Czy mogę uruchomić Mercury 2 lokalnie?

Nie. Inception nie udostępniło otwartych wag; Mercury 2 jest dostępny tylko przez API i nie można go samodzielnie hostować.

Ile kosztuje Mercury 2 i jak długie jest okno kontekstu?

Cena to 0,25 USD za milion tokenów wejściowych i 0,75 USD za milion tokenów wyjściowych, z oknem kontekstu 128 000 tokenów.

Czym Mercury 2 różni się od innych szybkich modeli jak Claude Haiku czy GPT-5 Mini?

Używa architektury dyfuzji, która generuje tokeny równolegle, a nie pojedynczo, co według Inception daje ponad pięciokrotnie wyższą prędkość przy niższym koszcie — istotna różnica przy obsłudze pętli agentów o dużej przepustowości.

Mercury 2

4486°

#llm #inception #rozumowanie #kodowanie #agenci #szybki

Działa na Graydient

Uruchom model

Oferty / Reklamy

Easy Creator (Prism) Web

Nielimitowane · stała opłata

Najlepsze dla początkujących. Potężne procesy, niska krzywa nauki.

PirateDiffusion Telegram

Nielimitowane · stała opłata

Twórz filmy, obrazy, niestandardowe postacie do czatu i więcej.

Pro studio (SpyGlass) Web

Nielimitowane · stała opłata

Przeglądaj modele, renderuj i poprawiaj z dowolnej przeglądarki lub telefonu.

Discord bot (Vector)

Nielimitowane · stała opłata

Dodaj Vector do swojego serwera lub dołącz do Vector Discord. Twórz wszystko!

Unified Editor Web

Nielimitowane · stała opłata

Edytor obrazów i wideo: renderuj, edytuj, powiększaj i więcej na jednej stronie.

OpenRouter Terminal / API

Płać za token

Rozmawiaj z tym modelem w przeglądarce lub wywołuj go z kodu za pomocą jednego klucza API.

Aplikacje lokalne Lokalnie

Wymaga konfiguracji

Zainstaluj programy lokalnie, jeśli masz wystarczająco mocny komputer.

ModelDuel Web

Płać za użycie

Generuj ten sam prompt na maksymalnie 50 modelach checkpoint/podstawowych jednocześnie.

Wynajmij GPU w chmurze

Graydient Chmurowy GPU

Nielimitowane · stała opłata

Stała opłata, nielimitowane użycie. Ten model instaluje się jednym kliknięciem.

RunPod Chmurowy GPU

Opłata za minutę

Wynajmij GPU na minuty i skonfiguruj model samodzielnie.

Poradniki do tego modelu

Otwarte wagi vs otwarte źródła vs tylko API: co naprawdę możesz robić

10 najtańszych alternatyw dla ChatGPT w 2026: darmowe modele lokalne, darmowe plany i abonamenty z ryczałtem

Wszystkie poradniki

Inception | 128,000 token context | $0.25/M input, $0.75/M output. Mercury 2 to niezwykle szybki model LLM do rozumowania oraz pierwszy model rozumowania dyfuzyjnego (dLLM). Zamiast generować tokeny sekwencyjnie, Mercury 2 produkuje i udoskonala wiele tokenów równolegle, osiągając >1,000 tokenów/s na standardowych GPU. Mercury 2 jest ponad 5 razy szybszy niż wiodące zoptymalizowane pod kątem szybkości LLM, takie jak Claude 4.5 Haiku i GPT 5 Mini, przy ułamku kosztów. Mercury 2 wspiera regulowane poziomy rozumowania, 128K kontekst, natywne użycie narzędzi oraz wyjście JSON zgodne ze schematem. Stworzony do przepływów pracy związanych z kodowaniem, gdzie opóźnienia się kumulują, do głosowego wyszukiwania w czasie rzeczywistym oraz pętli agentów. Kompatybilny z OpenAI API. Więcej w poście na bloguOpens in new tab.

Notatki kapitana

Napisane przez Captain, redaktora domu

Notatki z 2026-10-13

Mercury 2 to model rozumowania od Inception oparty na architekturze dyfuzji, a nie sekwencyjnym generowaniu tokenów, co pozwala na równoległe tworzenie i udoskonalanie tokenów z prędkością ponad 1000 tokenów na sekundę na standardowych GPU. Ta szybkość jest jego cechą wyróżniającą: Inception twierdzi, że jest ponad pięć razy szybszy niż Claude 4.5 Haiku i GPT-5 Mini przy niższej cenie. Nadaje się dla deweloperów potrzebujących rozumowania w pipeline'ach wrażliwych na opóźnienia — pętle agentów, wyszukiwanie w czasie rzeczywistym, głos — gdzie czekanie na wolny model szybko się kumuluje.

