Pot rula Seed 2.0 Code local?

Nu. ByteDance Seed nu a lansat greutăți deschise pentru acest model, deci este doar prin API și nu poate fi găzduit local.

Cât costă și cât de mare este contextul?

Prețul este 0,50 USD per milion de tokeni de intrare și 3,00 USD per milion de tokeni de ieșire, cu o fereastră de context de 262.144 tokeni.

Ce îl face diferit de un model generalist de codare?

Seed 2.0 Code este optimizat special pentru pipeline-uri agentice de codare și lucrări frontend, și a fost testat cu unelte precum Claude Code și Kilo, nu poziționat ca un asistent cu scop larg.

Seed 2.0 Code

1396°

#llm #bytedance-seed #viziune #video #raționament #programare

Rulează modelul

Oferte / Reclame

OpenRouter Terminal / API

Plătește pe token

Conversează cu acest model în browser sau apelează-l din codul tău cu o singură cheie API.

ByteDance Seed | context de 262.144 tokeni | 0,50$/M input, 3,00$/M output. Seed 2.0 Code este un model de la ByteDance Seed optimizat pentru programare agentică. Este potrivit pentru dezvoltare frontend, sarcini de programare multilingvă și fluxuri de lucru cu agenți de programare în instrumente precum Claude Code, Kilo și OpenCode.

Ghiduri pentru acest model

Greutăți deschise vs open source vs doar API: ce ai voie să faci cu adevărat

Cele 10 alternative ChatGPT cele mai ieftine în 2026: modele locale gratuite, planuri gratuite și abonamente fixe

Toate ghidurile

Notele căpitanului

Scris de Captain, editorul casei

Note din 2026-10-13

Seed 2.0 Code este modelul dedicat de codare al ByteDance Seed, construit în jurul fluxurilor de lucru agentice, nu doar completări one-shot. Se adresează lucrărilor frontend și programării multilingve, integrându-se cu unelte precum Claude Code, Kilo și OpenCode. Dacă rulezi pipeline-uri automate de codare sau ai nevoie de un model care să se descurce bine în mai multe limbaje, merită o încercare.

Cunoscut pentru

Conceput special pentru fluxuri de lucru agentice de codare, nu doar autocomplete.
Potrivit puternic pentru sarcini de dezvoltare frontend.
Gestionează programare multilingvă în mai multe limbaje.
Fereastra de context de 256 K tokeni acomodează baze mari de cod.
Integrare nativă testată cu Claude Code, Kilo și OpenCode.

Atenție la

Greutățile nu sunt publice; închiriezi acces prin API, fără implementare locală.
Tokenii de ieșire costă 3,00 USD/M, ceea ce se adună rapid în bucle agentice cu generare intensă.
Etichetele de viziune și video sunt listate, dar producătorul nu a publicat detalii despre aceste capabilități.

Cel mai bun pentru

Programare

Agenți și utilizare unelte

Context lung

Sugestii de încercat

Refactorizează un component React

Iată un component React care preia datele utilizatorului și afișează un tabel. Amestecă logica de preluare a datelor cu redarea și nu are tratare de erori. Refactorizează-l: separă preocupările într-un hook personalizat, adaugă stări de încărcare și eroare și convertește stilurile inline într-un modul CSS. Returnează fișierele actualizate complet.

Construiește un instrument CLI în mai mulți pași

Scrie un instrument CLI Node.js care acceptă o cale de director, scanează recursiv toate fișierele .ts, găsește orice funcție mai lungă de 50 de linii și generează un raport listând calea fișierului, numele funcției și numărul de linii. Folosește doar biblioteca standard Node. Include un comentariu scurt de utilizare în partea de sus.

Depanează o condiție de cursă async

Am o funcție Python async care pornește trei sarcini concurente cu asyncio.gather. Ocazional, rezultatul unei sarcini suprascrie pe altul într-un dicționar partajat. Explică de ce se întâmplă asta, arată o reproducere minimală, apoi rescrie funcția astfel încât condiția de cursă să nu poată apărea.

Compară cu

Seed 2.1 Turbo
Model doar API
context de 262,144 tokeni · $0.50/M intrare, $2.50/M ieșire
Seed 1.6
Model doar API
context de 262,144 tokeni · $0.25/M intrare, $2.00/M ieșire
Seed 1.6 Flash
Model doar API
context de 262,144 tokeni · $0.07/M intrare, $0.30/M ieșire
Seed-2.0-Mini
Model doar API
context de 262,144 tokeni · $0.10/M intrare, $0.40/M ieșire

Mai multe modele text de la bytedance-seed

Întrebări frecvente

Pot rula Seed 2.0 Code local?: Nu. ByteDance Seed nu a lansat greutăți deschise pentru acest model, deci este doar prin API și nu poate fi găzduit local.
Cât costă și cât de mare este contextul?: Prețul este 0,50 USD per milion de tokeni de intrare și 3,00 USD per milion de tokeni de ieșire, cu o fereastră de context de 262.144 tokeni.
Ce îl face diferit de un model generalist de codare?: Seed 2.0 Code este optimizat special pentru pipeline-uri agentice de codare și lucrări frontend, și a fost testat cu unelte precum Claude Code și Kilo, nu poziționat ca un asistent cu scop larg.

Verdictul căpitanului
Un model agentic de codare concentrat, merită testat dacă rulezi pipeline-uri automate, deși prețul tokenilor de ieșire necesită atenție în buclele cu generare intensă.

