Sakana Namazu
4340°
Chạy mô hình này
Ưu đãi / Quảng cáo
Sakana | ngữ cảnh 262,144 token | $0.95/M đầu vào, $4.00/M đầu ra. Sakana Namazu là mô hình suy luận chuyên biệt tiếng Nhật từ Sakana AI, dựa trên Kimi K2.6 với đào tạo bổ sung cho ngôn ngữ và bối cảnh kinh doanh tiếng Nhật. Nó phù hợp cho việc theo dõi hướng dẫn tiếng Nhật, viết kinh doanh, toán học, lập trình, nghiên cứu và quy trình tác nhân đa bước. Sakana AI có thể sử dụng đầu vào để huấn luyện và cải thiện mô hình theo mặc định, với tùy chọn từ chối có sẵn trong Sakana Console. Không đảm bảo xử lý hoàn toàn trong lãnh thổ Nhật Bản.
Hướng dẫn cho mô hình này
Mở weights vs mã nguồn mở vs chỉ API: bạn thực sự được phép làm gì
Cách chọn mô hình AI trong tháng 10 năm 2026: tin tức nguồn đóng, rồi đến các trọng số mở đáng tải về
10 lựa chọn thay thế ChatGPT rẻ nhất năm 2026: mô hình cục bộ miễn phí, gói miễn phí và gói trả phí cố định
Ghi chú của thuyền trưởng
Ghi chú từ 2026-10-13
Sakana Namazu là mô hình suy luận chuyên biệt tiếng Nhật từ Sakana AI, xây dựng trên nền Kimi K2.6 với huấn luyện bổ sung tập trung vào tiếng Nhật và môi trường kinh doanh. Nó nhắm tới khoảng cách giữa các mô hình đa năng tiên tiến và yêu cầu thực tế về theo dõi hướng dẫn tiếng Nhật, viết trang trọng và quy trình đa bước. Nếu công việc của bạn dùng tiếng Nhật và cần mô hình được đào tạo chuyên biệt cho bối cảnh đó thay vì chỉ thêm vào một cách sơ sài, đây là điểm dừng đầu tiên rõ ràng.
Nổi tiếng với
- Theo dõi hướng dẫn và viết kinh doanh tiếng Nhật, được tinh chỉnh vượt trội so với nền đa ngôn ngữ chung.
- Suy luận và quy trình tác nhân đa bước kế thừa từ Kimi K2.6.
- Toán học và lập trình cùng các tác vụ tiếng Nhật.
- Cửa sổ ngữ cảnh rất dài: 262.144 token.
- Nghiên cứu và hoàn thành tác vụ có cấu trúc trong bối cảnh chuyên nghiệp tiếng Nhật.
Cẩn thận với
- Sakana AI có thể sử dụng đầu vào của bạn để huấn luyện mô hình theo mặc định; bạn có thể chọn không tham gia trong Sakana Console.
- Không đảm bảo xử lý hoàn toàn trong Nhật Bản, điều này có thể quan trọng với công việc nhạy cảm về tuân thủ.
- Trọng số không công khai, nên bạn không thể chạy cục bộ hoặc kiểm tra những thay đổi so với nền Kimi K2.6.
Phù hợp nhất cho
Lời nhắc để thử
Soạn email kinh doanh tiếng Nhật
取引先への納期遅延のお詫びメールを書いてください。遅延は約2週間で、原因は部品調達の問題です。丁寧かつ誠実なトーンで、再発防止策への言及も含めてください。
Kế hoạch nghiên cứu đa bước
Bạn đang lên kế hoạch phân tích cạnh tranh thị trường cửa hàng tiện lợi Nhật Bản cho một nhà đầu tư nước ngoài. Phân chia nghiên cứu thành các bước cụ thể, xác định nguồn dữ liệu chính có sẵn tại Nhật, lưu ý các quy định pháp lý, và ước tính thời gian cho từng bước.
Câu đố logic có dấu vết suy luận
Năm đồng nghiệp ngồi thành một hàng. Aiko không ngồi cạnh Kenji. Riku ngồi ngay bên trái Yuna. Haruto ngồi ở một đầu. Kenji không ngồi ở hai đầu. Trình bày suy luận từng bước, sau đó cho thứ tự chỗ ngồi cuối cùng.
