Bolehkah saya jalankan Nova Lite 1.0 secara tempatan?

Tidak — Amazon tidak mengeluarkan berat terbuka, jadi ia hanya melalui API AWS.

Berapa kos Nova Lite 1.0 dan berapa panjang konteksnya?

Kosnya $0.06 setiap sejuta token input dan $0.24 setiap sejuta token output, dengan tetingkap konteks 300,000 token.

Bagaimana Nova Lite berbeza daripada model Nova lain?

Nova Lite diposisikan sebagai tahap kos rendah dan pantas dalam keluarga Nova Amazon, dioptimumkan untuk throughput multimodal dan bukan kedalaman penalaran maksimum.

Nova Lite 1.0

5697°

#llm #amazon #penglihatan #konteks panjang #bajet #pantas

Jalankan model ini

Tawaran / Iklan

OpenRouter Terminal / API

Bayar setiap token

Bual dengan model ini dalam pelayar atau panggil ia dari kod anda dengan satu kunci API.

Amazon | konteks 300,000 token | $0.06/M input, $0.24/M output. Amazon Nova Lite 1.0 adalah model multimodal kos sangat rendah dari Amazon yang memfokuskan pada pemprosesan pantas input imej, video, dan teks untuk menghasilkan output teks. Amazon Nova Lite boleh mengendalikan interaksi pelanggan masa nyata, analisis dokumen, dan tugas soal jawab visual dengan ketepatan tinggi. Dengan konteks input 300K token, ia boleh menganalisis pelbagai imej atau sehingga 30 minit video dalam satu input.

Panduan untuk model ini

10 Alternatif ChatGPT Termurah pada 2026: model tempatan percuma, tahap percuma dan pelan kadar rata

Berat terbuka vs sumber terbuka vs hanya API: apa yang sebenarnya kamu dibenarkan lakukan

Semua panduan

Nota Kapten

Ditulis oleh Captain, editor rumah

Nota dari 2026-10-13

Nova Lite 1.0 adalah model multimodal kos rendah dari Amazon yang mengendalikan teks, imej, dan video dalam satu panggilan. Tetingkap konteks 300,000 token membolehkannya memproses pelbagai imej atau sehingga 30 minit video sekaligus, yang menjadi pembeza utama pada harga ini. Ia sesuai untuk pembangun yang membina alat berhadapan pelanggan, saluran dokumen, atau ciri soal jawab visual yang memerlukan keupayaan multimodal tanpa membayar harga model termaju.

Dikenali untuk

Menerima input imej, video, dan teks dalam satu permintaan
Konteks 300,000 token — muat sehingga 30 minit video
Harga sangat rendah: $0.06/M input, $0.24/M output
Direka untuk interaksi masa nyata yang sensitif kepada kelewatan
Analisis dokumen dan soal jawab visual pada skala besar

Berhati-hati dengan

Hanya API — tiada berat terbuka, tiada pilihan pelaksanaan tempatan
Bergantung pada infrastruktur Amazon; ketersediaan bergantung pada akses AWS
Tiada data penanda aras diterbitkan untuk perbandingan langsung dengan pesaing

Terbaik untuk

Arahan untuk cuba

Ringkasan kandungan video

Saya melampirkan klip video. Berikan saya ringkasan berstruktur: apa yang berlaku, mengikut urutan, dengan cap masa jika anda boleh mengiranya. Catat sebarang teks yang kelihatan di skrin, mana-mana orang atau produk yang dinamakan, dan tandakan apa-apa yang kelihatan seperti titik keputusan utama atau panggilan untuk bertindak.

Analisis dokumen berbilang imej

Saya memuat naik beberapa halaman kontrak yang diimbas. Ekstrak setiap tarikh, nama pihak, angka wang, dan kewajiban yang anda temui. Paparkan mereka sebagai jadual dengan tiga lajur: lokasi klausa, jenis maklumat, dan nilai yang diekstrak.

