Tôi có thể chạy GPT-4o mini cục bộ không?

Không. Trọng số đóng và OpenAI chưa phát hành; bạn chỉ có thể truy cập mô hình qua API của OpenAI.

GPT-4o mini có giá bao nhiêu và cửa sổ ngữ cảnh dài bao nhiêu?

Giá 0,15 đô la cho mỗi triệu token đầu vào và 0,60 đô la cho mỗi triệu token đầu ra, với cửa sổ ngữ cảnh 128.000 token.

GPT-4o mini khác gì so với GPT-4o đầy đủ?

GPT-4o mini là phiên bản nhỏ, giá thấp của OpenAI; nó đánh đổi một phần khả năng trong các tác vụ suy luận phức tạp và tạo nội dung để có mức giá rẻ hơn nhiều so với các mô hình hàng đầu.

GPT 4o mini (2024 07 18)

4257°

#llm #openai #thị giác #trò chuyện #nhanh #ngân sách

Chạy mô hình này

Ưu đãi / Quảng cáo

OpenRouter Terminal / API

Trả theo token

Trò chuyện với mô hình này trên trình duyệt hoặc gọi nó từ mã của bạn với một khóa API.

OpenAI | ngữ cảnh 128.000 token | $0,15/M đầu vào, $0,60/M đầu ra. GPT-4o mini là mô hình mới nhất của OpenAI sau GPT-4 Omni, hỗ trợ cả đầu vào văn bản và hình ảnh với đầu ra văn bản. Là mô hình nhỏ tiên tiến nhất của họ, nó có chi phí rẻ hơn nhiều lần so với các mô hình tiên phong gần đây khác, và rẻ hơn hơn 60% so với GPT-3.5 Turbo. Nó duy trì trí tuệ hàng đầu, đồng thời tiết kiệm chi phí đáng kể. GPT-4o mini đạt điểm 82% trên MMLU và hiện xếp hạng cao hơn GPT-4 trên các bảng xếp hạng ưu tiên chat phổ biếnOpens in new tab. Xem thông báo ra mắtOpens in new tab để tìm hiểu thêm. #multimodal

Hướng dẫn cho mô hình này

10 lựa chọn thay thế ChatGPT rẻ nhất năm 2026: mô hình cục bộ miễn phí, gói miễn phí và gói trả phí cố định

Mở weights vs mã nguồn mở vs chỉ API: bạn thực sự được phép làm gì

Tất cả hướng dẫn

Ghi chú của thuyền trưởng

Viết bởi Captain, biên tập viên chính

Ghi chú từ 2026-10-13

GPT-4o mini là mô hình đa phương tiện nhỏ của OpenAI, nhận đầu vào là văn bản và hình ảnh và trả về văn bản. Với giá 0,15 đô la cho mỗi triệu token đầu vào, nó có mức giá thấp hơn hầu hết các mô hình tiên tiến, đồng thời vẫn xử lý tốt nhiều tác vụ hàng ngày. Nó phù hợp với các nhà phát triển và người xây dựng cần khả năng suy luận hiệu quả với khối lượng lớn mà không phải chịu hóa đơn API cao.

Nổi tiếng với

Giá cực kỳ thấp: 0,15 đô la/M token đầu vào, 0,60 đô la/M token đầu ra
Nhận đầu vào hình ảnh cùng với văn bản, không cần điểm cuối thị giác riêng biệt
Cửa sổ ngữ cảnh 128.000 token cho một mô hình nhỏ
Đạt 82% trên MMLU, cạnh tranh với các mô hình lớn hơn trên bảng xếp hạng ưu tiên trò chuyện

Cẩn thận với

Trọng số đóng; bạn không thể chạy cục bộ hoặc tự lưu trữ
Chất lượng đầu ra kém hơn GPT-4o đầy đủ trong các tác vụ suy luận phức tạp và viết tinh tế
Không có giấy phép mở: việc sử dụng hoàn toàn tuân theo điều khoản API của OpenAI

Phù hợp nhất cho

Lời nhắc để thử

Phân loại và trích xuất quy mô lớn

Dưới đây là năm tin nhắn hỗ trợ khách hàng. Với mỗi tin nhắn, xuất ra một đối tượng JSON gồm ba trường: sentiment (tích cực, trung tính hoặc tiêu cực), topic (một cụm từ ngắn), và suggested_action (một câu đề xuất hành động). Tin nhắn: 1) 'Đơn hàng của tôi chưa bao giờ đến.' 2) 'Yêu giao diện mới!' 3) 'Tôi có thể thay đổi đăng ký không?' 4) 'Ứng dụng liên tục bị treo trên iOS 17.' 5) 'Cảm ơn đã hoàn tiền nhanh chóng.'

