Bisakah saya menjalankan Seed 2.0 Code secara lokal?

Tidak. ByteDance Seed belum merilis bobot terbuka untuk model ini, jadi hanya tersedia lewat API dan tidak bisa di-host sendiri.

Berapa biayanya dan seberapa besar konteksnya?

Harga $0,50 per juta token input dan $3,00 per juta token output, dengan jendela konteks 262.144 token.

Apa yang membedakannya dari model pengkodean umum?

Seed 2.0 Code dioptimalkan khusus untuk pipeline pengkodean agen dan pekerjaan frontend, serta telah diuji dengan alat seperti Claude Code dan Kilo, bukan diposisikan sebagai asisten tujuan umum.

Seed 2.0 Code

1396°

#llm #bytedance-seed #visi #video #penalaran #pemrograman

Jalankan model ini

Penawaran / Iklan

OpenRouter Terminal / API

Bayar per token

Ngobrol dengan model ini di browser atau panggil dari kode kamu dengan satu API key.

ByteDance Seed | konteks 262.144 token | $0,50/M input, $3,00/M output. Seed 2.0 Code adalah model dari ByteDance Seed yang dioptimalkan untuk pemrograman agen. Cocok untuk pengembangan frontend, tugas pemrograman multibahasa, dan alur kerja agen pemrograman dalam alat seperti Claude Code, Kilo, dan OpenCode.

Panduan untuk model ini

Bobot terbuka vs sumber terbuka vs hanya API: apa yang sebenarnya boleh kamu lakukan

10 Alternatif ChatGPT Termurah di 2026: model lokal gratis, tingkat gratis, dan paket tarif tetap

Semua panduan

Catatan Kapten

Ditulis oleh Captain, editor rumah

Catatan dari 2026-10-13

Seed 2.0 Code adalah model pengkodean khusus dari ByteDance Seed, dibangun untuk alur kerja agen, bukan penyelesaian sekali jalan. Model ini menargetkan pekerjaan frontend dan pemrograman multibahasa, serta terintegrasi dengan alat seperti Claude Code, Kilo, dan OpenCode. Jika Anda menjalankan pipeline pengkodean otomatis atau butuh model yang kuat lintas bahasa, ini layak dicoba.

Dikenal untuk

Dirancang khusus untuk alur kerja pengkodean agen, bukan hanya autocomplete.
Cocok kuat untuk tugas pengembangan frontend.
Menangani pemrograman multibahasa di berbagai bahasa.
Jendela konteks 256 K token menampung basis kode besar.
Integrasi asli yang diuji dengan Claude Code, Kilo, dan OpenCode.

Waspadai

Bobot tidak publik; Anda menyewa akses lewat API, tidak bisa deploy lokal.
Token output seharga $3,00 per juta, yang cepat bertambah dalam loop agen dengan generasi berat.
Tag visi dan video tercantum, tapi pembuat belum mempublikasikan detail kemampuan tersebut.

Terbaik untuk

Pemrograman

Agen dan penggunaan alat

Konteks panjang

Prompt untuk dicoba

Refaktor komponen React

Berikut adalah komponen React yang mengambil data pengguna dan merender tabel. Ia mencampur logika pengambilan data dengan rendering dan tidak memiliki penanganan error. Refaktor: pisahkan concern ke custom hook, tambahkan status loading dan error, dan ubah gaya inline ke modul CSS. Kembalikan file lengkap yang diperbarui.

Bangun alat CLI multi-langkah

Tulis alat CLI Node.js yang menerima path direktori, memindai semua file .ts secara rekursif, menemukan fungsi lebih dari 50 baris, dan menghasilkan laporan yang mencantumkan path file, nama fungsi, dan jumlah baris. Gunakan hanya pustaka standar Node. Sertakan komentar singkat penggunaan di atas.

Debug kondisi race async

Saya punya fungsi async Python yang menjalankan tiga tugas konkuren dengan asyncio.gather. Kadang hasil satu tugas menimpa yang lain dalam dict bersama. Jelaskan kenapa ini terjadi, tunjukkan reproduksi minimal, lalu tulis ulang fungsi agar kondisi race tidak terjadi.

Bandingkan dengan

Seed 2.1 Turbo
Model hanya API
konteks 262,144 token · $0.50/M input, $2.50/M output
Seed 1.6
Model hanya API
konteks 262,144 token · $0.25/M input, $2.00/M output
Seed 1.6 Flash
Model hanya API
konteks 262,144 token · $0.07/M input, $0.30/M output
Seed-2.0-Mini
Model hanya API
konteks 262,144 token · $0.10/M input, $0.40/M output

Model teks lain dari bytedance-seed

Pertanyaan yang sering diajukan

Bisakah saya menjalankan Seed 2.0 Code secara lokal?: Tidak. ByteDance Seed belum merilis bobot terbuka untuk model ini, jadi hanya tersedia lewat API dan tidak bisa di-host sendiri.
Berapa biayanya dan seberapa besar konteksnya?: Harga $0,50 per juta token input dan $3,00 per juta token output, dengan jendela konteks 262.144 token.
Apa yang membedakannya dari model pengkodean umum?: Seed 2.0 Code dioptimalkan khusus untuk pipeline pengkodean agen dan pekerjaan frontend, serta telah diuji dengan alat seperti Claude Code dan Kilo, bukan diposisikan sebagai asisten tujuan umum.

Putusan Kapten
Model pengkodean agen terfokus yang layak diuji jika Anda menjalankan pipeline otomatis, meski harga output perlu diperhatikan dalam loop generasi berat.