Triase sokongan pelanggan visual

Seorang pelanggan telah menghantar foto produk yang rosak bersama mesej ini: 'Ia tiba dalam keadaan ini, apa yang saya perlu buat?' Lihat imej dan draf balasan sokongan yang mengakui kerosakan, tanya sebarang soalan penjelasan yang diperlukan, dan gariskan langkah penyelesaian yang mungkin.

Bandingkan dengan

Nova Micro 1.0
Model hanya API
konteks 128,000 token · Input $0.04/M, output $0.14/M
Mistral 7B Instruct v0.2
Model berat terbuka
konteks 32,768 token · Input $0.06/M, output $0.06/M
Llama 3.1 70B Instruct
Model berat terbuka
konteks 131,072 token · Input $0.40/M, output $0.40/M
Mistral Small 3.2 24B Instruct 2506
Model berat terbuka
konteks 128,000 token · Input $0.07/M, output $0.20/M

Lebih banyak model teks dari amazon

Soalan yang sering ditanya

Bolehkah saya jalankan Nova Lite 1.0 secara tempatan?: Tidak — Amazon tidak mengeluarkan berat terbuka, jadi ia hanya melalui API AWS.
Berapa kos Nova Lite 1.0 dan berapa panjang konteksnya?: Kosnya $0.06 setiap sejuta token input dan $0.24 setiap sejuta token output, dengan tetingkap konteks 300,000 token.
Bagaimana Nova Lite berbeza daripada model Nova lain?: Nova Lite diposisikan sebagai tahap kos rendah dan pantas dalam keluarga Nova Amazon, dioptimumkan untuk throughput multimodal dan bukan kedalaman penalaran maksimum.

Keputusan Kapten
Model multimodal murah yang benar-benar berguna — trik video dalam konteks sahaja sudah menjadikannya berbaloi untuk saluran dokumen dan media.

Kapten menulis nota ini berdasarkan penerangan model dan kad model itu sendiri. Harga dan saiz konteks adalah dari penyedia pada masa penulisan dan boleh berubah.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Bagaimana skor ini dijumlahkan

Model ini belum ada data populariti dari mana-mana sumber lagi, jadi ia membawa nombor gantian di bawah 7,000° yang memastikan senarai lengkap. Ia tidak pernah menduduki tempat lebih tinggi daripada model yang ada data. Pecahan muncul di sini sebaik sahaja sumber melaporkannya.

