Model
.ai
sledujeme otevřené AI modely

Mercury 2

4486°
Mercury 2
Návody k tomuto modelu
Všechny návody
Inception | 128 000 tokenů kontextu | 0,25 $/M vstup, 0,75 $/M výstup. Mercury 2 je extrémně rychlý LLM pro uvažování a první rozptylový LLM pro uvažování (dLLM). Místo generování tokenů sekvenčně Mercury 2 produkuje a zdokonaluje více tokenů paralelně, dosahuje >1 000 tokenů/s na standardních GPU. Mercury 2 je 5× rychlejší než přední LLM optimalizované na rychlost jako Claude 4.5 Haiku a GPT 5 Mini, a to za zlomek nákladů. Mercury 2 podporuje nastavitelné úrovně uvažování, 128K kontext, nativní použití nástrojů a výstup ve formátu JSON zarovnaný na schéma. Navržen pro pracovní postupy kódování, kde se latence sčítá, reálný čas hlasového vyhledávání a agentní smyčky. Kompatibilní s OpenAI API. Více v blogovém příspěvkuOpens in new tab.
Mercury 2 je model pro uvažování od Inception postavený na difuzní architektuře místo sekvenční generace tokenů, což mu umožňuje produkovat a vylepšovat tokeny paralelně rychlostí přes 1 000 tokenů za sekundu na běžných GPU. Tato rychlost je jeho hlavní předností: Inception tvrdí, že je více než pětkrát rychlejší než Claude 4.5 Haiku a GPT-5 Mini při nižší ceně. Hodí se pro vývojáře, kteří potřebují uvažování v pipeline citlivé na latenci – agentní smyčky, vyhledávání v reálném čase, hlasové aplikace –, kde čekání na pomalý model rychle narůstá.

Známý pro

  • Paralelní generace tokenů pomocí difuze, nikoli sekvenční autoregrese
  • Přes 1 000 tokenů za sekundu na běžných GPU
  • Nastavitelná hloubka uvažování, kdy můžete vyměnit výpočet za kvalitu podle potřeby
  • Nativní použití nástrojů a výstup ve schématu JSON pro agentní workflow
  • API kompatibilní s OpenAI, nízké náklady na přechod z existujících řešení

Dej pozor na

  • Váhy nejsou otevřené; model je dostupný pouze přes API Inception, nelze jej provozovat lokálně.
  • Difuzní uvažování je nová architektura – kvalita na složitých úlohách se teprve ověřuje v praxi.
  • 128K kontext je solidní, ale ne v kategorii dlouhého kontextu; práce s velmi velkými dokumenty může narazit na limity.

Promptů k vyzkoušení

Řetězec volání nástrojů agenta
Máte tři nástroje: search(query), read_file(path) a write_file(path, content). Uživatel žádá: najdi všechny Python soubory v projektu, které importují 'requests', zkontroluj u každého chybějící ošetření chyb u HTTP volání a napiš zprávu do audit.md. Naplánuj volání nástrojů v pořadí a vysvětli své kroky.
Kontrola kódu citlivého na latenci
Zkontroluj tuto Python funkci na správnost, okrajové případy a výkon. Odpověz do 200 slov s verdiktem, pak číslovaný seznam problémů a nakonec opravenou verzi. def get_user(users, id): for u in users: if u['id'] == id: return u['name'] return None
Strukturovaná extrakce JSON
Extrahuj z následujícího textu tato pole a vrať pouze platný JSON: company_name, founding_year, headquarters_city, number_of_employees, primary_product. Text: Meridian Robotics byla založena v roce 2019 v Austinu, Texas. Firma zaměstnává kolem 340 lidí a vyrábí autonomní systémy třídění skladů prodávané logistickým firmám po celé Severní Americe.

Porovnat s

  • Mercury 2.5
    Model pouze s API
    kontext 260,000 tokenů · $0.04/M vstup, $0.15/M výstup
  • DeepSeek V4.1 Flash
    Model s otevřenými váhami
    kontext 1,048,576 tokenů · $0.04/M vstup, $0.68/M výstup
  • GLM 5.3 Flash
    Model s otevřenými váhami
    kontext 1,048,576 tokenů · $0.02/M vstup, $0.72/M výstup
  • Hy4 preview
    Model s otevřenými váhami
    kontext 1,048,576 tokenů · $0.83/M vstup, $2.50/M výstup
Více textových modelů od inception

