Bolehkah saya jalankan Seed 2.0 Code secara tempatan?

Tidak. ByteDance Seed belum mengeluarkan berat terbuka untuk model ini, jadi ia hanya melalui API dan tidak boleh hos sendiri.

Berapa kos dan berapa besar konteks?

Harga $0.50 setiap sejuta token input dan $3.00 setiap sejuta token output, dengan tetingkap konteks 262,144 token.

Apa yang membezakannya daripada model pengaturcaraan tujuan umum?

Seed 2.0 Code dioptimumkan khusus untuk saluran pengaturcaraan agen dan kerja frontend, dan telah diuji dengan alat seperti Claude Code dan Kilo, bukan diposisikan sebagai pembantu tujuan umum.

Seed 2.0 Code

1396°

#llm #bytedance-seed #penglihatan #video #penalaran #pengaturcaraan

Jalankan model ini

Tawaran / Iklan

OpenRouter Terminal / API

Bayar setiap token

Bual dengan model ini dalam pelayar atau panggil ia dari kod anda dengan satu kunci API.

ByteDance Seed | konteks token 262,144 | $0.50/M input, $3.00/M output. Seed 2.0 Code adalah model dari ByteDance Seed yang dioptimumkan untuk pengkodan agenik. Sesuai untuk pembangunan frontend, tugas pengaturcaraan berbilang bahasa, dan aliran kerja agen pengkodan dalam alat seperti Claude Code, Kilo, dan OpenCode.

Panduan untuk model ini

Berat terbuka vs sumber terbuka vs hanya API: apa yang sebenarnya kamu dibenarkan lakukan

10 Alternatif ChatGPT Termurah pada 2026: model tempatan percuma, tahap percuma dan pelan kadar rata

Semua panduan

Nota Kapten

Ditulis oleh Captain, editor rumah

Nota dari 2026-10-13

Seed 2.0 Code adalah model pengaturcaraan khusus ByteDance Seed, dibina sekitar aliran kerja agen dan bukan sekadar pelengkap satu kali. Ia mensasarkan kerja frontend dan pengaturcaraan pelbagai bahasa, serta berintegrasi dengan alat seperti Claude Code, Kilo, dan OpenCode. Jika anda menjalankan saluran pengaturcaraan automatik atau memerlukan model yang boleh berfungsi dalam pelbagai bahasa, ia patut dicuba.

Dikenali untuk

Direka khusus untuk aliran kerja pengaturcaraan agen, bukan sekadar autolengkap.
Sesuai kuat untuk tugas pembangunan frontend.
Mengendalikan pengaturcaraan pelbagai bahasa merentasi beberapa bahasa.
Tetingkap konteks 256 K token menampung kod besar.
Integrasi asli diuji dengan Claude Code, Kilo, dan OpenCode.

Berhati-hati dengan

Berat tidak awam; anda menyewa akses melalui API, tiada penyebaran tempatan.
Token output berharga $3.00/M, yang cepat bertambah dalam gelung agen dengan penjanaan berat.
Tag visi dan video disenaraikan, tetapi pembuat belum terbitkan butiran keupayaan tersebut.

Terbaik untuk

Pengaturcaraan

Ejen dan penggunaan alat

Konteks panjang

Arahan untuk cuba

Refaktor komponen React

Ini adalah komponen React yang mengambil data pengguna dan memaparkan jadual. Ia mencampur logik pengambilan data dengan rendering dan tiada pengendalian ralat. Refaktor: asingkan kebimbangan ke hook tersuai, tambah keadaan memuat dan ralat, dan tukar gaya sebaris ke modul CSS. Pulangkan fail penuh yang dikemas kini.

Bina alat CLI berbilang langkah

Tulis alat CLI Node.js yang menerima laluan direktori, mengimbas semua fail .ts secara rekursif, mencari fungsi lebih panjang daripada 50 baris, dan mengeluarkan laporan yang menyenaraikan laluan fail, nama fungsi, dan kiraan baris. Gunakan hanya perpustakaan standard Node. Sertakan komen ringkas penggunaan di atas.

