Kan jag köra GPT-4o 2024-11-20 lokalt?

Nej. OpenAI har inte släppt vikter för någon GPT-4o-version; den finns endast via API eller ChatGPT.

Vad kostar GPT-4o 2024-11-20 och hur stort är kontextfönstret?

Priset är $2,50 per miljon inputtoken och $10,00 per miljon outputtoken, med ett kontextfönster på 128 000 token.

Vad är skillnaden på 2024-11-20-versionen jämfört med tidigare GPT-4o-versioner?

OpenAI har specifikt förbättrat kvaliteten på kreativt skrivande och modellens förmåga att arbeta med uppladdade filer, vilket ger djupare insikter och mer genomarbetade svar.

GPT 4o (2024 11 20)

6396°

#llm #openai #vision #skrivande #chatt #sammanfattning

Kör modellen

Erbjudanden / annonser

OpenRouter Terminal / API

Betala per token

Chatta med den här modellen i webbläsaren eller anropa den från din kod med en API-nyckel.

OpenAI | 128,000 token context | $2.50/M input, $10.00/M output. Versionen 2024-11-20 av GPT-4o erbjuder förbättrad kreativ skrivförmåga med mer naturlig, engagerande och skräddarsydd text för att förbättra relevans och läsbarhet. Den är också bättre på att arbeta med uppladdade filer, ger djupare insikter och mer grundliga svar. GPT-4o ("o" för "omni") är OpenAIs senaste AI-modell, som stöder både text- och bildinmatningar med textutmatning. Den behåller intelligensnivån hos GPT-4 Turbo samtidigt som den är dubbelt så snabb och 50 % mer kostnadseffektiv. GPT-4o erbjuder även förbättrad prestanda vid hantering av icke-engelska språk och förbättrade visuella möjligheter.

Guider för denna modell

Öppna vikter vs öppen källkod vs endast API: vad du faktiskt får göra

De 10 billigaste ChatGPT-alternativen 2026: gratis lokala modeller, gratisnivåer och fastprisplaner

Alla guider

Kaptenens anteckningar

Skrivet av Captain, husets redaktör

Anteckningar från 2026-10-13

GPT-4o (2024-11-20) är OpenAIs omni-modell som hanterar både text- och bildinmatningar med ett kontextfönster på 128 000 token. Denna novemberversion förbättrar kreativt skrivande märkbart och förbättrar filanalys, samtidigt som den behåller hastighets- och kostnadsfördelarna jämfört med GPT-4 Turbo. Den passar för författare, analytiker och alla som regelbundet arbetar med dokument eller blandad media.

Känd för

Starkare kreativt skrivande: mer naturlig ton, bättre anpassad till kontext och publik.
Djupare filanalys med mer genomarbetade svar på uppladdade dokument.
Accepterar bildinmatningar tillsammans med text, användbart för visuella uppgifter.
Bättre hantering av icke-engelska språk än tidigare GPT-4-modeller.
Snabbare och billigare än GPT-4 Turbo med jämförbar intelligens.

Se upp för

Stängda vikter, endast API: du kan inte köra den lokalt eller inspektera modellen.
Output kostar $10 per miljon token, vilket snabbt kan bli dyrt vid långa generativa uppgifter.
Kontexten är max 128 000 token; inte ett alternativ för mycket långa dokument.

Bäst för

Skrivande

Syn

Chatt och assistenter

Sammanfattningar

Fler språk

Promptar att prova

Skriv om för ny publik

Här är en teknisk förklaring skriven för ingenjörer. Skriv om den för en allmän publik utan teknisk bakgrund, behåll korrektheten men gör den engagerande och lätt att följa. Sikta på ungefär samma längd. [klistra in din text här]

Analysera ett uppladdat dokument

Jag bifogar en rapport. Läs den noggrant och ge mig: de tre viktigaste fynden, eventuella påståenden som verkar svagt underbyggda, och två frågor jag bör ställa till författarna innan jag agerar.

Beskriv och tolka en bild

Jag bifogar en bild. Beskriv vad du ser i detalj, och berätta sedan vad du tycker är det mest intressanta eller ovanliga med den och varför.

Jämför med

GPT-4o-mini
Endast API-modell
128,000 tokens kontext · $0.15/M indata, $0.60/M utdata
GPT-5 Image Mini
Endast API-modell
400,000 tokens kontext · $2.50/M indata, $2.00/M utdata
GPT-4o
Endast API-modell
128,000 tokens kontext · $2.50/M indata, $10.00/M utdata
GPT-4o-mini (2024-07-18)
Endast API-modell
128,000 tokens kontext · $0.15/M indata, $0.60/M utdata

Fler textmodeller från openai

Vanliga frågor

Kan jag köra GPT-4o 2024-11-20 lokalt?: Nej. OpenAI har inte släppt vikter för någon GPT-4o-version; den finns endast via API eller ChatGPT.
Vad kostar GPT-4o 2024-11-20 och hur stort är kontextfönstret?: Priset är $2,50 per miljon inputtoken och $10,00 per miljon outputtoken, med ett kontextfönster på 128 000 token.
Vad är skillnaden på 2024-11-20-versionen jämfört med tidigare GPT-4o-versioner?: OpenAI har specifikt förbättrat kvaliteten på kreativt skrivande och modellens förmåga att arbeta med uppladdade filer, vilket ger djupare insikter och mer genomarbetade svar.