Căpitanul scrie aceste note pe baza descrierii modelului și a fișei modelului. Prețurile și dimensiunile contextului sunt cele ale furnizorului la momentul scrierii și pot varia.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Cum se adună acest scor

Acest model nu are încă date de popularitate de la nicio sursă, așa că are un număr provizoriu sub 7,000° care menține listele complete. Nu va fi niciodată clasat mai sus decât un model cu date. Descompunerea apare aici imediat ce o sursă o raportează.

Glosar: termenii folosiți aici

Scor de căldură: Un număr care arată cât de mult este folosit și dorit un model acum, de la 0° la 9.999°. Fiecare listă de pe site care spune „cele mai călduroase” este sortată după acest scor și nimic altceva.
Prag: 7.000° este punctul de start pentru orice model cu date reale. Scara merge de la 0° la 9.999°; partea de sub prag este rezervată pentru înlocuitori (modele fără date), ca să fie sigur că un model cu date e mereu mai sus decât unul fără. Pragul e același pentru toți și nu decide nimic; gradele de deasupra lui sunt măsurătoarea.
Echivalente descărcări: Tot ce scorul tratează ca o descărcare, adunat: descărcările în sine, fiecare seeder de torrent ca 1.000, fiecare imagine AI Horde și fiecare rulare pe un site de generare ca una.
Scară logaritmică: Se numără la zeci, nu la unități: trecerea de la 1.000 la 10.000 descărcări adaugă aceleași grade ca trecerea de la 10.000 la 100.000. Astfel, modelele mari nu acoperă tot ce e mic.
Aprecieri: Like-uri și aprecieri de oriunde, fiecare valorează jumătate dintr-o descărcare pe scara logaritmică.
Rata de adoptare: Câte descărcări pe zi primește un model acum, calculat din diferența dintre două citiri ale unei surse. Are un sfert din greutatea termenului de descărcare.
Măsurat și estimat: Măsurat înseamnă că există două citiri ale unei surse și diferența este reală. Estimat înseamnă că se știe doar totalul de azi, iar trecutul este împărțit pe durata vieții modelului; site-ul spune care dintre ele este afișat.
Seeder: Cineva care păstrează o copie a greutăților online pentru ca alții să le descarce prin torrent, sau o oglindă găzduită care face același lucru. Fiecare contează ca 1.000 de descărcări.
AI Horde: O rețea de voluntari care generează imagini gratuit pe calculatoare donate. Numărul de imagini create cu un model este public și fiecare contează ca o descărcare.
Site-uri de generare: Site-uri care găzduiesc propriile copii ale unui model și permit oamenilor să genereze cu el, cum ar fi PixAI, SeaArt și Yodayo. Descărcările lor contează ca cele de pe Civitai, iar fiecare rulare de generare ca o descărcare.
Tokeni OpenRouter: Un model de text servit printr-un API, cum ar fi Claude sau GPT, nu are greutăți de descărcat, deci utilizarea sa se măsoară în tokeni: bucățile de text citite și scrise prin OpenRouter, un gateway folosit de multe aplicații, în ultimele 30 de zile. Fiecare 10,000,000 tokeni contează ca un download. Sursa: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Model complet (checkpoint): Greutățile în sine, fișierul care generează singur. Primește un bonus pentru că depind de el add-on-urile.
LoRA și embedding: Fișiere mici add-on care direcționează greutățile altcuiva spre un stil, un personaj sau un concept. Nu pot rula singure.
Familie și greutăți: Baza pe care este construit un model, cum ar fi SD 1.5, SDXL, Flux sau Wan. Fiecare model moștenește data lansării greutăților familiei sale.
Vârstă: Grade scăzute în funcție de cât timp a trecut de când au apărut greutățile familiei: 150° pe an, până la 750°. Păstrează descărcările vechi care au avut ani să se acumuleze, blocând topul listei.
Boost de familie: Un mic impuls limitat pentru LoRA-urile unei familii pe care site-ul o promovează acum, întotdeauna listat în detaliu.
Scor de rezervă: Un număr stabil sub prag, dat unui model despre care nicio sursă nu raportează încă, ca listele să rămână complete. Nu se clasează niciodată peste un model cu date.
Nou! (perioadă de grație): Un model mai nou de 7 zile afișează Nou! în loc de scor și nu ocupă loc în clasamente. Scorul său este calculat de la prima zi, dar un model de o zi crește mai rapid decât orice altceva, deci fără această așteptare, modelul #1 al săptămânii ar fi întotdeauna cel apărut ieri, nu cel care a rezistat o săptămână.
Tendință: Cum se compară creșterea unui model într-o perioadă cu creșterea tipică a unui model în aceeași perioadă. Mai rapid decât tipicul înseamnă creștere, mai lent scădere.
Model tipic: Mijlocul catalogului: jumătate dintre modele cu o cifră au crescut mai repede în perioada respectivă, jumătate mai încet.

Modele similare

Modele AI pentru generare de imagini, video și text

Seed 2.0 Code este un model de text pentru familia Text / LLM, listat pe ModelTrends.ai, un catalog doar pentru citire al modelelor AI open source pentru imagini, video și text. Compară-l cu alte modele Text / LLM și verifică-i scorul de căldură pentru a vedea cât este de popular.

Mai multe modele Text / LLM llm bytedance-seed viziune video raționament programare agenți context lung

Răsfoiește după familia de modele