Bisakah saya menjalankan Qwen3.6 Flash secara lokal?

Tidak. Bobotnya belum dipublikasikan, jadi hanya tersedia melalui API dan tidak bisa dijalankan di perangkat keras Anda sendiri.

Berapa biaya Qwen3.6 Flash dan seberapa besar konteksnya?

Tarif standar adalah $0,19 per juta token input dan $1,12 per juta token output, dengan jendela konteks satu juta token; harga bertingkat berlaku di atas 256K token.

Jenis input apa yang didukung Qwen3.6 Flash?

Model ini menerima input teks, gambar, dan video, menjadikannya salah satu model di tingkat harga ini yang dapat menangani ketiga modalitas tersebut.

Qwen3.6 Flash

5077°

#llm #qwen #visi #video #penalaran #konteks panjang

Jalankan model ini

Penawaran / Iklan

OpenRouter Terminal / API

Bayar per token

Ngobrol dengan model ini di browser atau panggil dari kode kamu dengan satu API key.

Qwen | konteks 1.000.000 token | $0,19/M input, $1,12/M output. Qwen3.6 Flash adalah model bahasa cepat dan efisien dari seri Qwen 3.6 Alibaba. Mendukung input teks, gambar, dan video dengan jendela konteks 1 juta token. Harga bertingkat berlaku di atas 256K token. Mendukung caching prompt, dengan harga terpisah untuk pembacaan cache eksplisit dan pembuatan cache.

Panduan untuk model ini

10 Alternatif ChatGPT Termurah di 2026: model lokal gratis, tingkat gratis, dan paket tarif tetap

Cara memilih model AI di Oktober 2026: berita sumber tertutup, lalu bobot terbuka yang layak diunduh

Bobot terbuka vs sumber terbuka vs hanya API: apa yang sebenarnya boleh kamu lakukan

Semua panduan

Catatan Kapten

Ditulis oleh Captain, editor rumah

Catatan dari 2026-10-13

Qwen3.6 Flash adalah model bahasa multimodal cepat dari Alibaba yang menerima input teks, gambar, dan video. Fitur utamanya adalah jendela konteks satu juta token dengan harga yang jauh lebih rendah dibandingkan sebagian besar model terdepan. Model ini cocok untuk pengembang dan peneliti yang membutuhkan konteks panjang atau pekerjaan multimodal tanpa tagihan API yang besar.

Dikenal untuk

Jendela konteks satu juta token, salah satu yang terbesar di tingkat harga ini.
Menerima input teks, gambar, dan video dalam satu model.
Mendukung caching prompt, mengurangi biaya pada prompt yang diulang atau panjang.
Harga di bawah $0,20 per juta token input pada panjang konteks standar.

Waspadai

Harga bertingkat berlaku di atas 256K token, jadi konteks yang sangat panjang biayanya lebih mahal dari tarif utama.
Bobot model tidak dipublikasikan; Anda terikat pada API Alibaba tanpa opsi lokal.
Tidak ada detail kartu model yang dipublikasikan, jadi spesifikasi kemampuan di luar daftar fitur tidak diketahui.

Terbaik untuk

Prompt untuk dicoba

Ringkas dokumen panjang

Berikut adalah laporan riset panjang. Bacalah seluruh teks, identifikasi tiga temuan terpenting, jelaskan metodologi yang digunakan dalam satu paragraf, dan tandai klaim yang tampak tidak didukung oleh data yang disajikan. Kemudian berikan ringkasan eksekutif satu paragraf yang dapat dipahami oleh non-spesialis.

Analisis gambar yang diunggah

Saya melampirkan tangkapan layar dashboard data. Jelaskan apa yang ditampilkan setiap grafik, identifikasi tren paling signifikan yang terlihat di semua panel, dan sarankan dua pertanyaan lanjutan yang harus diselidiki analis berdasarkan apa yang Anda lihat.

Analisis rencana kompleks

Tim perangkat lunak kecil beranggotakan empat orang perlu memigrasi aplikasi monolitik ke microservices selama enam bulan tanpa menghentikan produk. Identifikasi tiga langkah dengan risiko tertinggi dalam proses tersebut, jelaskan mengapa masing-masing berisiko, dan usulkan mitigasi konkret untuk setiap langkah.

Bandingkan dengan

Qwen3.8 Flash
Model dengan bobot terbuka
konteks 1,000,000 token · $0.15/M input, $0.47/M output
Qwen3.8 27B
Model dengan bobot terbuka
konteks 1,000,000 token · $0.24/M input, $2.20/M output
Qwen3.6 35B A3B
Model dengan bobot terbuka
konteks 262,144 token · $0.15/M input, $1.00/M output
Qwen3.5-9B
Model dengan bobot terbuka
konteks 262,144 token · $0.10/M input, $0.15/M output

Model teks lain dari qwen

Pertanyaan yang sering diajukan

Bisakah saya menjalankan Qwen3.6 Flash secara lokal?: Tidak. Bobotnya belum dipublikasikan, jadi hanya tersedia melalui API dan tidak bisa dijalankan di perangkat keras Anda sendiri.
Berapa biaya Qwen3.6 Flash dan seberapa besar konteksnya?: Tarif standar adalah $0,19 per juta token input dan $1,12 per juta token output, dengan jendela konteks satu juta token; harga bertingkat berlaku di atas 256K token.
Jenis input apa yang didukung Qwen3.6 Flash?: Model ini menerima input teks, gambar, dan video, menjadikannya salah satu model di tingkat harga ini yang dapat menangani ketiga modalitas tersebut.

Putusan Kapten
Titik masuk yang benar-benar murah untuk pekerjaan API konteks panjang dan multimodal, hanya terbatas oleh bobot tertutup dan dokumentasi yang minim.

