Granite 4.2 8B
1383°
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IBM | contexto de 131,072 tokens | $0.06/M entrada, $0.25/M salida. Granite 4.2 8B es un modelo denso de razonamiento de IBM. Es adecuado para matemáticas, generación de código, diálogo multilingüe y flujos de trabajo agenticos que requieren razonamiento en múltiples pasos. Soporta modos completo, bajo esfuerzo y sin pensar. El modelo soporta 12 idiomas: inglés, alemán, español, francés, japonés, portugués, árabe, checo, italiano, coreano, neerlandés y chino.
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Notas del capitán
Notas del 2026-10-13
Granite 4.2 8B es el modelo de razonamiento de tamaño medio con pesos abiertos de IBM, construido sobre una arquitectura transformer densa con cadena de pensamiento nativa. Maneja matemáticas, código, llamadas a herramientas y tareas multilingües en 12 idiomas, y te permite ajustar la profundidad del pensamiento por consulta. A $0.06 por millón de tokens de entrada con pesos Apache 2.0, es una opción seria para quien quiera un modelo de razonamiento desplegable sin una factura alta.
Conocido por
- Modos de pensamiento intercambiables: completo, bajo esfuerzo o ninguno, por consulta
- Llamadas a herramientas aumentadas con razonamiento para flujos agenticos más precisos
- Licencia Apache 2.0 — uso comercial y de investigación sin restricciones
- 12 idiomas probados incluyendo árabe, japonés, coreano y chino
- Contexto nativo de 128K, con extensión a 512K tokens
Cuidado con
- Idiomas fuera de los 12 probados no están testeados; la calidad fuera de esa lista es desconocida.
- 512K es una extensión, no la ventana nativa — el comportamiento en longitudes extremas puede variar.
- El costo de salida a $0.25/M es modesto pero puede subir rápido en bucles agenticos multi-paso.
Prompts para probar
Depuración de código multi-paso
Tengo una función Python que debería devolver las 3 palabras más frecuentes en una cadena, pero cuenta la puntuación como parte de las palabras y es sensible a mayúsculas. Muéstrame el error, explica por qué causa un resultado incorrecto y luego escribe una versión corregida con una prueba breve.
Plan de llamadas agenticas a herramientas
Tienes acceso a tres herramientas: search_web(query), read_file(path) y send_email(to, subject, body). Un usuario pregunta: 'Encuentra el precio actual de los futuros del cobre, guárdalo en prices.txt y luego envíame un resumen de una línea por email.' Escribe la secuencia exacta de llamadas a herramientas que harías y explica tu razonamiento en cada paso.
Rompecabezas lógico, muestra el trabajo
Cinco personas se sientan en fila. Alice no está al lado de Bob. Carol está inmediatamente a la derecha de Bob. Dave está en un extremo. Eve no está al lado de Dave. Enumera todas las disposiciones válidas y muestra cómo eliminaste las imposibles.
Comparar con
- Granite 4.0 MicroModelo con pesos abiertosContexto de 131,000 tokens · $0.02/M entrada, $0.11/M salida
- Claude Opus 5.5Modelo solo APIContexto de 1,000,000 tokens · $4.00/M entrada, $20.00/M salida
- Gemini 3.8 FlashModelo solo APIContexto de 1,048,576 tokens · $0.83/M entrada, $4.12/M salida
- Claude Sonnet 5.5Modelo solo APIContexto de 1,000,000 tokens · $2.00/M entrada, $10.00/M salida
Más modelos de texto de ibm-granite
Preguntas frecuentes
- ¿Los pesos de Granite 4.2 8B son abiertos y puedo ejecutarlo localmente?
- Sí — los pesos están liberados bajo Apache 2.0 y disponibles en Hugging Face en ibm-granite/granite-4.2-8b, por lo que puedes descargarlos y ejecutarlos localmente sin restricciones comerciales.
- ¿Cuánto cuesta y qué tan larga es la ventana de contexto?
- Por API cuesta $0.06 por millón de tokens de entrada y $0.25 por millón de tokens de salida; la ventana nativa es de 128K tokens, con extensión a 512K.
- ¿En qué se diferencia Granite 4.2 8B de otros modelos de la familia Granite 4.2?
- IBM también ofrece modelos densos de 3B y 30B en la misma generación; el 8B está en el medio, comparte la misma arquitectura de razonamiento y modos de pensamiento pero con más capacidad que el 3B y menos requerimientos que el 30B.
Veredicto del capitánUn modelo de razonamiento bien valorado, con licencia Apache, que merece la pena si necesitas trabajo agentico o multilingüe sin atarte a una API cerrada.
