Can I run Sakana Namazu locally?

Sakana | 262,144 토큰 컨텍스트 | 입력 $0.95/M, 출력 $4.00/M. Sakana Namazu는 Sakana AI의 일본어 특화 추론 모델로, Kimi K2.6 기반에 일본어 및 비즈니스 컨텍스트 추가 훈련을 거쳤습니다. 일본어 지시 수행, 비즈니스 문서 작성, 수학, 코딩, 연구, 다단계 에이전트 워크플로우에 적합합니다. Sakana AI는 기본적으로 입력을 모델 훈련 및 개선에 사용할 수 있으며, Sakana 콘솔에서 옵트아웃 가능합니다. 전 과정이 일본 내에서 처리된다는 보장은 없습니다.

이 모델의 가이드

오픈 가중치 vs 오픈 소스 vs API 전용: 실제로 할 수 있는 것

2026년 10월 AI 모델 선택법: 폐쇄형 소스 소식과 다운로드할 가치가 있는 오픈 웨이트

2026년 가장 저렴한 ChatGPT 대안 10가지: 무료 로컬 모델, 무료 이용권, 정액제 플랜

모든 가이드

캡틴의 노트

Captain 작성, 하우스 에디터

2026-10-13의 노트

Sakana Namazu는 Sakana AI에서 개발한 일본어 특화 추론 모델로, Kimi K2.6을 기반으로 일본어 및 비즈니스 용도에 맞춘 추가 학습을 거쳤습니다. 범용 최첨단 모델과 일본어 지침 준수, 공식 문서 작성, 다단계 워크플로우의 실무 요구 사이의 간극을 메우는 것을 목표로 합니다. 작업이 일본어 환경에 있고 단순히 덧붙인 것이 아니라 해당 맥락에 맞게 조형된 모델이 필요하다면, 이 모델이 가장 적합한 첫 선택입니다.

알려진 점

일반 다국어 기반을 넘어선 일본어 지침 준수 및 비즈니스 문서 작성에 특화됨.
Kimi K2.6에서 계승한 추론 및 다단계 에이전트 워크플로우.
일본어 작업과 함께 수학 및 코딩 수행.
매우 긴 컨텍스트 윈도우: 262,144 토큰.
일본어 전문 환경에서의 연구 및 구조화된 작업 완수.

주의할 점

기본적으로 Sakana AI가 입력 데이터를 모델 학습에 사용할 수 있으니, Sakana Console에서 옵트아웃 가능.
처리가 전적으로 일본 내에서 이루어진다는 보장이 없으므로, 규정 준수가 중요한 작업에는 주의 필요.
가중치가 공개되지 않아 로컬 실행이나 Kimi K2.6 기반에서 변경된 부분을 감사할 수 없음.

최적 용도

시도해볼 프롬프트

일본어 비즈니스 이메일 초안

取引先への納期遅延のお詫びメールを書いてください。遅延は約2週間で、原因は部品調達の問題です。丁寧かつ誠実なトーンで、再発防止策への言及も含めてください。

다단계 연구 계획

You are planning a competitive analysis of the Japanese convenience store market for a foreign entrant. Break the research into concrete steps, identify the key data sources available in Japan, flag the regulatory considerations, and estimate how long each step should take.

추론 과정이 포함된 논리 퍼즐

Five colleagues sit in a row. Aiko is not next to Kenji. Riku sits immediately to the left of Yuna. Haruto is at one end. Kenji is not at either end. Show your reasoning step by step, then give the final seating order.

비교하기

Fugu Max
API 전용 모델
1,000,000 토큰 컨텍스트 · $2.00/M 입력, $6.00/M 출력
Fugu Ultra
API 전용 모델
1,000,000 토큰 컨텍스트 · $5.00/M 입력, $30.00/M 출력
Fugu Ultra v2
API 전용 모델
1,000,000 토큰 컨텍스트 · $5.00/M 입력, $30.00/M 출력
DeepSeek V4.1 Flash
오픈 가중치 모델
1,048,576 토큰 컨텍스트 · $0.04/M 입력, $0.68/M 출력

sakana의 더 많은 텍스트 모델

사람들이 묻는 질문

Can I run Sakana Namazu locally?: 아니요. 가중치가 공개되지 않아 Sakana AI 플랫폼을 통한 API 전용입니다.
What does it cost and how long is the context?: 입력 토큰당 $0.95, 출력 토큰당 $4.00이며, 컨텍스트 윈도우는 262,144 토큰입니다.
How is Sakana Namazu different from the Kimi K2.6 model it is based on?: Kimi K2.6 기반에 일본어 및 비즈니스 환경에 특화된 추가 학습을 적용해, 일본어 지침 준수와 공식 문서 작성에 더 적합하도록 만든 점이 다릅니다.

캡틴의 평가
일본어 추론 및 비즈니스 작업에 집중한 베팅으로, 도메인 특화 학습 덕분에 범용 최첨단 모델 대비 가격 대비 가치가 충분합니다.

캡틴은 모델의 설명과 모델 카드에서 이 노트를 작성합니다. 가격과 컨텍스트 크기는 작성 시점의 제공자 기준이며 변경될 수 있습니다.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

이 점수가 어떻게 계산되는지

이 모델은 아직 어떤 출처에서도 인기 데이터가 없어서 7,000° 아래에 임시 점수를 가지고 있어. 이 점수는 목록을 완성하는 데 쓰여. 데이터가 있는 모델보다 절대 순위가 높지 않아. 출처에서 보고가 들어오는 즉시 여기서 세부 내역이 나타나.

