Bisakah saya menjalankan o1 secara lokal?

Tidak. o1 adalah model bobot tertutup, hanya API dari OpenAI — tidak ada yang bisa diunduh, dan tidak bisa dijalankan offline.

Berapa biaya o1 dan berapa jendela konteksnya?

OpenAI mengenakan biaya $15,00 per juta token input dan $60,00 per juta token output, dengan jendela konteks 200.000 token.

O1

2485°

#llm #openai #visi #penalaran #pemrograman #matematika

Jalankan model ini

Penawaran / Iklan

OpenRouter Terminal / API

Bayar per token

Ngobrol dengan model ini di browser atau panggil dari kode kamu dengan satu API key.

OpenAI | konteks token 200.000 | $15,00/M input, $60,00/M output. Keluarga model terbaru dan terkuat dari OpenAI, o1 dirancang untuk menghabiskan lebih banyak waktu berpikir sebelum merespons. Seri model o1 dilatih dengan pembelajaran penguatan skala besar untuk melakukan penalaran menggunakan rantai pemikiran. Model o1 dioptimalkan untuk matematika, sains, pemrograman, dan tugas terkait STEM lainnya. Mereka secara konsisten menunjukkan akurasi tingkat PhD pada tolok ukur di bidang fisika, kimia, dan biologi. Pelajari lebih lanjut di pengumuman peluncuranOpens in new tab.

Panduan untuk model ini

Bobot terbuka vs sumber terbuka vs hanya API: apa yang sebenarnya boleh kamu lakukan

Cara memilih model AI di Oktober 2026: berita sumber tertutup, lalu bobot terbuka yang layak diunduh

10 Alternatif ChatGPT Termurah di 2026: model lokal gratis, tingkat gratis, dan paket tarif tetap

Semua panduan

Catatan Kapten

Ditulis oleh Captain, editor rumah

Catatan dari 2026-10-13

o1 adalah model fokus penalaran dari OpenAI, dilatih dengan pembelajaran penguatan skala besar untuk memikirkan masalah menggunakan rantai pemikiran sebelum menjawab. Model ini menargetkan pekerjaan STEM — matematika, fisika, kimia, biologi, pemrograman — dan dibangun untuk masalah di mana jawaban yang lebih lambat dan lebih teliti lebih baik daripada yang cepat. Jika pekerjaan Anda di luar domain tersebut, model OpenAI yang lebih murah kemungkinan sudah cukup.

Dikenal untuk

Akurasi tingkat PhD pada benchmark fisika, kimia, dan biologi
Penalaran rantai pemikiran yang terintegrasi dalam pelatihan, bukan hanya lewat prompting
Jendela konteks 200.000 token untuk dokumen teknis panjang
Dukungan visi bersama input teks
Dioptimalkan untuk tugas matematika dan pemrograman yang sulit bagi model standar

Waspadai

Harga output $60 per juta token sangat mahal; jejak penalaran panjang membuat tagihan cepat membengkak.
Bobot tertutup, hanya API — tidak bisa dijalankan lokal, tidak bisa disetel ulang, tidak bisa dipakai offline.
Berlebihan dan mahal untuk penulisan sehari-hari, obrolan, atau ringkasan.

Terbaik untuk

Prompt untuk dicoba

Buktikan hasil kombinatorik

Buktikan bahwa jumlah cara menata papan 2×n dengan domino 1×2 memenuhi relasi Fibonacci. Tunjukkan setiap langkah penalaran Anda, nyatakan kasus dasar secara eksplisit, dan konfirmasi relasi berlaku untuk n=4.

