Qwen3.6 Flash
5077°
Rulează modelul
Oferte / Reclame
Qwen | context de 1.000.000 tokeni | 0,19 $/M input, 1,12 $/M output. Qwen3.6 Flash este un model lingvistic rapid și eficient din seria Qwen 3.6 a Alibaba. Suportă input text, imagine și video cu o fereastră de context de 1M tokeni. Tarifarea pe niveluri începe peste 256K tokeni. Suportă caching de prompturi, cu prețuri atât pentru citirea explicită a cache-ului, cât și pentru crearea acestuia.
Ghiduri pentru acest model
Cele 10 alternative ChatGPT cele mai ieftine în 2026: modele locale gratuite, planuri gratuite și abonamente fixe
Cum să alegi un model AI în octombrie 2026: noutățile modelelor închise, apoi greutățile deschise care merită descărcate
Greutăți deschise vs open source vs doar API: ce ai voie să faci cu adevărat
Notele căpitanului
Note din 2026-10-13
Qwen3.6 Flash este un model de limbaj multimodal rapid de la Alibaba, care acceptă input text, imagine și video. Caracteristica sa principală este o fereastră de context de un milion de tokeni, la un preț mult mai mic decât majoritatea modelelor de frontieră. Este potrivit pentru dezvoltatori și cercetători care au nevoie de lucrări cu context lung sau multimodal fără o factură API mare.
Cunoscut pentru
- Fereastră de context de un milion de tokeni, una dintre cele mai mari disponibile la acest nivel de preț.
- Acceptă input text, imagine și video într-un singur model.
- Suport pentru caching-ul prompturilor, reducând costurile la prompturi repetate sau lungi.
- Preț sub 0,20 USD per milion de tokeni de input la lungimi standard de context.
Atenție la
- Prețurile pe niveluri se aplică peste 256K tokeni, deci contexte foarte lungi costă mai mult decât rata principală.
- Greutățile nu sunt publicate; ești legat de API-ul Alibaba fără opțiune locală.
- Nu sunt publicate detalii în model card, deci specificațiile capacităților dincolo de lista de funcții sunt necunoscute.
Cel mai bun pentru
Sugestii de încercat
Rezumați un document lung
Iată un raport de cercetare lung. Citește tot textul, identifică cele trei cele mai importante descoperiri, explică metodologia folosită într-un paragraf și semnalează orice afirmații care par nesusținute de datele prezentate. Apoi oferă-mi un rezumat executiv într-un paragraf pe care un non-specialist îl poate folosi.
Analizează o imagine încărcată
Atașez o captură de ecran a unui dashboard de date. Descrie ce arată fiecare grafic, identifică cel mai semnificativ trend vizibil în toate panourile și sugerează două întrebări de urmărire pe care un analist ar trebui să le investigheze pe baza a ceea ce vezi.
Raționează un plan complex
O echipă mică de software de patru persoane trebuie să migreze o aplicație monolitică către microservicii în șase luni fără a opri produsul. Identifică cei trei pași cu cel mai mare risc în acest proces, explică de ce fiecare este riscant și propune o măsură concretă de atenuare pentru fiecare.
Compară cu
- Qwen3.8 FlashModel cu greutăți deschisecontext de 1,000,000 tokeni · $0.15/M intrare, $0.47/M ieșire
- Qwen3.8 27BModel cu greutăți deschisecontext de 1,000,000 tokeni · $0.24/M intrare, $2.20/M ieșire
- Qwen3.6 35B A3BModel cu greutăți deschisecontext de 262,144 tokeni · $0.15/M intrare, $1.00/M ieșire
- Qwen3.5-9BModel cu greutăți deschisecontext de 262,144 tokeni · $0.10/M intrare, $0.15/M ieșire
Mai multe modele text de la qwen
Întrebări frecvente
- Pot rula Qwen3.6 Flash local?
- Nu. Greutățile nu au fost publicate, deci este disponibil doar prin API și nu poate fi rulat pe hardware-ul propriu.
- Cât costă Qwen3.6 Flash și cât de mare este contextul?
- Tariful standard este 0,19 USD per milion de tokeni de input și 1,12 USD per milion de tokeni de output, cu o fereastră de context de un milion de tokeni; prețurile cresc peste 256K tokeni.
- Ce tipuri de input acceptă Qwen3.6 Flash?
- Acceptă text, imagine și video, fiind unul dintre puținele modele la acest nivel de preț care gestionează toate cele trei modalități.
Verdictul căpitanuluiUn punct de intrare cu adevărat ieftin pentru lucrări API cu context lung și multimodal, limitat doar de greutățile închise și documentația sumară.
Căpitanul scrie aceste note pe baza descrierii modelului și a fișei modelului. Prețurile și dimensiunile contextului sunt cele ale furnizorului la momentul scrierii și pot varia.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Cum se adună acest scor
Acest model nu are încă date de popularitate de la nicio sursă, așa că are un număr provizoriu sub 7,000° care menține listele complete. Nu va fi niciodată clasat mai sus decât un model cu date. Descompunerea apare aici imediat ce o sursă o raportează.
