Model
.ai
theo dõi các mô hình AI mở
GPT 4o (2024 11 20)
OpenAI | ngữ cảnh 128,000 token | $2.50/M đầu vào, $10.00/M đầu ra. Phiên bản 2024-11-20 của GPT-4o cung cấp khả năng viết sáng tạo nâng cao với văn phong tự nhiên, hấp dẫn và phù hợp hơn để cải thiện tính liên quan & dễ đọc. Nó cũng làm việc tốt hơn với các tập tin tải lên, cung cấp cái nhìn sâu sắc hơn & phản hồi toàn diện hơn. GPT-4o ("o" cho "omni") là mô hình AI mới nhất của OpenAI, hỗ trợ cả đầu vào văn bản và hình ảnh với đầu ra văn bản. Nó duy trì mức độ thông minh của GPT-4 Turbo trong khi nhanh gấp đôi và tiết kiệm chi phí hơn 50%. GPT-4o cũng cải thiện hiệu suất xử lý ngôn ngữ phi tiếng Anh và nâng cao khả năng xử lý hình ảnh.
Hướng dẫn cho mô hình này
Tất cả hướng dẫn
GPT-4o (2024-11-20) là mô hình đa năng của OpenAI, xử lý cả đầu vào văn bản và hình ảnh với cửa sổ ngữ cảnh 128,000 token. Phiên bản tháng 11 này cải thiện rõ rệt khả năng viết sáng tạo và phân tích tệp, đồng thời giữ được ưu thế về tốc độ và chi phí so với GPT-4 Turbo. Nó phù hợp với nhà văn, nhà phân tích và bất kỳ ai thường xuyên làm việc với tài liệu hoặc đa phương tiện.

Nổi tiếng với

  • Viết sáng tạo mạnh mẽ hơn: giọng điệu tự nhiên hơn, phù hợp hơn với ngữ cảnh và đối tượng.
  • Phân tích tệp sâu hơn với phản hồi kỹ lưỡng hơn trên tài liệu tải lên.
  • Chấp nhận đầu vào hình ảnh cùng với văn bản, hữu ích cho các tác vụ thị giác.
  • Xử lý ngôn ngữ phi tiếng Anh tốt hơn các mô hình GPT-4 trước đó.
  • Nhanh hơn và rẻ hơn GPT-4 Turbo với trí tuệ tương đương.

Cẩn thận với

  • Trọng số đóng, chỉ có API: không thể chạy cục bộ hoặc kiểm tra mô hình.
  • Chi phí đầu ra $10 cho mỗi triệu token, tăng nhanh với tác vụ tạo dài.
  • Ngữ cảnh tối đa 128,000 token; không phù hợp cho tài liệu rất dài.

Lời nhắc để thử

Viết lại cho đối tượng mới
Đây là một giải thích kỹ thuật viết cho kỹ sư. Viết lại cho đối tượng phổ thông không có nền tảng kỹ thuật, giữ chính xác nhưng làm cho hấp dẫn và dễ hiểu. Độ dài khoảng tương đương. [dán văn bản của bạn ở đây]
Phân tích tài liệu tải lên
Tôi đính kèm một báo cáo. Đọc kỹ và cho tôi: ba phát hiện quan trọng nhất, bất kỳ khẳng định nào có vẻ hỗ trợ yếu, và hai câu hỏi tôi nên hỏi tác giả trước khi hành động.
Mô tả và giải thích hình ảnh
Tôi đính kèm một hình ảnh. Mô tả chi tiết những gì bạn thấy, sau đó nói cho tôi điều gì bạn nghĩ là thú vị hoặc bất thường nhất về nó và tại sao.

So sánh với

  • GPT-4o-mini
    Mô hình chỉ API
    ngữ cảnh 128,000 token · Đầu vào $0.15/M, đầu ra $0.60/M
  • GPT-5 Image Mini
    Mô hình chỉ API
    ngữ cảnh 400,000 token · Đầu vào $2.50/M, đầu ra $2.00/M
  • GPT-4o
    Mô hình chỉ API
    ngữ cảnh 128,000 token · Đầu vào $2.50/M, đầu ra $10.00/M
  • GPT-4o-mini (2024-07-18)
    Mô hình chỉ API
    ngữ cảnh 128,000 token · Đầu vào $0.15/M, đầu ra $0.60/M
Thêm mô hình văn bản từ openai