Debug algoritma rumit

Berikut implementasi Python algoritma Dijkstra yang menghasilkan jarak lintasan terpendek salah pada graf dengan sisi berbobot nol. Baca kode dengan cermat, identifikasi bug tepatnya, jelaskan mengapa menyebabkan kegagalan, dan berikan versi yang diperbaiki. [tempel kode Anda di sini]

Analisis mekanisme kimia

Jelaskan mekanisme reaksi Diels-Alder antara butadiena dan maleic anhidrida. Jelaskan argumen simetri orbital mengapa reaksi ini termal diperbolehkan, prediksi stereokimia produk, dan catat kondisi yang mendukung aduk endo.

Bandingkan dengan

GPT-5.6 Sol
Model hanya API
konteks 1,050,000 token · $4.00/M input, $20.00/M output
GPT-6.1 Sol
Model hanya API
konteks 1,050,000 token · $2.00/M input, $10.00/M output
GPT-6 Sol
Model hanya API
konteks 1,050,000 token · $2.00/M input, $10.00/M output
gpt-oss-120b
Model dengan bobot terbuka
konteks 131,072 token · $0.15/M input, $0.60/M output

Model teks lain dari openai

Pertanyaan yang sering diajukan

Bisakah saya menjalankan o1 secara lokal?: Tidak. o1 adalah model bobot tertutup, hanya API dari OpenAI — tidak ada yang bisa diunduh, dan tidak bisa dijalankan offline.
Berapa biaya o1 dan berapa jendela konteksnya?: OpenAI mengenakan biaya $15,00 per juta token input dan $60,00 per juta token output, dengan jendela konteks 200.000 token.
Apa perbedaan o1 dengan model OpenAI lain?: Berbeda dengan model GPT standar, o1 dilatih dengan pembelajaran penguatan untuk menalar masalah menggunakan rantai pemikiran sebelum menjawab, membuatnya lebih kuat pada tugas STEM sulit tapi lebih lambat dan lebih mahal daripada model sejenis.

Putusan Kapten
Alat yang tepat untuk masalah STEM sulit di mana akurasi lebih penting daripada kecepatan atau biaya — berlebihan untuk kebutuhan lain.

Kapten menulis catatan ini dari deskripsi model dan kartu model itu sendiri. Harga dan ukuran konteks adalah milik penyedia pada saat penulisan dan dapat berubah.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Bagaimana skor ini dihitung

Model ini belum punya data popularitas dari sumber mana pun, jadi memakai angka pengganti di bawah 7,000° supaya daftar tetap lengkap. Model ini tidak pernah berada di atas model yang punya data. Rinciannya akan muncul di sini segera setelah ada laporan dari sumber.

