Czy mogę uruchomić Seed 2.0 Code lokalnie?

Nie. ByteDance Seed nie udostępnił otwartych wag tego modelu, więc jest dostępny tylko przez API i nie można go hostować samodzielnie.

Ile to kosztuje i jak duże jest okno kontekstu?

Cena to 0,50 USD za milion tokenów wejściowych i 3,00 USD za milion tokenów wyjściowych, z oknem kontekstu 262 144 tokenów.

Czym to się różni od ogólnego modelu kodowania?

Seed 2.0 Code jest zoptymalizowany specjalnie pod agentowe pipeline kodowania i prace frontendowe, testowany z narzędziami takimi jak Claude Code i Kilo, a nie pozycjonowany jako asystent ogólnego przeznaczenia.

Seed 2.0 Code

1396°

#llm #bytedance-seed #wizja #wideo #rozumowanie #kodowanie

Uruchom model

Oferty / Reklamy

OpenRouter Terminal / API

Płać za token

Rozmawiaj z tym modelem w przeglądarce lub wywołuj go z kodu za pomocą jednego klucza API.

ByteDance Seed | kontekst 262 144 tokenów | 0,50 USD/M wejście, 3,00 USD/M wyjście. Seed 2.0 Code to model ByteDance Seed zoptymalizowany pod kątem agentowego kodowania. Nadaje się do frontendowego rozwoju, wielojęzycznych zadań programistycznych oraz przepływów pracy agentów kodujących w narzędziach takich jak Claude Code, Kilo i OpenCode.

Poradniki do tego modelu

Otwarte wagi vs otwarte źródła vs tylko API: co naprawdę możesz robić

10 najtańszych alternatyw dla ChatGPT w 2026: darmowe modele lokalne, darmowe plany i abonamenty z ryczałtem

Wszystkie poradniki

Notatki kapitana

Napisane przez Captain, redaktora domu

Notatki z 2026-10-13

Seed 2.0 Code to dedykowany model kodowania ByteDance Seed, zbudowany wokół agentowych workflow, a nie pojedynczych uzupełnień. Skierowany jest na prace frontendowe i programowanie wielojęzyczne, integruje się z narzędziami takimi jak Claude Code, Kilo i OpenCode. Jeśli prowadzisz zautomatyzowane pipeline kodowania lub potrzebujesz modelu radzącego sobie w wielu językach, warto go przetestować.

Znany z

Zaprojektowany specjalnie do agentowych workflow kodowania, nie tylko autouzupełniania.
Dobrze dopasowany do zadań frontendowych.
Obsługuje programowanie wielojęzyczne w wielu językach.
Okno kontekstu 256 K tokenów mieści duże bazy kodu.
Natywna integracja testowana z Claude Code, Kilo i OpenCode.

Uważaj na

Wagi nie są publiczne; dostęp jest wynajmowany przez API, brak lokalnego uruchomienia.
Tokeny wyjściowe kosztują 3,00 USD za milion, co szybko się sumuje w pętlach agentowych z dużą generacją.
Wymienione są tagi wizji i wideo, ale producent nie opublikował szczegółów tych funkcji.

Najlepszy do

Kodowanie

Agenci i użycie narzędzi

Długi kontekst

Podpowiedzi do wypróbowania

Zrefaktoryzuj komponent React

Oto komponent React, który pobiera dane użytkownika i renderuje tabelę. Miesza logikę pobierania danych z renderowaniem i nie ma obsługi błędów. Zrefaktoryzuj go: oddziel logikę do custom hooka, dodaj stany ładowania i błędów oraz zamień style inline na moduł CSS. Zwróć pełne zaktualizowane pliki.

Zbuduj wieloetapowe narzędzie CLI

Napisz narzędzie CLI w Node.js, które przyjmuje ścieżkę katalogu, rekurencyjnie skanuje wszystkie pliki .ts, znajduje funkcje dłuższe niż 50 linii i generuje raport z ścieżką pliku, nazwą funkcji i liczbą linii. Użyj tylko standardowej biblioteki Node. Dołącz krótki komentarz użycia na górze.

