Pot rula Sakana Namazu local?

Nu. Greutățile nu sunt public lansate, deci este doar API prin platforma Sakana AI.

Cât costă și cât de mare este contextul?

Prețul este de 0,95 USD pe milion de tokeni de intrare și 4,00 USD pe milion de tokeni de ieșire, cu o fereastră de context de 262.144 tokeni.

Cum diferă Sakana Namazu de modelul Kimi K2.6 pe care se bazează?

Sakana AI a aplicat antrenamente suplimentare specifice limbii japoneze și contextelor de afaceri peste Kimi K2.6, făcându-l mai potrivit pentru urmarea instrucțiunilor și scrierea formală în japoneză decât modelul de bază.

Sakana Namazu

4340°

#llm #sakana #viziune #raționament #scris #multilingv

Rulează modelul

Oferte / Reclame

OpenRouter Terminal / API

Plătește pe token

Conversează cu acest model în browser sau apelează-l din codul tău cu o singură cheie API.

Sakana | context de 262.144 tokeni | 0,95$/M input, 4,00$/M output. Sakana Namazu este un model de raționament specializat pe limba japoneză de la Sakana AI, bazat pe Kimi K2.6 cu antrenament suplimentar pentru limba japoneză și contexte de afaceri. Este potrivit pentru urmarea instrucțiunilor în japoneză, redactare de afaceri, matematică, programare, cercetare și fluxuri de lucru multi-etapă cu agenți. Sakana AI poate folosi intrările pentru antrenarea și îmbunătățirea modelului în mod implicit, cu opțiune de dezabonare disponibilă în Sakana Console. Procesarea integrală în Japonia nu este garantată.

Ghiduri pentru acest model

Greutăți deschise vs open source vs doar API: ce ai voie să faci cu adevărat

Cum să alegi un model AI în octombrie 2026: noutățile modelelor închise, apoi greutățile deschise care merită descărcate

Cele 10 alternative ChatGPT cele mai ieftine în 2026: modele locale gratuite, planuri gratuite și abonamente fixe

Toate ghidurile

Notele căpitanului

Scris de Captain, editorul casei

Note din 2026-10-13

Sakana Namazu este un model de raționament specializat pe limba japoneză de la Sakana AI, construit peste Kimi K2.6 cu antrenamente suplimentare axate pe limba japoneză și utilizarea în afaceri. Vizează decalajul dintre modelele generale de frontieră și cerințele practice ale urmării instrucțiunilor în japoneză, scrisului formal și fluxurilor de lucru în mai mulți pași. Dacă munca ta se desfășoară în japoneză și ai nevoie de un model care a fost modelat pentru acest context, nu doar adăugat ca un gând ulterior, acesta este primul punct de oprire evident.

Cunoscut pentru

Urmarea instrucțiunilor și scrierea de afaceri în japoneză, optimizat dincolo de o bază multilingvă generică.
Raționament și fluxuri agentice în mai mulți pași moștenite de la Kimi K2.6.
Matematică și programare alături de sarcini în limba japoneză.
Fereastră de context foarte lungă: 262.144 tokeni.
Cercetare și finalizare structurată a sarcinilor în contexte profesionale japoneze.

Atenție la

Sakana AI poate folosi implicit datele tale pentru antrenarea modelului; poți opta să nu participi în Sakana Console.
Procesarea completă în Japonia nu este garantată, ceea ce poate conta pentru conformitate.
Greutățile nu sunt publice, deci nu poți rula local sau audita ce s-a schimbat față de baza Kimi K2.6.

Cel mai bun pentru

Raționament

Scris

Multilingv

Agenți și utilizare unelte

Context lung

Sugestii de încercat

Schimbare de email de afaceri în japoneză

取引先への納期遅延のお詫びメールを書いてください。遅延は約2週間で、原因は部品調達の問題です。丁寧かつ誠実なトーンで、再発防止策への言及も含めてください。

Plan de cercetare în mai mulți pași

Planifici o analiză competitivă a pieței japoneze de magazine de proximitate pentru un intrat străin. Împarte cercetarea în pași concreți, identifică sursele cheie de date disponibile în Japonia, marchează considerentele de reglementare și estimează durata fiecărui pas.

Puzzle logic cu trasare de raționament

Cinci colegi stau pe un rând. Aiko nu este lângă Kenji. Riku stă imediat în stânga Yunei. Haruto este la un capăt. Kenji nu este la niciun capăt. Arată-ți raționamentul pas cu pas, apoi dă ordinea finală a locurilor.

Compară cu

Fugu Max
Model doar API
context de 1,000,000 tokeni · $2.00/M intrare, $6.00/M ieșire
Fugu Ultra
Model doar API
context de 1,000,000 tokeni · $5.00/M intrare, $30.00/M ieșire
Fugu Ultra v2
Model doar API
context de 1,000,000 tokeni · $5.00/M intrare, $30.00/M ieșire
DeepSeek V4.1 Flash
Model cu greutăți deschise
context de 1,048,576 tokeni · $0.04/M intrare, $0.68/M ieșire

Mai multe modele text de la sakana

Întrebări frecvente

Pot rula Sakana Namazu local?: Nu. Greutățile nu sunt public lansate, deci este doar API prin platforma Sakana AI.
Cât costă și cât de mare este contextul?: Prețul este de 0,95 USD pe milion de tokeni de intrare și 4,00 USD pe milion de tokeni de ieșire, cu o fereastră de context de 262.144 tokeni.
Cum diferă Sakana Namazu de modelul Kimi K2.6 pe care se bazează?: Sakana AI a aplicat antrenamente suplimentare specifice limbii japoneze și contextelor de afaceri peste Kimi K2.6, făcându-l mai potrivit pentru urmarea instrucțiunilor și scrierea formală în japoneză decât modelul de bază.

