Bolehkah saya jalankan Mercury 2 secara tempatan?

Tidak. Inception tidak mengeluarkan berat terbuka; Mercury 2 hanya melalui API dan tidak boleh dihos sendiri.

Berapa kos Mercury 2 dan berapa panjang konteksnya?

Harga adalah $0.25 per juta token input dan $0.75 per juta token output, dengan tetingkap konteks 128,000 token.

Bagaimana Mercury 2 berbeza daripada model pantas lain seperti Claude Haiku atau GPT-5 Mini?

Ia menggunakan seni bina difusi yang menjana token secara selari dan bukan satu per satu, yang menurut Inception memberikan kelajuan lebih lima kali ganda model tersebut pada kos lebih rendah — perbezaan bermakna jika anda menjalankan gelung agen berkapasiti tinggi.

Mercury 2

4486°

#llm #inception #penalaran #pengaturcaraan #ejen #pantas

Berjalan di Graydient

Jalankan model ini

Tawaran / Iklan

Easy Creator (Prism) Web

Tanpa had · yuran tetap

Terbaik untuk pemula. Aliran kerja yang kuat, lengkung pembelajaran rendah.

PirateDiffusion Telegram

Tanpa had · yuran tetap

Cipta video, imej, persona sembang tersuai, dan banyak lagi.

Pro studio (SpyGlass) Web

Tanpa had · yuran tetap

Layari model, render dan perbaiki dari mana-mana pelayar atau telefon.

Discord bot (Vector)

Tanpa had · yuran tetap

Tambah Vector ke pelayan anda atau sertai Discord Vector. Cipta apa sahaja!

Unified Editor Web

Tanpa had · yuran tetap

Editor untuk imej dan video: render, sunting, tingkatkan dan banyak lagi dalam satu halaman.

OpenRouter Terminal / API

Bayar setiap token

Bual dengan model ini dalam pelayar atau panggil ia dari kod anda dengan satu kunci API.

Aplikasi tempatan

Perlu tetapan

Pasang program tempatan kalau komputer kau cukup kuat.

ModelDuel Web

Bayar ikut guna

Jana arahan yang sama pada sehingga 50 model checkpoint/asas sekaligus.

Sewa GPU di awan

Graydient Cloud GPU

Tanpa had · yuran tetap

Bayaran tetap, penggunaan tanpa had. Model ini dipasang dengan satu klik.

RunPod Cloud GPU

Caj mengikut minit

Sewa GPU mengikut minit dan pasang model sendiri.

Panduan untuk model ini

Berat terbuka vs sumber terbuka vs hanya API: apa yang sebenarnya kamu dibenarkan lakukan

10 Alternatif ChatGPT Termurah pada 2026: model tempatan percuma, tahap percuma dan pelan kadar rata

Semua panduan

Inception | konteks 128,000 token | $0.25/M input, $0.75/M output. Mercury 2 adalah LLM penalaran yang sangat pantas, dan LLM difusi penalaran pertama (dLLM). Daripada menjana token secara berurutan, Mercury 2 menghasilkan dan memperbaiki pelbagai token secara selari, mencapai >1,000 token/saat pada GPU standard. Mercury 2 adalah 5x+ lebih pantas daripada LLM yang dioptimumkan untuk kelajuan terkemuka seperti Claude 4.5 Haiku dan GPT 5 Mini, dengan kos yang jauh lebih rendah. Mercury 2 menyokong tahap penalaran yang boleh dilaras, konteks 128K, penggunaan alat asli, dan output JSON yang selaras dengan skema. Dibina untuk aliran kerja pengkodan di mana latensi bertambah, suara masa nyata/carian, dan gelung agen. Serasi dengan API OpenAI. Baca lebih lanjut dalam catatan blogOpens in new tab.

Nota Kapten

Ditulis oleh Captain, editor rumah

Nota dari 2026-10-13

Mercury 2 adalah model penalaran dari Inception yang dibina atas seni bina difusi dan bukan penjanaan token berurutan, yang membolehkan ia menghasilkan dan memperhalusi token secara selari pada lebih 1,000 token sesaat pada GPU standard. Kelajuan itu adalah ciri utamanya: Inception mendakwa ia lebih lima kali ganda lebih pantas daripada Claude 4.5 Haiku dan GPT-5 Mini pada harga lebih rendah. Ia sesuai untuk pembangun yang memerlukan penalaran dalam saluran sensitif kelewatan — gelung agen, carian masa nyata, suara — di mana menunggu model perlahan menjadi masalah besar.