Debuguj wyścig asynchroniczny

Mam asynchroniczną funkcję Pythona, która uruchamia trzy zadania równocześnie za pomocą asyncio.gather. Czasem wynik jednego zadania nadpisuje inny w współdzielonym słowniku. Wyjaśnij, dlaczego tak się dzieje, pokaż minimalny przykład reprodukcji, a następnie przepisz funkcję tak, by warunek wyścigu nie mógł wystąpić.

Porównaj z

Seed 2.1 Turbo
Model tylko z API
Kontekst 262,144 tokenów · $0.50/M wejście, $2.50/M wyjście
Seed 1.6
Model tylko z API
Kontekst 262,144 tokenów · $0.25/M wejście, $2.00/M wyjście
Seed 1.6 Flash
Model tylko z API
Kontekst 262,144 tokenów · $0.07/M wejście, $0.30/M wyjście
Seed-2.0-Mini
Model tylko z API
Kontekst 262,144 tokenów · $0.10/M wejście, $0.40/M wyjście

Więcej modeli tekstowych od bytedance-seed

Pytania, które ludzie zadają

Czy mogę uruchomić Seed 2.0 Code lokalnie?: Nie. ByteDance Seed nie udostępnił otwartych wag tego modelu, więc jest dostępny tylko przez API i nie można go hostować samodzielnie.
Ile to kosztuje i jak duże jest okno kontekstu?: Cena to 0,50 USD za milion tokenów wejściowych i 3,00 USD za milion tokenów wyjściowych, z oknem kontekstu 262 144 tokenów.
Czym to się różni od ogólnego modelu kodowania?: Seed 2.0 Code jest zoptymalizowany specjalnie pod agentowe pipeline kodowania i prace frontendowe, testowany z narzędziami takimi jak Claude Code i Kilo, a nie pozycjonowany jako asystent ogólnego przeznaczenia.

Wyrok kapitana
Skoncentrowany model agentowego kodowania wart przetestowania, jeśli prowadzisz zautomatyzowane pipeline, choć cena tokenów wyjściowych wymaga uwagi przy dużej generacji.

Kapitan pisze te notatki na podstawie opisu modelu i karty modelu. Ceny i rozmiary kontekstu pochodzą od dostawcy w momencie pisania i mogą się zmieniać.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Jak ten wynik się sumuje

Ten model nie ma jeszcze danych o popularności z żadnego źródła, więc ma zastępczą wartość poniżej 7,000°, która pozwala utrzymać kompletność list. Nigdy nie zajmuje wyższej pozycji niż model z danymi. Szczegóły pojawią się tutaj, gdy tylko jakieś źródło je zgłosi.