Ficha del modelo en Hugging Face
El capitán escribe estas notas a partir de la descripción y ficha del modelo. Los precios y tamaños de contexto son los del proveedor al momento de escribir y pueden cambiar.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
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Cómo se suma esta puntuación
Este modelo aún no tiene datos de popularidad de ninguna fuente, así que lleva un número provisional por debajo de 7,000° que mantiene las listas completas. Nunca se posiciona por encima de un modelo con datos. El desglose aparece aquí tan pronto como una fuente lo reporte.
Glosario: los términos usados aquí
- Puntuación heat
- Un número que muestra cuánto se usa y quiere un modelo ahora mismo, de 0° a 9,999°. Cada lista en este sitio que dice más popular está ordenada por esto y nada más.
- Piso
- Los 7,000° con los que empieza todo modelo con datos reales. La escala va de 0° a 9,999°; la parte bajo el piso está reservada para sustitutos (modelos sin datos), para que un modelo con datos siempre esté por encima de uno sin. El piso es igual para todos y no decide nada; los grados sobre él son la medida.
- Equivalentes a descargas
- Todo lo que la puntuación trata como una descarga, sumado: las descargas mismas, cada seeder de torrent como 1,000, cada imagen de AI Horde y cada ejecución en un sitio de generación como uno.
- Escala logarítmica
- Cuenta de a decenas, no de a uno: pasar de 1,000 a 10,000 descargas suma los mismos grados que pasar de 10,000 a 100,000. Evita que los gigantes opaquen todo lo demás.
- Likes
- Pulgares arriba y likes de todas las fuentes, valen la mitad de una descarga cada uno en la escala logarítmica.
- Tasa de adopción
- Cuántas descargas al día recibe un modelo ahora mismo, según la diferencia entre dos lecturas de una fuente. Un cuarto del peso del término de descarga.
- Medido y estimado
- Medido significa que hay dos lecturas de una fuente y la diferencia es real. Estimado significa que solo se conoce el total de hoy y el pasado se distribuye a lo largo de la vida del modelo; el sitio indica cuál está mostrando.
- Seeder
- Alguien que mantiene una copia de los pesos en línea para que otros la descarguen por torrent, o un espejo alojado que hace lo mismo. Cada uno cuenta como 1,000 descargas.
- AI Horde
- Una red de voluntarios que genera imágenes gratis en computadoras donadas. El número de imágenes que ha hecho con un modelo es público, y cada una cuenta como una descarga.
- Sitios de generación
- Sitios que alojan sus propias copias de un modelo y permiten que la gente genere con él, como PixAI, SeaArt y Yodayo. Sus descargas cuentan igual que las de Civitai y cada generación cuenta como una descarga.
- Tokens de OpenRouter
- Un modelo de texto servido mediante una API, como Claude o GPT, no tiene pesos para descargar, por lo que su uso se mide en tokens: fragmentos de texto que leyó y escribió a través de OpenRouter, una puerta de acceso que usan muchas apps, durante los últimos 30 días. Cada 10,000,000 tokens cuentan como una descarga. Fuente: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Modelo completo (checkpoint)
- Los pesos en sí, el archivo que genera por sí solo. Tiene un bono porque los complementos dependen de él.
- LoRA y embedding
- Archivos pequeños que dirigen los pesos de otro hacia un estilo, personaje o concepto. No pueden funcionar solos.
- Familia y pesos
- La base sobre la que se construye un modelo, como SD 1.5, SDXL, Flux o Wan. Cada modelo hereda la fecha de lanzamiento de los pesos de su familia.
- Antigüedad
- Grados descontados según hace cuánto salieron los pesos de la familia: 150° por año, hasta 750°. Mantiene las descargas antiguas que tuvieron años para acumularse congelando la cima de la lista.
- Impulso de familia
- Un pequeño empujón limitado para LoRAs de una familia que este sitio está promoviendo ahora, siempre listado en el desglose.
- Puntaje provisional
- Un número estable por debajo del mínimo dado a un modelo que aún no tiene reportes de fuentes, para que las listas estén completas. Nunca se posiciona por encima de un modelo con datos.
- ¡Nuevo! (periodo de gracia)
- Un modelo con menos de 7 días muestra ¡Nuevo! en lugar de una puntuación y no ocupa lugar en los rankings. Su puntuación se calcula desde el primer día, pero un modelo de un día crece más rápido que cualquier otro, así que sin este periodo el #1 de la semana siempre sería el que salió ayer en vez del que se mantuvo una semana.
- Tendencia
- Cómo el crecimiento de un modelo en un período se compara con el crecimiento típico de modelos en ese mismo período. Más rápido que lo típico se lee como subida, más lento como bajada.
- Modelo típico
- El punto medio del catálogo: la mitad de los modelos con cifras crecieron más rápido en el período, la otra mitad más lento.
Granite 4.2 8B es un modelo de texto para la familia Text / LLM listado en ModelTrends.ai, un catálogo de solo lectura de modelos de IA de imagen, vídeo y texto de código abierto. Compáralo con otros modelos Text / LLM y consulta su puntuación de calor para ver su tendencia.
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