Sakana Namazu
4340°
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Sakana | contexto de 262,144 tokens | $0.95/M entrada, $4.00/M salida. Sakana Namazu es un modelo de razonamiento especializado en japonés de Sakana AI, basado en Kimi K2.6 con entrenamiento adicional para el idioma japonés y contextos empresariales. Es adecuado para seguir instrucciones en japonés, redacción empresarial, matemáticas, codificación, investigación y flujos de trabajo multi-paso con agentes. Sakana AI puede usar las entradas para entrenamiento y mejora del modelo por defecto, con opción de exclusión disponible en la Consola Sakana. No se garantiza el procesamiento íntegro dentro de Japón.
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Notas del capitán
Notas del 2026-10-13
Sakana Namazu es un modelo de razonamiento especializado en japonés de Sakana AI, construido sobre Kimi K2.6 con entrenamiento adicional enfocado en el idioma japonés y uso empresarial. Apunta a cerrar la brecha entre los modelos de frontera de propósito general y las demandas prácticas de seguimiento de instrucciones en japonés, redacción formal y flujos de trabajo de múltiples pasos. Si tu trabajo se desarrolla en japonés y necesitas un modelo que haya sido diseñado para ese contexto en lugar de añadido como una ocurrencia tardía, esta es la parada obvia para comenzar.
Conocido por
- Seguimiento de instrucciones en japonés y redacción empresarial, afinado más allá de una base multilingüe genérica.
- Razonamiento y flujos de trabajo de agentes de múltiples pasos heredados de Kimi K2.6.
- Matemáticas y codificación junto con tareas en idioma japonés.
- Ventana de contexto muy larga: 262,144 tokens.
- Investigación y realización estructurada de tareas en contextos profesionales japoneses.
Cuidado con
- Sakana AI puede usar tus entradas para entrenamiento del modelo por defecto; está disponible la opción de exclusión en la Consola Sakana.
- No se garantiza que el procesamiento se realice íntegramente en Japón, lo que puede ser relevante para trabajos sensibles a cumplimiento.
- Los pesos no son públicos, por lo que no puedes ejecutar esto localmente ni auditar qué cambió respecto a la base Kimi K2.6.
Prompts para probar
Borrador de correo empresarial en japonés
取引先への納期遅延のお詫びメールを書いてください。遅延は約2週間で、原因は部品調達の問題です。丁寧かつ誠実なトーンで、再発防止策への言及も含めてください。
Plan de investigación de múltiples pasos
You are planning a competitive analysis of the Japanese convenience store market for a foreign entrant. Break the research into concrete steps, identify the key data sources available in Japan, flag the regulatory considerations, and estimate how long each step should take.
Acertijo lógico con trazado de razonamiento
Five colleagues sit in a row. Aiko is not next to Kenji. Riku sits immediately to the left of Yuna. Haruto is at one end. Kenji is not at either end. Show your reasoning step by step, then give the final seating order.
Comparar con
- Fugu MaxModelo solo APIContexto de 1,000,000 tokens · $2.00/M entrada, $6.00/M salida
- Fugu UltraModelo solo APIContexto de 1,000,000 tokens · $5.00/M entrada, $30.00/M salida
- Fugu Ultra v2Modelo solo APIContexto de 1,000,000 tokens · $5.00/M entrada, $30.00/M salida
- DeepSeek V4.1 FlashModelo con pesos abiertosContexto de 1,048,576 tokens · $0.04/M entrada, $0.68/M salida
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Preguntas frecuentes
- Can I run Sakana Namazu locally?
- No. Los pesos no se han publicado, por lo que solo está disponible vía API a través de la plataforma de Sakana AI.
- What does it cost and how long is the context?
- El precio es $0.95 por millón de tokens de entrada y $4.00 por millón de tokens de salida, con una ventana de contexto de 262,144 tokens.
- How is Sakana Namazu different from the Kimi K2.6 model it is based on?
- Sakana AI ha aplicado entrenamiento adicional específicamente para contextos de idioma japonés y negocios sobre Kimi K2.6, haciéndolo más adecuado para seguimiento de instrucciones en japonés y redacción formal que el modelo base.
Veredicto del capitánUna apuesta enfocada: si tu carga de trabajo es razonamiento en japonés y tareas empresariales, el entrenamiento específico del dominio justifica su prima de precio sobre un modelo genérico de frontera.
El capitán escribe estas notas a partir de la descripción y ficha del modelo. Los precios y tamaños de contexto son los del proveedor al momento de escribir y pueden cambiar.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
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Cómo se suma esta puntuación
Este modelo aún no tiene datos de popularidad de ninguna fuente, así que lleva un número provisional por debajo de 7,000° que mantiene las listas completas. Nunca se posiciona por encima de un modelo con datos. El desglose aparece aquí tan pronto como una fuente lo reporte.