Słowniczek: używane tu terminy

Wynik heat: Jedna liczba pokazująca, jak bardzo model jest używany i pożądany teraz, od 0° do 9,999°. Każda lista na tej stronie z napisem hottest jest sortowana według tego i niczego innego.
Podstawa: 7,000° to punkt startowy dla każdego modelu z prawdziwymi danymi. Skala idzie od 0° do 9,999°; część poniżej podstawy jest zarezerwowana dla zastępczych modeli (bez danych), żeby model z danymi zawsze był wyżej. Podstawa jest taka sama dla wszystkich i nic nie decyduje; stopnie powyżej niej to właściwy pomiar.
Równoważniki pobrań: Wszystko, co wynik traktuje jak pobranie, zsumowane: same pobrania, każdy seeder torrenta jako 1,000, każde AI Horde zdjęcie i każde uruchomienie na stronie generującej jako jedno.
Skala logarytmiczna: Liczenie co dziesięć, nie co jeden: przejście z 1,000 do 10,000 pobrań dodaje tyle samo stopni, co z 10,000 do 100,000. Zapobiega to dominacji gigantów nad resztą.
Polubienia: Kciuki w górę i polubienia ze wszystkich źródeł, warte połowę pobrania na skali logarytmicznej.
Tempo adopcji: Ile pobrań dziennie model ma teraz, na podstawie różnicy między dwoma odczytami źródła. Ćwierć wagi terminu pobrania.
Zmierzony i szacowany: Zmierzony oznacza, że istnieją dwa odczyty źródła i różnica jest rzeczywista. Szacowany oznacza, że znana jest tylko dzisiejsza suma, a przeszłość jest rozłożona na czas życia modelu; strona mówi, który z nich pokazuje.
Seeder: Ktoś, kto trzyma kopię wag online, aby inni mogli je pobrać przez torrent, albo hostowany mirror robiący to samo. Każdy taki liczy się jako 1 000 pobrań.
AI Horde: Sieć wolontariuszy, która generuje obrazy za darmo na komputerach darczyńców. Liczba obrazów wygenerowanych z modelem jest publiczna i każde liczy się jako jedno pobranie.
Strony generujące: Strony, które mają własne kopie modelu i pozwalają ludziom generować z nim obrazy, takie jak PixAI, SeaArt i Yodayo. Ich pobrania liczą się jak na Civitai, a każde uruchomienie generowania to jedno pobranie.
Tokeny OpenRouter: Model tekstowy obsługiwany przez API, taki jak Claude czy GPT, nie ma wag do pobrania, więc jego użycie mierzy się tokenami: fragmentami tekstu, które przeczytał i napisał przez OpenRouter, bramkę używaną przez wiele aplikacji, w ciągu ostatnich 30 dni. Każde 10,000,000 tokenów liczy się jako jedno pobranie. Źródło: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Pełny model (checkpoint): Same wagi, plik, który generuje samodzielnie. Dostaje bonus, bo dodatki od niego zależą.
LoRA i embedding: Małe pliki dodatków, które kierują czyjeś wagi w stronę stylu, postaci lub koncepcji. Nie mogą działać samodzielnie.
Rodzina i wagi: Podstawa, na której zbudowano model, np. SD 1.5, SDXL, Flux lub Wan. Każdy model dziedziczy datę wydania wag swojej rodziny.
Wiek: Stopnie odejmowane za to, jak dawno wyszły wagi rodziny: 150° za rok, do 750°. Zachowuje stare pobrania, które miały lata na narastanie, zamrażając szczyt listy.
Wzmocnienie rodziny: Małe, ograniczone wsparcie dla LoRA z rodziny, którą ta strona teraz promuje, zawsze podane w rozbiciu.
Wynik zastępczy: Stabilna liczba poniżej minimum, przyznawana modelowi, o którym jeszcze nie ma danych źródłowych, żeby listy były kompletne. Nigdy nie jest wyżej niż model z danymi.
Nowy! (okres karencji): Model młodszy niż 7 dni pokazuje Nowy! zamiast wyniku i nie zajmuje miejsca w rankingu. Jego wynik jest liczony od pierwszego dnia, ale model jednodniowy rośnie najszybciej, więc bez oczekiwania #1 tygodnia byłby zawsze tym, który pojawił się wczoraj, a nie tym, który utrzymał się przez tydzień.
Trend: Jak wzrost modelu w danym okresie wypada na tle typowego wzrostu modelu w tym samym czasie. Szybszy niż zwykle to wzrost, wolniejszy to spadek.
Typowy model: Środek katalogu: połowa modeli z danymi rosła szybciej w tym okresie, połowa wolniej.

Podobne modele

GLM Latest

TEXT / LLM

Gemini 3.1 Pro Preview

TEXT / LLM

Gemma 3 27B

TEXT / LLM

Qwen3 235B A22B Thinking 2507

TEXT / LLM

Modele AI do generowania obrazów, wideo i tekstu

Seed 2.0 Code to model tekstowy z rodziny Text / LLM wymieniony na ModelTrends.ai, katalogu tylko do odczytu otwartych modeli AI do obrazów, wideo i tekstu. Porównaj go z innymi modelami Text / LLM i sprawdź wynik popularności, aby zobaczyć trend.

Więcej modeli Text / LLM Więcej Text / LLM Tekst / LLM llm bytedance-seed wizja wideo rozumowanie kodowanie agenci długi kontekst

Przeglądaj według rodziny modeli