Dikenali untuk

Penjanaan token selari melalui difusi, bukan autoregresi berurutan
Lebih 1,000 token sesaat pada GPU standard
Kedalaman penalaran boleh dilaras supaya anda boleh menukar kuasa pengkomputeran untuk kualiti bila perlu
Penggunaan alat asli dan output JSON berstruktur untuk aliran kerja agen
API serasi OpenAI, kos pertukaran rendah dari set up sedia ada

Berhati-hati dengan

Berat model tidak terbuka; anda hanya boleh gunakan melalui API Inception, tiada penggunaan tempatan.
Penalaran berasaskan difusi adalah seni bina baru — kualiti dunia sebenar pada tugasan kompleks masih dalam proses penilaian.
Konteks 128K adalah kukuh tetapi bukan dalam kategori konteks panjang; kerja dokumen sangat besar mungkin terhad.

Terbaik untuk

Pengaturcaraan

Ejen dan penggunaan alat

Penalaran

Pantas

Arahan untuk cuba

Rangkaian panggilan alat agen

Anda ada tiga alat: search(query), read_file(path), dan write_file(path, content). Seorang pengguna meminta: cari semua fail Python dalam projek yang mengimport 'requests', periksa setiap satu untuk pengendalian ralat yang hilang pada panggilan HTTP, dan tulis laporan ke audit.md. Rancang panggilan alat yang akan anda buat, mengikut urutan, dan jelaskan alasan anda pada setiap langkah.

Semakan kod sensitif kelewatan

Semak fungsi Python ini untuk ketepatan, kes tepi, dan prestasi. Balas dalam kurang 200 patah perkataan dengan keputusan, kemudian senarai bernombor isu, kemudian versi yang diperbetulkan. def get_user(users, id): for u in users: if u['id'] == id: return u['name'] return None

Ekstrak JSON berstruktur

Ekstrak medan berikut dari teks di bawah dan kembalikan JSON yang sah sahaja: company_name, founding_year, headquarters_city, number_of_employees, primary_product. Teks: Meridian Robotics ditubuhkan pada 2019 di Austin, Texas. Syarikat ini menggaji kira-kira 340 orang dan membuat sistem pengasingan gudang autonomi yang dijual kepada firma logistik di seluruh Amerika Utara.

Bandingkan dengan

Mercury 2.5
Model hanya API
konteks 260,000 token · Input $0.04/M, output $0.15/M
DeepSeek V4.1 Flash
Model berat terbuka
konteks 1,048,576 token · Input $0.04/M, output $0.68/M
GLM 5.3 Flash
Model berat terbuka
konteks 1,048,576 token · Input $0.02/M, output $0.72/M
Hy4 preview
Model berat terbuka
konteks 1,048,576 token · Input $0.83/M, output $2.50/M

Lebih banyak model teks dari inception

Soalan yang sering ditanya

Bolehkah saya jalankan Mercury 2 secara tempatan?: Tidak. Inception tidak mengeluarkan berat terbuka; Mercury 2 hanya melalui API dan tidak boleh dihos sendiri.
Berapa kos Mercury 2 dan berapa panjang konteksnya?: Harga adalah $0.25 per juta token input dan $0.75 per juta token output, dengan tetingkap konteks 128,000 token.
Bagaimana Mercury 2 berbeza daripada model pantas lain seperti Claude Haiku atau GPT-5 Mini?: Ia menggunakan seni bina difusi yang menjana token secara selari dan bukan satu per satu, yang menurut Inception memberikan kelajuan lebih lima kali ganda model tersebut pada kos lebih rendah — perbezaan bermakna jika anda menjalankan gelung agen berkapasiti tinggi.

Keputusan Kapten
Jika kelajuan mentah dalam agen atau saluran masa nyata adalah halangan anda, Mercury 2 adalah jawapan paling langsung yang tersedia sekarang.

Kapten menulis nota ini berdasarkan penerangan model dan kad model itu sendiri. Harga dan saiz konteks adalah dari penyedia pada masa penulisan dan boleh berubah.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Bagaimana skor ini dijumlahkan

Model ini belum ada data populariti dari mana-mana sumber lagi, jadi ia membawa nombor gantian di bawah 7,000° yang memastikan senarai lengkap. Ia tidak pernah menduduki tempat lebih tinggi daripada model yang ada data. Pecahan muncul di sini sebaik sahaja sumber melaporkannya.

