Sunt greutățile Granite 4.2 8B deschise și pot rula local?

Da — greutățile sunt lansate sub Apache 2.0 și sunt disponibile pe Hugging Face la ibm-granite/granite-4.2-8b, deci le poți descărca și rula local fără restricții comerciale.

Cât costă și cât de lungă este fereastra de context?

Prin API costă 0,06 USD per milion de tokeni de intrare și 0,25 USD per milion de tokeni de ieșire; fereastra nativă este de 128K tokeni, cu extensie până la 512K.

Cum diferă Granite 4.2 8B de celelalte modele din familia Granite 4.2?

IBM oferă și un model dens de 3B și unul de 30B în aceeași generație; 8B este la mijloc, împărtășind aceeași arhitectură de raționament și moduri de gândire, dar cu mai multă capacitate decât 3B și cerințe mai mici decât 30B.

Granite 4.2 8B

1383°

#llm #ibm-granite #raționament #programare #agenți #multilingv

Rulează modelul

Oferte / Reclame

OpenRouter Terminal / API

Plătește pe token

Conversează cu acest model în browser sau apelează-l din codul tău cu o singură cheie API.

IBM | context de 131.072 tokeni | 0,06 $/M input, 0,25 $/M output. Granite 4.2 8B este un model dens de raționament de la IBM. Este potrivit pentru matematică, generare de cod, dialog multilingv și fluxuri de lucru agentice care necesită raționament multi-pas. Suportă moduri complete, cu efort redus și fără gândire. Modelul suportă 12 limbi: engleză, germană, spaniolă, franceză, japoneză, portugheză, arabă, cehă, italiană, coreeană, olandeză și chineză.

Ghiduri pentru acest model

Cel mai bun LLM local după caz de utilizare (octombrie 2026): modelul open potrivit pentru fiecare job

De câțiva GB de VRAM am nevoie cu adevărat pentru AI local?

Ce este un fișier GGUF? Modele cuantificate explicate (Q4, Q8, fp8, NF4)

Toate ghidurile

Notele căpitanului

Scris de Captain, editorul casei

Note din 2026-10-13

Granite 4.2 8B este modelul de raționament de mărime medie cu greutăți deschise de la IBM, construit pe o arhitectură transformer densă cu lanț de gândire nativ. Se ocupă de matematică, cod, apelare de unelte și sarcini multilingve în 12 limbi și îți permite să reglezi adâncimea gândirii per interogare. La 0,06 USD per milion de tokeni de intrare cu greutăți Apache 2.0, este o opțiune serioasă pentru oricine vrea un model de raționament implementabil fără o factură mare.

Cunoscut pentru

Moduri de gândire comutabile: complet, cu efort redus sau deloc, per interogare
Apelare de unelte augmentată cu raționament pentru fluxuri agentice mai precise
Licență Apache 2.0 — utilizare comercială și de cercetare fără restricții
12 limbi testate, inclusiv arabă, japoneză, coreeană și chineză
Context nativ de 128K, cu extensie pentru context lung până la 512K

Atenție la

Limbi dincolo de cele 12 testate sunt netestate; calitatea în afara listei este necunoscută.
512K context este o extensie, nu fereastra nativă — comportamentul la lungimi extreme poate varia.
Costul de ieșire de 0,25 USD/M este modest, dar poate crește rapid în bucle agentice multi-pas.

Cel mai bun pentru

Raționament

Programare

Agenți și utilizare unelte

Multilingv

Rulează local

Sugestii de încercat

Depanare cod multi-pas

Am o funcție Python care ar trebui să returneze primele 3 cele mai frecvente cuvinte dintr-un șir, dar numără semnele de punctuație ca parte din cuvinte și este sensibilă la majuscule. Arată-mi bug-ul, explică de ce produce rezultatul greșit, apoi scrie o versiune corectată cu un test scurt.