용어집: 여기서 쓰는 말들

히트 점수: 모델이 지금 얼마나 쓰이고 원하는지 한 숫자로 나타낸 거야, 0°부터 9,999°까지. 이 사이트에서 가장 인기 있는 목록은 모두 이 점수로 정렬돼.
기본 점수: 실제 데이터가 있는 모든 모델이 시작하는 7,000°야. 점수는 0°부터 9,999°까지인데, 기본 점수 아래는 데이터 없는 모델(대체 모델)용으로 남겨둬서 데이터 있는 모델이 항상 위에 오도록 해. 기본 점수는 모두 같고 아무것도 결정하지 않아; 그 위 점수가 실제 측정치야.
다운로드 동등치: 점수가 다운로드로 취급하는 모든 걸 합친 거야: 실제 다운로드, 토렌트 시더 1,000개씩, AI Horde 이미지와 생성 사이트 실행 1개씩.
로그 스케일: 1씩이 아니라 10씩 세는 거야: 1,000에서 10,000 다운로드가 늘면 10,000에서 100,000 늘어난 것과 같은 점수가 더해져. 큰 모델이 다 차지하는 걸 막아줘.
좋아요: 모든 출처의 좋아요와 엄지척, 로그 스케일에서 다운로드 절반 가치야.
채택률: 두 번 측정한 차이로 계산한 지금 하루 다운로드 수야. 다운로드 항목 무게의 4분의 1이야.
측정 및 추정: 측정은 두 번의 소스 읽기가 존재하고 그 차이가 실제라는 뜻이야. 추정은 오늘의 총합만 알고 과거는 모델의 전체 기간에 나눠서 보여주는 거야; 사이트에서 어떤 걸 보여주는지 알려줘.
시더: 토렌트를 통해 다른 사람이 다운로드할 수 있도록 가중치 파일을 온라인에 보관하는 사람이나 호스팅 미러를 말해. 각각 1,000번 다운로드로 계산돼.
AI 호드: 기부받은 컴퓨터에서 무료로 이미지를 생성하는 자원봉사 네트워크야. 모델로 만든 이미지 수가 공개되고, 각각이 한 번의 다운로드로 계산돼.
생성 사이트: PixAI, SeaArt, Yodayo 같은 모델 복사본을 직접 호스팅하고 사람들이 생성할 수 있게 하는 사이트들이야. 이들의 다운로드는 Civitai와 같고, 생성 한 번이 한 번의 다운로드로 계산돼.
OpenRouter 토큰: Claude나 GPT 같은 API를 통해 제공되는 텍스트 모델은 다운로드할 가중치가 없으므로, 지난 30일간 OpenRouter를 통해 읽고 쓴 텍스트 조각인 토큰 수로 사용량을 측정합니다. 10,000,000 토큰마다 다운로드 1회로 계산합니다. 출처: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
전체 모델 (체크포인트): 가중치 자체, 혼자서 생성하는 파일이야. 애드온이 이걸 기반으로 하기 때문에 보너스 점수를 받아.
LoRA와 임베딩: 다른 사람의 가중치를 특정 스타일, 캐릭터, 개념 쪽으로 조정하는 작은 추가 파일이야. 혼자 실행할 수 없어.
패밀리와 가중치: 모델이 기반으로 하는 것, 예를 들어 SD 1.5, SDXL, Flux, Wan 같은 거야. 모든 모델은 패밀리 가중치의 출시일을 물려받아.
연령: 패밀리 가중치가 나온 지 얼마나 됐는지에 따라 점수를 깎아: 1년에 150°, 최대 750°까지. 오래된 다운로드는 리스트 상단 고정을 풀어 쌓이도록 해.
패밀리 부스트: 이 사이트가 지금 밀고 있는 패밀리의 LoRA에 주는 작고 제한된 점수 조정으로, 항상 세부 내역에 표시돼.
대체 점수: 아직 소스 보고가 없는 모델에 안정적으로 주는 최저 점수로, 리스트가 완전하게 유지되도록 해. 데이터가 있는 모델보다 절대 높게 평가되지 않아.
신규! (유예 기간): 7일 미만의 신규 모델은 점수 대신 '신규!' 표시가 나오며 순위에 포함되지 않습니다. 점수는 첫날부터 계산되지만, 하루 된 모델은 매우 빠르게 성장하므로 유예 기간 없이는 항상 어제 나온 모델이 이번 주 #1이 되어버립니다.
추세: 한 기간 동안 모델의 성장 속도가 같은 기간의 일반 모델 성장 속도와 비교해서 어떤지 보여줘. 일반보다 빠르면 상승, 느리면 하락으로 봐.
일반 모델: 카탈로그의 중간값: 수치가 있는 모델 중 절반은 기간 동안 더 빨리 성장했고, 절반은 더 느리게 성장했어.

유사한 모델

Grok 4.20 Multi Agent

TEXT / LLM

이미지·영상·텍스트 생성을 위한 AI 모델

Sakana Namazu은(는) Text / LLM 패밀리용 텍스트 모델으로, 오픈 소스 AI 이미지·영상·텍스트 모델의 읽기 전용 카탈로그인 ModelTrends.ai에 등록되어 있습니다. 다른 Text / LLM 모델과 비교하고 열기 점수로 트렌드를 확인해 보세요.

모델 패밀리별로 보기