Bisakah saya menjalankan Mercury 2 secara lokal?

Tidak. Inception belum merilis bobot terbuka; Mercury 2 hanya tersedia lewat API dan tidak bisa dihosting sendiri.

Berapa biaya Mercury 2 dan berapa panjang konteksnya?

Harga $0,25 per juta token input dan $0,75 per juta token output, dengan jendela konteks 128.000 token.

Apa perbedaan Mercury 2 dengan model cepat lain seperti Claude Haiku atau GPT-5 Mini?

Model ini menggunakan arsitektur difusi yang menghasilkan token secara paralel, bukan satu per satu, yang menurut Inception menghasilkan kecepatan lebih dari lima kali lipat model-model tersebut dengan biaya lebih rendah — perbedaan penting jika Anda menjalankan loop agen throughput tinggi.

Mercury 2

4486°

#llm #inception #penalaran #pemrograman #agen #cepat

Berjalan di Graydient

Jalankan model ini

Penawaran / Iklan

Easy Creator (Prism) Web

Tak terbatas · biaya tetap

Terbaik untuk pemula. Alur kerja yang kuat, kurva pembelajaran rendah.

PirateDiffusion Telegram

Tak terbatas · biaya tetap

Buat video, gambar, persona chat kustom, dan lainnya.

Pro studio (SpyGlass) Web

Tak terbatas · biaya tetap

Jelajahi model, render, dan perbaiki dari browser atau ponsel mana pun.

Discord bot (Vector)

Tak terbatas · biaya tetap

Tambahkan Vector ke servermu atau gabung Discord Vector. Buat apa saja!

Unified Editor Web

Tak terbatas · biaya tetap

Editor untuk gambar dan video: render, edit, tingkatkan kualitas, dan lainnya dalam satu halaman.

OpenRouter Terminal / API

Bayar per token

Ngobrol dengan model ini di browser atau panggil dari kode kamu dengan satu API key.

Aplikasi lokal

Perlu pengaturan

Install program lokal kalau komputermu punya hardware yang cukup.

ModelDuel Web

Bayar per penggunaan

Hasilkan prompt yang sama pada hingga 50 model checkpoint/base sekaligus.

Sewa GPU di cloud

Graydient Cloud GPU

Tak terbatas · biaya tetap

Biaya tetap, penggunaan tanpa batas. Model ini terpasang dengan satu klik.

RunPod Cloud GPU

Dikenakan per menit

Sewa GPU per menit dan atur model sendiri.

Panduan untuk model ini

Bobot terbuka vs sumber terbuka vs hanya API: apa yang sebenarnya boleh kamu lakukan

10 Alternatif ChatGPT Termurah di 2026: model lokal gratis, tingkat gratis, dan paket tarif tetap

Semua panduan

Inception | konteks 128.000 token | $0.25/M input, $0.75/M output. Mercury 2 adalah LLM penalaran yang sangat cepat, dan LLM difusi penalaran pertama (dLLM). Alih-alih menghasilkan token secara berurutan, Mercury 2 memproduksi dan menyempurnakan beberapa token secara paralel, mencapai >1.000 token/detik pada GPU standar. Mercury 2 5x+ lebih cepat daripada LLM teroptimasi kecepatan terkemuka seperti Claude 4.5 Haiku dan GPT 5 Mini, dengan biaya yang jauh lebih rendah. Mercury 2 mendukung tingkat penalaran yang dapat disesuaikan, konteks 128K, penggunaan alat asli, dan output JSON yang sesuai skema. Dibangun untuk alur kerja pengkodean di mana latensi bertambah, suara/pencarian waktu nyata, dan loop agen. Kompatibel dengan API OpenAI. Baca lebih lanjut di posting blogOpens in new tab.

Catatan Kapten

Ditulis oleh Captain, editor rumah

Catatan dari 2026-10-13

Mercury 2 adalah model penalaran dari Inception yang dibangun dengan arsitektur difusi, bukan generasi token berurutan, yang memungkinkan produksi dan penyempurnaan token secara paralel dengan kecepatan lebih dari 1.000 token per detik di GPU standar. Kecepatan ini adalah ciri khasnya: Inception mengklaim kecepatannya lebih dari lima kali Claude 4.5 Haiku dan GPT-5 Mini dengan harga lebih rendah. Model ini cocok untuk pengembang yang membutuhkan penalaran dalam pipeline sensitif latensi — loop agen, pencarian real-time, suara — di mana menunggu model lambat sangat menghambat.

