Palmyra X5
1575°
Chạy mô hình này
Ưu đãi / Quảng cáo
Writer | ngữ cảnh 1.040.000 token | $0,60/M đầu vào, $6,00/M đầu ra. Palmyra X5 là mô hình tiên tiến nhất của Writer, được xây dựng chuyên biệt để tạo và mở rộng các tác nhân AI trên toàn doanh nghiệp. Nó cung cấp tốc độ và hiệu quả hàng đầu ngành trên các cửa sổ ngữ cảnh lên đến 1 triệu token, được hỗ trợ bởi kiến trúc transformer mới và cơ chế chú ý lai. Điều này cho phép suy luận nhanh hơn và bộ nhớ mở rộng để xử lý khối lượng lớn dữ liệu doanh nghiệp, rất quan trọng cho việc mở rộng các tác nhân AI.
Hướng dẫn cho mô hình này
Mở weights vs mã nguồn mở vs chỉ API: bạn thực sự được phép làm gì
Cách chọn mô hình AI trong tháng 10 năm 2026: tin tức nguồn đóng, rồi đến các trọng số mở đáng tải về
10 lựa chọn thay thế ChatGPT rẻ nhất năm 2026: mô hình cục bộ miễn phí, gói miễn phí và gói trả phí cố định
Ghi chú của thuyền trưởng
Ghi chú từ 2026-10-13
Palmyra X5 là mô hình ngôn ngữ chủ lực của Writer, được xây dựng đặc biệt cho các đại lý AI doanh nghiệp cần xử lý khối lượng dữ liệu lớn mà không làm chậm hệ thống. Kiến trúc transformer mới lạ và cơ chế chú ý lai giúp mở rộng cửa sổ ngữ cảnh lên hơn một triệu token trong khi vẫn giữ tốc độ suy luận nhanh. Nếu bạn xây dựng hoặc mở rộng các pipeline đại lý trong công ty, đây là mô hình Writer thiết kế cho mục đích đó.
Nổi tiếng với
- Cửa sổ ngữ cảnh một triệu token phù hợp với khối lượng tài liệu doanh nghiệp lớn
- Kiến trúc chú ý lai tối ưu tốc độ với ngữ cảnh dài
- Thiết kế chuyên biệt cho quy trình làm việc đại lý AI đa bước, không chỉ trò chuyện
- Chi phí đầu vào thấp, 0,60 đô la mỗi triệu token cho lượng lớn dữ liệu
Cẩn thận với
- Trọng số đóng và chỉ có API; bạn không thể chạy cục bộ hoặc tự lưu trữ.
- Chi phí đầu ra 6,00 đô la mỗi triệu token, gấp mười lần chi phí đầu vào — các vòng lặp đại lý tạo nhiều nội dung sẽ tốn kém hơn dự kiến.
- Writer chưa công bố kết quả benchmark độc lập, nên so sánh chất lượng bên thứ ba còn hạn chế.
Lời nhắc để thử
Tóm tắt tập hợp tài liệu một triệu token
Bạn có một bộ sưu tập lớn các báo cáo nội bộ. Dán toàn bộ văn bản bên dưới và yêu cầu: xác định năm chủ đề phổ biến nhất trong tất cả tài liệu, ghi chú bất kỳ mâu thuẫn nào giữa chúng, và đánh dấu ba phát hiện có khả năng ảnh hưởng đến quyết định lộ trình sản phẩm nhất. Cụ thể và trích dẫn phần liên quan.
Thiết kế quy trình làm việc đại lý
Tôi cần xây dựng một đại lý theo dõi các phiếu hỗ trợ khách hàng đến, phân loại theo khu vực sản phẩm và mức độ khẩn cấp, soạn email phản hồi đầu tiên, và chuyển mọi trường hợp đánh dấu là quan trọng lên kênh Slack. Phác thảo các bước, công cụ cần thiết cho mỗi bước, và điểm dừng để đại lý chờ kiểm duyệt của con người.
Trích xuất dữ liệu cấu trúc quy mô lớn
Dưới đây là bốn mươi hợp đồng nhà cung cấp ở dạng văn bản thuần. Với mỗi hợp đồng, trích xuất: tên các bên, ngày bắt đầu và kết thúc hợp đồng, điều khoản thanh toán, điều khoản chấm dứt, và bất kỳ khoản phạt nào. Trả kết quả dưới dạng mảng JSON với một đối tượng cho mỗi hợp đồng. Đánh dấu bất kỳ trường nào có thông tin mơ hồ hoặc thiếu.
