Kann ich Seed 2.0 Code lokal ausführen?

Nein. ByteDance Seed hat keine offenen Gewichte für dieses Modell veröffentlicht, es ist nur per API nutzbar und kann nicht selbst gehostet werden.

Was kostet es und wie groß ist der Kontext?

Die Preise betragen 0,50 $ pro Million Eingabetoken und 3,00 $ pro Million Ausgabetoken, mit einem Kontextfenster von 262.144 Token.

Worin unterscheidet es sich von einem allgemeinen Codiermodell?

Seed 2.0 Code ist speziell für agentische Codierpipelines und Frontend-Arbeiten optimiert und wurde mit Tools wie Claude Code und Kilo getestet, statt als breit angelegter Assistent positioniert zu sein.

Seed 2.0 Code

1396°

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ByteDance Seed | 262.144 Token Kontext | $0,50/M Eingabe, $3,00/M Ausgabe. Seed 2.0 Code ist ein Modell von ByteDance Seed, optimiert für agentische Programmierung. Es eignet sich für Frontend-Entwicklung, mehrsprachige Programmieraufgaben und Programmieragenten-Workflows in Tools wie Claude Code, Kilo und OpenCode.

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Captain's Notizen

Geschrieben von Captain, dem Hausredakteur

Notizen vom 2026-10-13

Seed 2.0 Code ist ByteDance Seeds dediziertes Codiermodell, das um agentische Workflows herum gebaut wurde statt um Einzelergebnisse. Es zielt auf Frontend-Arbeiten und mehrsprachiges Programmieren ab und integriert sich mit Tools wie Claude Code, Kilo und OpenCode. Wenn Sie automatisierte Codierpipelines betreiben oder ein Modell brauchen, das in mehreren Sprachen mithalten kann, lohnt sich ein Blick.

Bekannt für

Speziell für agentische Codier-Workflows entwickelt, nicht nur Autovervollständigung.
Starke Eignung für Frontend-Entwicklungsaufgaben.
Beherrscht mehrsprachiges Programmieren in mehreren Sprachen.
256 K Token Kontextfenster für große Codebasen.
Native Integration getestet mit Claude Code, Kilo und OpenCode.

Achte auf

Gewichte sind nicht öffentlich; Sie mieten Zugriff via API, kein lokaler Betrieb.
Ausgabetoken kosten 3,00 $/M, was sich in agentischen Schleifen mit viel Generierung schnell summiert.
Vision- und Video-Tags sind gelistet, aber der Hersteller hat dazu keine Details veröffentlicht.

Am besten für

Programmieren

Agenten und Werkzeugnutzung

Langer Kontext

Prompts zum Ausprobieren

React-Komponente refaktorisieren

Hier ist eine React-Komponente, die Benutzerdaten abruft und eine Tabelle rendert. Sie mischt Datenabruf-Logik mit Rendering und hat keine Fehlerbehandlung. Refaktoriere sie: Trenne die Anliegen in einen Custom Hook, füge Lade- und Fehlerzustände hinzu und wandle Inline-Stile in ein CSS-Modul um. Gib die vollständigen aktualisierten Dateien zurück.

Mehrstufiges CLI-Tool bauen

Schreibe ein Node.js-CLI-Tool, das einen Verzeichnispfad akzeptiert, alle .ts-Dateien rekursiv durchsucht, jede Funktion findet, die länger als 50 Zeilen ist, und einen Bericht mit Dateipfad, Funktionsname und Zeilenanzahl ausgibt. Verwende nur die Node-Standardbibliothek. Füge oben einen kurzen Nutzungsvermerk ein.

Async-Race-Condition debuggen

Ich habe eine Python-Async-Funktion, die drei gleichzeitige Tasks mit asyncio.gather startet. Gelegentlich überschreibt das Ergebnis eines Tasks das eines anderen in einem gemeinsamen Dict. Erkläre, warum das passiert, zeige eine minimale Reproduktion und schreibe die Funktion so um, dass die Race Condition nicht mehr auftreten kann.

Vergleichen mit

Seed 2.1 Turbo
Nur API-Modell
262,144 Token Kontext · $0.50/M Eingabe, $2.50/M Ausgabe
Seed 1.6
Nur API-Modell
262,144 Token Kontext · $0.25/M Eingabe, $2.00/M Ausgabe
Seed 1.6 Flash
Nur API-Modell
262,144 Token Kontext · $0.07/M Eingabe, $0.30/M Ausgabe
Seed-2.0-Mini
Nur API-Modell
262,144 Token Kontext · $0.10/M Eingabe, $0.40/M Ausgabe

Mehr Textmodelle von bytedance-seed

Häufig gestellte Fragen

Kann ich Seed 2.0 Code lokal ausführen?: Nein. ByteDance Seed hat keine offenen Gewichte für dieses Modell veröffentlicht, es ist nur per API nutzbar und kann nicht selbst gehostet werden.
Was kostet es und wie groß ist der Kontext?: Die Preise betragen 0,50 $ pro Million Eingabetoken und 3,00 $ pro Million Ausgabetoken, mit einem Kontextfenster von 262.144 Token.
Worin unterscheidet es sich von einem allgemeinen Codiermodell?: Seed 2.0 Code ist speziell für agentische Codierpipelines und Frontend-Arbeiten optimiert und wurde mit Tools wie Claude Code und Kilo getestet, statt als breit angelegter Assistent positioniert zu sein.

Captain's Urteil
Ein fokussiertes agentisches Codiermodell, das einen Test wert ist, wenn Sie automatisierte Pipelines betreiben, wobei der Ausgabepreis bei intensiver Generierung Aufmerksamkeit erfordert.

