I pesi di Granite 4.2 8B sono open e posso eseguirlo localmente?

Sì — i pesi sono rilasciati sotto Apache 2.0 e disponibili su Hugging Face in ibm-granite/granite-4.2-8b, quindi puoi scaricarlo ed eseguirlo localmente senza restrizioni commerciali.

Quanto costa e quanto è lunga la finestra di contesto?

Via API costa $0,06 per milione di token in input e $0,25 per milione in output; la finestra di contesto nativa è di 128K token, con estensione a 512K.

In cosa Granite 4.2 8B differisce dagli altri modelli della famiglia Granite 4.2?

IBM offre anche modelli densi da 3B e 30B nella stessa generazione; l’8B è nel mezzo, con la stessa architettura di ragionamento e modalità di pensiero ma più capacità del 3B e requisiti inferiori rispetto al 30B.

Granite 4.2 8B

1383°

#llm #ibm-granite #ragionamento #programmazione #agenti #multilingue

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IBM | contesto da 131.072 token | $0.06/M input, $0.25/M output. Granite 4.2 8B è un modello denso di ragionamento di IBM. È adatto per matematica, generazione di codice, dialogo multilingue e flussi di lavoro agentici che richiedono ragionamento multi-step. Supporta modalità completa, a basso sforzo e senza pensiero. Il modello supporta 12 lingue: inglese, tedesco, spagnolo, francese, giapponese, portoghese, arabo, ceco, italiano, coreano, olandese e cinese.

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Note del capitano

Scritto da Captain, l'editor di casa

Note del 2026-10-13

Granite 4.2 8B è il modello di ragionamento di medie dimensioni di IBM con pesi open, basato su un’architettura transformer densa con chain-of-thought nativa. Gestisce matematica, codice, chiamate a strumenti e compiti multilingue in 12 lingue, e permette di regolare la profondità del pensiero per ogni query. A $0,06 per milione di token in input con pesi Apache 2.0, è un’opzione seria per chi vuole un modello di ragionamento distribuibile senza un conto salato.

Conosciuto per

Modalità di pensiero commutabili: completa, a basso sforzo o nessuna, per query
Chiamata a strumenti potenziata dal ragionamento per flussi agentici più accurati
Licenza Apache 2.0 — uso commerciale e di ricerca senza restrizioni
12 lingue testate tra cui arabo, giapponese, coreano e cinese
Contesto nativo da 128K, con estensione a 512K token

Attenzione a

Lingue oltre le 12 testate non sono verificate; qualità fuori da questa lista è sconosciuta.
512K è un’estensione, non la finestra nativa — il comportamento a lunghezze estreme può variare.
Il costo di output a $0,25/M è modesto ma può salire rapidamente in loop agentici multi-step.

Ideale per

Ragionamento

Programmazione

Agenti e uso di strumenti

Multilingue

Funziona localmente

Prompt da provare

Debugging multi-step del codice

Ho una funzione Python che dovrebbe restituire le 3 parole più frequenti in una stringa, ma conta la punteggiatura come parte delle parole ed è case-sensitive. Mostrami il bug, spiega perché causa output errato, poi scrivi una versione corretta con un breve test.

Piano di chiamata agentica a strumenti

Hai accesso a tre strumenti: search_web(query), read_file(path) e send_email(to, subject, body). Un utente chiede: 'Trova il prezzo attuale dei futures sul rame, salvalo in prices.txt, poi mandami un’email con un riassunto in una riga.' Scrivi la sequenza esatta di chiamate agli strumenti e spiega il ragionamento a ogni passo.

Enigma logico, mostra il lavoro

Cinque persone siedono in fila. Alice non è accanto a Bob. Carol siede immediatamente a destra di Bob. Dave è a un’estremità. Eve non è accanto a Dave. Elenca tutte le disposizioni valide e mostra come hai eliminato quelle impossibili.

Confronta con

Granite 4.0 Micro
Modello con pesi aperti
Contesto di 131,000 token · Input $0.02/M, output $0.11/M
Claude Opus 5.5
Modello solo API
Contesto di 1,000,000 token · Input $4.00/M, output $20.00/M
Gemini 3.8 Flash
Modello solo API
Contesto di 1,048,576 token · Input $0.83/M, output $4.12/M
Claude Sonnet 5.5
Modello solo API
Contesto di 1,000,000 token · Input $2.00/M, output $10.00/M

Altri modelli di testo da ibm-granite

Domande frequenti

I pesi di Granite 4.2 8B sono open e posso eseguirlo localmente?: Sì — i pesi sono rilasciati sotto Apache 2.0 e disponibili su Hugging Face in ibm-granite/granite-4.2-8b, quindi puoi scaricarlo ed eseguirlo localmente senza restrizioni commerciali.
Quanto costa e quanto è lunga la finestra di contesto?: Via API costa $0,06 per milione di token in input e $0,25 per milione in output; la finestra di contesto nativa è di 128K token, con estensione a 512K.
In cosa Granite 4.2 8B differisce dagli altri modelli della famiglia Granite 4.2?: IBM offre anche modelli densi da 3B e 30B nella stessa generazione; l’8B è nel mezzo, con la stessa architettura di ragionamento e modalità di pensiero ma più capacità del 3B e requisiti inferiori rispetto al 30B.

