পালমাইরা X5
1575°
এই মডেল চালান
অফার / বিজ্ঞাপন
Writer | 1,040,000 token context | $0.60/M input, $6.00/M output. পালমাইরা X5 হলো Writer এর সবচেয়ে উন্নত মডেল, যা এন্টারপ্রাইজ জুড়ে AI এজেন্ট তৈরি এবং স্কেল করার জন্য বিশেষভাবে তৈরি। এটি ১ মিলিয়ন টোকেন পর্যন্ত প্রসঙ্গ উইন্ডোতে শিল্প-নেতৃত্বাধীন গতি এবং দক্ষতা প্রদান করে, একটি নতুন ট্রান্সফরমার আর্কিটেকচার এবং হাইব্রিড অ্যাটেনশন মেকানিজম দ্বারা চালিত। এটি দ্রুত ইনফারেন্স এবং বৃহৎ পরিমাণ এন্টারপ্রাইজ ডেটা প্রক্রিয়াকরণের জন্য প্রসারিত মেমোরি সক্ষম করে, যা AI এজেন্ট স্কেল করার জন্য গুরুত্বপূর্ণ।
এই মডেলের গাইড
ওপেন ওয়েটস বনাম ওপেন সোর্স বনাম শুধুমাত্র API: আপনি আসলে কী করতে পারবেন
অক্টোবর ২০২৬-এ কীভাবে একটি AI মডেল নির্বাচন করবেন: ক্লোজড সোর্স খবর, তারপর ডাউনলোড করার যোগ্য ওপেন ওয়েটস
২০২৬ সালের ১০টি সস্তা ChatGPT বিকল্প: ফ্রি লোকাল মডেল, ফ্রি টিয়ার এবং ফ্ল্যাট-রেট প্ল্যান
ক্যাপ্টেনের নোটস
2026-10-13 থেকে নোটস
Palmyra X5 হল Writer-এর প্রধান ভাষা মডেল, যা বিশেষভাবে বড় পরিমাণ ডেটা দ্রুত প্রক্রিয়াকরণের জন্য এন্টারপ্রাইজ AI এজেন্টদের জন্য তৈরি। এর নতুন ট্রান্সফর্মার আর্কিটেকচার এবং হাইব্রিড অ্যাটেনশন মেকানিজম এক মিলিয়নেরও বেশি টোকেন প্রসঙ্গ উইন্ডো প্রদান করে দ্রুত ইনফারেন্স নিশ্চিত করে। যদি আপনি কোম্পানির ভিতরে এজেন্ট পাইপলাইন তৈরি বা স্কেল করছেন, এটি Writer-এর পরিকল্পিত মডেল।
পরিচিত
- এক মিলিয়ন টোকেন প্রসঙ্গ উইন্ডো যা বড় এন্টারপ্রাইজ ডকুমেন্ট লোডের জন্য উপযুক্ত
- দীর্ঘ প্রসঙ্গের জন্য দ্রুততার জন্য হাইব্রিড অ্যাটেনশন আর্কিটেকচার
- শুধু চ্যাট নয়, বহু-ধাপ AI এজেন্ট ওয়ার্কফ্লো জন্য বিশেষভাবে তৈরি
- উচ্চ ভলিউম ইনজেশন জন্য ইনপুট খরচ $0.60 প্রতি মিলিয়ন টোকেন
সতর্ক থাকুন
- ওজনগুলি বন্ধ এবং শুধুমাত্র API; আপনি এটি লোকালি চালাতে বা স্ব-হোস্ট করতে পারবেন না।
- আউটপুটের দাম $6.00 প্রতি মিলিয়ন টোকেন, যা ইনপুটের দশগুণ — ভারী এজেন্ট লুপের জন্য খরচ বেশি হতে পারে।
- Writer স্বাধীন বেঞ্চমার্ক ফলাফল প্রকাশ করেনি, তাই তৃতীয় পক্ষের গুণগত তুলনা সীমিত।
চেষ্টা করার প্রম্পটস
