Bolehkah saya jalankan Qwen3.6 Flash secara tempatan?

Tidak. Berat model tidak diterbitkan, jadi ia hanya melalui API dan tidak boleh dijalankan pada perkakasan anda sendiri.

Berapa kos Qwen3.6 Flash dan berapa besar konteksnya?

Kadar standard ialah $0.19 per sejuta token input dan $1.12 per sejuta token output, dengan tetingkap konteks sejuta token; harga berperingkat bermula di atas 256K token.

Jenis input apa yang disokong oleh Qwen3.6 Flash?

Ia menerima input teks, imej, dan video, menjadikannya salah satu model pada titik harga ini yang mengendalikan ketiga-tiga modaliti tersebut.

Qwen3.6 Flash

5077°

#llm #qwen #penglihatan #video #penalaran #konteks panjang

Jalankan model ini

Tawaran / Iklan

OpenRouter Terminal / API

Bayar setiap token

Bual dengan model ini dalam pelayar atau panggil ia dari kod anda dengan satu kunci API.

Qwen | konteks 1,000,000 token | $0.19/M input, $1.12/M output. Qwen3.6 Flash adalah model bahasa pantas dan cekap dari siri Qwen 3.6 Alibaba. Ia menyokong input teks, imej, dan video dengan tetingkap konteks 1M token. Harga berperingkat bermula di atas 256K token. Penyimpanan cache prompt disokong, dengan harga bacaan cache eksplisit dan penciptaan cache.

Panduan untuk model ini

10 Alternatif ChatGPT Termurah pada 2026: model tempatan percuma, tahap percuma dan pelan kadar rata

Cara memilih model AI pada Oktober 2026: berita sumber tertutup, kemudian berat terbuka yang patut dimuat turun

Berat terbuka vs sumber terbuka vs hanya API: apa yang sebenarnya kamu dibenarkan lakukan

Semua panduan

Nota Kapten

Ditulis oleh Captain, editor rumah

Nota dari 2026-10-13

Qwen3.6 Flash adalah model bahasa multimodal yang pantas dari Alibaba yang menerima input teks, imej, dan video. Ciri utamanya ialah tetingkap konteks sejuta token pada harga yang jauh lebih rendah daripada kebanyakan model termaju. Ia sesuai untuk pembangun dan penyelidik yang memerlukan kerja konteks panjang atau multimodal tanpa bil API yang besar.

Dikenali untuk

Tetingkap konteks sejuta token, salah satu yang terbesar pada tahap harga ini.
Menerima input teks, imej, dan video dalam satu model.
Sokongan caching prompt, mengurangkan kos pada prompt berulang atau panjang.
Harga di bawah $0.20 per sejuta token input pada panjang konteks standard.

Berhati-hati dengan

Harga berperingkat bermula di atas 256K token, jadi konteks sangat panjang dikenakan kos lebih tinggi daripada kadar utama.
Berat model tidak diterbitkan; anda terikat dengan API Alibaba tanpa pilihan tempatan.
Tiada butiran kad model diterbitkan, jadi spesifikasi keupayaan selain senarai ciri tidak diketahui.

Terbaik untuk

Arahan untuk cuba

Ringkaskan dokumen panjang

Berikut adalah laporan penyelidikan yang panjang. Baca keseluruhan teks, kenal pasti tiga penemuan paling penting, terangkan metodologi yang digunakan dalam satu perenggan, dan tandakan sebarang dakwaan yang nampak tidak disokong oleh data yang dibentangkan. Kemudian berikan saya ringkasan eksekutif satu perenggan yang boleh digunakan oleh bukan pakar.

Analisis imej yang dimuat naik

Saya melampirkan tangkapan skrin papan pemuka data. Terangkan apa yang ditunjukkan oleh setiap carta, kenal pasti satu trend paling ketara yang kelihatan di semua panel, dan cadangkan dua soalan susulan yang perlu disiasat oleh penganalisis berdasarkan apa yang anda lihat.