Der Captain schreibt diese Notizen basierend auf der Beschreibung und Model Card des Modells. Preise und Kontextgrößen sind vom Anbieter zum Zeitpunkt der Erstellung und können sich ändern.

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Updated Oct 22, 2026

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Wie sich dieser Wert zusammensetzt

Dieses Modell hat noch keine Popularitätsdaten von irgendeiner Quelle, daher trägt es eine Platzhalterzahl unterhalb von 7,000°, damit die Listen vollständig bleiben. Es rangiert niemals über einem Modell mit Daten. Die Aufschlüsselung erscheint hier, sobald eine Quelle sie meldet.

Glossar: die hier verwendeten Begriffe

Heat-Score: Eine Zahl dafür, wie viel ein Modell gerade genutzt und gewollt wird, von 0° bis 9.999°. Jede Liste auf dieser Seite, die „heißeste“ sagt, ist danach sortiert und nach nichts anderem.
Grundwert: Die 7.000°, mit denen jedes Modell mit echten Daten startet. Die Skala reicht von 0° bis 9.999°; der Bereich unter dem Grundwert ist für Platzhalter reserviert (Modelle ohne Daten), damit ein Modell mit Daten immer über einem ohne steht. Der Grundwert ist für alle gleich und entscheidet nichts; die Grade darüber sind die Messung.
Download-Äquivalente: Alles, was der Score als Download zählt, zusammengefasst: Downloads selbst, jeder Torrent-Seeder als 1.000, jedes AI Horde-Bild und jeder Lauf auf einer Generierungsseite als eins.
Logarithmische Skala: Gezählt in Zehnerschritten, nicht einzeln: Der Sprung von 1.000 auf 10.000 Downloads bringt genauso viele Grade wie von 10.000 auf 100.000. So verdrängen Riesen nicht alles andere.
Likes: Daumen hoch und Likes von allen Quellen, jeweils halb so viel wert wie ein Download auf der Log-Skala.
Verbreitungsrate: Wie viele Downloads ein Modell gerade pro Tag bekommt, aus dem Unterschied zwischen zwei Messungen einer Quelle. Ein Viertel der Gewichtung des Download-Begriffs.
Gemessen und geschätzt: Gemessen bedeutet, dass es zwei Messwerte einer Quelle gibt und der Unterschied echt ist. Geschätzt heißt, es ist nur die heutige Gesamtsumme bekannt und die Vergangenheit wird über die Lebensdauer des Modells verteilt; die Seite sagt, welche Variante angezeigt wird.
Seeder: Jemand, der eine Kopie der Gewichte online hält, damit andere sie über einen Torrent herunterladen können, oder ein gehosteter Spiegel, der dasselbe macht. Jeder davon zählt als 1.000 Downloads.
AI Horde: Ein Freiwilligennetzwerk, das kostenlos Bilder auf gespendeten Computern generiert. Die Anzahl der Bilder, die es mit einem Modell erstellt hat, ist öffentlich und jedes zählt als ein Download.
Generierungsseiten: Seiten, die eigene Kopien eines Modells hosten und Leute damit generieren lassen, wie PixAI, SeaArt und Yodayo. Ihre Downloads zählen wie bei Civitai und jeder Generierungslauf als ein Download.
OpenRouter Tokens: Ein Textmodell, das über eine API bereitgestellt wird, wie Claude oder GPT, hat keine Gewichte zum Herunterladen, daher wird seine Nutzung in Tokens gemessen: die Textstücke, die es über OpenRouter gelesen und geschrieben hat, einem Gateway, das viele Apps nutzen, in den letzten 30 Tagen. Je 10,000,000 Tokens zählen als ein Download. Quelle: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Vollständiges Modell (Checkpoint): Die Gewichte selbst, die Datei, die eigenständig generiert. Sie bekommt einen Bonus, weil Add-ons davon abhängen.
LoRA und Embedding: Kleine Zusatzdateien, die die Gewichte von jemand anderem in Richtung eines Stils, Charakters oder Konzepts lenken. Sie können nicht alleine laufen.
Familie und Gewichte: Die Basis, auf der ein Modell aufgebaut ist, wie SD 1.5, SDXL, Flux oder Wan. Jedes Modell erbt das Veröffentlichungsdatum der Gewichte seiner Familie.
Alter: Abzüge je nachdem, wie lange die Gewichte der Familie schon draußen sind: 150° pro Jahr, bis zu 750°. Alte Downloads, die Jahre zum Ansammeln hatten, bleiben oben in der Liste eingefroren.
Familien-Boost: Ein kleiner, begrenzter Schub für LoRAs einer Familie, die diese Seite gerade vorantreibt, immer in der Aufschlüsselung aufgeführt.
Stand-in-Wert: Eine stabile Zahl unter der Mindestgrenze, die einem Modell gegeben wird, über das noch keine Quelle berichtet hat, damit die Listen vollständig bleiben. Sie rangiert nie über einem Modell mit Daten.
Neu! (Schonfrist): Ein Modell, das weniger als 7 Tage alt ist, zeigt Neu! statt einer Punktzahl und nimmt keinen Platz in den Rankings ein. Seine Punktzahl wird ab dem ersten Tag berechnet, aber ein Modell, das einen Tag alt ist, wächst schneller als alles andere, daher wäre ohne die Wartezeit das #1 Modell der Woche immer das, das gestern herauskam, statt das, das sich eine Woche gehalten hat.
Trend: Wie das Wachstum eines Modells über einen Zeitraum im Vergleich zum typischen Wachstum eines Modells im gleichen Zeitraum ist. Schneller als üblich bedeutet Anstieg, langsamer bedeutet Rückgang.
Typisches Modell: Die Mitte des Katalogs: Die Hälfte der Modelle mit einer Zahl wuchs schneller im Zeitraum, die andere Hälfte langsamer.

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