GPT 4o mini (2024 07 18)
4257°
Rulează modelul
Oferte / Reclame
OpenAI | context de 128.000 tokeni | $0.15/M input, $0.60/M output. GPT-4o mini este cel mai nou model OpenAI după GPT-4 Omni, suportând inputuri atât text cât și imagine cu output text. Ca cel mai avansat model mic, este de multe ori mai accesibil decât alte modele frontieră recente și cu peste 60% mai ieftin decât GPT-3.5 Turbo. Menține inteligența de top, fiind în același timp mult mai eficient din punct de vedere al costurilor. GPT-4o mini obține un scor de 82% pe MMLU și în prezent se clasează mai sus decât GPT-4 în clasamentele comune de preferințe chatOpens in new tab. Vezi anunțul de lansareOpens in new tab pentru mai multe detalii. #multimodal
Ghiduri pentru acest model
Cele 10 alternative ChatGPT cele mai ieftine în 2026: modele locale gratuite, planuri gratuite și abonamente fixe
Greutăți deschise vs open source vs doar API: ce ai voie să faci cu adevărat
Notele căpitanului
Note din 2026-10-13
GPT-4o mini este modelul multimodal mic al OpenAI, acceptând intrări text și imagine și returnând text. La 0,15 USD per milion de tokeni de intrare, are un preț mult mai mic decât majoritatea modelelor de vârf, gestionând totuși competent o gamă largă de sarcini cotidiene. Este potrivit pentru dezvoltatori și constructori care au nevoie de inferență capabilă la volum mare fără o factură API mare.
Cunoscut pentru
- Preț excepțional de scăzut: 0,15 USD/M token intrare, 0,60 USD/M token ieșire
- Acceptă intrări de imagine alături de text, fără nevoie de un endpoint separat pentru viziune
- Fereastră de context de 128.000 de tokeni pentru un model mic
- Obține 82% la MMLU, competitiv cu modele mai mari în clasamentele de preferință chat
Atenție la
- Greutățile sunt închise; nu poate fi rulat local sau găzduit de utilizator
- Calitatea ieșirii este inferioară modelului complet GPT-4o la sarcini complexe de raționament și scriere nuanțată
- Nu are licență deschisă: utilizarea este guvernată integral de termenii API-ului OpenAI
Cel mai bun pentru
Sugestii de încercat
Clasifică și extrage la scară
Iată cinci mesaje de suport clienți. Pentru fiecare, generează un obiect JSON cu trei câmpuri: sentiment (pozitiv, neutru sau negativ), subiect (o expresie scurtă) și acțiune_sugerată (o propoziție). Mesaje: 1) 'Comanda mea nu a sosit niciodată.' 2) 'Îmi place noua interfață!' 3) 'Pot să schimb abonamentul?' 4) 'Aplicația se blochează constant pe iOS 17.' 5) 'Mulțumesc pentru rambursarea rapidă.'
Descrie și raționează despre o imagine
Atașează o captură de ecran cu orice grafic sau diagramă. Descrie ce arată, identifică tendința principală sau concluzia și semnalează orice aspect care pare neobișnuit sau potențial înșelător în modul de prezentare a datelor.
Redactează o explicație concisă
Explică cum funcționează mecanismul de atenție al unui transformer cuiva care înțelege înmulțirea matricială de bază, dar nu a studiat niciodată învățarea automată. Folosește o analogie, păstrează explicația sub 200 de cuvinte și încheie cu o propoziție despre motivul pentru care atenția a înlocuit rețelele recurente pentru majoritatea sarcinilor.
Compară cu
- GPT-6 LunaModel doar APIcontext de 1,050,000 tokeni · $0.10/M intrare, $0.50/M ieșire
- GPT-5.6 LunaModel doar APIcontext de 1,050,000 tokeni · $0.20/M intrare, $1.20/M ieșire
- GPT-4o-miniModel doar APIcontext de 128,000 tokeni · $0.15/M intrare, $0.60/M ieșire
- GPT-4o (2024-11-20)Model doar APIcontext de 128,000 tokeni · $2.50/M intrare, $10.00/M ieșire
Mai multe modele text de la openai
Întrebări frecvente
- Pot rula GPT-4o mini local?
- Nu. Greutățile sunt închise și OpenAI nu le-a lansat; poți accesa modelul doar prin API-ul OpenAI.
- Cât costă GPT-4o mini și cât de mare este contextul?
- Costă 0,15 USD per milion de tokeni de intrare și 0,60 USD per milion de tokeni de ieșire, cu o fereastră de context de 128.000 de tokeni.
- Cum diferă GPT-4o mini de GPT-4o complet?
- GPT-4o mini este varianta mică și ieftină a OpenAI; face un compromis la capacitate în sarcini complexe de raționament și generare pentru un preț de multe ori mai mic decât modelele de vârf.
Verdictul căpitanuluiOpțiunea rezonabilă implicită când ai nevoie de ecosistemul OpenAI la scară și nu vrei să plătești prețuri de top pentru sarcini simple.
