Pot rula Palmyra X5 local sau descărca greutățile?

Nu. Palmyra X5 este disponibil doar prin API și Writer nu a lansat greutăți deschise, deci implementarea locală nu este o opțiune.

Cât costă Palmyra X5 și cât de mare este contextul?

Intrarea costă 0,60 USD per milion de tokeni, iar ieșirea 6,00 USD per milion de tokeni, cu o fereastră de context de 1.040.000 de tokeni.

Cum diferă Palmyra X5 de modelele generale de frontieră?

Writer îl poziționează ca fiind construit special pentru fluxuri de agenți enterprise, nu pentru chat general sau codare, cu o arhitectură optimizată pentru viteză și eficiență la lungimi foarte mari de context.

Palmyra X5

1575°

#llm #writer #agenți #context lung #extracție date #cercetare

Rulează modelul

Oferte / Reclame

OpenRouter Terminal / API

Plătește pe token

Conversează cu acest model în browser sau apelează-l din codul tău cu o singură cheie API.

Writer | context de 1.040.000 tokeni | $0.60/M input, $6.00/M output. Palmyra X5 este cel mai avansat model Writer, construit special pentru crearea și scalarea agenților AI în întreprinderi. Oferă viteză și eficiență de top în industrie pe ferestre de context de până la 1 milion de tokeni, alimentat de o arhitectură transformer nouă și mecanisme hibride de atenție. Aceasta permite inferență mai rapidă și memorie extinsă pentru procesarea volumelor mari de date enterprise, esențială pentru scalarea agenților AI.

Ghiduri pentru acest model

Greutăți deschise vs open source vs doar API: ce ai voie să faci cu adevărat

Cum să alegi un model AI în octombrie 2026: noutățile modelelor închise, apoi greutățile deschise care merită descărcate

Cele 10 alternative ChatGPT cele mai ieftine în 2026: modele locale gratuite, planuri gratuite și abonamente fixe

Toate ghidurile

Notele căpitanului

Scris de Captain, editorul casei

Note din 2026-10-13

Palmyra X5 este modelul emblematic de limbaj al Writer, construit special pentru agenți AI enterprise care trebuie să proceseze volume mari de date fără încetinire. Arhitectura sa nouă de transformer și mecanismele hibride de atenție extind fereastra de context la puțin peste un milion de tokeni, menținând inferența rapidă. Dacă construiești sau scalezi fluxuri de agenți în cadrul unei companii, acesta este modelul pentru care Writer l-a creat.

Cunoscut pentru

Fereastră de context de un milion de tokeni, potrivită pentru volume mari de documente enterprise
Arhitectură hibridă de atenție optimizată pentru viteză la lungimi mari de context
Creat special pentru fluxuri de lucru multi-pas cu agenți AI, nu doar chat
Cost scăzut pentru intrare, 0,60 USD per milion de tokeni pentru ingestie mare

Atenție la

Greutățile sunt închise și accesibile doar prin API; nu poate fi rulat local sau găzduit de utilizator.
Ieșirea costă 6,00 USD per milion de tokeni, de zece ori mai mult decât intrarea — buclele de agenți care generează mult vor costa mai mult decât par inițial.
Writer nu a publicat rezultate independente de benchmark, deci comparațiile de calitate terțe sunt limitate.

Cel mai bun pentru

Agenți și utilizare unelte

Context lung

Extracție date

Cercetare

Sugestii de încercat

Rezuma un corpus de un milion de tokeni

Ai o colecție mare de rapoarte interne. Lipește textul complet mai jos și cere: identifică cele cinci teme cele mai frecvente în toate documentele, notează orice contradicții între ele și semnalează cele trei concluzii cel mai probabil să influențeze deciziile din roadmap-ul produsului. Fii specific și citează secțiunile relevante.

Proiectează un flux de lucru pentru agent

Trebuie să construiesc un agent care monitorizează tichetele de suport primite de o companie, le clasifică după zona de produs și urgență, redactează un email de răspuns inițial și escaladează orice marcat ca critic într-un canal Slack. Schițează pașii, uneltele necesare pentru fiecare pas și unde agentul ar trebui să se oprească pentru revizuire umană.

Extrage date structurate la scară

Iată patruzeci de contracte de furnizori în text simplu. Pentru fiecare extrage: numele părților, datele de început și sfârșit ale contractului, termenii de plată, clauzele de reziliere și eventualele penalități. Returnează rezultatele ca un array JSON cu câte un obiect per contract. Semnalează orice câmp unde informația este ambiguă sau lipsește.

Compară cu

Step 5 Preview
Model cu greutăți deschise
context de 1,048,576 tokeni · $1.00/M intrare, $2.70/M ieșire
NVIDIA Nemotron 3 Ultra 550B A55B
Model cu greutăți deschise
context de 262,144 tokeni · $0.50/M intrare, $2.20/M ieșire
Qwen2.5 VL 72B Instruct
Model cu greutăți deschise
context de 128,000 tokeni · $0.80/M intrare, $1.00/M ieșire
Seed 2.0 pro
Model cu greutăți deschise
context de 256,000 tokeni · $0.50/M intrare, $3.00/M ieșire

Mai multe modele text de la writer

Întrebări frecvente

Pot rula Palmyra X5 local sau descărca greutățile?: Nu. Palmyra X5 este disponibil doar prin API și Writer nu a lansat greutăți deschise, deci implementarea locală nu este o opțiune.
Cât costă Palmyra X5 și cât de mare este contextul?: Intrarea costă 0,60 USD per milion de tokeni, iar ieșirea 6,00 USD per milion de tokeni, cu o fereastră de context de 1.040.000 de tokeni.
Cum diferă Palmyra X5 de modelele generale de frontieră?: Writer îl poziționează ca fiind construit special pentru fluxuri de agenți enterprise, nu pentru chat general sau codare, cu o arhitectură optimizată pentru viteză și eficiență la lungimi foarte mari de context.