Mô tả và lý giải về một hình ảnh

Đính kèm một ảnh chụp màn hình của bất kỳ biểu đồ hoặc sơ đồ nào. Mô tả những gì nó thể hiện, xác định xu hướng chính hoặc điểm rút ra, và đánh dấu bất cứ điều gì có vẻ bất thường hoặc có thể gây hiểu lầm về cách dữ liệu được trình bày.

Soạn thảo giải thích ngắn gọn

Giải thích cách cơ chế chú ý của transformer hoạt động cho người hiểu phép nhân ma trận cơ bản nhưng chưa từng học về học máy. Dùng một phép ẩn dụ, giữ dưới 200 từ, và kết thúc bằng một câu về lý do tại sao chú ý thay thế mạng hồi tiếp cho hầu hết các tác vụ.

So sánh với

GPT-6 Luna
Mô hình chỉ API
ngữ cảnh 1,050,000 token · Đầu vào $0.10/M, đầu ra $0.50/M
GPT-5.6 Luna
Mô hình chỉ API
ngữ cảnh 1,050,000 token · Đầu vào $0.20/M, đầu ra $1.20/M
GPT-4o-mini
Mô hình chỉ API
ngữ cảnh 128,000 token · Đầu vào $0.15/M, đầu ra $0.60/M
GPT-4o (2024-11-20)
Mô hình chỉ API
ngữ cảnh 128,000 token · Đầu vào $2.50/M, đầu ra $10.00/M

Thêm mô hình văn bản từ openai

Câu hỏi thường gặp

Tôi có thể chạy GPT-4o mini cục bộ không?: Không. Trọng số đóng và OpenAI chưa phát hành; bạn chỉ có thể truy cập mô hình qua API của OpenAI.
GPT-4o mini có giá bao nhiêu và cửa sổ ngữ cảnh dài bao nhiêu?: Giá 0,15 đô la cho mỗi triệu token đầu vào và 0,60 đô la cho mỗi triệu token đầu ra, với cửa sổ ngữ cảnh 128.000 token.
GPT-4o mini khác gì so với GPT-4o đầy đủ?: GPT-4o mini là phiên bản nhỏ, giá thấp của OpenAI; nó đánh đổi một phần khả năng trong các tác vụ suy luận phức tạp và tạo nội dung để có mức giá rẻ hơn nhiều so với các mô hình hàng đầu.

Phán quyết của thuyền trưởng
Lựa chọn hợp lý khi bạn cần hệ sinh thái OpenAI ở quy mô lớn mà không muốn trả giá cao cho các tác vụ đơn giản.

Thuyền trưởng viết những ghi chú này dựa trên mô tả và thẻ mô hình của mô hình. Giá cả và kích thước ngữ cảnh là của nhà cung cấp tại thời điểm viết và có thể thay đổi.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Điểm số này được tính như thế nào

Mô hình này chưa có dữ liệu phổ biến từ bất kỳ nguồn nào, nên nó mang một số thay thế dưới 7,000° để giữ cho danh sách đầy đủ. Nó không bao giờ xếp trên một mô hình có dữ liệu. Phân tích chi tiết sẽ xuất hiện ở đây ngay khi có nguồn báo cáo.

