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siguiendo los modelos de IA abiertos
Palmyra X5
Writer | contexto de 1,040,000 tokens | $0.60/M entrada, $6.00/M salida. Palmyra X5 es el modelo más avanzado de Writer, diseñado para construir y escalar agentes de IA en toda la empresa. Ofrece velocidad y eficiencia líderes en la industria en ventanas de contexto de hasta 1 millón de tokens, impulsado por una arquitectura transformer novedosa y mecanismos híbridos de atención. Esto permite inferencia más rápida y memoria ampliada para procesar grandes volúmenes de datos empresariales, crítico para escalar agentes de IA.
Guías para este modelo
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Palmyra X5 es el modelo de lenguaje insignia de Writer, diseñado específicamente para agentes de IA empresariales que necesitan procesar grandes volúmenes de datos sin ralentizarse. Su arquitectura transformadora novedosa y mecanismos de atención híbridos llevan la ventana de contexto a poco más de un millón de tokens manteniendo la inferencia rápida. Si construyes o escalas flujos de agentes dentro de una empresa, esto es para lo que Writer lo diseñó.

Conocido por

  • Ventana de contexto de un millón de tokens adecuada para grandes cargas de documentos empresariales
  • Arquitectura de atención híbrida optimizada para velocidad en contextos largos
  • Diseñado para flujos de trabajo de agentes de IA multi-paso, no solo chat
  • Costo bajo de entrada a $0.60 por millón de tokens para ingestión de alto volumen

Cuidado con

  • Los pesos son cerrados y solo API; no puedes ejecutarlo localmente ni autoalojarlo.
  • La salida cuesta $6.00 por millón de tokens, diez veces la tarifa de entrada — los bucles de agentes que generan mucho serán más caros de lo que parecen.
  • Writer no ha publicado resultados de benchmarks independientes, por lo que las comparaciones de calidad externas son limitadas.

Prompts para probar

Resumir un corpus de un millón de tokens
Tienes una gran colección de informes internos. Pega el texto completo abajo y pide: identifica los cinco temas más comunes en todos los documentos, señala cualquier contradicción entre ellos y marca los tres hallazgos más probables de afectar una decisión en la hoja de ruta del producto. Sé específico y cita las secciones relevantes.
Diseñar un flujo de trabajo para un agente
Necesito construir un agente que monitoree los tickets de soporte entrantes de una empresa, clasifique cada uno por área de producto y urgencia, redacte un correo de primera respuesta y escale cualquier caso marcado como crítico a un canal de Slack. Describe los pasos, las herramientas que necesita cada paso y dónde el agente debe pausar para revisión humana.
Extraer datos estructurados a escala
Aquí hay cuarenta contratos de proveedores en texto plano. Para cada uno extrae: nombres de las partes, fechas de inicio y fin del contrato, términos de pago, cláusulas de terminación y cualquier monto de penalización. Devuelve los resultados como un array JSON con un objeto por contrato. Marca cualquier campo donde la información sea ambigua o esté ausente.

Comparar con

  • Step 5 Preview
    Modelo con pesos abiertos
    Contexto de 1,048,576 tokens · $1.00/M entrada, $2.70/M salida
  • NVIDIA Nemotron 3 Ultra 550B A55B
    Modelo con pesos abiertos
    Contexto de 262,144 tokens · $0.50/M entrada, $2.20/M salida
  • Qwen2.5 VL 72B Instruct
    Modelo con pesos abiertos
    Contexto de 128,000 tokens · $0.80/M entrada, $1.00/M salida
  • Seed 2.0 pro
    Modelo con pesos abiertos
    Contexto de 256,000 tokens · $0.50/M entrada, $3.00/M salida
Más modelos de texto de writer