Kapten menulis catatan ini dari deskripsi model dan kartu model itu sendiri. Harga dan ukuran konteks adalah milik penyedia pada saat penulisan dan dapat berubah.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Bagaimana skor ini dihitung

Model ini belum punya data popularitas dari sumber mana pun, jadi memakai angka pengganti di bawah 7,000° supaya daftar tetap lengkap. Model ini tidak pernah berada di atas model yang punya data. Rinciannya akan muncul di sini segera setelah ada laporan dari sumber.

Glosarium: istilah yang dipakai di sini

Skor heat: Satu angka untuk seberapa banyak model dipakai dan diinginkan sekarang, dari 0° sampai 9.999°. Setiap daftar di situs ini yang bilang terpanas diurutkan berdasarkan ini dan tidak ada yang lain.
Lantai: 7.000° yang jadi titik awal semua model dengan data nyata. Skala dari 0° sampai 9.999°; bagian di bawah lantai untuk pengganti (model tanpa data), supaya model dengan data selalu di atas yang tanpa. Lantai sama untuk semua dan tidak menentukan apa-apa; derajat di atasnya yang dihitung.
Setara unduhan: Semua yang dihitung skor sebagai unduhan, dijumlahkan: unduhan itu sendiri, setiap torrent seeder dihitung 1.000, setiap gambar AI Horde dan setiap run di situs generasi dihitung satu.
Skala log: Menghitung per puluhan, bukan per satuan: naik dari 1.000 ke 10.000 unduhan menambah derajat yang sama dengan naik dari 10.000 ke 100.000. Ini mencegah raksasa mendominasi semuanya.
Suka: Jempol ke atas dan suka dari semua sumber, bernilai setengah unduhan di skala log.
Tingkat adopsi: Berapa banyak unduhan per hari yang didapat model sekarang, dari selisih dua pembacaan sumber. Bobot seperempat dari istilah unduhan.
Diukur dan diperkirakan: Diukur berarti ada dua pembacaan dari sumber dan perbedaannya nyata. Diperkirakan berarti hanya total hari ini yang diketahui dan masa lalu dibagi selama umur model; situs memberitahu mana yang sedang ditampilkan.
Seeder: Seseorang yang menyimpan salinan bobot secara online agar orang lain bisa mengunduh lewat torrent, atau mirror yang dihosting melakukan hal yang sama. Setiap satu dihitung sebagai 1.000 unduhan.
AI Horde: Jaringan sukarelawan yang menghasilkan gambar secara gratis di komputer yang disumbangkan. Jumlah gambar yang dibuat dengan model tertentu bersifat publik, dan setiap gambar dihitung sebagai satu unduhan.
Situs generasi: Situs yang menyimpan salinan model sendiri dan membiarkan orang menghasilkan gambar dengannya, seperti PixAI, SeaArt, dan Yodayo. Unduhan mereka dihitung seperti di Civitai dan setiap kali generasi dihitung sebagai satu unduhan.
Token OpenRouter: Model teks yang dilayani melalui API, seperti Claude atau GPT, tidak memiliki bobot untuk diunduh, jadi penggunaannya diukur dalam token: potongan teks yang dibaca dan ditulis melalui OpenRouter, gateway yang digunakan banyak aplikasi, selama 30 hari terakhir. Setiap 10,000,000 token dihitung sebagai satu unduhan. Sumber: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Model penuh (checkpoint): Bobot itu sendiri, file yang bisa menghasilkan secara mandiri. Mendapat bonus karena add-on bergantung padanya.
LoRA dan embedding: File add-on kecil yang mengarahkan bobot orang lain ke gaya, karakter, atau konsep tertentu. Tidak bisa dijalankan sendiri.
Keluarga dan bobot: Dasar yang dipakai model, seperti SD 1.5, SDXL, Flux, atau Wan. Setiap model mewarisi tanggal rilis bobot keluarganya.
Usia: Pengurangan nilai berdasarkan seberapa lama bobot keluarga itu dirilis: 150° per tahun, sampai maksimal 750°. Ini menjaga unduhan lama yang sudah bertahun-tahun menumpuk agar tetap di atas daftar.
Dorongan keluarga: Dorongan kecil dan terbatas untuk LoRA dari keluarga yang sedang didorong situs ini sekarang, selalu tercantum dalam rincian.
Skor pengganti: Angka stabil di bawah batas yang diberikan pada model yang belum ada laporan sumbernya, supaya daftar tetap lengkap. Tidak pernah lebih tinggi dari model yang punya data.
Baru! (masa tenggang): Model yang berumur kurang dari 7 hari menunjukkan label Baru! bukan skor dan tidak masuk peringkat. Skornya dihitung sejak hari pertama, tapi model yang baru sehari tumbuh lebih cepat dari apa pun, jadi tanpa masa tunggu model #1 minggu ini selalu yang baru kemarin, bukan yang bertahan seminggu.
Tren: Bagaimana pertumbuhan model selama periode tertentu dibandingkan dengan pertumbuhan model biasa di periode yang sama. Lebih cepat dari biasanya berarti naik, lebih lambat berarti turun.
Model biasa: Tengah katalog: setengah model dengan angka tumbuh lebih cepat selama periode itu, setengahnya lebih lambat.

Model Serupa

Model AI untuk Pembuatan Gambar, Video & Teks

Seed 2.0 Code adalah model teks untuk keluarga Text / LLM yang tercantum di ModelTrends.ai, katalog hanya-baca untuk model AI gambar, video, dan teks open source. Bandingkan dengan model Text / LLM lainnya dan lihat skor popularitasnya untuk mengetahui trennya.

Model Text / LLM lainnya Teks / LLM Text / LLM lainnya llm bytedance-seed visi video penalaran pemrograman agen konteks panjang

Jelajahi berdasarkan Keluarga Model