Granite 4.2 8B
1383°
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IBM | contexto de 131.072 tokens | $0,06/M entrada, $0,25/M saída. Granite 4.2 8B é um modelo denso de raciocínio da IBM. É adequado para matemática, geração de código, diálogo multilíngue e fluxos de trabalho agentivos que exigem raciocínio em múltiplas etapas. Suporta modos completo, esforço baixo e sem pensamento. O modelo suporta 12 idiomas: inglês, alemão, espanhol, francês, japonês, português, árabe, tcheco, italiano, coreano, holandês e chinês.
Guias para este modelo
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Notas do capitão
Notas de 2026-10-13
Granite 4.2 8B é o modelo de raciocínio de porte médio da IBM com pesos abertos, construído sobre uma arquitetura transformer densa com chain-of-thought nativo. Ele lida com matemática, código, chamadas de ferramentas e tarefas multilíngues em 12 idiomas, e permite ajustar a profundidade do pensamento por consulta. A $0,06 por milhão de tokens de entrada com pesos Apache 2.0, é uma opção séria para quem quer um modelo de raciocínio implantável sem uma conta alta.
Conhecido por
- Modos de pensamento alternáveis: completo, baixo esforço ou nenhum, por consulta
- Chamada de ferramentas com raciocínio aumentado para fluxos agentivos mais precisos
- Licença Apache 2.0 — uso comercial e pesquisa sem restrições
- 12 idiomas testados incluindo árabe, japonês, coreano e chinês
- Contexto nativo de 128K, com extensão para 512K
Fique atento a
- Idiomas além dos 12 testados não foram avaliados; qualidade fora dessa lista é desconhecida.
- 512K é uma extensão, não a janela nativa — comportamento em comprimentos extremos pode variar.
- Custo de saída a $0,25/M é modesto, mas pode subir rápido em loops agentivos multi-etapas.
Sugestões para tentar
Depuração de código em múltiplas etapas
Tenho uma função Python que deveria retornar as 3 palavras mais frequentes em uma string, mas conta pontuação como parte das palavras e é case-sensitive. Mostre o bug, explique por que causa saída errada, depois escreva uma versão corrigida com um breve teste.
Plano de chamadas agentivas de ferramentas
Você tem acesso a três ferramentas: search_web(query), read_file(path) e send_email(to, subject, body). Um usuário pergunta: 'Encontre o preço atual dos futuros de cobre, salve em prices.txt e depois me envie um resumo em uma linha por email.' Escreva a sequência exata de chamadas de ferramentas que faria e explique seu raciocínio em cada passo.
Quebra-cabeça lógico, mostre o raciocínio
Cinco pessoas sentam em uma fila. Alice não está ao lado de Bob. Carol senta imediatamente à direita de Bob. Dave está em uma das extremidades. Eve não está ao lado de Dave. Liste todas as disposições válidas e mostre como eliminou as impossíveis.
Comparar com
- Granite 4.0 MicroModelo com pesos abertosContexto de 131,000 tokens · entrada $0.02/M, saída $0.11/M
- Claude Opus 5.5Modelo apenas para APIContexto de 1,000,000 tokens · entrada $4.00/M, saída $20.00/M
- Gemini 3.8 FlashModelo apenas para APIContexto de 1,048,576 tokens · entrada $0.83/M, saída $4.12/M
- Claude Sonnet 5.5Modelo apenas para APIContexto de 1,000,000 tokens · entrada $2.00/M, saída $10.00/M
Mais modelos de texto de ibm-granite
Perguntas frequentes
- Os pesos do Granite 4.2 8B são abertos e posso rodá-lo localmente?
- Sim — os pesos são liberados sob Apache 2.0 e estão disponíveis no Hugging Face em ibm-granite/granite-4.2-8b, então você pode baixar e rodar localmente sem restrições para uso comercial.
- Quanto custa e qual o tamanho da janela de contexto?
- Via API custa $0,06 por milhão de tokens de entrada e $0,25 por milhão de tokens de saída; a janela nativa é de 128K tokens, com extensão para 512K.
- Como o Granite 4.2 8B difere dos outros modelos da família Granite 4.2?
- A IBM também oferece modelos densos de 3B e 30B na mesma geração; o 8B fica no meio, compartilhando a mesma arquitetura de raciocínio e modos de pensamento, mas com mais capacidade que o 3B e menos exigência de recursos que o 30B.
Veredito do capitãoUm modelo de raciocínio bem precificado, com licença Apache, que merece seu lugar se você precisa de trabalho agentivo ou multilíngue sem se prender a uma API fechada.