Kapten menulis catatan ini dari deskripsi model dan kartu model itu sendiri. Harga dan ukuran konteks adalah milik penyedia pada saat penulisan dan dapat berubah.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Bagaimana skor ini dihitung

Model ini belum punya data popularitas dari sumber mana pun, jadi memakai angka pengganti di bawah 7,000° supaya daftar tetap lengkap. Model ini tidak pernah berada di atas model yang punya data. Rinciannya akan muncul di sini segera setelah ada laporan dari sumber.

Glosarium: istilah yang dipakai di sini

Skor heat: Satu angka untuk seberapa banyak model dipakai dan diinginkan sekarang, dari 0° sampai 9.999°. Setiap daftar di situs ini yang bilang terpanas diurutkan berdasarkan ini dan tidak ada yang lain.
Lantai: 7.000° yang jadi titik awal semua model dengan data nyata. Skala dari 0° sampai 9.999°; bagian di bawah lantai untuk pengganti (model tanpa data), supaya model dengan data selalu di atas yang tanpa. Lantai sama untuk semua dan tidak menentukan apa-apa; derajat di atasnya yang dihitung.
Setara unduhan: Semua yang dihitung skor sebagai unduhan, dijumlahkan: unduhan itu sendiri, setiap torrent seeder dihitung 1.000, setiap gambar AI Horde dan setiap run di situs generasi dihitung satu.
Skala log: Menghitung per puluhan, bukan per satuan: naik dari 1.000 ke 10.000 unduhan menambah derajat yang sama dengan naik dari 10.000 ke 100.000. Ini mencegah raksasa mendominasi semuanya.
Suka: Jempol ke atas dan suka dari semua sumber, bernilai setengah unduhan di skala log.
Tingkat adopsi: Berapa banyak unduhan per hari yang didapat model sekarang, dari selisih dua pembacaan sumber. Bobot seperempat dari istilah unduhan.
Diukur dan diperkirakan: Diukur berarti ada dua pembacaan dari sumber dan perbedaannya nyata. Diperkirakan berarti hanya total hari ini yang diketahui dan masa lalu dibagi selama umur model; situs memberitahu mana yang sedang ditampilkan.
Seeder: Seseorang yang menyimpan salinan bobot secara online agar orang lain bisa mengunduh lewat torrent, atau mirror yang dihosting melakukan hal yang sama. Setiap satu dihitung sebagai 1.000 unduhan.
AI Horde: Jaringan sukarelawan yang menghasilkan gambar secara gratis di komputer yang disumbangkan. Jumlah gambar yang dibuat dengan model tertentu bersifat publik, dan setiap gambar dihitung sebagai satu unduhan.
Situs generasi: Situs yang menyimpan salinan model sendiri dan membiarkan orang menghasilkan gambar dengannya, seperti PixAI, SeaArt, dan Yodayo. Unduhan mereka dihitung seperti di Civitai dan setiap kali generasi dihitung sebagai satu unduhan.
Token OpenRouter: Model teks yang dilayani melalui API, seperti Claude atau GPT, tidak memiliki bobot untuk diunduh, jadi penggunaannya diukur dalam token: potongan teks yang dibaca dan ditulis melalui OpenRouter, gateway yang digunakan banyak aplikasi, selama 30 hari terakhir. Setiap 10,000,000 token dihitung sebagai satu unduhan. Sumber: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Model penuh (checkpoint): Bobot itu sendiri, file yang bisa menghasilkan secara mandiri. Mendapat bonus karena add-on bergantung padanya.
LoRA dan embedding: File add-on kecil yang mengarahkan bobot orang lain ke gaya, karakter, atau konsep tertentu. Tidak bisa dijalankan sendiri.
Keluarga dan bobot: Dasar yang dipakai model, seperti SD 1.5, SDXL, Flux, atau Wan. Setiap model mewarisi tanggal rilis bobot keluarganya.
Usia: Pengurangan nilai berdasarkan seberapa lama bobot keluarga itu dirilis: 150° per tahun, sampai maksimal 750°. Ini menjaga unduhan lama yang sudah bertahun-tahun menumpuk agar tetap di atas daftar.
Dorongan keluarga: Dorongan kecil dan terbatas untuk LoRA dari keluarga yang sedang didorong situs ini sekarang, selalu tercantum dalam rincian.
Skor pengganti: Angka stabil di bawah batas yang diberikan pada model yang belum ada laporan sumbernya, supaya daftar tetap lengkap. Tidak pernah lebih tinggi dari model yang punya data.
Baru! (masa tenggang): Model yang berumur kurang dari 7 hari menunjukkan label Baru! bukan skor dan tidak masuk peringkat. Skornya dihitung sejak hari pertama, tapi model yang baru sehari tumbuh lebih cepat dari apa pun, jadi tanpa masa tunggu model #1 minggu ini selalu yang baru kemarin, bukan yang bertahan seminggu.
Tren: Bagaimana pertumbuhan model selama periode tertentu dibandingkan dengan pertumbuhan model biasa di periode yang sama. Lebih cepat dari biasanya berarti naik, lebih lambat berarti turun.
Model biasa: Tengah katalog: setengah model dengan angka tumbuh lebih cepat selama periode itu, setengahnya lebih lambat.

Model Serupa

Model AI untuk Pembuatan Gambar, Video & Teks

Qwen3.6 Flash adalah model teks untuk keluarga Text / LLM yang tercantum di ModelTrends.ai, katalog hanya-baca untuk model AI gambar, video, dan teks open source. Bandingkan dengan model Text / LLM lainnya dan lihat skor popularitasnya untuk mengetahui trennya.

Model Text / LLM lainnya Teks / LLM Text / LLM lainnya llm qwen visi video penalaran konteks panjang cepat anggaran

Jelajahi berdasarkan Keluarga Model