এক মিলিয়ন টোকেনের কর্পাস সারাংশ
আপনার কাছে অনেকগুলো অভ্যন্তরীণ রিপোর্ট আছে। নিচে পুরো টেক্সট পেস্ট করুন এবং বলুন: সব ডকুমেন্টের মধ্যে পাঁচটি সবচেয়ে সাধারণ থিম কী, তাদের মধ্যে কোনো বিরোধ আছে কিনা, এবং তিনটি ফলাফল যা পণ্যের রোডম্যাপ সিদ্ধান্তে সবচেয়ে বেশি প্রভাব ফেলবে। নির্দিষ্ট হন এবং প্রাসঙ্গিক অংশ উল্লেখ করুন।
একটি এজেন্ট ওয়ার্কফ্লো ডিজাইন করুন
আমাকে এমন একটি এজেন্ট তৈরি করতে হবে যা কোম্পানির আসা সাপোর্ট টিকিট মনিটর করবে, প্রতিটি টিকিটকে পণ্য ক্ষেত্র এবং জরুরীতার ভিত্তিতে শ্রেণীবদ্ধ করবে, প্রথম প্রতিক্রিয়ার ইমেইল ড্রাফট করবে, এবং যেকোনো গুরুত্বপূর্ণ টিকিটকে Slack চ্যানেলে পাঠাবে। ধাপগুলো, প্রতিটি ধাপে প্রয়োজনীয় টুল এবং কোথায় মানব পর্যালোচনার জন্য এজেন্ট থামবে তা বর্ণনা করুন।
বৃহৎ পরিসরে কাঠামোবদ্ধ তথ্য আহরণ
এখানে চল্লিশটি সরবরাহকারী চুক্তি প্লেইন টেক্সটে দেওয়া হলো। প্রতিটির জন্য বের করুন: পক্ষের নাম, চুক্তির শুরু ও শেষ তারিখ, পেমেন্ট শর্তাবলী, চুক্তি বাতিলের ধারা, এবং কোনো জরিমানা পরিমাণ। ফলাফল JSON অ্যারে আকারে দিন, প্রতিটি চুক্তির জন্য একটি অবজেক্ট। কোনো তথ্য অস্পষ্ট বা অনুপস্থিত থাকলে তা ফ্ল্যাগ করুন।
তুলনা করুন
- Step 5 Previewওপেন-ওয়েটস মডেল1,048,576 টোকেন প্রসঙ্গ · $1.00/M ইনপুট, $2.70/M আউটপুট
- NVIDIA Nemotron 3 Ultra 550B A55Bওপেন-ওয়েটস মডেল262,144 টোকেন প্রসঙ্গ · $0.50/M ইনপুট, $2.20/M আউটপুট
- Qwen2.5 VL 72B Instructওপেন-ওয়েটস মডেল128,000 টোকেন প্রসঙ্গ · $0.80/M ইনপুট, $1.00/M আউটপুট
- Seed 2.0 proওপেন-ওয়েটস মডেল256,000 টোকেন প্রসঙ্গ · $0.50/M ইনপুট, $3.00/M আউটপুট
writer থেকে আরও টেক্সট মডেল
মানুষ যে প্রশ্ন করে
- আমি কি Palmyra X5 লোকালি চালাতে বা ওজন ডাউনলোড করতে পারি?
- না। Palmyra X5 শুধুমাত্র API-ভিত্তিক এবং Writer ওজন প্রকাশ করেনি, তাই লোকাল ডিপ্লয়মেন্ট সম্ভব নয়।
- Palmyra X5-এর দাম কত এবং প্রসঙ্গ উইন্ডো কত বড়?
- ইনপুট প্রতি মিলিয়ন টোকেন $0.60 এবং আউটপুট প্রতি মিলিয়ন টোকেন $6.00, প্রসঙ্গ উইন্ডো ১,০৪০,০০০ টোকেন।
- Palmyra X5 সাধারণ ফ্রন্টিয়ার মডেল থেকে কীভাবে আলাদা?