Znany z

Równoległe generowanie tokenów przez dyfuzję, a nie sekwencyjną autoregresję
Ponad 1000 tokenów na sekundę na standardowych GPU
Regulowana głębokość rozumowania, pozwalająca wymieniać moc obliczeniową na jakość
Natywne użycie narzędzi i wyjście JSON zgodne ze schematem dla przepływów agentowych
API kompatybilne z OpenAI, niskie koszty przejścia z istniejących rozwiązań

Uważaj na

Wagi nie są otwarte; model działa tylko przez API Inception, brak lokalnego wdrożenia.
Rozumowanie oparte na dyfuzji to nowa architektura — jakość na złożonych zadaniach jest jeszcze weryfikowana.
128K kontekstu to solidna wartość, ale nie należy do długiego kontekstu; bardzo duże dokumenty mogą napotkać ograniczenia.

Najlepszy do

Kodowanie

Agenci i użycie narzędzi

Rozumowanie

Szybki

Podpowiedzi do wypróbowania

Łańcuch wywołań narzędzi agenta

Masz trzy narzędzia: search(query), read_file(path) i write_file(path, content). Użytkownik prosi: znajdź wszystkie pliki Python w projekcie, które importują 'requests', sprawdź każdy pod kątem braku obsługi błędów przy wywołaniach HTTP i napisz raport do audit.md. Zaplanuj kolejność wywołań narzędzi i wyjaśnij swoje rozumowanie na każdym kroku.

Przegląd kodu wrażliwego na opóźnienia

Przejrzyj tę funkcję Pythona pod kątem poprawności, przypadków brzegowych i wydajności. Odpowiedz w mniej niż 200 słowach werdyktem, następnie wypunktuj problemy, a na końcu podaj poprawioną wersję. def get_user(users, id): for u in users: if u['id'] == id: return u['name'] return None

Wyodrębnianie ustrukturyzowanego JSON

Wyodrębnij z poniższego tekstu następujące pola i zwróć tylko poprawny JSON: company_name, founding_year, headquarters_city, number_of_employees, primary_product. Tekst: Meridian Robotics została założona w 2019 roku w Austin w Teksasie. Firma zatrudnia około 340 osób i produkuje autonomiczne systemy sortowania magazynowego sprzedawane firmom logistycznym w Ameryce Północnej.

Porównaj z

Mercury 2.5
Model tylko z API
Kontekst 260,000 tokenów · $0.04/M wejście, $0.15/M wyjście
DeepSeek V4.1 Flash
Model z otwartymi wagami
Kontekst 1,048,576 tokenów · $0.04/M wejście, $0.68/M wyjście
GLM 5.3 Flash
Model z otwartymi wagami
Kontekst 1,048,576 tokenów · $0.02/M wejście, $0.72/M wyjście
Hy4 preview
Model z otwartymi wagami
Kontekst 1,048,576 tokenów · $0.83/M wejście, $2.50/M wyjście

Więcej modeli tekstowych od inception

Pytania, które ludzie zadają

Czy mogę uruchomić Mercury 2 lokalnie?: Nie. Inception nie udostępniło otwartych wag; Mercury 2 jest dostępny tylko przez API i nie można go samodzielnie hostować.
Ile kosztuje Mercury 2 i jak długie jest okno kontekstu?: Cena to 0,25 USD za milion tokenów wejściowych i 0,75 USD za milion tokenów wyjściowych, z oknem kontekstu 128 000 tokenów.
Czym Mercury 2 różni się od innych szybkich modeli jak Claude Haiku czy GPT-5 Mini?: Używa architektury dyfuzji, która generuje tokeny równolegle, a nie pojedynczo, co według Inception daje ponad pięciokrotnie wyższą prędkość przy niższym koszcie — istotna różnica przy obsłudze pętli agentów o dużej przepustowości.

Wyrok kapitana
Jeśli surowa przepustowość w agentach lub pipeline'ach czasu rzeczywistego jest twoim wąskim gardłem, Mercury 2 to obecnie najprostsze rozwiązanie.

Kapitan pisze te notatki na podstawie opisu modelu i karty modelu. Ceny i rozmiary kontekstu pochodzą od dostawcy w momencie pisania i mogą się zmieniać.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Jak ten wynik się sumuje

Ten model nie ma jeszcze danych o popularności z żadnego źródła, więc ma zastępczą wartość poniżej 7,000°, która pozwala utrzymać kompletność list. Nigdy nie zajmuje wyższej pozycji niż model z danymi. Szczegóły pojawią się tutaj, gdy tylko jakieś źródło je zgłosi.