Glosari: istilah yang digunakan di sini

Skor heat: Satu nombor untuk seberapa banyak model digunakan dan diingini sekarang, dari 0° hingga 9,999°. Setiap senarai di laman ini yang kata paling panas disusun mengikutnya dan tiada yang lain.
Lantai: 7,000° yang setiap model dengan data sebenar bermula. Skala dari 0° hingga 9,999°; bahagian bawah lantai untuk pengganti (model tanpa data), supaya model dengan data sentiasa lebih tinggi dari yang tiada. Lantai sama untuk semua dan tidak tentukan apa-apa; darjah di atasnya adalah ukuran.
Setara muat turun: Semua yang skor anggap sebagai muat turun, dijumlahkan: muat turun sendiri, setiap torrent seeder sebagai 1,000, setiap imej AI Horde dan setiap larian di laman generasi sebagai satu.
Skala log: Mengira dengan puluhan, bukan satuan: dari 1,000 ke 10,000 muat turun tambah darjah sama seperti dari 10,000 ke 100,000. Ini elak gergasi menindas yang lain.
Suka: Jempol dan suka dari semua sumber, bernilai separuh muat turun pada skala log.
Kadar penerimaan: Berapa banyak muat turun sehari model dapat sekarang, dari beza dua bacaan sumber. Berat suku dari terma muat turun.
Diukur dan dianggarkan: Diukur bermaksud ada dua bacaan dari satu sumber dan perbezaannya adalah nyata. Dianggarkan bermaksud hanya jumlah hari ini yang diketahui dan masa lalu diagihkan sepanjang hayat model; laman web akan memberitahu yang mana satu ia tunjukkan.
Seeder: Seseorang yang menyimpan salinan berat secara dalam talian untuk dimuat turun oleh orang lain melalui torrent, atau cermin yang dihoskan melakukan perkara yang sama. Setiap satu dikira sebagai 1,000 muat turun.
AI Horde: Rangkaian sukarelawan yang menjana imej secara percuma pada komputer yang didermakan. Bilangan imej yang telah dihasilkan dengan model adalah awam, dan setiap satu dikira sebagai satu muat turun.
Laman penjanaan: Laman yang menghoskan salinan model mereka sendiri dan membenarkan orang menjana dengannya, seperti PixAI, SeaArt dan Yodayo. Muat turun mereka dikira seperti Civitai dan setiap sesi penjanaan dikira sebagai satu muat turun.
Token OpenRouter: Model teks yang disediakan melalui API, seperti Claude atau GPT, tidak mempunyai berat untuk dimuat turun, jadi penggunaannya diukur dalam token: bahagian teks yang dibaca dan ditulis melalui OpenRouter, pintu masuk yang digunakan oleh banyak aplikasi, dalam 30 hari terakhir. Setiap 10,000,000 token dikira sebagai satu muat turun. Sumber: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Model penuh (checkpoint): Berat itu sendiri, fail yang menjana secara sendiri. Ia mendapat bonus kerana add-on bergantung padanya.
LoRA dan embedding: Fail add-on kecil yang mengarahkan berat orang lain ke arah gaya, watak atau konsep. Ia tidak boleh dijalankan sendiri.
Keluarga dan berat: Asas yang model dibina, seperti SD 1.5, SDXL, Flux atau Wan. Setiap model mewarisi tarikh keluaran berat keluarganya.
Umur: Darjah yang ditolak berdasarkan berapa lama berat keluarga itu dikeluarkan: 150° setahun, sehingga 750°. Ia mengekalkan muat turun lama yang mempunyai masa bertahun-tahun untuk terkumpul dengan membekukan di bahagian atas senarai.
Peningkatan keluarga: Dorongan kecil dan terhad untuk LoRA dari keluarga yang laman ini sedang galakkan sekarang, sentiasa disenaraikan dalam pecahan.
Skor gantian: Nombor stabil di bawah paras yang diberikan kepada model yang belum ada laporan sumber, supaya senarai kekal lengkap. Ia tidak pernah mendahului model yang ada data.
Baru! (tempoh kelonggaran): Model yang berumur kurang dari 7 hari menunjukkan Baru! dan tidak mempunyai skor serta tidak menduduki tempat dalam kedudukan. Skornya dikira dari hari pertama, tetapi model yang berumur satu hari berkembang lebih cepat daripada apa pun, jadi tanpa menunggu, #1 minggu ini akan sentiasa menjadi apa sahaja yang keluar semalam dan bukan yang bertahan selama seminggu.
Trend: Bagaimana pertumbuhan model dalam tempoh tertentu dibandingkan dengan pertumbuhan model biasa dalam tempoh yang sama. Lebih cepat dari biasa bermaksud naik, lebih perlahan bermaksud turun.
Model biasa: Tengah katalog: separuh model dengan angka tumbuh lebih cepat dalam tempoh itu, separuh lagi lebih perlahan.

Model serupa

Model AI untuk penjanaan imej, video dan teks

Mercury 2 ialah model teks untuk keluarga Text / LLM yang disenaraikan di ModelTrends.ai, katalog baca sahaja untuk model AI imej, video dan teks sumber terbuka. Bandingkannya dengan model Text / LLM lain, semak skor habanya untuk melihat trendnya, dan bukanya di PirateDiffusion atau BitVector untuk mencubanya.

Lagi model Text / LLM Lagi Teks / LLM Text / LLM llm inception penalaran pengaturcaraan ejen pantas

Layari mengikut keluarga model