- Writer এটিকে এন্টারপ্রাইজ এজেন্ট পাইপলাইনের জন্য বিশেষভাবে তৈরি করেছে, সাধারণ চ্যাট বা কোডিংয়ের জন্য নয়, এবং এর আর্কিটেকচার দীর্ঘ প্রসঙ্গের জন্য দ্রুততা ও মেমরি দক্ষতায় অপ্টিমাইজ করা হয়েছে।
ক্যাপ্টেনের সিদ্ধান্তএকটি শক্তিশালী এন্টারপ্রাইজ এজেন্ট মডেল যার এক মিলিয়ন টোকেন প্রসঙ্গ উইন্ডো আছে, তবে বন্ধ ওজন এবং আউটপুটের দাম বিবেচনা করে খরচের পরিকল্পনা করা উচিত।
ক্যাপ্টেন এই নোটস মডেলের নিজস্ব বর্ণনা এবং মডেল কার্ড থেকে লিখেছেন। দাম এবং প্রসঙ্গের আকার লেখার সময় প্রদানকারীর এবং পরিবর্তিত হতে পারে।
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
কিভাবে এই স্কোর গঠিত হয়
এই মডেলের এখনো কোনো উৎস থেকে জনপ্রিয়তার তথ্য নেই, তাই এটি 7,000° এর নিচে একটি স্ট্যান্ড-ইন নম্বর বহন করে যা তালিকাগুলো সম্পূর্ণ রাখে। এটি কখনো তথ্যসহ মডেলের থেকে উপরে র্যাঙ্ক পায় না। উৎস রিপোর্ট করলে এখানে ব্রেকডাউন দেখানো হবে।
শব্দকোষ: এখানে ব্যবহৃত শব্দগুলো
- হিট স্কোর
- একটি সংখ্যা যা দেখায় মডেলটি এখন কতটা ব্যবহৃত এবং চাওয়া হচ্ছে, 0° থেকে 9,999° পর্যন্ত। এই সাইটের প্রতিটি তালিকা যা hottest বলে সেটি এই স্কোর অনুযায়ী সাজানো হয়, আর কিছু নয়।
- ফ্লোর
- প্রতিটি মডেল যার কাছে আসল ডেটা আছে তার জন্য 7,000° থেকে শুরু। স্কেল 0° থেকে 9,999° পর্যন্ত; ফ্লোরের নিচের অংশ স্ট্যান্ড-ইন (ডেটা ছাড়া মডেল) এর জন্য রাখা হয়েছে, যাতে ডেটা থাকা মডেল সবসময় ডেটা ছাড়া মডেলের উপরে থাকে। ফ্লোর সবার জন্য একই এবং কিছু নির্ধারণ করে না; এর উপরের ডিগ্রি গুলোই মাপ।
- ডাউনলোড-সমতুল্য
- যা কিছু স্কোর ডাউনলোড হিসেবে গণনা করে, সব যোগ করা হয়েছে: ডাউনলোড নিজেই, প্রতিটি টরেন্ট সিডার 1,000 হিসেবে, প্রতিটি AI Horde ছবি এবং প্রতিটি জেনারেশন সাইটে রান এক হিসেবে।
- লগ স্কেল
- দশের ভিত্তিতে গণনা, একের ভিত্তিতে নয়: 1,000 থেকে 10,000 ডাউনলোডে যাওয়া একই ডিগ্রি যোগ করে যেমন 10,000 থেকে 100,000 এ যাওয়া। এটা বড় মডেলগুলোকে সবকিছু ছাপিয়ে যাওয়া থেকে রোধ করে।
- লাইক
- প্রতিটি উৎস থেকে থাম্বস আপ এবং লাইক, লগ স্কেলে প্রতিটি ডাউনলোডের অর্ধেক মূল্যমান।
- গ্রহণের হার
- একটি মডেল এখন প্রতিদিন কত ডাউনলোড পাচ্ছে, একটি উৎসের দুই রিডিংয়ের পার্থক্য থেকে। ডাউনলোড টার্মের এক চতুর্থাংশ ওজন।
- পরিমাপ করা এবং অনুমান করা
- পরিমাপ করা মানে একটি উৎসের দুটি রিডিং আছে এবং তার মধ্যে পার্থক্য সত্য। অনুমান করা মানে শুধু আজকের মোট জানা আছে এবং অতীত মডেলের জীবনের উপর ছড়িয়ে দেওয়া হয়েছে; সাইট বলে কোনটি দেখাচ্ছে।
- সিডার
- যে কেউ ওজনের একটি কপি অনলাইনে রাখে অন্যদের টরেন্টের মাধ্যমে ডাউনলোড করার জন্য, অথবা একটি হোস্ট করা মিরর যা একই কাজ করে। প্রতিটি 1,000 ডাউনলোড হিসাবে গণনা হয়।
