Kan jag köra GPT-4o mini lokalt?

Nej. Vikterna är stängda och OpenAI har inte släppt dem; du kan endast nå modellen via OpenAI API.

Vad kostar GPT-4o mini och hur långt är dess kontext?

Det kostar 0,15 USD per miljon inmatningstoken och 0,60 USD per miljon utmatningstoken, med ett kontextfönster på 128 000 tokens.

Hur skiljer sig GPT-4o mini från fulla GPT-4o?

GPT-4o mini är OpenAIs lilla, lågkostnadsvariant; den byter bort viss kapacitet på komplexa resonemangs- och genereringsuppgifter mot ett pris som är många gånger billigare än toppmodeller.

GPT 4o mini (2024 07 18)

4257°

#llm #openai #vision #chatt #snabb #budget

Kör modellen

Erbjudanden / annonser

OpenRouter Terminal / API

Betala per token

Chatta med den här modellen i webbläsaren eller anropa den från din kod med en API-nyckel.

OpenAI | 128,000 token context | $0.15/M input, $0.60/M output. GPT-4o mini är OpenAIs nyaste modell efter GPT-4 Omni, som stödjer både text- och bildinmatningar med textutdata. Som deras mest avancerade lilla modell är den många gånger mer prisvärd än andra senaste frontier-modeller, och mer än 60 % billigare än GPT-3.5 Turbo. Den bibehåller toppmodern intelligens samtidigt som den är betydligt mer kostnadseffektiv. GPT-4o mini uppnår 82 % på MMLU och rankas för närvarande högre än GPT-4 på vanliga ledartavlor för chattpreferenserOpens in new tab. Kolla in lanseringsmeddelandetOpens in new tab för att lära dig mer. #multimodal

Guider för denna modell

De 10 billigaste ChatGPT-alternativen 2026: gratis lokala modeller, gratisnivåer och fastprisplaner

Öppna vikter vs öppen källkod vs endast API: vad du faktiskt får göra

Alla guider

Kaptenens anteckningar

Skrivet av Captain, husets redaktör

Anteckningar från 2026-10-13

GPT-4o mini är OpenAIs lilla multimodala modell som accepterar text- och bildinmatningar och returnerar text. Med en kostnad på 0,15 USD per miljon inmatningstoken ligger den långt under de flesta toppmodeller i pris, samtidigt som den hanterar ett brett spektrum av vardagliga uppgifter kompetent. Den passar utvecklare och byggare som behöver kapabel inferens i volym utan en stor API-räkning.

Känd för

Exceptionellt lågt pris: 0,15 USD/M inmatning, 0,60 USD/M utmatning
Accepterar bildinmatningar tillsammans med text, ingen separat vision-endpoint behövs
128 000 tokens kontextfönster för en liten modell
Får 82 % på MMLU, konkurrenskraftig med större modeller på chat-preferenslistor

Se upp för

Vikterna är stängda; du kan inte köra den lokalt eller självhosta den
Utmatningskvaliteten ligger efter fulla GPT-4o på komplexa resonemangs- och nyanserade skrivuppgifter
Ingen öppen licens: användningen styrs helt av OpenAIs API-villkor

Bäst för

Chatt och assistenter

Promptar att prova

Klassificera och extrahera i stor skala

Här är fem kundsupportmeddelanden. För varje, returnera ett JSON-objekt med tre fält: sentiment (positivt, neutralt eller negativt), ämne (en kort fras) och föreslagen_åtgärd (en mening). Meddelanden: 1) 'Min beställning kom aldrig.' 2) 'Älskar det nya gränssnittet!' 3) 'Kan jag ändra min prenumeration?' 4) 'Appen kraschar hela tiden på iOS 17.' 5) 'Tack för den snabba återbetalningen.'

Beskriv och resonera kring en bild

Bifoga en skärmdump av en valfri graf eller diagram. Beskriv vad den visar, identifiera huvudtrenden eller slutsatsen och markera allt som verkar ovanligt eller potentiellt vilseledande i hur datan presenteras.

Skriv en kortfattad förklaring

Förklara hur en transformermodells uppmärksamhetsmekanism fungerar för någon som förstår grundläggande matris-multiplikation men aldrig studerat maskininlärning. Använd en analogi, håll det under 200 ord och avsluta med en mening om varför attention ersatte rekurrenta nätverk för de flesta uppgifter.

Jämför med

GPT-6 Luna
Endast API-modell
1,050,000 tokens kontext · $0.10/M indata, $0.50/M utdata
GPT-5.6 Luna
Endast API-modell
1,050,000 tokens kontext · $0.20/M indata, $1.20/M utdata
GPT-4o-mini
Endast API-modell
128,000 tokens kontext · $0.15/M indata, $0.60/M utdata
GPT-4o (2024-11-20)
Endast API-modell
128,000 tokens kontext · $2.50/M indata, $10.00/M utdata

Fler textmodeller från openai

Vanliga frågor

Kan jag köra GPT-4o mini lokalt?: Nej. Vikterna är stängda och OpenAI har inte släppt dem; du kan endast nå modellen via OpenAI API.
Vad kostar GPT-4o mini och hur långt är dess kontext?: Det kostar 0,15 USD per miljon inmatningstoken och 0,60 USD per miljon utmatningstoken, med ett kontextfönster på 128 000 tokens.
Hur skiljer sig GPT-4o mini från fulla GPT-4o?: GPT-4o mini är OpenAIs lilla, lågkostnadsvariant; den byter bort viss kapacitet på komplexa resonemangs- och genereringsuppgifter mot ett pris som är många gånger billigare än toppmodeller.