Fikirkan melalui pelan kompleks

Pasukan perisian kecil yang terdiri daripada empat orang perlu memindahkan aplikasi monolitik ke mikroservis dalam tempoh enam bulan tanpa menghentikan produk. Kenal pasti tiga langkah risiko tertinggi dalam proses itu, terangkan mengapa setiap satu berisiko, dan cadangkan mitigasi konkrit untuk setiap satu.

Bandingkan dengan

Qwen3.8 Flash
Model berat terbuka
konteks 1,000,000 token · Input $0.15/M, output $0.47/M
Qwen3.8 27B
Model berat terbuka
konteks 1,000,000 token · Input $0.24/M, output $2.20/M
Qwen3.6 35B A3B
Model berat terbuka
konteks 262,144 token · Input $0.15/M, output $1.00/M
Qwen3.5-9B
Model berat terbuka
konteks 262,144 token · Input $0.10/M, output $0.15/M

Lebih banyak model teks dari qwen

Soalan yang sering ditanya

Bolehkah saya jalankan Qwen3.6 Flash secara tempatan?: Tidak. Berat model tidak diterbitkan, jadi ia hanya melalui API dan tidak boleh dijalankan pada perkakasan anda sendiri.
Berapa kos Qwen3.6 Flash dan berapa besar konteksnya?: Kadar standard ialah $0.19 per sejuta token input dan $1.12 per sejuta token output, dengan tetingkap konteks sejuta token; harga berperingkat bermula di atas 256K token.
Jenis input apa yang disokong oleh Qwen3.6 Flash?: Ia menerima input teks, imej, dan video, menjadikannya salah satu model pada titik harga ini yang mengendalikan ketiga-tiga modaliti tersebut.

Keputusan Kapten
Pintu masuk yang benar-benar murah untuk kerja API konteks panjang dan multimodal, hanya terhad oleh berat tertutup dan dokumentasi yang terhad.

Kapten menulis nota ini berdasarkan penerangan model dan kad model itu sendiri. Harga dan saiz konteks adalah dari penyedia pada masa penulisan dan boleh berubah.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Bagaimana skor ini dijumlahkan

Model ini belum ada data populariti dari mana-mana sumber lagi, jadi ia membawa nombor gantian di bawah 7,000° yang memastikan senarai lengkap. Ia tidak pernah menduduki tempat lebih tinggi daripada model yang ada data. Pecahan muncul di sini sebaik sahaja sumber melaporkannya.