Dikenal untuk

Generasi token paralel melalui difusi, bukan autoregresi berurutan
Lebih dari 1.000 token per detik di GPU standar
Kedalaman penalaran yang dapat disesuaikan sehingga Anda bisa menukar komputasi dengan kualitas sesuai kebutuhan
Penggunaan alat native dan output JSON yang sesuai skema untuk alur kerja agen
API kompatibel OpenAI, biaya perpindahan rendah dari setup yang ada

Waspadai

Bobot tidak terbuka; Anda hanya bisa menggunakan API Inception, tidak bisa dijalankan lokal.
Penalaran berbasis difusi adalah arsitektur baru — kualitas nyata pada tugas kompleks masih dalam tahap pengujian.
Konteks 128K cukup baik tapi bukan kelas konteks panjang; pekerjaan dokumen sangat besar mungkin terbatas.

Terbaik untuk

Pemrograman

Agen dan penggunaan alat

Penalaran

Cepat

Prompt untuk dicoba

Rangkaian panggilan alat agen

Anda memiliki tiga alat: search(query), read_file(path), dan write_file(path, content). Seorang pengguna meminta: temukan semua file Python dalam proyek yang mengimpor 'requests', periksa masing-masing apakah ada penanganan error yang hilang pada panggilan HTTP, dan tulis laporan ke audit.md. Rencanakan panggilan alat yang akan Anda lakukan, urutkan, dan jelaskan alasan Anda di tiap langkah.

Tinjauan kode sensitif latensi

Tinjau fungsi Python ini untuk kebenaran, kasus tepi, dan performa. Jawab dalam kurang dari 200 kata dengan putusan, lalu daftar masalah bernomor, kemudian versi yang diperbaiki. def get_user(users, id): for u in users: if u['id'] == id: return u['name'] return None

Ekstraksi JSON terstruktur

Ekstrak bidang berikut dari teks di bawah dan kembalikan hanya JSON valid: company_name, founding_year, headquarters_city, number_of_employees, primary_product. Teks: Meridian Robotics didirikan pada 2019 di Austin, Texas. Perusahaan mempekerjakan sekitar 340 orang dan membuat sistem penyortiran gudang otonom yang dijual ke perusahaan logistik di seluruh Amerika Utara.

Bandingkan dengan

Mercury 2.5
Model hanya API
konteks 260,000 token · $0.04/M input, $0.15/M output
DeepSeek V4.1 Flash
Model dengan bobot terbuka
konteks 1,048,576 token · $0.04/M input, $0.68/M output
GLM 5.3 Flash
Model dengan bobot terbuka
konteks 1,048,576 token · $0.02/M input, $0.72/M output
Hy4 preview
Model dengan bobot terbuka
konteks 1,048,576 token · $0.83/M input, $2.50/M output

Model teks lain dari inception

Pertanyaan yang sering diajukan

Bisakah saya menjalankan Mercury 2 secara lokal?: Tidak. Inception belum merilis bobot terbuka; Mercury 2 hanya tersedia lewat API dan tidak bisa dihosting sendiri.
Berapa biaya Mercury 2 dan berapa panjang konteksnya?: Harga $0,25 per juta token input dan $0,75 per juta token output, dengan jendela konteks 128.000 token.
Apa perbedaan Mercury 2 dengan model cepat lain seperti Claude Haiku atau GPT-5 Mini?: Model ini menggunakan arsitektur difusi yang menghasilkan token secara paralel, bukan satu per satu, yang menurut Inception menghasilkan kecepatan lebih dari lima kali lipat model-model tersebut dengan biaya lebih rendah — perbedaan penting jika Anda menjalankan loop agen throughput tinggi.

Putusan Kapten
Jika throughput mentah dalam pipeline agen atau real-time adalah hambatan Anda, Mercury 2 adalah jawaban paling langsung yang tersedia saat ini.

Kapten menulis catatan ini dari deskripsi model dan kartu model itu sendiri. Harga dan ukuran konteks adalah milik penyedia pada saat penulisan dan dapat berubah.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Bagaimana skor ini dihitung

Model ini belum punya data popularitas dari sumber mana pun, jadi memakai angka pengganti di bawah 7,000° supaya daftar tetap lengkap. Model ini tidak pernah berada di atas model yang punya data. Rinciannya akan muncul di sini segera setelah ada laporan dari sumber.