Ficha do modelo no Hugging Face
O capitão escreve estas notas com base na descrição e ficha do modelo. Preços e tamanhos de contexto são do provedor na data da escrita e podem mudar.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
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Como essa pontuação é calculada
Este modelo ainda não tem dados de popularidade de nenhuma fonte, então ele carrega um número provisório abaixo de 7,000° para manter as listas completas. Ele nunca fica acima de um modelo com dados. A divisão aparece aqui assim que uma fonte reporta.
Glossário: os termos usados aqui
- Pontuação heat
- Um número que mostra o quanto um modelo está sendo usado e desejado agora, de 0° a 9.999°. Toda lista neste site que diz mais quente é ordenada por ele e só por ele.
- Limite mínimo
- Os 7.000° que todo modelo com dados reais começa. A escala vai de 0° a 9.999°; a parte abaixo do limite é para substitutos (modelos sem dados), para que um modelo com dados sempre fique acima de um sem. O limite é igual para todos e não decide nada; os graus acima dele são a medida.
- Equivalentes a downloads
- Tudo que a pontuação trata como download, somado: downloads em si, cada torrent seeder como 1.000, cada imagem AI Horde e cada execução em site de geração como um.
- Escala logarítmica
- Contando de dez em dez, não de um em um: ir de 1.000 para 10.000 downloads adiciona os mesmos graus que ir de 10.000 para 100.000. Isso evita que gigantes abafem tudo.
- Likes
- Joinhas e likes de todas as fontes, valendo metade de um download na escala logarítmica.
- Taxa de adoção
- Quantos downloads por dia um modelo recebe agora, pela diferença entre duas leituras de uma fonte. Um quarto do peso do termo download.
- Medido e estimado
- Medido significa que existem duas leituras de uma fonte e a diferença é real. Estimado significa que só se sabe o total de hoje e o passado é distribuído ao longo da vida do modelo; o site indica qual está mostrando.
- Seeder
- Alguém que mantém uma cópia dos pesos online para outros baixarem via torrent, ou um espelho hospedado fazendo o mesmo. Cada um conta como 1.000 downloads.
- AI Horde
- Uma rede voluntária que gera imagens de graça em computadores doados. O número de imagens feitas com um modelo é público, e cada uma conta como um download.
- Sites de geração
- Sites que hospedam suas próprias cópias de um modelo e deixam as pessoas gerarem com ele, como PixAI, SeaArt e Yodayo. Os downloads deles contam como os do Civitai e cada geração conta como um download.
- Tokens OpenRouter
- Um modelo de texto servido via API, como Claude ou GPT, não tem pesos para baixar, então seu uso é medido em tokens: os pedaços de texto que ele leu e escreveu via OpenRouter, um gateway usado por muitos apps, nos últimos 30 dias. Cada 10,000,000 tokens contam como um download. Fonte: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Modelo completo (checkpoint)
- Os pesos em si, o arquivo que gera sozinho. Ganha um bônus porque complementos dependem dele.
- LoRA e embedding
- Arquivos pequenos que direcionam os pesos de outra pessoa para um estilo, personagem ou conceito. Não podem rodar sozinhos.
- Família e pesos
- A base em que um modelo é construído, como SD 1.5, SDXL, Flux ou Wan. Todo modelo herda a data de lançamento dos pesos da sua família.
- Idade
- Pontos retirados conforme há quanto tempo os pesos da família foram lançados: 150° por ano, até 750°. Mantém os downloads antigos que tiveram anos para acumular, evitando que saiam do topo da lista.
- Impulso da família
- Um pequeno empurrão limitado para LoRAs de uma família que este site está promovendo agora, sempre listado na divisão.
- Pontuação provisória
- Um número estável abaixo do mínimo dado a um modelo que ainda não tem dados de fonte, para a lista ficar completa. Nunca fica acima de um modelo com dados.
- Novo! (período de carência)
- Um modelo com menos de 7 dias mostra Novo! em vez de uma pontuação e não ocupa lugar no ranking. Sua pontuação é calculada desde o primeiro dia, mas um modelo com um dia cresce mais rápido que qualquer outro, então sem a espera o #1 da semana seria sempre o que saiu ontem, não o que se manteve por uma semana.
- Tendência
- Como o crescimento de um modelo num período se compara com o crescimento típico dos modelos no mesmo período. Crescimento mais rápido que o típico indica alta, mais lento indica queda.
- Modelo típico
- O meio do catálogo: metade dos modelos com número cresceu mais rápido no período, metade mais devagar.
Granite 4.2 8B é um modelo de texto para a família Text / LLM listado no ModelTrends.ai, um catálogo somente leitura de modelos de IA de código aberto para imagem, vídeo e texto. Compare-o com outros modelos Text / LLM e veja a pontuação de calor para acompanhar a tendência.
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