- AI হোর্ড
- একটি স্বেচ্ছাসেবক নেটওয়ার্ক যা দানকৃত কম্পিউটারে বিনামূল্যে ছবি তৈরি করে। একটি মডেলের সাথে এটি যত ছবি তৈরি করেছে তা প্রকাশ্য, এবং প্রতিটি একটি ডাউনলোড হিসাবে গণ্য হয়।
- জেনারেশন সাইটসমূহ
- সাইটগুলো যারা তাদের নিজস্ব মডেলের কপি হোস্ট করে এবং মানুষকে সেটি দিয়ে ছবি তৈরি করতে দেয়, যেমন PixAI, SeaArt এবং Yodayo। তাদের ডাউনলোড Civitai এর মতো গণনা হয় এবং প্রতিটি জেনারেশন রান একটি ডাউনলোড হিসাবে গণ্য হয়।
- OpenRouter টোকেন
- Claude বা GPT এর মতো API এর মাধ্যমে পরিবেশিত একটি টেক্সট মডেলের ওজন ডাউনলোড করার কিছু থাকে না, তাই এর ব্যবহার টোকেনে পরিমাপ করা হয়: OpenRouter এর মাধ্যমে এটি পড়া এবং লেখা টেক্সটের অংশ, যা অনেক অ্যাপ ব্যবহার করে, গত ৩০ দিনে। প্রতি 10,000,000 টোকেনকে একটি ডাউনলোড হিসেবে গণ্য করা হয়। উৎস: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0।
- পূর্ণ মডেল (চেকপয়েন্ট)
- ওজনগুলো নিজেই, সেই ফাইল যা নিজে থেকে জেনারেট করে। এটি একটি বোনাস পায় কারণ অ্যাড-অনগুলো এর উপর নির্ভর করে।
- LoRA এবং এমবেডিং
- ছোট অ্যাড-অন ফাইল যা অন্য কারো ওজনকে একটি স্টাইল, চরিত্র বা ধারণার দিকে পরিচালিত করে। এগুলো একা চালানো যায় না।
- পরিবার এবং ওজন
- যে বেসের উপর একটি মডেল তৈরি হয়, যেমন SD 1.5, SDXL, Flux বা Wan। প্রতিটি মডেল তার পরিবারের ওজনের রিলিজ তারিখ উত্তরাধিকার সূত্রে পায়।
- বয়স
- পরিবারের ওজন কতদিন আগে বের হয়েছে তার জন্য ডিগ্রি কমানো হয়: বছরে ১৫০°, সর্বোচ্চ ৭৫০° পর্যন্ত। এটি পুরানো ডাউনলোডগুলো ধরে রাখে যেগুলো বছরের পর বছর জমা হয়েছে তালিকার শীর্ষ থেকে ফ্রিজ করে।
- পরিবার বুস্ট
- একটি ছোট, সীমাবদ্ধ ধাক্কা LoRA গুলোর জন্য যেগুলো এই সাইট এখন এগিয়ে দিচ্ছে, সবসময় ব্রেকডাউনে তালিকাভুক্ত থাকে।
- স্ট্যান্ড-ইন স্কোর
- একটি স্থিতিশীল সংখ্যা যা একটি মডেলের জন্য দেওয়া হয় যার কোন উৎস এখনও রিপোর্ট করেনি, যাতে তালিকা সম্পূর্ণ থাকে। এটি কখনোই ডেটা সহ মডেলের উপরে স্থান পায় না।
- নতুন! (গ্রেস পিরিয়ড)
- 7 দিনের কম বয়সী একটি মডেল স্কোরের পরিবর্তে নতুন! দেখায় এবং র্যাঙ্কিংয়ে স্থান পায় না। এর স্কোর প্রথম দিন থেকে গণনা হয়, কিন্তু একদিন বয়সী মডেল দ্রুত বৃদ্ধি পায়, তাই অপেক্ষা না করলে সপ্তাহের #1 সবসময় গতকালের নতুন মডেল হতো, সপ্তাহ ধরে টিকে থাকা মডেলের পরিবর্তে।
- ট্রেন্ড
- একটি মডেলের বৃদ্ধি একটি নির্দিষ্ট সময়ে কেমন হয়েছে তা একই সময়ের মধ্যে সাধারণ মডেলের বৃদ্ধির সাথে তুলনা করে। সাধারণের চেয়ে দ্রুত হলে তা বৃদ্ধি, ধীর হলে পতন হিসেবে পড়ে।
- সাধারণ মডেল
- ক্যাটালগের মাঝামাঝি: অর্ধেক মডেল একটি সংখ্যার সাথে সময়কালে দ্রুত বৃদ্ধি পেয়েছে, অর্ধেক ধীর।
