,000° som håller listorna kompletta. Den rankas aldrig högre än en modell med data. Uppdelningen visas här så fort en källa rapporterar den.
Ordlista: termerna som används här
- Heat-poäng
- Ett nummer för hur mycket en modell används och efterfrågas just nu, från 0° till 9 999°. Varje lista på den här sidan som säger hetast sorteras efter den och inget annat.
- Golvet
- De 7 000° som varje modell med verklig data börjar från. Skalan går från 0° till 9 999°; delen under golvet är reserverad för ersättare (modeller utan data), så att en modell med data alltid rankas över en utan. Golvet är samma för alla och avgör inget; graderna ovanför är själva mätningen.
- Nedladdnings-ekvivalenter
- Allt som poängen räknar som en nedladdning, summerat: själva nedladdningarna, varje torrent-seeder som 1 000, varje AI Horde-bild och varje körning på en genereringssajt som en.
- Logaritmisk skala
- Räknar i tiotal, inte i ental: att gå från 1 000 till 10 000 nedladdningar ger lika många grader som att gå från 10 000 till 100 000. Det hindrar jättar från att tränga ut allt annat.
- Gillanden
- Tummar upp och gillanden från alla källor, värda hälften av en nedladdning på den logaritmiska skalan.
- Adoptionshastighet
- Hur många nedladdningar per dag en modell får just nu, från skillnaden mellan två mätningar av en källa. En fjärdedels vikt av nedladdningsdelen.
- Mätt och uppskattad
- Mätt betyder att det finns två mätningar från en källa och skillnaden är verklig. Uppskattad betyder att bara dagens total är känd och det fördelas över modellens livstid; sidan visar vilken det är.
- Seeder
- Någon som håller en kopia av vikterna online för andra att ladda ner via torrent, eller en hostad spegel som gör samma sak. Varje sådan räknas som 1 000 nedladdningar.
- AI Horde
- Ett frivilligt nätverk som genererar bilder gratis på donerade datorer. Antalet bilder det har gjort med en modell är offentligt, och varje bild räknas som en nedladdning.
- Genereringssajter
- Sajter som hostar sina egna kopior av en modell och låter folk generera med den, som PixAI, SeaArt och Yodayo. Deras nedladdningar räknas som Civitaís och varje genereringskörning räknas som en nedladdning.
- OpenRouter-token
- En textmodell som nås via API, som Claude eller GPT, har inga vikter att ladda ner, så dess användning mäts i token: textbitar den läst och skrivit via OpenRouter, en gateway som många appar använder, under de senaste 30 dagarna. Varje 10,000,000 token räknas som en nedladdning. Källa: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Full modell (checkpoint)
- Själva vikterna, filen som genererar självständigt. Den får en bonus eftersom tillägg beror på den.
- LoRA och embedding
- Små tilläggsfiler som styr någon annans vikter mot en stil, en karaktär eller ett koncept. De kan inte köras själva.
- Familj och vikter
- Basen en modell är byggd på, som SD 1.5, SDXL, Flux eller Wan. Varje modell ärver släppdatumet för sin familjs vikter.
- Ålder
- Poäng som dras av beroende på hur länge sedan familjens vikter släpptes: 150° per år, upp till 750°. Det behåller gamla nedladdningar som haft år på sig att samlas för att frysa toppen av listan.
- Familjeboost
- En liten, begränsad skjuts för LoRAs från en familj som den här sajten just nu vill lyfta fram, alltid med i uppdelningen.
- Stand-in-poäng
- Ett stabilt nummer under golvet som ges till en modell som ännu inte har rapporter från någon källa, så listorna förblir kompletta. Den rankas aldrig högre än en modell med data.
- Ny! (karensperiod)
- En modell som är mindre än 7 dagar gammal visar Ny! istället för poäng och räknas inte i rankningen. Poängen räknas från dag ett, men en modell som är en dag gammal växer snabbare än allt annat, så utan väntan skulle veckans #1 alltid vara det som kom ut igår istället för det som hållit i en vecka.
- Trend
- Hur en modells tillväxt under en period jämförs med den typiska modellens tillväxt under samma period. Snabbare än vanligt läses som en ökning, långsammare som en nedgång.
- Typisk modell
- Mitten av katalogen: hälften av modellerna med siffror växte snabbare under perioden, hälften långsammare.