Debug keadaan perlumbaan async

Saya ada fungsi async Python yang menjana tiga tugas serentak dengan asyncio.gather. Kadang-kadang hasil satu tugas menulis ganti hasil tugas lain dalam dict kongsi. Jelaskan kenapa ini berlaku, tunjukkan reproduksi minimal, kemudian tulis semula fungsi supaya keadaan perlumbaan tidak berlaku.

Bandingkan dengan

Seed 2.1 Turbo
Model hanya API
konteks 262,144 token · Input $0.50/M, output $2.50/M
Seed 1.6
Model hanya API
konteks 262,144 token · Input $0.25/M, output $2.00/M
Seed 1.6 Flash
Model hanya API
konteks 262,144 token · Input $0.07/M, output $0.30/M
Seed-2.0-Mini
Model hanya API
konteks 262,144 token · Input $0.10/M, output $0.40/M

Lebih banyak model teks dari bytedance-seed

Soalan yang sering ditanya

Bolehkah saya jalankan Seed 2.0 Code secara tempatan?: Tidak. ByteDance Seed belum mengeluarkan berat terbuka untuk model ini, jadi ia hanya melalui API dan tidak boleh hos sendiri.
Berapa kos dan berapa besar konteks?: Harga $0.50 setiap sejuta token input dan $3.00 setiap sejuta token output, dengan tetingkap konteks 262,144 token.
Apa yang membezakannya daripada model pengaturcaraan tujuan umum?: Seed 2.0 Code dioptimumkan khusus untuk saluran pengaturcaraan agen dan kerja frontend, dan telah diuji dengan alat seperti Claude Code dan Kilo, bukan diposisikan sebagai pembantu tujuan umum.

Keputusan Kapten
Model pengaturcaraan agen fokus yang patut diuji jika anda menjalankan saluran automatik, walaupun harga output perlu diberi perhatian dalam gelung penjanaan berat.

Kapten menulis nota ini berdasarkan penerangan model dan kad model itu sendiri. Harga dan saiz konteks adalah dari penyedia pada masa penulisan dan boleh berubah.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Bagaimana skor ini dijumlahkan

Model ini belum ada data populariti dari mana-mana sumber lagi, jadi ia membawa nombor gantian di bawah 7,000° yang memastikan senarai lengkap. Ia tidak pernah menduduki tempat lebih tinggi daripada model yang ada data. Pecahan muncul di sini sebaik sahaja sumber melaporkannya.