Thuật ngữ: các từ dùng ở đây

Điểm nhiệt: Một số duy nhất cho biết mô hình được dùng và mong muốn thế nào hiện tại, từ 0° đến 9.999°. Mọi danh sách trên trang này nói về độ hot đều sắp xếp theo nó và không theo gì khác.
Sàn điểm: 7.000° là điểm bắt đầu cho mọi mô hình có dữ liệu thật. Thang điểm chạy từ 0° đến 9.999°; phần dưới sàn dành cho mô hình thay thế (mô hình không có dữ liệu), để mô hình có dữ liệu luôn xếp trên mô hình không có. Sàn điểm giống nhau cho tất cả và không quyết định gì; điểm trên sàn mới là thước đo.
Tương đương lượt tải: Tất cả những gì điểm số coi là lượt tải, cộng lại: lượt tải thật, mỗi người chia sẻ torrent tính 1.000, mỗi ảnh AI Horde và mỗi lượt chạy trên trang tạo ảnh tính một.
Thang log: Đếm theo chục, không phải theo đơn vị: từ 1.000 lên 10.000 lượt tải thêm cùng số điểm như từ 10.000 lên 100.000. Giúp tránh việc các mô hình lớn lấn át hết mọi thứ khác.
Lượt thích: Giơ ngón tay cái và lượt thích từ mọi nguồn, mỗi lượt bằng một nửa lượt tải trên thang log.
Tỷ lệ áp dụng: Bao nhiêu lượt tải mỗi ngày mà mô hình nhận được hiện tại, tính từ chênh lệch giữa hai lần đọc nguồn. Bằng một phần tư trọng số của lượt tải.
Đã đo và ước tính: Đã đo nghĩa là có hai lần đọc từ một nguồn và sự khác biệt là thật. Ước tính nghĩa là chỉ biết tổng số hôm nay và quá khứ được phân bổ trong suốt thời gian tồn tại của mô hình; trang web sẽ nói rõ đang hiển thị loại nào.
Seeder: Người giữ bản sao trọng số trực tuyến để người khác tải qua torrent, hoặc một bản sao lưu trữ làm điều tương tự. Mỗi người được tính là 1.000 lượt tải.
AI Horde: Một mạng lưới tình nguyện tạo ảnh miễn phí trên máy tính được hiến tặng. Số ảnh nó đã tạo với một mô hình được công khai, và mỗi ảnh được tính là một lượt tải.
Trang tạo ảnh: Các trang lưu trữ bản sao mô hình riêng và cho phép người dùng tạo ảnh, như PixAI, SeaArt và Yodayo. Lượt tải của họ được tính giống như Civitai và mỗi lần tạo ảnh được tính là một lượt tải.
Token OpenRouter: Mô hình văn bản phục vụ qua API, như Claude hoặc GPT, không có trọng số để tải xuống, nên sử dụng token để đo lường: các đoạn văn bản nó đọc và viết qua OpenRouter, một cổng kết nối nhiều ứng dụng sử dụng, trong 30 ngày qua. Mỗi 10,000,000 token tính là một lượt tải. Nguồn: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Mô hình đầy đủ (checkpoint): Chính là trọng số, file tự tạo ảnh. Nó được cộng thêm điểm vì các add-on phụ thuộc vào nó.
LoRA và embedding: Các file add-on nhỏ giúp điều chỉnh trọng số của người khác theo phong cách, nhân vật hoặc ý tưởng. Chúng không thể chạy riêng.
Gia đình và trọng số: Nền tảng mà mô hình xây dựng trên đó, như SD 1.5, SDXL, Flux hoặc Wan. Mỗi mô hình kế thừa ngày phát hành của trọng số gia đình nó.
Tuổi: Điểm trừ dựa trên thời gian trọng số gia đình được phát hành: 150° mỗi năm, tối đa 750°. Nó giữ lại lượt tải cũ đã tích tụ nhiều năm bằng cách đóng băng đầu danh sách.
Tăng gia đình: Một đẩy nhỏ có giới hạn cho LoRA của một gia đình mà trang này đang ưu tiên, luôn được liệt kê trong phần phân tích.
Điểm thay thế: Một số ổn định dưới mức tối thiểu dành cho mô hình chưa có báo cáo nguồn, để danh sách luôn đầy đủ. Nó không bao giờ xếp trên mô hình có dữ liệu.
Mới! (giai đoạn thử nghiệm): Mô hình dưới 7 ngày tuổi hiển thị Mới! thay vì điểm số và không được xếp hạng. Điểm số được tính từ ngày đầu tiên, nhưng mô hình mới một ngày tăng trưởng nhanh nhất, nên nếu không chờ đợi thì #1 tuần này sẽ luôn là mô hình mới ra hôm qua thay vì mô hình giữ vững trong tuần.
Xu hướng: Tốc độ tăng trưởng của mô hình trong một khoảng thời gian so với tốc độ tăng trưởng trung bình của mô hình khác trong cùng khoảng thời gian. Nhanh hơn trung bình là tăng, chậm hơn là giảm.
Mô hình điển hình: Giữa danh mục: một nửa mô hình có số liệu tăng nhanh hơn trong khoảng thời gian, một nửa tăng chậm hơn.

Mô hình tương tự

Mô hình AI để tạo hình ảnh, video & văn bản

GPT 4o mini (2024 07 18) là một mô hình văn bản thuộc họ Text / LLM được liệt kê trên ModelTrends.ai, danh mục chỉ đọc về các mô hình AI hình ảnh, video và văn bản mã nguồn mở. So sánh nó với các mô hình Text / LLM khác và xem điểm độ hot để biết xu hướng.

Thêm mô hình Text / LLM Thêm Văn bản / LLM Text / LLM llm openai thị giác trò chuyện nhanh ngân sách viết

Duyệt theo họ mô hình