Verdictul căpitanului
O miză concentrată: dacă volumul tău de muncă este raționament și sarcini de afaceri în limba japoneză, antrenamentul specific domeniului justifică premiumul față de un model generic de frontieră.

Căpitanul scrie aceste note pe baza descrierii modelului și a fișei modelului. Prețurile și dimensiunile contextului sunt cele ale furnizorului la momentul scrierii și pot varia.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Cum se adună acest scor

Acest model nu are încă date de popularitate de la nicio sursă, așa că are un număr provizoriu sub 7,000° care menține listele complete. Nu va fi niciodată clasat mai sus decât un model cu date. Descompunerea apare aici imediat ce o sursă o raportează.

Glosar: termenii folosiți aici

Scor de căldură: Un număr care arată cât de mult este folosit și dorit un model acum, de la 0° la 9.999°. Fiecare listă de pe site care spune „cele mai călduroase” este sortată după acest scor și nimic altceva.
Prag: 7.000° este punctul de start pentru orice model cu date reale. Scara merge de la 0° la 9.999°; partea de sub prag este rezervată pentru înlocuitori (modele fără date), ca să fie sigur că un model cu date e mereu mai sus decât unul fără. Pragul e același pentru toți și nu decide nimic; gradele de deasupra lui sunt măsurătoarea.
Echivalente descărcări: Tot ce scorul tratează ca o descărcare, adunat: descărcările în sine, fiecare seeder de torrent ca 1.000, fiecare imagine AI Horde și fiecare rulare pe un site de generare ca una.
Scară logaritmică: Se numără la zeci, nu la unități: trecerea de la 1.000 la 10.000 descărcări adaugă aceleași grade ca trecerea de la 10.000 la 100.000. Astfel, modelele mari nu acoperă tot ce e mic.
Aprecieri: Like-uri și aprecieri de oriunde, fiecare valorează jumătate dintr-o descărcare pe scara logaritmică.
Rata de adoptare: Câte descărcări pe zi primește un model acum, calculat din diferența dintre două citiri ale unei surse. Are un sfert din greutatea termenului de descărcare.
Măsurat și estimat: Măsurat înseamnă că există două citiri ale unei surse și diferența este reală. Estimat înseamnă că se știe doar totalul de azi, iar trecutul este împărțit pe durata vieții modelului; site-ul spune care dintre ele este afișat.
Seeder: Cineva care păstrează o copie a greutăților online pentru ca alții să le descarce prin torrent, sau o oglindă găzduită care face același lucru. Fiecare contează ca 1.000 de descărcări.
AI Horde: O rețea de voluntari care generează imagini gratuit pe calculatoare donate. Numărul de imagini create cu un model este public și fiecare contează ca o descărcare.
Site-uri de generare: Site-uri care găzduiesc propriile copii ale unui model și permit oamenilor să genereze cu el, cum ar fi PixAI, SeaArt și Yodayo. Descărcările lor contează ca cele de pe Civitai, iar fiecare rulare de generare ca o descărcare.
Tokeni OpenRouter: Un model de text servit printr-un API, cum ar fi Claude sau GPT, nu are greutăți de descărcat, deci utilizarea sa se măsoară în tokeni: bucățile de text citite și scrise prin OpenRouter, un gateway folosit de multe aplicații, în ultimele 30 de zile. Fiecare 10,000,000 tokeni contează ca un download. Sursa: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Model complet (checkpoint): Greutățile în sine, fișierul care generează singur. Primește un bonus pentru că depind de el add-on-urile.
LoRA și embedding: Fișiere mici add-on care direcționează greutățile altcuiva spre un stil, un personaj sau un concept. Nu pot rula singure.
Familie și greutăți: Baza pe care este construit un model, cum ar fi SD 1.5, SDXL, Flux sau Wan. Fiecare model moștenește data lansării greutăților familiei sale.
Vârstă: Grade scăzute în funcție de cât timp a trecut de când au apărut greutățile familiei: 150° pe an, până la 750°. Păstrează descărcările vechi care au avut ani să se acumuleze, blocând topul listei.
Boost de familie: Un mic impuls limitat pentru LoRA-urile unei familii pe care site-ul o promovează acum, întotdeauna listat în detaliu.
Scor de rezervă: Un număr stabil sub prag, dat unui model despre care nicio sursă nu raportează încă, ca listele să rămână complete. Nu se clasează niciodată peste un model cu date.
Nou! (perioadă de grație): Un model mai nou de 7 zile afișează Nou! în loc de scor și nu ocupă loc în clasamente. Scorul său este calculat de la prima zi, dar un model de o zi crește mai rapid decât orice altceva, deci fără această așteptare, modelul #1 al săptămânii ar fi întotdeauna cel apărut ieri, nu cel care a rezistat o săptămână.
Tendință: Cum se compară creșterea unui model într-o perioadă cu creșterea tipică a unui model în aceeași perioadă. Mai rapid decât tipicul înseamnă creștere, mai lent scădere.
Model tipic: Mijlocul catalogului: jumătate dintre modele cu o cifră au crescut mai repede în perioada respectivă, jumătate mai încet.

Modele similare

Modele AI pentru generare de imagini, video și text

Sakana Namazu este un model de text pentru familia Text / LLM, listat pe ModelTrends.ai, un catalog doar pentru citire al modelelor AI open source pentru imagini, video și text. Compară-l cu alte modele Text / LLM și verifică-i scorul de căldură pentru a vedea cât este de popular.

Mai multe modele Text / LLM llm sakana viziune raționament scris multilingv agenți context lung

Răsfoiește după familia de modele