Verdetto del capitano
Un modello di ragionamento ben prezzato e con licenza Apache che si guadagna il suo posto se ti serve lavoro agentico o multilingue senza vincolarti a un’API chiusa.

Scheda modello su Hugging Face

Il capitano scrive queste note dalla descrizione e dalla scheda modello. Prezzi e dimensioni del contesto sono quelli del provider al momento della scrittura e possono cambiare.

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Updated Oct 22, 2026

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Come si calcola questo punteggio

Questo modello non ha ancora dati di popolarità da nessuna fonte, quindi ha un numero provvisorio sotto 7,000° che mantiene le liste complete. Non supera mai un modello con dati. La suddivisione appare qui appena una fonte la segnala.

Glossario: i termini usati qui

Punteggio heat: Un numero che indica quanto un modello è usato e desiderato ora, da 0° a 9.999°. Ogni lista su questo sito che dice più caldo è ordinata per questo e nient’altro.
Soglia minima: I 7.000° da cui parte ogni modello con dati reali. La scala va da 0° a 9.999°; la parte sotto la soglia è riservata ai sostituti (modelli senza dati), così un modello con dati è sempre sopra uno senza. La soglia è uguale per tutti e non decide nulla; i gradi sopra sono la misura.
Equivalenti di download: Tutto ciò che il punteggio considera come un download, sommato: i download stessi, ogni seeder torrent come 1.000, ogni immagine AI Horde e ogni esecuzione su un sito di generazione come uno.
Scala logaritmica: Conta a decine, non a unità: passare da 1.000 a 10.000 download aggiunge gli stessi gradi che passare da 10.000 a 100.000. Evita che i giganti schiaccino tutto il resto.
Like: Pollici in su e like da ogni fonte, valgono metà di un download sulla scala logaritmica.
Tasso di adozione: Quanti download al giorno riceve un modello ora, dalla differenza tra due rilevazioni di una fonte. Un quarto del peso del termine download.
Misurato e stimato: Misurato significa che ci sono due letture di una fonte e la differenza è reale. Stimato significa che si conosce solo il totale di oggi e il passato è distribuito sulla vita del modello; il sito indica quale viene mostrato.
Seeder: Qualcuno che mantiene una copia dei pesi online per farli scaricare agli altri tramite torrent, o uno specchio ospitato che fa lo stesso. Ognuno conta come 1.000 download.
AI Horde: Una rete di volontari che genera immagini gratis su computer donati. Il numero di immagini create con un modello è pubblico, e ognuna conta come un download.
Siti di generazione: Siti che ospitano copie di un modello e permettono di generare con esso, come PixAI, SeaArt e Yodayo. I loro download contano come quelli di Civitai e ogni generazione come un download.
Token OpenRouter: Un modello di testo servito tramite API, come Claude o GPT, non ha pesi da scaricare, quindi il suo utilizzo si misura in token: i pezzi di testo letti e scritti tramite OpenRouter, un gateway usato da molte app, negli ultimi 30 giorni. Ogni 10,000,000 token conta come un download. Fonte: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Modello completo (checkpoint): I pesi stessi, il file che genera da solo. Riceve un bonus perché da esso dipendono gli add-on.
LoRA e embedding: Piccoli file add-on che indirizzano i pesi di qualcun altro verso uno stile, un personaggio o un concetto. Non possono funzionare da soli.
Famiglia e pesi: La base su cui è costruito un modello, come SD 1.5, SDXL, Flux o Wan. Ogni modello eredita la data di rilascio dei pesi della sua famiglia.
Età: Gradi tolti in base a quanto tempo fa sono usciti i pesi della famiglia: 150° all'anno, fino a 750°. Mantiene i vecchi download che hanno avuto anni per accumularsi congelando la cima della lista.
Boost famiglia: Una piccola spinta limitata per le LoRA di una famiglia che questo sito sta promuovendo ora, sempre elencata nel dettaglio.
Punteggio stand-in: Un numero stabile sotto il minimo dato a un modello su cui nessuna fonte ha ancora dati, così le liste restano complete. Non supera mai un modello con dati.
Novità! (periodo di grazia): Un modello più giovane di 7 giorni mostra Novità! invece di un punteggio e non ha posizione nelle classifiche. Il suo punteggio è calcolato dal primo giorno, ma un modello di un giorno cresce più velocemente di qualsiasi altro, quindi senza l'attesa il #1 della settimana sarebbe sempre quello uscito ieri invece di quello che ha resistito per una settimana.
Tendenza: Come la crescita di un modello in un periodo si confronta con la crescita tipica di un modello nello stesso periodo. Più veloce del tipico si legge come aumento, più lento come calo.
Modello tipico: Il centro del catalogo: metà dei modelli con un valore è cresciuta più velocemente nel periodo, metà più lentamente.

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