Glosari: istilah yang digunakan di sini

Skor heat: Satu nombor untuk seberapa banyak model digunakan dan diingini sekarang, dari 0° hingga 9,999°. Setiap senarai di laman ini yang kata paling panas disusun mengikutnya dan tiada yang lain.
Lantai: 7,000° yang setiap model dengan data sebenar bermula. Skala dari 0° hingga 9,999°; bahagian bawah lantai untuk pengganti (model tanpa data), supaya model dengan data sentiasa lebih tinggi dari yang tiada. Lantai sama untuk semua dan tidak tentukan apa-apa; darjah di atasnya adalah ukuran.
Setara muat turun: Semua yang skor anggap sebagai muat turun, dijumlahkan: muat turun sendiri, setiap torrent seeder sebagai 1,000, setiap imej AI Horde dan setiap larian di laman generasi sebagai satu.
Skala log: Mengira dengan puluhan, bukan satuan: dari 1,000 ke 10,000 muat turun tambah darjah sama seperti dari 10,000 ke 100,000. Ini elak gergasi menindas yang lain.
Suka: Jempol dan suka dari semua sumber, bernilai separuh muat turun pada skala log.
Kadar penerimaan: Berapa banyak muat turun sehari model dapat sekarang, dari beza dua bacaan sumber. Berat suku dari terma muat turun.
Diukur dan dianggarkan: Diukur bermaksud ada dua bacaan dari satu sumber dan perbezaannya adalah nyata. Dianggarkan bermaksud hanya jumlah hari ini yang diketahui dan masa lalu diagihkan sepanjang hayat model; laman web akan memberitahu yang mana satu ia tunjukkan.
Seeder: Seseorang yang menyimpan salinan berat secara dalam talian untuk dimuat turun oleh orang lain melalui torrent, atau cermin yang dihoskan melakukan perkara yang sama. Setiap satu dikira sebagai 1,000 muat turun.
AI Horde: Rangkaian sukarelawan yang menjana imej secara percuma pada komputer yang didermakan. Bilangan imej yang telah dihasilkan dengan model adalah awam, dan setiap satu dikira sebagai satu muat turun.
Laman penjanaan: Laman yang menghoskan salinan model mereka sendiri dan membenarkan orang menjana dengannya, seperti PixAI, SeaArt dan Yodayo. Muat turun mereka dikira seperti Civitai dan setiap sesi penjanaan dikira sebagai satu muat turun.
Token OpenRouter: Model teks yang disediakan melalui API, seperti Claude atau GPT, tidak mempunyai berat untuk dimuat turun, jadi penggunaannya diukur dalam token: bahagian teks yang dibaca dan ditulis melalui OpenRouter, pintu masuk yang digunakan oleh banyak aplikasi, dalam 30 hari terakhir. Setiap 10,000,000 token dikira sebagai satu muat turun. Sumber: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Model penuh (checkpoint): Berat itu sendiri, fail yang menjana secara sendiri. Ia mendapat bonus kerana add-on bergantung padanya.
LoRA dan embedding: Fail add-on kecil yang mengarahkan berat orang lain ke arah gaya, watak atau konsep. Ia tidak boleh dijalankan sendiri.
Keluarga dan berat: Asas yang model dibina, seperti SD 1.5, SDXL, Flux atau Wan. Setiap model mewarisi tarikh keluaran berat keluarganya.
Umur: Darjah yang ditolak berdasarkan berapa lama berat keluarga itu dikeluarkan: 150° setahun, sehingga 750°. Ia mengekalkan muat turun lama yang mempunyai masa bertahun-tahun untuk terkumpul dengan membekukan di bahagian atas senarai.
Peningkatan keluarga: Dorongan kecil dan terhad untuk LoRA dari keluarga yang laman ini sedang galakkan sekarang, sentiasa disenaraikan dalam pecahan.
Skor gantian: Nombor stabil di bawah paras yang diberikan kepada model yang belum ada laporan sumber, supaya senarai kekal lengkap. Ia tidak pernah mendahului model yang ada data.
Baru! (tempoh kelonggaran): Model yang berumur kurang dari 7 hari menunjukkan Baru! dan tidak mempunyai skor serta tidak menduduki tempat dalam kedudukan. Skornya dikira dari hari pertama, tetapi model yang berumur satu hari berkembang lebih cepat daripada apa pun, jadi tanpa menunggu, #1 minggu ini akan sentiasa menjadi apa sahaja yang keluar semalam dan bukan yang bertahan selama seminggu.
Trend: Bagaimana pertumbuhan model dalam tempoh tertentu dibandingkan dengan pertumbuhan model biasa dalam tempoh yang sama. Lebih cepat dari biasa bermaksud naik, lebih perlahan bermaksud turun.
Model biasa: Tengah katalog: separuh model dengan angka tumbuh lebih cepat dalam tempoh itu, separuh lagi lebih perlahan.

Model serupa

dolphin 2.9.1 llama 3 70b

TEXT / LLM

Gemini 4 Argon

TEXT / LLM

Model AI untuk penjanaan imej, video dan teks

Nova Lite 1.0 ialah model teks untuk keluarga Text / LLM yang disenaraikan di ModelTrends.ai, katalog baca sahaja untuk model AI imej, video dan teks sumber terbuka. Bandingkannya dengan model Text / LLM lain dan semak skor habanya untuk melihat trendnya.

Lagi model Text / LLM Lagi Teks / LLM Text / LLM llm amazon penglihatan konteks panjang bajet pantas sembang

Layari mengikut keluarga model