Kaptens omdöme
En stabil allroundmodell om du behöver polerat skrivande och filanalys via API, men utgångspriset kräver att du håller svaren korta.

Kapten skriver dessa anteckningar från modellens egen beskrivning och model card. Priser och kontextstorlekar är från leverantören vid skrivtillfället och kan ändras.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Also ranked: #85 Hottest Text / LLM text model

Not this creator?

Get your own badge

Hur denna poäng räknas ihop

Den här modellen har ännu inga popularitetsdata från någon källa, så den har ett tillfälligt nummer under 7,000° som håller listorna kompletta. Den rankas aldrig högre än en modell med data. Uppdelningen visas här så fort en källa rapporterar den.

Ordlista: termerna som används här

Heat-poäng: Ett nummer för hur mycket en modell används och efterfrågas just nu, från 0° till 9 999°. Varje lista på den här sidan som säger hetast sorteras efter den och inget annat.
Golvet: De 7 000° som varje modell med verklig data börjar från. Skalan går från 0° till 9 999°; delen under golvet är reserverad för ersättare (modeller utan data), så att en modell med data alltid rankas över en utan. Golvet är samma för alla och avgör inget; graderna ovanför är själva mätningen.
Nedladdnings-ekvivalenter: Allt som poängen räknar som en nedladdning, summerat: själva nedladdningarna, varje torrent-seeder som 1 000, varje AI Horde-bild och varje körning på en genereringssajt som en.
Logaritmisk skala: Räknar i tiotal, inte i ental: att gå från 1 000 till 10 000 nedladdningar ger lika många grader som att gå från 10 000 till 100 000. Det hindrar jättar från att tränga ut allt annat.
Gillanden: Tummar upp och gillanden från alla källor, värda hälften av en nedladdning på den logaritmiska skalan.
Adoptionshastighet: Hur många nedladdningar per dag en modell får just nu, från skillnaden mellan två mätningar av en källa. En fjärdedels vikt av nedladdningsdelen.
Mätt och uppskattad: Mätt betyder att det finns två mätningar från en källa och skillnaden är verklig. Uppskattad betyder att bara dagens total är känd och det fördelas över modellens livstid; sidan visar vilken det är.
Seeder: Någon som håller en kopia av vikterna online för andra att ladda ner via torrent, eller en hostad spegel som gör samma sak. Varje sådan räknas som 1 000 nedladdningar.
AI Horde: Ett frivilligt nätverk som genererar bilder gratis på donerade datorer. Antalet bilder det har gjort med en modell är offentligt, och varje bild räknas som en nedladdning.
Genereringssajter: Sajter som hostar sina egna kopior av en modell och låter folk generera med den, som PixAI, SeaArt och Yodayo. Deras nedladdningar räknas som Civitaís och varje genereringskörning räknas som en nedladdning.
OpenRouter-token: En textmodell som nås via API, som Claude eller GPT, har inga vikter att ladda ner, så dess användning mäts i token: textbitar den läst och skrivit via OpenRouter, en gateway som många appar använder, under de senaste 30 dagarna. Varje 10,000,000 token räknas som en nedladdning. Källa: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Full modell (checkpoint): Själva vikterna, filen som genererar självständigt. Den får en bonus eftersom tillägg beror på den.
LoRA och embedding: Små tilläggsfiler som styr någon annans vikter mot en stil, en karaktär eller ett koncept. De kan inte köras själva.
Familj och vikter: Basen en modell är byggd på, som SD 1.5, SDXL, Flux eller Wan. Varje modell ärver släppdatumet för sin familjs vikter.
Ålder: Poäng som dras av beroende på hur länge sedan familjens vikter släpptes: 150° per år, upp till 750°. Det behåller gamla nedladdningar som haft år på sig att samlas för att frysa toppen av listan.
Familjeboost: En liten, begränsad skjuts för LoRAs från en familj som den här sajten just nu vill lyfta fram, alltid med i uppdelningen.
Stand-in-poäng: Ett stabilt nummer under golvet som ges till en modell som ännu inte har rapporter från någon källa, så listorna förblir kompletta. Den rankas aldrig högre än en modell med data.
Ny! (karensperiod): En modell som är mindre än 7 dagar gammal visar Ny! istället för poäng och räknas inte i rankningen. Poängen räknas från dag ett, men en modell som är en dag gammal växer snabbare än allt annat, så utan väntan skulle veckans #1 alltid vara det som kom ut igår istället för det som hållit i en vecka.
Trend: Hur en modells tillväxt under en period jämförs med den typiska modellens tillväxt under samma period. Snabbare än vanligt läses som en ökning, långsammare som en nedgång.
Typisk modell: Mitten av katalogen: hälften av modellerna med siffror växte snabbare under perioden, hälften långsammare.

Liknande modeller

Qwen3 235B A22B Thinking 2507

TEXT / LLM

GPT 3.5 Turbo Instruct

TEXT / LLM

GPT 5.1 Codex

TEXT / LLM

Qwen2.5 Coder 32B Instruct

TEXT / LLM

AI-modeller för bild-, video- och textgenerering

GPT 4o (2024 11 20) är en textmodell för familjen Text / LLM, listad på ModelTrends.ai, en skrivskyddad katalog över AI-modeller med öppen källkod för bild, video och text. Jämför den med andra Text / LLM-modeller och se dess hettapoäng.

Fler Text / LLM-modeller llm openai vision skrivande chatt sammanfattning fler språk

Bläddra efter modellfamilj