Căpitanul scrie aceste note pe baza descrierii modelului și a fișei modelului. Prețurile și dimensiunile contextului sunt cele ale furnizorului la momentul scrierii și pot varia.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
Cum se adună acest scor
Acest model nu are încă date de popularitate de la nicio sursă, așa că are un număr provizoriu sub 7,000° care menține listele complete. Nu va fi niciodată clasat mai sus decât un model cu date. Descompunerea apare aici imediat ce o sursă o raportează.
Glosar: termenii folosiți aici
- Scor de căldură
- Un număr care arată cât de mult este folosit și dorit un model acum, de la 0° la 9.999°. Fiecare listă de pe site care spune „cele mai călduroase” este sortată după acest scor și nimic altceva.
- Prag
- 7.000° este punctul de start pentru orice model cu date reale. Scara merge de la 0° la 9.999°; partea de sub prag este rezervată pentru înlocuitori (modele fără date), ca să fie sigur că un model cu date e mereu mai sus decât unul fără. Pragul e același pentru toți și nu decide nimic; gradele de deasupra lui sunt măsurătoarea.
- Echivalente descărcări
- Tot ce scorul tratează ca o descărcare, adunat: descărcările în sine, fiecare seeder de torrent ca 1.000, fiecare imagine AI Horde și fiecare rulare pe un site de generare ca una.
- Scară logaritmică
- Se numără la zeci, nu la unități: trecerea de la 1.000 la 10.000 descărcări adaugă aceleași grade ca trecerea de la 10.000 la 100.000. Astfel, modelele mari nu acoperă tot ce e mic.
- Aprecieri
- Like-uri și aprecieri de oriunde, fiecare valorează jumătate dintr-o descărcare pe scara logaritmică.
- Rata de adoptare
- Câte descărcări pe zi primește un model acum, calculat din diferența dintre două citiri ale unei surse. Are un sfert din greutatea termenului de descărcare.
- Măsurat și estimat
- Măsurat înseamnă că există două citiri ale unei surse și diferența este reală. Estimat înseamnă că se știe doar totalul de azi, iar trecutul este împărțit pe durata vieții modelului; site-ul spune care dintre ele este afișat.
- Seeder
- Cineva care păstrează o copie a greutăților online pentru ca alții să le descarce prin torrent, sau o oglindă găzduită care face același lucru. Fiecare contează ca 1.000 de descărcări.
- AI Horde
- O rețea de voluntari care generează imagini gratuit pe calculatoare donate. Numărul de imagini create cu un model este public și fiecare contează ca o descărcare.
- Site-uri de generare
- Site-uri care găzduiesc propriile copii ale unui model și permit oamenilor să genereze cu el, cum ar fi PixAI, SeaArt și Yodayo. Descărcările lor contează ca cele de pe Civitai, iar fiecare rulare de generare ca o descărcare.
- Tokeni OpenRouter
- Un model de text servit printr-un API, cum ar fi Claude sau GPT, nu are greutăți de descărcat, deci utilizarea sa se măsoară în tokeni: bucățile de text citite și scrise prin OpenRouter, un gateway folosit de multe aplicații, în ultimele 30 de zile. Fiecare 10,000,000 tokeni contează ca un download. Sursa: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Model complet (checkpoint)
- Greutățile în sine, fișierul care generează singur. Primește un bonus pentru că depind de el add-on-urile.
- LoRA și embedding
- Fișiere mici add-on care direcționează greutățile altcuiva spre un stil, un personaj sau un concept. Nu pot rula singure.
- Familie și greutăți
- Baza pe care este construit un model, cum ar fi SD 1.5, SDXL, Flux sau Wan. Fiecare model moștenește data lansării greutăților familiei sale.
- Vârstă
- Grade scăzute în funcție de cât timp a trecut de când au apărut greutățile familiei: 150° pe an, până la 750°. Păstrează descărcările vechi care au avut ani să se acumuleze, blocând topul listei.
- Boost de familie
- Un mic impuls limitat pentru LoRA-urile unei familii pe care site-ul o promovează acum, întotdeauna listat în detaliu.
- Scor de rezervă
- Un număr stabil sub prag, dat unui model despre care nicio sursă nu raportează încă, ca listele să rămână complete. Nu se clasează niciodată peste un model cu date.
- Nou! (perioadă de grație)
- Un model mai nou de 7 zile afișează Nou! în loc de scor și nu ocupă loc în clasamente. Scorul său este calculat de la prima zi, dar un model de o zi crește mai rapid decât orice altceva, deci fără această așteptare, modelul #1 al săptămânii ar fi întotdeauna cel apărut ieri, nu cel care a rezistat o săptămână.
- Tendință
- Cum se compară creșterea unui model într-o perioadă cu creșterea tipică a unui model în aceeași perioadă. Mai rapid decât tipicul înseamnă creștere, mai lent scădere.
- Model tipic
- Mijlocul catalogului: jumătate dintre modele cu o cifră au crescut mai repede în perioada respectivă, jumătate mai încet.