Kaptens omdöme
Det förnuftiga valet när du behöver OpenAIs ekosystem i stor skala och inte vill betala topppriser för enkla uppgifter.

Kapten skriver dessa anteckningar från modellens egen beskrivning och model card. Priser och kontextstorlekar är från leverantören vid skrivtillfället och kan ändras.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Hur denna poäng räknas ihop

Den här modellen har ännu inga popularitetsdata från någon källa, så den har ett tillfälligt nummer under 7,000° som håller listorna kompletta. Den rankas aldrig högre än en modell med data. Uppdelningen visas här så fort en källa rapporterar den.

Ordlista: termerna som används här

Heat-poäng: Ett nummer för hur mycket en modell används och efterfrågas just nu, från 0° till 9 999°. Varje lista på den här sidan som säger hetast sorteras efter den och inget annat.
Golvet: De 7 000° som varje modell med verklig data börjar från. Skalan går från 0° till 9 999°; delen under golvet är reserverad för ersättare (modeller utan data), så att en modell med data alltid rankas över en utan. Golvet är samma för alla och avgör inget; graderna ovanför är själva mätningen.
Nedladdnings-ekvivalenter: Allt som poängen räknar som en nedladdning, summerat: själva nedladdningarna, varje torrent-seeder som 1 000, varje AI Horde-bild och varje körning på en genereringssajt som en.
Logaritmisk skala: Räknar i tiotal, inte i ental: att gå från 1 000 till 10 000 nedladdningar ger lika många grader som att gå från 10 000 till 100 000. Det hindrar jättar från att tränga ut allt annat.
Gillanden: Tummar upp och gillanden från alla källor, värda hälften av en nedladdning på den logaritmiska skalan.
Adoptionshastighet: Hur många nedladdningar per dag en modell får just nu, från skillnaden mellan två mätningar av en källa. En fjärdedels vikt av nedladdningsdelen.
Mätt och uppskattad: Mätt betyder att det finns två mätningar från en källa och skillnaden är verklig. Uppskattad betyder att bara dagens total är känd och det fördelas över modellens livstid; sidan visar vilken det är.
Seeder: Någon som håller en kopia av vikterna online för andra att ladda ner via torrent, eller en hostad spegel som gör samma sak. Varje sådan räknas som 1 000 nedladdningar.
AI Horde: Ett frivilligt nätverk som genererar bilder gratis på donerade datorer. Antalet bilder det har gjort med en modell är offentligt, och varje bild räknas som en nedladdning.
Genereringssajter: Sajter som hostar sina egna kopior av en modell och låter folk generera med den, som PixAI, SeaArt och Yodayo. Deras nedladdningar räknas som Civitaís och varje genereringskörning räknas som en nedladdning.
OpenRouter-token: En textmodell som nås via API, som Claude eller GPT, har inga vikter att ladda ner, så dess användning mäts i token: textbitar den läst och skrivit via OpenRouter, en gateway som många appar använder, under de senaste 30 dagarna. Varje 10,000,000 token räknas som en nedladdning. Källa: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Full modell (checkpoint): Själva vikterna, filen som genererar självständigt. Den får en bonus eftersom tillägg beror på den.
LoRA och embedding: Små tilläggsfiler som styr någon annans vikter mot en stil, en karaktär eller ett koncept. De kan inte köras själva.
Familj och vikter: Basen en modell är byggd på, som SD 1.5, SDXL, Flux eller Wan. Varje modell ärver släppdatumet för sin familjs vikter.
Ålder: Poäng som dras av beroende på hur länge sedan familjens vikter släpptes: 150° per år, upp till 750°. Det behåller gamla nedladdningar som haft år på sig att samlas för att frysa toppen av listan.
Familjeboost: En liten, begränsad skjuts för LoRAs från en familj som den här sajten just nu vill lyfta fram, alltid med i uppdelningen.
Stand-in-poäng: Ett stabilt nummer under golvet som ges till en modell som ännu inte har rapporter från någon källa, så listorna förblir kompletta. Den rankas aldrig högre än en modell med data.
Ny! (karensperiod): En modell som är mindre än 7 dagar gammal visar Ny! istället för poäng och räknas inte i rankningen. Poängen räknas från dag ett, men en modell som är en dag gammal växer snabbare än allt annat, så utan väntan skulle veckans #1 alltid vara det som kom ut igår istället för det som hållit i en vecka.
Trend: Hur en modells tillväxt under en period jämförs med den typiska modellens tillväxt under samma period. Snabbare än vanligt läses som en ökning, långsammare som en nedgång.
Typisk modell: Mitten av katalogen: hälften av modellerna med siffror växte snabbare under perioden, hälften långsammare.

Liknande modeller

Nemotron Content Safety 3.5

TEXT / LLM

AI-modeller för bild-, video- och textgenerering

GPT 4o mini (2024 07 18) är en textmodell för familjen Text / LLM, listad på ModelTrends.ai, en skrivskyddad katalog över AI-modeller med öppen källkod för bild, video och text. Jämför den med andra Text / LLM-modeller och se dess hettapoäng.

Fler Text / LLM-modeller llm openai vision chatt snabb budget skrivande

Bläddra efter modellfamilj