So sánh với
- Step 5 PreviewMô hình mở trọng sốngữ cảnh 1,048,576 token · Đầu vào $1.00/M, đầu ra $2.70/M
- NVIDIA Nemotron 3 Ultra 550B A55BMô hình mở trọng sốngữ cảnh 262,144 token · Đầu vào $0.50/M, đầu ra $2.20/M
- Qwen2.5 VL 72B InstructMô hình mở trọng sốngữ cảnh 128,000 token · Đầu vào $0.80/M, đầu ra $1.00/M
- Seed 2.0 proMô hình mở trọng sốngữ cảnh 256,000 token · Đầu vào $0.50/M, đầu ra $3.00/M
Thêm mô hình văn bản từ writer
Câu hỏi thường gặp
- Tôi có thể chạy Palmyra X5 cục bộ hoặc tải trọng số về không?
- Không. Palmyra X5 chỉ có API và Writer chưa phát hành trọng số mở, nên không thể triển khai cục bộ.
- Palmyra X5 có giá bao nhiêu và cửa sổ ngữ cảnh lớn bao nhiêu?
- Chi phí đầu vào 0,60 đô la mỗi triệu token và đầu ra 6,00 đô la mỗi triệu token, với cửa sổ ngữ cảnh 1.040.000 token.
- Palmyra X5 khác gì so với các mô hình tiên tiến đa năng?
- Writer định vị nó là mô hình chuyên biệt cho pipeline đại lý doanh nghiệp thay vì trò chuyện hay lập trình chung, với kiến trúc tối ưu cho tốc độ và hiệu quả bộ nhớ khi xử lý ngữ cảnh rất dài.
Phán quyết của thuyền trưởngMô hình đại lý doanh nghiệp nghiêm túc với cửa sổ ngữ cảnh thật sự một triệu token, nhưng trọng số đóng và giá đầu ra cao nghĩa là bạn nên tính toán chi phí trước khi cam kết.
Thuyền trưởng viết những ghi chú này dựa trên mô tả và thẻ mô hình của mô hình. Giá cả và kích thước ngữ cảnh là của nhà cung cấp tại thời điểm viết và có thể thay đổi.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Điểm số này được tính như thế nào
Mô hình này chưa có dữ liệu phổ biến từ bất kỳ nguồn nào, nên nó mang một số thay thế dưới 7,000° để giữ cho danh sách đầy đủ. Nó không bao giờ xếp trên một mô hình có dữ liệu. Phân tích chi tiết sẽ xuất hiện ở đây ngay khi có nguồn báo cáo.
Thuật ngữ: các từ dùng ở đây
- Điểm nhiệt
- Một số duy nhất cho biết mô hình được dùng và mong muốn thế nào hiện tại, từ 0° đến 9.999°. Mọi danh sách trên trang này nói về độ hot đều sắp xếp theo nó và không theo gì khác.
- Sàn điểm
- 7.000° là điểm bắt đầu cho mọi mô hình có dữ liệu thật. Thang điểm chạy từ 0° đến 9.999°; phần dưới sàn dành cho mô hình thay thế (mô hình không có dữ liệu), để mô hình có dữ liệu luôn xếp trên mô hình không có. Sàn điểm giống nhau cho tất cả và không quyết định gì; điểm trên sàn mới là thước đo.
- Tương đương lượt tải
- Tất cả những gì điểm số coi là lượt tải, cộng lại: lượt tải thật, mỗi người chia sẻ torrent tính 1.000, mỗi ảnh AI Horde và mỗi lượt chạy trên trang tạo ảnh tính một.
- Thang log
- Đếm theo chục, không phải theo đơn vị: từ 1.000 lên 10.000 lượt tải thêm cùng số điểm như từ 10.000 lên 100.000. Giúp tránh việc các mô hình lớn lấn át hết mọi thứ khác.
- Lượt thích
- Giơ ngón tay cái và lượt thích từ mọi nguồn, mỗi lượt bằng một nửa lượt tải trên thang log.
- Tỷ lệ áp dụng
- Bao nhiêu lượt tải mỗi ngày mà mô hình nhận được hiện tại, tính từ chênh lệch giữa hai lần đọc nguồn. Bằng một phần tư trọng số của lượt tải.
- Đã đo và ước tính
- Đã đo nghĩa là có hai lần đọc từ một nguồn và sự khác biệt là thật. Ước tính nghĩa là chỉ biết tổng số hôm nay và quá khứ được phân bổ trong suốt thời gian tồn tại của mô hình; trang web sẽ nói rõ đang hiển thị loại nào.