Glosar: termenii folosiți aici
- Scor de căldură
- Un număr care arată cât de mult este folosit și dorit un model acum, de la 0° la 9.999°. Fiecare listă de pe site care spune „cele mai călduroase” este sortată după acest scor și nimic altceva.
- Prag
- 7.000° este punctul de start pentru orice model cu date reale. Scara merge de la 0° la 9.999°; partea de sub prag este rezervată pentru înlocuitori (modele fără date), ca să fie sigur că un model cu date e mereu mai sus decât unul fără. Pragul e același pentru toți și nu decide nimic; gradele de deasupra lui sunt măsurătoarea.
- Echivalente descărcări
- Tot ce scorul tratează ca o descărcare, adunat: descărcările în sine, fiecare seeder de torrent ca 1.000, fiecare imagine AI Horde și fiecare rulare pe un site de generare ca una.
- Scară logaritmică
- Se numără la zeci, nu la unități: trecerea de la 1.000 la 10.000 descărcări adaugă aceleași grade ca trecerea de la 10.000 la 100.000. Astfel, modelele mari nu acoperă tot ce e mic.
- Aprecieri
- Like-uri și aprecieri de oriunde, fiecare valorează jumătate dintr-o descărcare pe scara logaritmică.
- Rata de adoptare
- Câte descărcări pe zi primește un model acum, calculat din diferența dintre două citiri ale unei surse. Are un sfert din greutatea termenului de descărcare.
- Măsurat și estimat
- Măsurat înseamnă că există două citiri ale unei surse și diferența este reală. Estimat înseamnă că se știe doar totalul de azi, iar trecutul este împărțit pe durata vieții modelului; site-ul spune care dintre ele este afișat.
- Seeder
- Cineva care păstrează o copie a greutăților online pentru ca alții să le descarce prin torrent, sau o oglindă găzduită care face același lucru. Fiecare contează ca 1.000 de descărcări.
- AI Horde
- O rețea de voluntari care generează imagini gratuit pe calculatoare donate. Numărul de imagini create cu un model este public și fiecare contează ca o descărcare.
- Site-uri de generare
- Site-uri care găzduiesc propriile copii ale unui model și permit oamenilor să genereze cu el, cum ar fi PixAI, SeaArt și Yodayo. Descărcările lor contează ca cele de pe Civitai, iar fiecare rulare de generare ca o descărcare.
- Tokeni OpenRouter
- Un model de text servit printr-un API, cum ar fi Claude sau GPT, nu are greutăți de descărcat, deci utilizarea sa se măsoară în tokeni: bucățile de text citite și scrise prin OpenRouter, un gateway folosit de multe aplicații, în ultimele 30 de zile. Fiecare 10,000,000 tokeni contează ca un download. Sursa: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Model complet (checkpoint)
- Greutățile în sine, fișierul care generează singur. Primește un bonus pentru că depind de el add-on-urile.
- LoRA și embedding
- Fișiere mici add-on care direcționează greutățile altcuiva spre un stil, un personaj sau un concept. Nu pot rula singure.
- Familie și greutăți
- Baza pe care este construit un model, cum ar fi SD 1.5, SDXL, Flux sau Wan. Fiecare model moștenește data lansării greutăților familiei sale.
- Vârstă
- Grade scăzute în funcție de cât timp a trecut de când au apărut greutățile familiei: 150° pe an, până la 750°. Păstrează descărcările vechi care au avut ani să se acumuleze, blocând topul listei.
- Boost de familie
- Un mic impuls limitat pentru LoRA-urile unei familii pe care site-ul o promovează acum, întotdeauna listat în detaliu.
- Scor de rezervă
- Un număr stabil sub prag, dat unui model despre care nicio sursă nu raportează încă, ca listele să rămână complete. Nu se clasează niciodată peste un model cu date.
- Nou! (perioadă de grație)
- Un model mai nou de 7 zile afișează Nou! în loc de scor și nu ocupă loc în clasamente. Scorul său este calculat de la prima zi, dar un model de o zi crește mai rapid decât orice altceva, deci fără această așteptare, modelul #1 al săptămânii ar fi întotdeauna cel apărut ieri, nu cel care a rezistat o săptămână.
- Tendință
- Cum se compară creșterea unui model într-o perioadă cu creșterea tipică a unui model în aceeași perioadă. Mai rapid decât tipicul înseamnă creștere, mai lent scădere.
- Model tipic
- Mijlocul catalogului: jumătate dintre modele cu o cifră au crescut mai repede în perioada respectivă, jumătate mai încet.
Qwen3.6 Flash este un model de text pentru familia Text / LLM, listat pe ModelTrends.ai, un catalog doar pentru citire al modelelor AI open source pentru imagini, video și text. Compară-l cu alte modele Text / LLM și verifică-i scorul de căldură pentru a vedea cât este de popular.
Răsfoiește după familia de modele
Modele Text / LLM
434
Modele Anima
528
Modele Chroma
19
Modele Fibo
2
Modele Flux
1,496
Modele Flux 2 / Klein
1,239
Modele Flux 3
3
Modele Moss
3
Modele Iris
1
Modele MiniMax H3
364
Modele Hunyuan
204
Modele Ideogram
20
Modele Krea2
717
Modele Qwen
20
Modele Qwen2
47
Modele Ltx2
153