Glosari: istilah yang digunakan di sini

Skor heat: Satu nombor untuk seberapa banyak model digunakan dan diingini sekarang, dari 0° hingga 9,999°. Setiap senarai di laman ini yang kata paling panas disusun mengikutnya dan tiada yang lain.
Lantai: 7,000° yang setiap model dengan data sebenar bermula. Skala dari 0° hingga 9,999°; bahagian bawah lantai untuk pengganti (model tanpa data), supaya model dengan data sentiasa lebih tinggi dari yang tiada. Lantai sama untuk semua dan tidak tentukan apa-apa; darjah di atasnya adalah ukuran.
Setara muat turun: Semua yang skor anggap sebagai muat turun, dijumlahkan: muat turun sendiri, setiap torrent seeder sebagai 1,000, setiap imej AI Horde dan setiap larian di laman generasi sebagai satu.
Skala log: Mengira dengan puluhan, bukan satuan: dari 1,000 ke 10,000 muat turun tambah darjah sama seperti dari 10,000 ke 100,000. Ini elak gergasi menindas yang lain.
Suka: Jempol dan suka dari semua sumber, bernilai separuh muat turun pada skala log.
Kadar penerimaan: Berapa banyak muat turun sehari model dapat sekarang, dari beza dua bacaan sumber. Berat suku dari terma muat turun.
Diukur dan dianggarkan: Diukur bermaksud ada dua bacaan dari satu sumber dan perbezaannya adalah nyata. Dianggarkan bermaksud hanya jumlah hari ini yang diketahui dan masa lalu diagihkan sepanjang hayat model; laman web akan memberitahu yang mana satu ia tunjukkan.
Seeder: Seseorang yang menyimpan salinan berat secara dalam talian untuk dimuat turun oleh orang lain melalui torrent, atau cermin yang dihoskan melakukan perkara yang sama. Setiap satu dikira sebagai 1,000 muat turun.
AI Horde: Rangkaian sukarelawan yang menjana imej secara percuma pada komputer yang didermakan. Bilangan imej yang telah dihasilkan dengan model adalah awam, dan setiap satu dikira sebagai satu muat turun.
Laman penjanaan: Laman yang menghoskan salinan model mereka sendiri dan membenarkan orang menjana dengannya, seperti PixAI, SeaArt dan Yodayo. Muat turun mereka dikira seperti Civitai dan setiap sesi penjanaan dikira sebagai satu muat turun.
Token OpenRouter: Model teks yang disediakan melalui API, seperti Claude atau GPT, tidak mempunyai berat untuk dimuat turun, jadi penggunaannya diukur dalam token: bahagian teks yang dibaca dan ditulis melalui OpenRouter, pintu masuk yang digunakan oleh banyak aplikasi, dalam 30 hari terakhir. Setiap 10,000,000 token dikira sebagai satu muat turun. Sumber: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Model penuh (checkpoint): Berat itu sendiri, fail yang menjana secara sendiri. Ia mendapat bonus kerana add-on bergantung padanya.
LoRA dan embedding: Fail add-on kecil yang mengarahkan berat orang lain ke arah gaya, watak atau konsep. Ia tidak boleh dijalankan sendiri.
Keluarga dan berat: Asas yang model dibina, seperti SD 1.5, SDXL, Flux atau Wan. Setiap model mewarisi tarikh keluaran berat keluarganya.
Umur: Darjah yang ditolak berdasarkan berapa lama berat keluarga itu dikeluarkan: 150° setahun, sehingga 750°. Ia mengekalkan muat turun lama yang mempunyai masa bertahun-tahun untuk terkumpul dengan membekukan di bahagian atas senarai.
Peningkatan keluarga: Dorongan kecil dan terhad untuk LoRA dari keluarga yang laman ini sedang galakkan sekarang, sentiasa disenaraikan dalam pecahan.
Skor gantian: Nombor stabil di bawah paras yang diberikan kepada model yang belum ada laporan sumber, supaya senarai kekal lengkap. Ia tidak pernah mendahului model yang ada data.
Baru! (tempoh kelonggaran): Model yang berumur kurang dari 7 hari menunjukkan Baru! dan tidak mempunyai skor serta tidak menduduki tempat dalam kedudukan. Skornya dikira dari hari pertama, tetapi model yang berumur satu hari berkembang lebih cepat daripada apa pun, jadi tanpa menunggu, #1 minggu ini akan sentiasa menjadi apa sahaja yang keluar semalam dan bukan yang bertahan selama seminggu.
Trend: Bagaimana pertumbuhan model dalam tempoh tertentu dibandingkan dengan pertumbuhan model biasa dalam tempoh yang sama. Lebih cepat dari biasa bermaksud naik, lebih perlahan bermaksud turun.
Model biasa: Tengah katalog: separuh model dengan angka tumbuh lebih cepat dalam tempoh itu, separuh lagi lebih perlahan.

Model serupa

Llama 3.2 3B Instruct

Muse Spark 1.2 Contributor

TEXT / LLM

Model AI untuk penjanaan imej, video dan teks

Qwen3.6 Flash ialah model teks untuk keluarga Text / LLM yang disenaraikan di ModelTrends.ai, katalog baca sahaja untuk model AI imej, video dan teks sumber terbuka. Bandingkannya dengan model Text / LLM lain dan semak skor habanya untuk melihat trendnya.

Lagi model Text / LLM Lagi Teks / LLM Text / LLM llm qwen penglihatan video penalaran konteks panjang pantas bajet

Layari mengikut keluarga model