Glosarium: istilah yang dipakai di sini

Skor heat: Satu angka untuk seberapa banyak model dipakai dan diinginkan sekarang, dari 0° sampai 9.999°. Setiap daftar di situs ini yang bilang terpanas diurutkan berdasarkan ini dan tidak ada yang lain.
Lantai: 7.000° yang jadi titik awal semua model dengan data nyata. Skala dari 0° sampai 9.999°; bagian di bawah lantai untuk pengganti (model tanpa data), supaya model dengan data selalu di atas yang tanpa. Lantai sama untuk semua dan tidak menentukan apa-apa; derajat di atasnya yang dihitung.
Setara unduhan: Semua yang dihitung skor sebagai unduhan, dijumlahkan: unduhan itu sendiri, setiap torrent seeder dihitung 1.000, setiap gambar AI Horde dan setiap run di situs generasi dihitung satu.
Skala log: Menghitung per puluhan, bukan per satuan: naik dari 1.000 ke 10.000 unduhan menambah derajat yang sama dengan naik dari 10.000 ke 100.000. Ini mencegah raksasa mendominasi semuanya.
Suka: Jempol ke atas dan suka dari semua sumber, bernilai setengah unduhan di skala log.
Tingkat adopsi: Berapa banyak unduhan per hari yang didapat model sekarang, dari selisih dua pembacaan sumber. Bobot seperempat dari istilah unduhan.
Diukur dan diperkirakan: Diukur berarti ada dua pembacaan dari sumber dan perbedaannya nyata. Diperkirakan berarti hanya total hari ini yang diketahui dan masa lalu dibagi selama umur model; situs memberitahu mana yang sedang ditampilkan.
Seeder: Seseorang yang menyimpan salinan bobot secara online agar orang lain bisa mengunduh lewat torrent, atau mirror yang dihosting melakukan hal yang sama. Setiap satu dihitung sebagai 1.000 unduhan.
AI Horde: Jaringan sukarelawan yang menghasilkan gambar secara gratis di komputer yang disumbangkan. Jumlah gambar yang dibuat dengan model tertentu bersifat publik, dan setiap gambar dihitung sebagai satu unduhan.
Situs generasi: Situs yang menyimpan salinan model sendiri dan membiarkan orang menghasilkan gambar dengannya, seperti PixAI, SeaArt, dan Yodayo. Unduhan mereka dihitung seperti di Civitai dan setiap kali generasi dihitung sebagai satu unduhan.
Token OpenRouter: Model teks yang dilayani melalui API, seperti Claude atau GPT, tidak memiliki bobot untuk diunduh, jadi penggunaannya diukur dalam token: potongan teks yang dibaca dan ditulis melalui OpenRouter, gateway yang digunakan banyak aplikasi, selama 30 hari terakhir. Setiap 10,000,000 token dihitung sebagai satu unduhan. Sumber: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Model penuh (checkpoint): Bobot itu sendiri, file yang bisa menghasilkan secara mandiri. Mendapat bonus karena add-on bergantung padanya.
LoRA dan embedding: File add-on kecil yang mengarahkan bobot orang lain ke gaya, karakter, atau konsep tertentu. Tidak bisa dijalankan sendiri.
Keluarga dan bobot: Dasar yang dipakai model, seperti SD 1.5, SDXL, Flux, atau Wan. Setiap model mewarisi tanggal rilis bobot keluarganya.
Usia: Pengurangan nilai berdasarkan seberapa lama bobot keluarga itu dirilis: 150° per tahun, sampai maksimal 750°. Ini menjaga unduhan lama yang sudah bertahun-tahun menumpuk agar tetap di atas daftar.
Dorongan keluarga: Dorongan kecil dan terbatas untuk LoRA dari keluarga yang sedang didorong situs ini sekarang, selalu tercantum dalam rincian.
Skor pengganti: Angka stabil di bawah batas yang diberikan pada model yang belum ada laporan sumbernya, supaya daftar tetap lengkap. Tidak pernah lebih tinggi dari model yang punya data.
Baru! (masa tenggang): Model yang berumur kurang dari 7 hari menunjukkan label Baru! bukan skor dan tidak masuk peringkat. Skornya dihitung sejak hari pertama, tapi model yang baru sehari tumbuh lebih cepat dari apa pun, jadi tanpa masa tunggu model #1 minggu ini selalu yang baru kemarin, bukan yang bertahan seminggu.
Tren: Bagaimana pertumbuhan model selama periode tertentu dibandingkan dengan pertumbuhan model biasa di periode yang sama. Lebih cepat dari biasanya berarti naik, lebih lambat berarti turun.
Model biasa: Tengah katalog: setengah model dengan angka tumbuh lebih cepat selama periode itu, setengahnya lebih lambat.

Model Serupa

Qwen3 Max Thinking

TEXT / LLM

Qwen3 Coder 30B A3B Instruct

Model AI untuk Pembuatan Gambar, Video & Teks

O1 adalah model teks untuk keluarga Text / LLM yang tercantum di ModelTrends.ai, katalog hanya-baca untuk model AI gambar, video, dan teks open source. Bandingkan dengan model Text / LLM lainnya dan lihat skor popularitasnya untuk mengetahui trennya.

Model Text / LLM lainnya Teks / LLM Text / LLM lainnya llm openai visi penalaran pemrograman matematika riset

Jelajahi berdasarkan Keluarga Model