Glosarium: istilah yang dipakai di sini

Skor heat: Satu angka untuk seberapa banyak model dipakai dan diinginkan sekarang, dari 0° sampai 9.999°. Setiap daftar di situs ini yang bilang terpanas diurutkan berdasarkan ini dan tidak ada yang lain.
Lantai: 7.000° yang jadi titik awal semua model dengan data nyata. Skala dari 0° sampai 9.999°; bagian di bawah lantai untuk pengganti (model tanpa data), supaya model dengan data selalu di atas yang tanpa. Lantai sama untuk semua dan tidak menentukan apa-apa; derajat di atasnya yang dihitung.
Setara unduhan: Semua yang dihitung skor sebagai unduhan, dijumlahkan: unduhan itu sendiri, setiap torrent seeder dihitung 1.000, setiap gambar AI Horde dan setiap run di situs generasi dihitung satu.
Skala log: Menghitung per puluhan, bukan per satuan: naik dari 1.000 ke 10.000 unduhan menambah derajat yang sama dengan naik dari 10.000 ke 100.000. Ini mencegah raksasa mendominasi semuanya.
Suka: Jempol ke atas dan suka dari semua sumber, bernilai setengah unduhan di skala log.
Tingkat adopsi: Berapa banyak unduhan per hari yang didapat model sekarang, dari selisih dua pembacaan sumber. Bobot seperempat dari istilah unduhan.
Diukur dan diperkirakan: Diukur berarti ada dua pembacaan dari sumber dan perbedaannya nyata. Diperkirakan berarti hanya total hari ini yang diketahui dan masa lalu dibagi selama umur model; situs memberitahu mana yang sedang ditampilkan.
Seeder: Seseorang yang menyimpan salinan bobot secara online agar orang lain bisa mengunduh lewat torrent, atau mirror yang dihosting melakukan hal yang sama. Setiap satu dihitung sebagai 1.000 unduhan.
AI Horde: Jaringan sukarelawan yang menghasilkan gambar secara gratis di komputer yang disumbangkan. Jumlah gambar yang dibuat dengan model tertentu bersifat publik, dan setiap gambar dihitung sebagai satu unduhan.
Situs generasi: Situs yang menyimpan salinan model sendiri dan membiarkan orang menghasilkan gambar dengannya, seperti PixAI, SeaArt, dan Yodayo. Unduhan mereka dihitung seperti di Civitai dan setiap kali generasi dihitung sebagai satu unduhan.
Token OpenRouter: Model teks yang dilayani melalui API, seperti Claude atau GPT, tidak memiliki bobot untuk diunduh, jadi penggunaannya diukur dalam token: potongan teks yang dibaca dan ditulis melalui OpenRouter, gateway yang digunakan banyak aplikasi, selama 30 hari terakhir. Setiap 10,000,000 token dihitung sebagai satu unduhan. Sumber: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Model penuh (checkpoint): Bobot itu sendiri, file yang bisa menghasilkan secara mandiri. Mendapat bonus karena add-on bergantung padanya.
LoRA dan embedding: File add-on kecil yang mengarahkan bobot orang lain ke gaya, karakter, atau konsep tertentu. Tidak bisa dijalankan sendiri.
Keluarga dan bobot: Dasar yang dipakai model, seperti SD 1.5, SDXL, Flux, atau Wan. Setiap model mewarisi tanggal rilis bobot keluarganya.
Usia: Pengurangan nilai berdasarkan seberapa lama bobot keluarga itu dirilis: 150° per tahun, sampai maksimal 750°. Ini menjaga unduhan lama yang sudah bertahun-tahun menumpuk agar tetap di atas daftar.
Dorongan keluarga: Dorongan kecil dan terbatas untuk LoRA dari keluarga yang sedang didorong situs ini sekarang, selalu tercantum dalam rincian.
Skor pengganti: Angka stabil di bawah batas yang diberikan pada model yang belum ada laporan sumbernya, supaya daftar tetap lengkap. Tidak pernah lebih tinggi dari model yang punya data.
Baru! (masa tenggang): Model yang berumur kurang dari 7 hari menunjukkan label Baru! bukan skor dan tidak masuk peringkat. Skornya dihitung sejak hari pertama, tapi model yang baru sehari tumbuh lebih cepat dari apa pun, jadi tanpa masa tunggu model #1 minggu ini selalu yang baru kemarin, bukan yang bertahan seminggu.
Tren: Bagaimana pertumbuhan model selama periode tertentu dibandingkan dengan pertumbuhan model biasa di periode yang sama. Lebih cepat dari biasanya berarti naik, lebih lambat berarti turun.
Model biasa: Tengah katalog: setengah model dengan angka tumbuh lebih cepat selama periode itu, setengahnya lebih lambat.

Model Serupa

DeepSeek Flash Latest

TEXT / LLM

Qwen3 Next 80B A3B Instruct

TEXT / LLM

Model AI untuk Pembuatan Gambar, Video & Teks

Mercury 2 adalah model teks untuk keluarga Text / LLM yang tercantum di ModelTrends.ai, katalog hanya-baca untuk model AI gambar, video, dan teks open source. Bandingkan dengan model Text / LLM lainnya, lihat skor popularitasnya untuk mengetahui trennya, dan buka di PirateDiffusion atau BitVector untuk mencobanya.

Model Text / LLM lainnya Teks / LLM Text / LLM lainnya llm inception penalaran pemrograman agen cepat

Jelajahi berdasarkan Keluarga Model