- Seeder
- Người giữ bản sao trọng số trực tuyến để người khác tải qua torrent, hoặc một bản sao lưu trữ làm điều tương tự. Mỗi người được tính là 1.000 lượt tải.
- AI Horde
- Một mạng lưới tình nguyện tạo ảnh miễn phí trên máy tính được hiến tặng. Số ảnh nó đã tạo với một mô hình được công khai, và mỗi ảnh được tính là một lượt tải.
- Trang tạo ảnh
- Các trang lưu trữ bản sao mô hình riêng và cho phép người dùng tạo ảnh, như PixAI, SeaArt và Yodayo. Lượt tải của họ được tính giống như Civitai và mỗi lần tạo ảnh được tính là một lượt tải.
- Token OpenRouter
- Mô hình văn bản phục vụ qua API, như Claude hoặc GPT, không có trọng số để tải xuống, nên sử dụng token để đo lường: các đoạn văn bản nó đọc và viết qua OpenRouter, một cổng kết nối nhiều ứng dụng sử dụng, trong 30 ngày qua. Mỗi 10,000,000 token tính là một lượt tải. Nguồn: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Mô hình đầy đủ (checkpoint)
- Chính là trọng số, file tự tạo ảnh. Nó được cộng thêm điểm vì các add-on phụ thuộc vào nó.
- LoRA và embedding
- Các file add-on nhỏ giúp điều chỉnh trọng số của người khác theo phong cách, nhân vật hoặc ý tưởng. Chúng không thể chạy riêng.
- Gia đình và trọng số
- Nền tảng mà mô hình xây dựng trên đó, như SD 1.5, SDXL, Flux hoặc Wan. Mỗi mô hình kế thừa ngày phát hành của trọng số gia đình nó.
- Tuổi
- Điểm trừ dựa trên thời gian trọng số gia đình được phát hành: 150° mỗi năm, tối đa 750°. Nó giữ lại lượt tải cũ đã tích tụ nhiều năm bằng cách đóng băng đầu danh sách.
- Tăng gia đình
- Một đẩy nhỏ có giới hạn cho LoRA của một gia đình mà trang này đang ưu tiên, luôn được liệt kê trong phần phân tích.
- Điểm thay thế
- Một số ổn định dưới mức tối thiểu dành cho mô hình chưa có báo cáo nguồn, để danh sách luôn đầy đủ. Nó không bao giờ xếp trên mô hình có dữ liệu.
- Mới! (giai đoạn thử nghiệm)
- Mô hình dưới 7 ngày tuổi hiển thị Mới! thay vì điểm số và không được xếp hạng. Điểm số được tính từ ngày đầu tiên, nhưng mô hình mới một ngày tăng trưởng nhanh nhất, nên nếu không chờ đợi thì #1 tuần này sẽ luôn là mô hình mới ra hôm qua thay vì mô hình giữ vững trong tuần.
- Xu hướng
- Tốc độ tăng trưởng của mô hình trong một khoảng thời gian so với tốc độ tăng trưởng trung bình của mô hình khác trong cùng khoảng thời gian. Nhanh hơn trung bình là tăng, chậm hơn là giảm.
- Mô hình điển hình
- Giữa danh mục: một nửa mô hình có số liệu tăng nhanh hơn trong khoảng thời gian, một nửa tăng chậm hơn.
Palmyra X5 là một mô hình văn bản thuộc họ Text / LLM được liệt kê trên ModelTrends.ai, danh mục chỉ đọc về các mô hình AI hình ảnh, video và văn bản mã nguồn mở. So sánh nó với các mô hình Text / LLM khác và xem điểm độ hot để biết xu hướng.
Thêm mô hình Text / LLMThêm Văn bản / LLM Text / LLMllmwritertác nhânngữ cảnh dàitrích xuất dữ liệunghiên cứu
Duyệt theo họ mô hình
Mô hình Text / LLM
434
Mô hình Anima
528
Mô hình Chroma
19
Mô hình Fibo
2
Mô hình Flux
1,496
Mô hình Flux 2 / Klein
1,239
Mô hình Flux 3
3
Mô hình Moss
3
Mô hình Iris
1
Mô hình MiniMax H3
364
Mô hình Hunyuan
204
Mô hình Ideogram
20
Mô hình Krea2
717
Mô hình Qwen
20
Mô hình Qwen2
47
Mô hình Ltx2
153