So sánh với
- Fugu MaxMô hình chỉ APIngữ cảnh 1,000,000 token · Đầu vào $2.00/M, đầu ra $6.00/M
- Fugu UltraMô hình chỉ APIngữ cảnh 1,000,000 token · Đầu vào $5.00/M, đầu ra $30.00/M
- Fugu Ultra v2Mô hình chỉ APIngữ cảnh 1,000,000 token · Đầu vào $5.00/M, đầu ra $30.00/M
- DeepSeek V4.1 FlashMô hình mở trọng sốngữ cảnh 1,048,576 token · Đầu vào $0.04/M, đầu ra $0.68/M
Thêm mô hình văn bản từ sakana
Câu hỏi thường gặp
- Tôi có thể chạy Sakana Namazu cục bộ không?
- Không. Trọng số không được công bố công khai, nên chỉ có thể dùng API qua nền tảng của Sakana AI.
- Chi phí là bao nhiêu và ngữ cảnh dài bao nhiêu?
- Giá là 0,95 USD cho mỗi triệu token đầu vào và 4,00 USD cho mỗi triệu token đầu ra, với cửa sổ ngữ cảnh 262.144 token.
- Sakana Namazu khác gì so với mô hình Kimi K2.6 mà nó dựa trên?
- Sakana AI đã huấn luyện bổ sung tập trung vào tiếng Nhật và bối cảnh kinh doanh trên nền Kimi K2.6, khiến nó phù hợp hơn cho theo dõi hướng dẫn và viết trang trọng tiếng Nhật so với mô hình gốc.
Phán quyết của thuyền trưởngMột lựa chọn tập trung: nếu khối lượng công việc của bạn là suy luận và tác vụ kinh doanh tiếng Nhật, việc huấn luyện chuyên biệt này xứng đáng với mức giá cao hơn so với mô hình đa năng.
Thuyền trưởng viết những ghi chú này dựa trên mô tả và thẻ mô hình của mô hình. Giá cả và kích thước ngữ cảnh là của nhà cung cấp tại thời điểm viết và có thể thay đổi.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Điểm số này được tính như thế nào
Mô hình này chưa có dữ liệu phổ biến từ bất kỳ nguồn nào, nên nó mang một số thay thế dưới 7,000° để giữ cho danh sách đầy đủ. Nó không bao giờ xếp trên một mô hình có dữ liệu. Phân tích chi tiết sẽ xuất hiện ở đây ngay khi có nguồn báo cáo.
Thuật ngữ: các từ dùng ở đây
- Điểm nhiệt
- Một số duy nhất cho biết mô hình được dùng và mong muốn thế nào hiện tại, từ 0° đến 9.999°. Mọi danh sách trên trang này nói về độ hot đều sắp xếp theo nó và không theo gì khác.
- Sàn điểm
- 7.000° là điểm bắt đầu cho mọi mô hình có dữ liệu thật. Thang điểm chạy từ 0° đến 9.999°; phần dưới sàn dành cho mô hình thay thế (mô hình không có dữ liệu), để mô hình có dữ liệu luôn xếp trên mô hình không có. Sàn điểm giống nhau cho tất cả và không quyết định gì; điểm trên sàn mới là thước đo.
- Tương đương lượt tải
- Tất cả những gì điểm số coi là lượt tải, cộng lại: lượt tải thật, mỗi người chia sẻ torrent tính 1.000, mỗi ảnh AI Horde và mỗi lượt chạy trên trang tạo ảnh tính một.
- Thang log
- Đếm theo chục, không phải theo đơn vị: từ 1.000 lên 10.000 lượt tải thêm cùng số điểm như từ 10.000 lên 100.000. Giúp tránh việc các mô hình lớn lấn át hết mọi thứ khác.
- Lượt thích
- Giơ ngón tay cái và lượt thích từ mọi nguồn, mỗi lượt bằng một nửa lượt tải trên thang log.
- Tỷ lệ áp dụng
- Bao nhiêu lượt tải mỗi ngày mà mô hình nhận được hiện tại, tính từ chênh lệch giữa hai lần đọc nguồn. Bằng một phần tư trọng số của lượt tải.
- Đã đo và ước tính
- Đã đo nghĩa là có hai lần đọc từ một nguồn và sự khác biệt là thật. Ước tính nghĩa là chỉ biết tổng số hôm nay và quá khứ được phân bổ trong suốt thời gian tồn tại của mô hình; trang web sẽ nói rõ đang hiển thị loại nào.