Plan de apelare agentică a uneltelor

Ai acces la trei unelte: search_web(query), read_file(path) și send_email(to, subject, body). Un utilizator întreabă: 'Găsește prețul curent al contractelor futures la cupru, salvează-l în prices.txt, apoi trimite-mi un rezumat de o linie pe email.' Scrie secvența exactă de apeluri de unelte pe care le-ai face și explică raționamentul la fiecare pas.

Puzzle logic, arată raționamentul

Cinci persoane stau pe un rând. Alice nu este lângă Bob. Carol stă imediat la dreapta lui Bob. Dave este la un capăt. Eve nu este lângă Dave. Listează toate aranjamentele valide și arată cum ai eliminat pe cele imposibile.

Compară cu

Granite 4.0 Micro
Model cu greutăți deschise
context de 131,000 tokeni · $0.02/M intrare, $0.11/M ieșire
Claude Opus 5.5
Model doar API
context de 1,000,000 tokeni · $4.00/M intrare, $20.00/M ieșire
Gemini 3.8 Flash
Model doar API
context de 1,048,576 tokeni · $0.83/M intrare, $4.12/M ieșire
Claude Sonnet 5.5
Model doar API
context de 1,000,000 tokeni · $2.00/M intrare, $10.00/M ieșire

Mai multe modele text de la ibm-granite

Întrebări frecvente

Sunt greutățile Granite 4.2 8B deschise și pot rula local?: Da — greutățile sunt lansate sub Apache 2.0 și sunt disponibile pe Hugging Face la ibm-granite/granite-4.2-8b, deci le poți descărca și rula local fără restricții comerciale.
Cât costă și cât de lungă este fereastra de context?: Prin API costă 0,06 USD per milion de tokeni de intrare și 0,25 USD per milion de tokeni de ieșire; fereastra nativă este de 128K tokeni, cu extensie până la 512K.
Cum diferă Granite 4.2 8B de celelalte modele din familia Granite 4.2?: IBM oferă și un model dens de 3B și unul de 30B în aceeași generație; 8B este la mijloc, împărtășind aceeași arhitectură de raționament și moduri de gândire, dar cu mai multă capacitate decât 3B și cerințe mai mici decât 30B.

Verdictul căpitanului
Un model de raționament bine prețuit, licențiat Apache, care merită dacă ai nevoie de muncă agentică sau multilingvă fără să te blochezi într-un API închis.

Fișa modelului pe Hugging Face

Căpitanul scrie aceste note pe baza descrierii modelului și a fișei modelului. Prețurile și dimensiunile contextului sunt cele ale furnizorului la momentul scrierii și pot varia.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Cum se adună acest scor

Acest model nu are încă date de popularitate de la nicio sursă, așa că are un număr provizoriu sub 7,000° care menține listele complete. Nu va fi niciodată clasat mai sus decât un model cu date. Descompunerea apare aici imediat ce o sursă o raportează.