Câu hỏi thường gặp

Tôi có thể chạy GPT-4o 2024-11-20 cục bộ không?
Không. OpenAI chưa phát hành trọng số cho bất kỳ phiên bản GPT-4o nào; chỉ có thể dùng qua API hoặc ChatGPT.
Chi phí và cửa sổ ngữ cảnh của GPT-4o 2024-11-20 là bao nhiêu?
Giá là $2.50 cho mỗi triệu token đầu vào và $10.00 cho mỗi triệu token đầu ra, với cửa sổ ngữ cảnh 128,000 token.
Phiên bản 2024-11-20 khác gì so với các phiên bản GPT-4o trước?
OpenAI cải thiện chất lượng viết sáng tạo và khả năng làm việc với tệp tải lên, tạo ra cái nhìn sâu sắc hơn và phản hồi kỹ lưỡng hơn.
Phán quyết của thuyền trưởng
Một lựa chọn toàn diện nếu bạn cần viết mượt mà và phân tích tệp qua API, nhưng chi phí đầu ra đòi hỏi bạn giữ phản hồi ngắn gọn.
Thuyền trưởng viết những ghi chú này dựa trên mô tả và thẻ mô hình của mô hình. Giá cả và kích thước ngữ cảnh là của nhà cung cấp tại thời điểm viết và có thể thay đổi.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
GPT 4o (2024 11 20) trên ModelTrends.ai: #85 Hottest Text / LLM model
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Also ranked: #85 Hottest Text / LLM text model
Not this creator?
Điểm số này được tính như thế nào
Mô hình này chưa có dữ liệu phổ biến từ bất kỳ nguồn nào, nên nó mang một số thay thế dưới 7,000° để giữ cho danh sách đầy đủ. Nó không bao giờ xếp trên một mô hình có dữ liệu. Phân tích chi tiết sẽ xuất hiện ở đây ngay khi có nguồn báo cáo.
Thuật ngữ: các từ dùng ở đây
Điểm nhiệt
Một số duy nhất cho biết mô hình được dùng và mong muốn thế nào hiện tại, từ 0° đến 9.999°. Mọi danh sách trên trang này nói về độ hot đều sắp xếp theo nó và không theo gì khác.
Sàn điểm
7.000° là điểm bắt đầu cho mọi mô hình có dữ liệu thật. Thang điểm chạy từ 0° đến 9.999°; phần dưới sàn dành cho mô hình thay thế (mô hình không có dữ liệu), để mô hình có dữ liệu luôn xếp trên mô hình không có. Sàn điểm giống nhau cho tất cả và không quyết định gì; điểm trên sàn mới là thước đo.
Tương đương lượt tải
Tất cả những gì điểm số coi là lượt tải, cộng lại: lượt tải thật, mỗi người chia sẻ torrent tính 1.000, mỗi ảnh AI Horde và mỗi lượt chạy trên trang tạo ảnh tính một.
Thang log
Đếm theo chục, không phải theo đơn vị: từ 1.000 lên 10.000 lượt tải thêm cùng số điểm như từ 10.000 lên 100.000. Giúp tránh việc các mô hình lớn lấn át hết mọi thứ khác.
Lượt thích
Giơ ngón tay cái và lượt thích từ mọi nguồn, mỗi lượt bằng một nửa lượt tải trên thang log.
Tỷ lệ áp dụng
Bao nhiêu lượt tải mỗi ngày mà mô hình nhận được hiện tại, tính từ chênh lệch giữa hai lần đọc nguồn. Bằng một phần tư trọng số của lượt tải.
Đã đo và ước tính
Đã đo nghĩa là có hai lần đọc từ một nguồn và sự khác biệt là thật. Ước tính nghĩa là chỉ biết tổng số hôm nay và quá khứ được phân bổ trong suốt thời gian tồn tại của mô hình; trang web sẽ nói rõ đang hiển thị loại nào.
Seeder
Người giữ bản sao trọng số trực tuyến để người khác tải qua torrent, hoặc một bản sao lưu trữ làm điều tương tự. Mỗi người được tính là 1.000 lượt tải.
AI Horde
Một mạng lưới tình nguyện tạo ảnh miễn phí trên máy tính được hiến tặng. Số ảnh nó đã tạo với một mô hình được công khai, và mỗi ảnh được tính là một lượt tải.
Trang tạo ảnh
Các trang lưu trữ bản sao mô hình riêng và cho phép người dùng tạo ảnh, như PixAI, SeaArt và Yodayo. Lượt tải của họ được tính giống như Civitai và mỗi lần tạo ảnh được tính là một lượt tải.
Token OpenRouter
Mô hình văn bản phục vụ qua API, như Claude hoặc GPT, không có trọng số để tải xuống, nên sử dụng token để đo lường: các đoạn văn bản nó đọc và viết qua OpenRouter, một cổng kết nối nhiều ứng dụng sử dụng, trong 30 ngày qua. Mỗi 10,000,000 token tính là một lượt tải. Nguồn: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Mô hình đầy đủ (checkpoint)
Chính là trọng số, file tự tạo ảnh. Nó được cộng thêm điểm vì các add-on phụ thuộc vào nó.
LoRA và embedding
Các file add-on nhỏ giúp điều chỉnh trọng số của người khác theo phong cách, nhân vật hoặc ý tưởng. Chúng không thể chạy riêng.
Gia đình và trọng số
Nền tảng mà mô hình xây dựng trên đó, như SD 1.5, SDXL, Flux hoặc Wan. Mỗi mô hình kế thừa ngày phát hành của trọng số gia đình nó.
Tuổi
Điểm trừ dựa trên thời gian trọng số gia đình được phát hành: 150° mỗi năm, tối đa 750°. Nó giữ lại lượt tải cũ đã tích tụ nhiều năm bằng cách đóng băng đầu danh sách.
Tăng gia đình
Một đẩy nhỏ có giới hạn cho LoRA của một gia đình mà trang này đang ưu tiên, luôn được liệt kê trong phần phân tích.
Điểm thay thế
Một số ổn định dưới mức tối thiểu dành cho mô hình chưa có báo cáo nguồn, để danh sách luôn đầy đủ. Nó không bao giờ xếp trên mô hình có dữ liệu.
Mới! (giai đoạn thử nghiệm)
Mô hình dưới 7 ngày tuổi hiển thị Mới! thay vì điểm số và không được xếp hạng. Điểm số được tính từ ngày đầu tiên, nhưng mô hình mới một ngày tăng trưởng nhanh nhất, nên nếu không chờ đợi thì #1 tuần này sẽ luôn là mô hình mới ra hôm qua thay vì mô hình giữ vững trong tuần.
Xu hướng
Tốc độ tăng trưởng của mô hình trong một khoảng thời gian so với tốc độ tăng trưởng trung bình của mô hình khác trong cùng khoảng thời gian. Nhanh hơn trung bình là tăng, chậm hơn là giảm.
Mô hình điển hình
Giữa danh mục: một nửa mô hình có số liệu tăng nhanh hơn trong khoảng thời gian, một nửa tăng chậm hơn.