- Seeder
- Người giữ bản sao trọng số trực tuyến để người khác tải qua torrent, hoặc một bản sao lưu trữ làm điều tương tự. Mỗi người được tính là 1.000 lượt tải.
- AI Horde
- Một mạng lưới tình nguyện tạo ảnh miễn phí trên máy tính được hiến tặng. Số ảnh nó đã tạo với một mô hình được công khai, và mỗi ảnh được tính là một lượt tải.
- Trang tạo ảnh
- Các trang lưu trữ bản sao mô hình riêng và cho phép người dùng tạo ảnh, như PixAI, SeaArt và Yodayo. Lượt tải của họ được tính giống như Civitai và mỗi lần tạo ảnh được tính là một lượt tải.
- Token OpenRouter
- Mô hình văn bản phục vụ qua API, như Claude hoặc GPT, không có trọng số để tải xuống, nên sử dụng token để đo lường: các đoạn văn bản nó đọc và viết qua OpenRouter, một cổng kết nối nhiều ứng dụng sử dụng, trong 30 ngày qua. Mỗi 10,000,000 token tính là một lượt tải. Nguồn: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Mô hình đầy đủ (checkpoint)
- Chính là trọng số, file tự tạo ảnh. Nó được cộng thêm điểm vì các add-on phụ thuộc vào nó.
- LoRA và embedding
- Các file add-on nhỏ giúp điều chỉnh trọng số của người khác theo phong cách, nhân vật hoặc ý tưởng. Chúng không thể chạy riêng.
- Gia đình và trọng số
- Nền tảng mà mô hình xây dựng trên đó, như SD 1.5, SDXL, Flux hoặc Wan. Mỗi mô hình kế thừa ngày phát hành của trọng số gia đình nó.
- Tuổi
- Điểm trừ dựa trên thời gian trọng số gia đình được phát hành: 150° mỗi năm, tối đa 750°. Nó giữ lại lượt tải cũ đã tích tụ nhiều năm bằng cách đóng băng đầu danh sách.
- Tăng gia đình
- Một đẩy nhỏ có giới hạn cho LoRA của một gia đình mà trang này đang ưu tiên, luôn được liệt kê trong phần phân tích.
- Điểm thay thế
- Một số ổn định dưới mức tối thiểu dành cho mô hình chưa có báo cáo nguồn, để danh sách luôn đầy đủ. Nó không bao giờ xếp trên mô hình có dữ liệu.
- Mới! (giai đoạn thử nghiệm)
- Mô hình dưới 7 ngày tuổi hiển thị Mới! thay vì điểm số và không được xếp hạng. Điểm số được tính từ ngày đầu tiên, nhưng mô hình mới một ngày tăng trưởng nhanh nhất, nên nếu không chờ đợi thì #1 tuần này sẽ luôn là mô hình mới ra hôm qua thay vì mô hình giữ vững trong tuần.
- Xu hướng
- Tốc độ tăng trưởng của mô hình trong một khoảng thời gian so với tốc độ tăng trưởng trung bình của mô hình khác trong cùng khoảng thời gian. Nhanh hơn trung bình là tăng, chậm hơn là giảm.
- Mô hình điển hình
- Giữa danh mục: một nửa mô hình có số liệu tăng nhanh hơn trong khoảng thời gian, một nửa tăng chậm hơn.
Sakana Namazu là một mô hình văn bản thuộc họ Text / LLM được liệt kê trên ModelTrends.ai, danh mục chỉ đọc về các mô hình AI hình ảnh, video và văn bản mã nguồn mở. So sánh nó với các mô hình Text / LLM khác và xem điểm độ hot để biết xu hướng.
Thêm mô hình Text / LLMThêm Văn bản / LLM Text / LLMllmsakanathị giáclý luậnviếtđa ngôn ngữtác nhânngữ cảnh dài
Duyệt theo họ mô hình
Mô hình Text / LLM
434
Mô hình Anima
528
Mô hình Chroma
19
Mô hình Fibo
2
Mô hình Flux
1,496
Mô hình Flux 2 / Klein
1,239
Mô hình Flux 3
3
Mô hình Moss
3
Mô hình Iris
1
Mô hình MiniMax H3
364
Mô hình Hunyuan
204
Mô hình Ideogram
20
Mô hình Krea2
717
Mô hình Qwen
20
Mô hình Qwen2
47
Mô hình Ltx2
153