Glosario: los términos usados aquí
- Puntuación heat
- Un número que muestra cuánto se usa y quiere un modelo ahora mismo, de 0° a 9,999°. Cada lista en este sitio que dice más popular está ordenada por esto y nada más.
- Piso
- Los 7,000° con los que empieza todo modelo con datos reales. La escala va de 0° a 9,999°; la parte bajo el piso está reservada para sustitutos (modelos sin datos), para que un modelo con datos siempre esté por encima de uno sin. El piso es igual para todos y no decide nada; los grados sobre él son la medida.
- Equivalentes a descargas
- Todo lo que la puntuación trata como una descarga, sumado: las descargas mismas, cada seeder de torrent como 1,000, cada imagen de AI Horde y cada ejecución en un sitio de generación como uno.
- Escala logarítmica
- Cuenta de a decenas, no de a uno: pasar de 1,000 a 10,000 descargas suma los mismos grados que pasar de 10,000 a 100,000. Evita que los gigantes opaquen todo lo demás.
- Likes
- Pulgares arriba y likes de todas las fuentes, valen la mitad de una descarga cada uno en la escala logarítmica.
- Tasa de adopción
- Cuántas descargas al día recibe un modelo ahora mismo, según la diferencia entre dos lecturas de una fuente. Un cuarto del peso del término de descarga.
- Medido y estimado
- Medido significa que hay dos lecturas de una fuente y la diferencia es real. Estimado significa que solo se conoce el total de hoy y el pasado se distribuye a lo largo de la vida del modelo; el sitio indica cuál está mostrando.
- Seeder
- Alguien que mantiene una copia de los pesos en línea para que otros la descarguen por torrent, o un espejo alojado que hace lo mismo. Cada uno cuenta como 1,000 descargas.
- AI Horde
- Una red de voluntarios que genera imágenes gratis en computadoras donadas. El número de imágenes que ha hecho con un modelo es público, y cada una cuenta como una descarga.
- Sitios de generación
- Sitios que alojan sus propias copias de un modelo y permiten que la gente genere con él, como PixAI, SeaArt y Yodayo. Sus descargas cuentan igual que las de Civitai y cada generación cuenta como una descarga.
- Tokens de OpenRouter
- Un modelo de texto servido mediante una API, como Claude o GPT, no tiene pesos para descargar, por lo que su uso se mide en tokens: fragmentos de texto que leyó y escribió a través de OpenRouter, una puerta de acceso que usan muchas apps, durante los últimos 30 días. Cada 10,000,000 tokens cuentan como una descarga. Fuente: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Modelo completo (checkpoint)
- Los pesos en sí, el archivo que genera por sí solo. Tiene un bono porque los complementos dependen de él.
- LoRA y embedding
- Archivos pequeños que dirigen los pesos de otro hacia un estilo, personaje o concepto. No pueden funcionar solos.
- Familia y pesos
- La base sobre la que se construye un modelo, como SD 1.5, SDXL, Flux o Wan. Cada modelo hereda la fecha de lanzamiento de los pesos de su familia.
- Antigüedad
- Grados descontados según hace cuánto salieron los pesos de la familia: 150° por año, hasta 750°. Mantiene las descargas antiguas que tuvieron años para acumularse congelando la cima de la lista.
- Impulso de familia
- Un pequeño empujón limitado para LoRAs de una familia que este sitio está promoviendo ahora, siempre listado en el desglose.
- Puntaje provisional
- Un número estable por debajo del mínimo dado a un modelo que aún no tiene reportes de fuentes, para que las listas estén completas. Nunca se posiciona por encima de un modelo con datos.
- ¡Nuevo! (periodo de gracia)
- Un modelo con menos de 7 días muestra ¡Nuevo! en lugar de una puntuación y no ocupa lugar en los rankings. Su puntuación se calcula desde el primer día, pero un modelo de un día crece más rápido que cualquier otro, así que sin este periodo el #1 de la semana siempre sería el que salió ayer en vez del que se mantuvo una semana.
- Tendencia
- Cómo el crecimiento de un modelo en un período se compara con el crecimiento típico de modelos en ese mismo período. Más rápido que lo típico se lee como subida, más lento como bajada.
- Modelo típico
- El punto medio del catálogo: la mitad de los modelos con cifras crecieron más rápido en el período, la otra mitad más lento.
Sakana Namazu es un modelo de texto para la familia Text / LLM listado en ModelTrends.ai, un catálogo de solo lectura de modelos de IA de imagen, vídeo y texto de código abierto. Compáralo con otros modelos Text / LLM y consulta su puntuación de calor para ver su tendencia.
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