Glosari: istilah yang digunakan di sini

Skor heat: Satu nombor untuk seberapa banyak model digunakan dan diingini sekarang, dari 0° hingga 9,999°. Setiap senarai di laman ini yang kata paling panas disusun mengikutnya dan tiada yang lain.
Lantai: 7,000° yang setiap model dengan data sebenar bermula. Skala dari 0° hingga 9,999°; bahagian bawah lantai untuk pengganti (model tanpa data), supaya model dengan data sentiasa lebih tinggi dari yang tiada. Lantai sama untuk semua dan tidak tentukan apa-apa; darjah di atasnya adalah ukuran.
Setara muat turun: Semua yang skor anggap sebagai muat turun, dijumlahkan: muat turun sendiri, setiap torrent seeder sebagai 1,000, setiap imej AI Horde dan setiap larian di laman generasi sebagai satu.
Skala log: Mengira dengan puluhan, bukan satuan: dari 1,000 ke 10,000 muat turun tambah darjah sama seperti dari 10,000 ke 100,000. Ini elak gergasi menindas yang lain.
Suka: Jempol dan suka dari semua sumber, bernilai separuh muat turun pada skala log.
Kadar penerimaan: Berapa banyak muat turun sehari model dapat sekarang, dari beza dua bacaan sumber. Berat suku dari terma muat turun.
Diukur dan dianggarkan: Diukur bermaksud ada dua bacaan dari satu sumber dan perbezaannya adalah nyata. Dianggarkan bermaksud hanya jumlah hari ini yang diketahui dan masa lalu diagihkan sepanjang hayat model; laman web akan memberitahu yang mana satu ia tunjukkan.
Seeder: Seseorang yang menyimpan salinan berat secara dalam talian untuk dimuat turun oleh orang lain melalui torrent, atau cermin yang dihoskan melakukan perkara yang sama. Setiap satu dikira sebagai 1,000 muat turun.
AI Horde: Rangkaian sukarelawan yang menjana imej secara percuma pada komputer yang didermakan. Bilangan imej yang telah dihasilkan dengan model adalah awam, dan setiap satu dikira sebagai satu muat turun.
Laman penjanaan: Laman yang menghoskan salinan model mereka sendiri dan membenarkan orang menjana dengannya, seperti PixAI, SeaArt dan Yodayo. Muat turun mereka dikira seperti Civitai dan setiap sesi penjanaan dikira sebagai satu muat turun.
Token OpenRouter: Model teks yang disediakan melalui API, seperti Claude atau GPT, tidak mempunyai berat untuk dimuat turun, jadi penggunaannya diukur dalam token: bahagian teks yang dibaca dan ditulis melalui OpenRouter, pintu masuk yang digunakan oleh banyak aplikasi, dalam 30 hari terakhir. Setiap 10,000,000 token dikira sebagai satu muat turun. Sumber: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Model penuh (checkpoint): Berat itu sendiri, fail yang menjana secara sendiri. Ia mendapat bonus kerana add-on bergantung padanya.
LoRA dan embedding: Fail add-on kecil yang mengarahkan berat orang lain ke arah gaya, watak atau konsep. Ia tidak boleh dijalankan sendiri.
Keluarga dan berat: Asas yang model dibina, seperti SD 1.5, SDXL, Flux atau Wan. Setiap model mewarisi tarikh keluaran berat keluarganya.
Umur: Darjah yang ditolak berdasarkan berapa lama berat keluarga itu dikeluarkan: 150° setahun, sehingga 750°. Ia mengekalkan muat turun lama yang mempunyai masa bertahun-tahun untuk terkumpul dengan membekukan di bahagian atas senarai.
Peningkatan keluarga: Dorongan kecil dan terhad untuk LoRA dari keluarga yang laman ini sedang galakkan sekarang, sentiasa disenaraikan dalam pecahan.
Skor gantian: Nombor stabil di bawah paras yang diberikan kepada model yang belum ada laporan sumber, supaya senarai kekal lengkap. Ia tidak pernah mendahului model yang ada data.
Baru! (tempoh kelonggaran): Model yang berumur kurang dari 7 hari menunjukkan Baru! dan tidak mempunyai skor serta tidak menduduki tempat dalam kedudukan. Skornya dikira dari hari pertama, tetapi model yang berumur satu hari berkembang lebih cepat daripada apa pun, jadi tanpa menunggu, #1 minggu ini akan sentiasa menjadi apa sahaja yang keluar semalam dan bukan yang bertahan selama seminggu.
Trend: Bagaimana pertumbuhan model dalam tempoh tertentu dibandingkan dengan pertumbuhan model biasa dalam tempoh yang sama. Lebih cepat dari biasa bermaksud naik, lebih perlahan bermaksud turun.
Model biasa: Tengah katalog: separuh model dengan angka tumbuh lebih cepat dalam tempoh itu, separuh lagi lebih perlahan.

Model serupa

Model AI untuk penjanaan imej, video dan teks

Seed 2.0 Code ialah model teks untuk keluarga Text / LLM yang disenaraikan di ModelTrends.ai, katalog baca sahaja untuk model AI imej, video dan teks sumber terbuka. Bandingkannya dengan model Text / LLM lain dan semak skor habanya untuk melihat trendnya.

Lagi model Text / LLM Lagi Teks / LLM Text / LLM llm bytedance-seed penglihatan video penalaran pengaturcaraan ejen konteks panjang

Layari mengikut keluarga model