Nu. o1 este un model cu greutăți închise, disponibil doar prin API de la OpenAI — nu există nimic de descărcat și nu poate rula offline.

Cât costă o1 și cât este fereastra de context?

OpenAI taxează 15,00 USD per milion de tokeni de intrare și 60,00 USD per milion de tokeni de ieșire, cu o fereastră de context de 200.000 de tokeni.

O1

2485°

#llm #openai #viziune #raționament #programare #matematică

Rulează modelul

Oferte / Reclame

OpenRouter Terminal / API

Plătește pe token

Conversează cu acest model în browser sau apelează-l din codul tău cu o singură cheie API.

OpenAI | context de 200.000 tokeni | 15,00$/M input, 60,00$/M output. Familia de modele cea mai recentă și cea mai puternică de la OpenAI, o1 este proiectată să petreacă mai mult timp gândind înainte de a răspunde. Seria de modele o1 este antrenată cu învățare prin întărire la scară largă pentru a raționa folosind lanțul de gândire. Modelele o1 sunt optimizate pentru matematică, știință, programare și alte sarcini STEM. Ele prezintă în mod constant acuratețe la nivel de doctorat pe benchmark-uri din fizică, chimie și biologie. Aflați mai multe în anunțul de lansareOpens in new tab.

Ghiduri pentru acest model

Greutăți deschise vs open source vs doar API: ce ai voie să faci cu adevărat

Cum să alegi un model AI în octombrie 2026: noutățile modelelor închise, apoi greutățile deschise care merită descărcate

Cele 10 alternative ChatGPT cele mai ieftine în 2026: modele locale gratuite, planuri gratuite și abonamente fixe

Toate ghidurile

Notele căpitanului

Scris de Captain, editorul casei

Note din 2026-10-13

o1 este modelul axat pe raționament de la OpenAI, antrenat cu învățare prin întărire la scară largă pentru a gândi prin probleme folosind lanțul de gândire înainte de a răspunde. Se adresează muncii STEM — matematică, fizică, chimie, biologie, programare — și este construit pentru probleme unde un răspuns mai lent și mai deliberat este mai bun decât unul rapid. Dacă munca ta este în afara acestor domenii, modelele OpenAI mai ieftine probabil te vor servi la fel de bine.

Cunoscut pentru

Acuratețe la nivel de doctorat pe benchmark-uri de fizică, chimie și biologie
Raționament în lanț integrat în antrenament, nu adăugat prin prompting
Fereastră de context de 200.000 de tokeni pentru documente tehnice lungi
Suport vizual alături de input text
Optimizat pentru sarcini de matematică și programare care încurcă modelele standard

Atenție la

Prețul de ieșire de 60 USD per milion de tokeni este ridicat; urmele lungi de raționament cresc rapid factura.
Greutăți închise, doar API — fără implementare locală, fără fine-tuning, fără utilizare offline.
Supradimensionat și prea scump pentru scriere, chat sau sumarizare zilnică.

Cel mai bun pentru

Sugestii de încercat

Demonstrează un rezultat de combinatorică

Demonstrează că numărul de moduri de a acoperi o tablă 2×n cu domino-uri 1×2 satisface recurența Fibonacci. Arată fiecare pas al raționamentului, declară explicit cazurile de bază și confirmă că recurența se aplică pentru n=4.

Depanează un algoritm subtil

Iată o implementare Python a algoritmului Dijkstra care produce distanțe greșite pentru cele mai scurte drumuri pe grafuri cu muchii de greutate zero. Citește codul cu atenție, identifică bug-ul exact, explică de ce cauzează eșecul și oferă o versiune corectată. [lipește codul tău aici]

Analizează un mecanism chimic

Parcurge mecanismul reacției Diels-Alder între butadien și maleic anhidridă. Explică argumentul simetriei orbitalilor pentru care este termic permisă, prezice stereochimia produsului și notează orice condiții care favorizează aductul endo.

Compară cu

GPT-5.6 Sol
Model doar API
context de 1,050,000 tokeni · $4.00/M intrare, $20.00/M ieșire
GPT-6.1 Sol
Model doar API
context de 1,050,000 tokeni · $2.00/M intrare, $10.00/M ieșire
GPT-6 Sol
Model doar API
context de 1,050,000 tokeni · $2.00/M intrare, $10.00/M ieșire
gpt-oss-120b
Model cu greutăți deschise
context de 131,072 tokeni · $0.15/M intrare, $0.60/M ieșire

Mai multe modele text de la openai

Întrebări frecvente

Pot rula o1 local?: Nu. o1 este un model cu greutăți închise, disponibil doar prin API de la OpenAI — nu există nimic de descărcat și nu poate rula offline.
Cât costă o1 și cât este fereastra de context?: OpenAI taxează 15,00 USD per milion de tokeni de intrare și 60,00 USD per milion de tokeni de ieșire, cu o fereastră de context de 200.000 de tokeni.
Cum diferă o1 de alte modele OpenAI?: Spre deosebire de modelele standard GPT, o1 este antrenat cu învățare prin întărire pentru a raționa prin probleme folosind lanțul de gândire înainte de a produce un răspuns, fiind mai puternic la sarcini STEM dificile, dar mai lent și mai scump decât frații săi.

Verdictul căpitanului
Instrumentul potrivit pentru probleme STEM dificile unde acuratețea contează mai mult decât viteza sau costul — supradimensionat pentru orice altceva.