Glosar: termenii folosiți aici

Scor de căldură: Un număr care arată cât de mult este folosit și dorit un model acum, de la 0° la 9.999°. Fiecare listă de pe site care spune „cele mai călduroase” este sortată după acest scor și nimic altceva.
Prag: 7.000° este punctul de start pentru orice model cu date reale. Scara merge de la 0° la 9.999°; partea de sub prag este rezervată pentru înlocuitori (modele fără date), ca să fie sigur că un model cu date e mereu mai sus decât unul fără. Pragul e același pentru toți și nu decide nimic; gradele de deasupra lui sunt măsurătoarea.
Echivalente descărcări: Tot ce scorul tratează ca o descărcare, adunat: descărcările în sine, fiecare seeder de torrent ca 1.000, fiecare imagine AI Horde și fiecare rulare pe un site de generare ca una.
Scară logaritmică: Se numără la zeci, nu la unități: trecerea de la 1.000 la 10.000 descărcări adaugă aceleași grade ca trecerea de la 10.000 la 100.000. Astfel, modelele mari nu acoperă tot ce e mic.
Aprecieri: Like-uri și aprecieri de oriunde, fiecare valorează jumătate dintr-o descărcare pe scara logaritmică.
Rata de adoptare: Câte descărcări pe zi primește un model acum, calculat din diferența dintre două citiri ale unei surse. Are un sfert din greutatea termenului de descărcare.
Măsurat și estimat: Măsurat înseamnă că există două citiri ale unei surse și diferența este reală. Estimat înseamnă că se știe doar totalul de azi, iar trecutul este împărțit pe durata vieții modelului; site-ul spune care dintre ele este afișat.
Seeder: Cineva care păstrează o copie a greutăților online pentru ca alții să le descarce prin torrent, sau o oglindă găzduită care face același lucru. Fiecare contează ca 1.000 de descărcări.
AI Horde: O rețea de voluntari care generează imagini gratuit pe calculatoare donate. Numărul de imagini create cu un model este public și fiecare contează ca o descărcare.
Site-uri de generare: Site-uri care găzduiesc propriile copii ale unui model și permit oamenilor să genereze cu el, cum ar fi PixAI, SeaArt și Yodayo. Descărcările lor contează ca cele de pe Civitai, iar fiecare rulare de generare ca o descărcare.
Tokeni OpenRouter: Un model de text servit printr-un API, cum ar fi Claude sau GPT, nu are greutăți de descărcat, deci utilizarea sa se măsoară în tokeni: bucățile de text citite și scrise prin OpenRouter, un gateway folosit de multe aplicații, în ultimele 30 de zile. Fiecare 10,000,000 tokeni contează ca un download. Sursa: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Model complet (checkpoint): Greutățile în sine, fișierul care generează singur. Primește un bonus pentru că depind de el add-on-urile.
LoRA și embedding: Fișiere mici add-on care direcționează greutățile altcuiva spre un stil, un personaj sau un concept. Nu pot rula singure.
Familie și greutăți: Baza pe care este construit un model, cum ar fi SD 1.5, SDXL, Flux sau Wan. Fiecare model moștenește data lansării greutăților familiei sale.
Vârstă: Grade scăzute în funcție de cât timp a trecut de când au apărut greutățile familiei: 150° pe an, până la 750°. Păstrează descărcările vechi care au avut ani să se acumuleze, blocând topul listei.
Boost de familie: Un mic impuls limitat pentru LoRA-urile unei familii pe care site-ul o promovează acum, întotdeauna listat în detaliu.
Scor de rezervă: Un număr stabil sub prag, dat unui model despre care nicio sursă nu raportează încă, ca listele să rămână complete. Nu se clasează niciodată peste un model cu date.
Nou! (perioadă de grație): Un model mai nou de 7 zile afișează Nou! în loc de scor și nu ocupă loc în clasamente. Scorul său este calculat de la prima zi, dar un model de o zi crește mai rapid decât orice altceva, deci fără această așteptare, modelul #1 al săptămânii ar fi întotdeauna cel apărut ieri, nu cel care a rezistat o săptămână.
Tendință: Cum se compară creșterea unui model într-o perioadă cu creșterea tipică a unui model în aceeași perioadă. Mai rapid decât tipicul înseamnă creștere, mai lent scădere.
Model tipic: Mijlocul catalogului: jumătate dintre modele cu o cifră au crescut mai repede în perioada respectivă, jumătate mai încet.

Modele similare

Modele AI pentru generare de imagini, video și text

Granite 4.2 8B este un model de text pentru familia Text / LLM, listat pe ModelTrends.ai, un catalog doar pentru citire al modelelor AI open source pentru imagini, video și text. Compară-l cu alte modele Text / LLM și verifică-i scorul de căldură pentru a vedea cât este de popular.

Mai multe modele Text / LLM llm ibm-granite raționament programare agenți multilingv local

Răsfoiește după familia de modele