Preguntas frecuentes

¿Puedo ejecutar Palmyra X5 localmente o descargar los pesos?
No. Palmyra X5 es solo API y Writer no ha liberado pesos abiertos, por lo que el despliegue local no es una opción.
¿Cuánto cuesta Palmyra X5 y qué tamaño de contexto tiene?
La entrada cuesta $0.60 por millón de tokens y la salida $6.00 por millón de tokens, con una ventana de contexto de 1,040,000 tokens.
¿En qué se diferencia Palmyra X5 de modelos de frontera de propósito general?
Writer lo posiciona como diseñado para flujos de agentes empresariales en lugar de chat o codificación general, con arquitectura optimizada para velocidad y eficiencia de memoria en contextos muy largos.
Veredicto del capitán
Un modelo serio para agentes empresariales con una ventana genuina de un millón de tokens, pero los pesos cerrados y el precio de salida implican que debes modelar tus costos antes de comprometerte.
El capitán escribe estas notas a partir de la descripción y ficha del modelo. Los precios y tamaños de contexto son los del proveedor al momento de escribir y pueden cambiar.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Palmyra X5 en ModelTrends.ai: Heat 1,575°
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Cómo se suma esta puntuación
Este modelo aún no tiene datos de popularidad de ninguna fuente, así que lleva un número provisional por debajo de 7,000° que mantiene las listas completas. Nunca se posiciona por encima de un modelo con datos. El desglose aparece aquí tan pronto como una fuente lo reporte.
Glosario: los términos usados aquí
Puntuación heat
Un número que muestra cuánto se usa y quiere un modelo ahora mismo, de 0° a 9,999°. Cada lista en este sitio que dice más popular está ordenada por esto y nada más.
Piso
Los 7,000° con los que empieza todo modelo con datos reales. La escala va de 0° a 9,999°; la parte bajo el piso está reservada para sustitutos (modelos sin datos), para que un modelo con datos siempre esté por encima de uno sin. El piso es igual para todos y no decide nada; los grados sobre él son la medida.
Equivalentes a descargas
Todo lo que la puntuación trata como una descarga, sumado: las descargas mismas, cada seeder de torrent como 1,000, cada imagen de AI Horde y cada ejecución en un sitio de generación como uno.
Escala logarítmica
Cuenta de a decenas, no de a uno: pasar de 1,000 a 10,000 descargas suma los mismos grados que pasar de 10,000 a 100,000. Evita que los gigantes opaquen todo lo demás.
Likes
Pulgares arriba y likes de todas las fuentes, valen la mitad de una descarga cada uno en la escala logarítmica.
Tasa de adopción
Cuántas descargas al día recibe un modelo ahora mismo, según la diferencia entre dos lecturas de una fuente. Un cuarto del peso del término de descarga.
Medido y estimado
Medido significa que hay dos lecturas de una fuente y la diferencia es real. Estimado significa que solo se conoce el total de hoy y el pasado se distribuye a lo largo de la vida del modelo; el sitio indica cuál está mostrando.
Seeder
Alguien que mantiene una copia de los pesos en línea para que otros la descarguen por torrent, o un espejo alojado que hace lo mismo. Cada uno cuenta como 1,000 descargas.
AI Horde
Una red de voluntarios que genera imágenes gratis en computadoras donadas. El número de imágenes que ha hecho con un modelo es público, y cada una cuenta como una descarga.
Sitios de generación
Sitios que alojan sus propias copias de un modelo y permiten que la gente genere con él, como PixAI, SeaArt y Yodayo. Sus descargas cuentan igual que las de Civitai y cada generación cuenta como una descarga.
Tokens de OpenRouter
Un modelo de texto servido mediante una API, como Claude o GPT, no tiene pesos para descargar, por lo que su uso se mide en tokens: fragmentos de texto que leyó y escribió a través de OpenRouter, una puerta de acceso que usan muchas apps, durante los últimos 30 días. Cada 10,000,000 tokens cuentan como una descarga. Fuente: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Modelo completo (checkpoint)
Los pesos en sí, el archivo que genera por sí solo. Tiene un bono porque los complementos dependen de él.
LoRA y embedding
Archivos pequeños que dirigen los pesos de otro hacia un estilo, personaje o concepto. No pueden funcionar solos.
Familia y pesos
La base sobre la que se construye un modelo, como SD 1.5, SDXL, Flux o Wan. Cada modelo hereda la fecha de lanzamiento de los pesos de su familia.
Antigüedad
Grados descontados según hace cuánto salieron los pesos de la familia: 150° por año, hasta 750°. Mantiene las descargas antiguas que tuvieron años para acumularse congelando la cima de la lista.
Impulso de familia
Un pequeño empujón limitado para LoRAs de una familia que este sitio está promoviendo ahora, siempre listado en el desglose.
Puntaje provisional
Un número estable por debajo del mínimo dado a un modelo que aún no tiene reportes de fuentes, para que las listas estén completas. Nunca se posiciona por encima de un modelo con datos.
¡Nuevo! (periodo de gracia)
Un modelo con menos de 7 días muestra ¡Nuevo! en lugar de una puntuación y no ocupa lugar en los rankings. Su puntuación se calcula desde el primer día, pero un modelo de un día crece más rápido que cualquier otro, así que sin este periodo el #1 de la semana siempre sería el que salió ayer en vez del que se mantuvo una semana.
Tendencia
Cómo el crecimiento de un modelo en un período se compara con el crecimiento típico de modelos en ese mismo período. Más rápido que lo típico se lee como subida, más lento como bajada.
Modelo típico
El punto medio del catálogo: la mitad de los modelos con cifras crecieron más rápido en el período, la otra mitad más lento.