Často kladené otázky

Mohu spustit Mercury 2 lokálně?
Ne. Inception nezveřejnil otevřené váhy; Mercury 2 je dostupný pouze přes API a nelze jej provozovat lokálně.
Kolik stojí Mercury 2 a jak dlouhý má kontext?
Cena je $0,25 za milion vstupních tokenů a $0,75 za milion výstupních tokenů, s kontextovým oknem 128 000 tokenů.
Jak se Mercury 2 liší od jiných rychlých modelů jako Claude Haiku nebo GPT-5 Mini?
Používá difuzní architekturu, která generuje tokeny paralelně místo po jednom, což podle Inceptionu znamená více než pětinásobnou rychlost těchto modelů při nižších nákladech – významný rozdíl, pokud provozujete agentní smyčky s vysokým průtokem.
Verdikt kapitána
Pokud je vaším úzkým hrdlem surový průtok v agentní nebo reálné pipeline, Mercury 2 je nejpřímější dostupná odpověď.
Kapitán píše tyto poznámky na základě popisu modelu a modelové karty. Ceny a velikosti kontextu jsou od poskytovatele v době psaní a mohou se změnit.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Mercury 2 na ModelTrends.ai: Heat 4,486°
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Jak se toto skóre sčítá
Tento model zatím nemá žádná data o popularitě z žádného zdroje, takže má náhradní číslo pod 7,000°, které udržuje seznamy kompletní. Nikdy se neumístí výš než model s daty. Rozpis se tu objeví, jakmile ho nějaký zdroj nahlásí.
Slovníček: pojmy používané zde
Heat skóre
Jedno číslo, které ukazuje, jak moc se model teď používá a chce, od 0° do 9 999°. Každý seznam na tomto webu, který říká nejžhavější, je podle toho seřazený a nic jiného.
Minimum
7 000° je základ, od kterého začíná každý model s reálnými daty. Měřítko je od 0° do 9 999°; část pod minimem je vyhrazena pro zástupce (modely bez dat), aby model s daty byl vždy výš než ten bez. Minimum je stejné pro všechny a nic nerozhoduje; stupně nad ním jsou měření.
Ekvivalenty stažení
Všechno, co skóre počítá jako stažení, sečtené: samotná stažení, každý torrent seeder jako 1 000, každý obrázek z AI Horde a každý běh na generujícím webu jako jedno.
Logaritmická škála
Počítá se po desítkách, ne po jednotkách: přechod z 1 000 na 10 000 stažení přidá stejný počet stupňů jako z 10 000 na 100 000. Zabraňuje, aby obři přebili všechno ostatní.
Lajky
Palce nahoru a lajky ze všech zdrojů, každý za polovinu váhy stažení na logaritmické škále.
Rychlost přijetí
Kolik stažení denně model právě teď má, podle rozdílu mezi dvěma odečty zdroje. Čtvrtina váhy oproti termínu stažení.
Měřené a odhadované
Měřené znamená, že existují dva záznamy zdroje a rozdíl je skutečný. Odhadované znamená, že je znám jen dnešní celkový údaj a minulost je rozložena přes životnost modelu; stránka uvádí, který typ zobrazuje.
Seeder
Někdo, kdo drží kopii vah online, aby si ji ostatní mohli stáhnout přes torrent, nebo hostovaný zrcadlový server, který dělá totéž. Každý takový počítá jako 1 000 stažení.
AI Horde
Dobrovolnická síť, která zdarma generuje obrázky na darovaných počítačích. Počet obrázků vytvořených s modelem je veřejný a každý se počítá jako jedno stažení.
Generační stránky
Stránky, které hostují vlastní kopie modelu a umožňují lidem generovat s ním, například PixAI, SeaArt a Yodayo. Jejich stažení se počítají stejně jako u Civitai a každý běh generování jako jedno stažení.
OpenRouter tokeny
Textový model poskytovaný přes API, jako Claude nebo GPT, nemá žádné váhy ke stažení, takže jeho využití se měří tokeny: kusy textu, které přečetl a napsal přes OpenRouter, bránu, kterou používá mnoho aplikací, za posledních 30 dní. Každých 10,000,000 tokenů se počítá jako jedno stažení. Zdroj: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Plný model (checkpoint)
Samotné váhy, soubor, který generuje sám o sobě. Má bonus, protože na něm závisí doplňky.
LoRA a embedding
Malé doplňkové soubory, které nasměrují váhy někoho jiného k určitému stylu, postavě nebo konceptu. Samy o sobě nemohou běžet.
Rodina a váhy
Základ, na kterém je model postavený, například SD 1.5, SDXL, Flux nebo Wan. Každý model dědí datum vydání vah své rodiny.
Věk
Stupně odečtené podle toho, jak dávno vyšla váha rodiny: 150° za rok, až do 750°. Staré stažení, která měla roky na nashromáždění, zůstávají nahoře na seznamu.
Boost rodiny
Malý, omezený posun pro LoRA rodiny, kterou tato stránka právě podporuje, vždy uvedený v rozpisu.
Náhradní skóre
Stabilní číslo pod minimem dané modelu, o kterém zatím žádný zdroj nehlásí, aby seznamy zůstaly kompletní. Nikdy není výše než model s daty.
Nové! (ochranná lhůta)
Model mladší než 7 dní ukazuje místo skóre Nové! a nezískává místo v žebříčku. Jeho skóre se počítá od prvního dne, ale model starý jeden den roste rychleji než cokoli jiného, takže bez čekání by #1 týdne byl vždy model, který vyšel včera, místo toho, co vydrželo týden.
Trend
Jak růst modelu za určité období odpovídá typickému růstu modelu za stejné období. Rychlejší než obvyklé znamená vzestup, pomalejší pokles.
Typický model
Střed katalogu: polovina modelů s číslem rostla rychleji za dané období, polovina pomaleji.