Słowniczek: używane tu terminy

Wynik heat: Jedna liczba pokazująca, jak bardzo model jest używany i pożądany teraz, od 0° do 9,999°. Każda lista na tej stronie z napisem hottest jest sortowana według tego i niczego innego.
Podstawa: 7,000° to punkt startowy dla każdego modelu z prawdziwymi danymi. Skala idzie od 0° do 9,999°; część poniżej podstawy jest zarezerwowana dla zastępczych modeli (bez danych), żeby model z danymi zawsze był wyżej. Podstawa jest taka sama dla wszystkich i nic nie decyduje; stopnie powyżej niej to właściwy pomiar.
Równoważniki pobrań: Wszystko, co wynik traktuje jak pobranie, zsumowane: same pobrania, każdy seeder torrenta jako 1,000, każde AI Horde zdjęcie i każde uruchomienie na stronie generującej jako jedno.
Skala logarytmiczna: Liczenie co dziesięć, nie co jeden: przejście z 1,000 do 10,000 pobrań dodaje tyle samo stopni, co z 10,000 do 100,000. Zapobiega to dominacji gigantów nad resztą.
Polubienia: Kciuki w górę i polubienia ze wszystkich źródeł, warte połowę pobrania na skali logarytmicznej.
Tempo adopcji: Ile pobrań dziennie model ma teraz, na podstawie różnicy między dwoma odczytami źródła. Ćwierć wagi terminu pobrania.
Zmierzony i szacowany: Zmierzony oznacza, że istnieją dwa odczyty źródła i różnica jest rzeczywista. Szacowany oznacza, że znana jest tylko dzisiejsza suma, a przeszłość jest rozłożona na czas życia modelu; strona mówi, który z nich pokazuje.
Seeder: Ktoś, kto trzyma kopię wag online, aby inni mogli je pobrać przez torrent, albo hostowany mirror robiący to samo. Każdy taki liczy się jako 1 000 pobrań.
AI Horde: Sieć wolontariuszy, która generuje obrazy za darmo na komputerach darczyńców. Liczba obrazów wygenerowanych z modelem jest publiczna i każde liczy się jako jedno pobranie.
Strony generujące: Strony, które mają własne kopie modelu i pozwalają ludziom generować z nim obrazy, takie jak PixAI, SeaArt i Yodayo. Ich pobrania liczą się jak na Civitai, a każde uruchomienie generowania to jedno pobranie.
Tokeny OpenRouter: Model tekstowy obsługiwany przez API, taki jak Claude czy GPT, nie ma wag do pobrania, więc jego użycie mierzy się tokenami: fragmentami tekstu, które przeczytał i napisał przez OpenRouter, bramkę używaną przez wiele aplikacji, w ciągu ostatnich 30 dni. Każde 10,000,000 tokenów liczy się jako jedno pobranie. Źródło: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Pełny model (checkpoint): Same wagi, plik, który generuje samodzielnie. Dostaje bonus, bo dodatki od niego zależą.
LoRA i embedding: Małe pliki dodatków, które kierują czyjeś wagi w stronę stylu, postaci lub koncepcji. Nie mogą działać samodzielnie.
Rodzina i wagi: Podstawa, na której zbudowano model, np. SD 1.5, SDXL, Flux lub Wan. Każdy model dziedziczy datę wydania wag swojej rodziny.
Wiek: Stopnie odejmowane za to, jak dawno wyszły wagi rodziny: 150° za rok, do 750°. Zachowuje stare pobrania, które miały lata na narastanie, zamrażając szczyt listy.
Wzmocnienie rodziny: Małe, ograniczone wsparcie dla LoRA z rodziny, którą ta strona teraz promuje, zawsze podane w rozbiciu.
Wynik zastępczy: Stabilna liczba poniżej minimum, przyznawana modelowi, o którym jeszcze nie ma danych źródłowych, żeby listy były kompletne. Nigdy nie jest wyżej niż model z danymi.
Nowy! (okres karencji): Model młodszy niż 7 dni pokazuje Nowy! zamiast wyniku i nie zajmuje miejsca w rankingu. Jego wynik jest liczony od pierwszego dnia, ale model jednodniowy rośnie najszybciej, więc bez oczekiwania #1 tygodnia byłby zawsze tym, który pojawił się wczoraj, a nie tym, który utrzymał się przez tydzień.
Trend: Jak wzrost modelu w danym okresie wypada na tle typowego wzrostu modelu w tym samym czasie. Szybszy niż zwykle to wzrost, wolniejszy to spadek.
Typowy model: Środek katalogu: połowa modeli z danymi rosła szybciej w tym okresie, połowa wolniej.

Podobne modele

NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning

Modele AI do generowania obrazów, wideo i tekstu

Mercury 2 to model tekstowy z rodziny Text / LLM wymieniony na ModelTrends.ai, katalogu tylko do odczytu otwartych modeli AI do obrazów, wideo i tekstu. Porównaj go z innymi modelami Text / LLM, sprawdź wynik popularności, aby zobaczyć trend, i otwórz na PirateDiffusion lub BitVector, aby wypróbować.

Więcej modeli Text / LLM Więcej Text / LLM Tekst / LLM llm inception rozumowanie kodowanie agenci szybki

Przeglądaj według rodziny modeli