Verdictul căpitanului
Un model serios pentru agenți enterprise cu o fereastră reală de un milion de tokeni, dar greutățile închise și prețul ieșirii impun să-ți modelezi costurile înainte de angajare.

Căpitanul scrie aceste note pe baza descrierii modelului și a fișei modelului. Prețurile și dimensiunile contextului sunt cele ale furnizorului la momentul scrierii și pot varia.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Cum se adună acest scor

Acest model nu are încă date de popularitate de la nicio sursă, așa că are un număr provizoriu sub 7,000° care menține listele complete. Nu va fi niciodată clasat mai sus decât un model cu date. Descompunerea apare aici imediat ce o sursă o raportează.

Glosar: termenii folosiți aici

Scor de căldură: Un număr care arată cât de mult este folosit și dorit un model acum, de la 0° la 9.999°. Fiecare listă de pe site care spune „cele mai călduroase” este sortată după acest scor și nimic altceva.
Prag: 7.000° este punctul de start pentru orice model cu date reale. Scara merge de la 0° la 9.999°; partea de sub prag este rezervată pentru înlocuitori (modele fără date), ca să fie sigur că un model cu date e mereu mai sus decât unul fără. Pragul e același pentru toți și nu decide nimic; gradele de deasupra lui sunt măsurătoarea.
Echivalente descărcări: Tot ce scorul tratează ca o descărcare, adunat: descărcările în sine, fiecare seeder de torrent ca 1.000, fiecare imagine AI Horde și fiecare rulare pe un site de generare ca una.
Scară logaritmică: Se numără la zeci, nu la unități: trecerea de la 1.000 la 10.000 descărcări adaugă aceleași grade ca trecerea de la 10.000 la 100.000. Astfel, modelele mari nu acoperă tot ce e mic.
Aprecieri: Like-uri și aprecieri de oriunde, fiecare valorează jumătate dintr-o descărcare pe scara logaritmică.
Rata de adoptare: Câte descărcări pe zi primește un model acum, calculat din diferența dintre două citiri ale unei surse. Are un sfert din greutatea termenului de descărcare.
Măsurat și estimat: Măsurat înseamnă că există două citiri ale unei surse și diferența este reală. Estimat înseamnă că se știe doar totalul de azi, iar trecutul este împărțit pe durata vieții modelului; site-ul spune care dintre ele este afișat.
Seeder: Cineva care păstrează o copie a greutăților online pentru ca alții să le descarce prin torrent, sau o oglindă găzduită care face același lucru. Fiecare contează ca 1.000 de descărcări.
AI Horde: O rețea de voluntari care generează imagini gratuit pe calculatoare donate. Numărul de imagini create cu un model este public și fiecare contează ca o descărcare.
Site-uri de generare: Site-uri care găzduiesc propriile copii ale unui model și permit oamenilor să genereze cu el, cum ar fi PixAI, SeaArt și Yodayo. Descărcările lor contează ca cele de pe Civitai, iar fiecare rulare de generare ca o descărcare.
Tokeni OpenRouter: Un model de text servit printr-un API, cum ar fi Claude sau GPT, nu are greutăți de descărcat, deci utilizarea sa se măsoară în tokeni: bucățile de text citite și scrise prin OpenRouter, un gateway folosit de multe aplicații, în ultimele 30 de zile. Fiecare 10,000,000 tokeni contează ca un download. Sursa: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Model complet (checkpoint): Greutățile în sine, fișierul care generează singur. Primește un bonus pentru că depind de el add-on-urile.
LoRA și embedding: Fișiere mici add-on care direcționează greutățile altcuiva spre un stil, un personaj sau un concept. Nu pot rula singure.
Familie și greutăți: Baza pe care este construit un model, cum ar fi SD 1.5, SDXL, Flux sau Wan. Fiecare model moștenește data lansării greutăților familiei sale.
Vârstă: Grade scăzute în funcție de cât timp a trecut de când au apărut greutățile familiei: 150° pe an, până la 750°. Păstrează descărcările vechi care au avut ani să se acumuleze, blocând topul listei.
Boost de familie: Un mic impuls limitat pentru LoRA-urile unei familii pe care site-ul o promovează acum, întotdeauna listat în detaliu.
Scor de rezervă: Un număr stabil sub prag, dat unui model despre care nicio sursă nu raportează încă, ca listele să rămână complete. Nu se clasează niciodată peste un model cu date.
Nou! (perioadă de grație): Un model mai nou de 7 zile afișează Nou! în loc de scor și nu ocupă loc în clasamente. Scorul său este calculat de la prima zi, dar un model de o zi crește mai rapid decât orice altceva, deci fără această așteptare, modelul #1 al săptămânii ar fi întotdeauna cel apărut ieri, nu cel care a rezistat o săptămână.
Tendință: Cum se compară creșterea unui model într-o perioadă cu creșterea tipică a unui model în aceeași perioadă. Mai rapid decât tipicul înseamnă creștere, mai lent scădere.
Model tipic: Mijlocul catalogului: jumătate dintre modele cu o cifră au crescut mai repede în perioada respectivă, jumătate mai încet.

Modele similare

Modele AI pentru generare de imagini, video și text

Palmyra X5 este un model de text pentru familia Text / LLM, listat pe ModelTrends.ai, un catalog doar pentru citire al modelelor AI open source pentru imagini, video și text. Compară-l cu alte modele Text / LLM și verifică-i scorul de căldură pentru a vedea cât este de popular.

Mai multe modele Text / LLM llm writer agenți context lung extracție date cercetare

Răsfoiește după familia de modele