Căpitanul scrie aceste note pe baza descrierii modelului și a fișei modelului. Prețurile și dimensiunile contextului sunt cele ale furnizorului la momentul scrierii și pot varia.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Cum se adună acest scor

Acest model nu are încă date de popularitate de la nicio sursă, așa că are un număr provizoriu sub 7,000° care menține listele complete. Nu va fi niciodată clasat mai sus decât un model cu date. Descompunerea apare aici imediat ce o sursă o raportează.

Glosar: termenii folosiți aici

Scor de căldură: Un număr care arată cât de mult este folosit și dorit un model acum, de la 0° la 9.999°. Fiecare listă de pe site care spune „cele mai călduroase” este sortată după acest scor și nimic altceva.
Prag: 7.000° este punctul de start pentru orice model cu date reale. Scara merge de la 0° la 9.999°; partea de sub prag este rezervată pentru înlocuitori (modele fără date), ca să fie sigur că un model cu date e mereu mai sus decât unul fără. Pragul e același pentru toți și nu decide nimic; gradele de deasupra lui sunt măsurătoarea.
Echivalente descărcări: Tot ce scorul tratează ca o descărcare, adunat: descărcările în sine, fiecare seeder de torrent ca 1.000, fiecare imagine AI Horde și fiecare rulare pe un site de generare ca una.
Scară logaritmică: Se numără la zeci, nu la unități: trecerea de la 1.000 la 10.000 descărcări adaugă aceleași grade ca trecerea de la 10.000 la 100.000. Astfel, modelele mari nu acoperă tot ce e mic.
Aprecieri: Like-uri și aprecieri de oriunde, fiecare valorează jumătate dintr-o descărcare pe scara logaritmică.
Rata de adoptare: Câte descărcări pe zi primește un model acum, calculat din diferența dintre două citiri ale unei surse. Are un sfert din greutatea termenului de descărcare.
Măsurat și estimat: Măsurat înseamnă că există două citiri ale unei surse și diferența este reală. Estimat înseamnă că se știe doar totalul de azi, iar trecutul este împărțit pe durata vieții modelului; site-ul spune care dintre ele este afișat.
Seeder: Cineva care păstrează o copie a greutăților online pentru ca alții să le descarce prin torrent, sau o oglindă găzduită care face același lucru. Fiecare contează ca 1.000 de descărcări.
AI Horde: O rețea de voluntari care generează imagini gratuit pe calculatoare donate. Numărul de imagini create cu un model este public și fiecare contează ca o descărcare.
Site-uri de generare: Site-uri care găzduiesc propriile copii ale unui model și permit oamenilor să genereze cu el, cum ar fi PixAI, SeaArt și Yodayo. Descărcările lor contează ca cele de pe Civitai, iar fiecare rulare de generare ca o descărcare.
Tokeni OpenRouter: Un model de text servit printr-un API, cum ar fi Claude sau GPT, nu are greutăți de descărcat, deci utilizarea sa se măsoară în tokeni: bucățile de text citite și scrise prin OpenRouter, un gateway folosit de multe aplicații, în ultimele 30 de zile. Fiecare 10,000,000 tokeni contează ca un download. Sursa: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Model complet (checkpoint): Greutățile în sine, fișierul care generează singur. Primește un bonus pentru că depind de el add-on-urile.
LoRA și embedding: Fișiere mici add-on care direcționează greutățile altcuiva spre un stil, un personaj sau un concept. Nu pot rula singure.
Familie și greutăți: Baza pe care este construit un model, cum ar fi SD 1.5, SDXL, Flux sau Wan. Fiecare model moștenește data lansării greutăților familiei sale.
Vârstă: Grade scăzute în funcție de cât timp a trecut de când au apărut greutățile familiei: 150° pe an, până la 750°. Păstrează descărcările vechi care au avut ani să se acumuleze, blocând topul listei.
Boost de familie: Un mic impuls limitat pentru LoRA-urile unei familii pe care site-ul o promovează acum, întotdeauna listat în detaliu.
Scor de rezervă: Un număr stabil sub prag, dat unui model despre care nicio sursă nu raportează încă, ca listele să rămână complete. Nu se clasează niciodată peste un model cu date.
Nou! (perioadă de grație): Un model mai nou de 7 zile afișează Nou! în loc de scor și nu ocupă loc în clasamente. Scorul său este calculat de la prima zi, dar un model de o zi crește mai rapid decât orice altceva, deci fără această așteptare, modelul #1 al săptămânii ar fi întotdeauna cel apărut ieri, nu cel care a rezistat o săptămână.
Tendință: Cum se compară creșterea unui model într-o perioadă cu creșterea tipică a unui model în aceeași perioadă. Mai rapid decât tipicul înseamnă creștere, mai lent scădere.
Model tipic: Mijlocul catalogului: jumătate dintre modele cu o cifră au crescut mai repede în perioada respectivă, jumătate mai încet.

Modele similare

Modele AI pentru generare de imagini, video și text

O1 este un model de text pentru familia Text / LLM, listat pe ModelTrends.ai, un catalog doar pentru citire al modelelor AI open source pentru imagini, video și text. Compară-l cu alte modele Text / LLM și verifică-i scorul de căldură pentru a vedea cât este de popular.

Mai multe modele Text / LLM llm openai viziune raționament programare matematică cercetare

Răsfoiește după familia de modele