Bisakah saya menjalankan GPT-4o mini secara lokal?

Tidak. Bobotnya tertutup dan OpenAI belum merilisnya; Anda hanya dapat mengakses model melalui API OpenAI.

Berapa biaya GPT-4o mini dan berapa panjang konteksnya?

Biayanya $0,15 per juta token input dan $0,60 per juta token output, dengan jendela konteks 128.000 token.

Apa perbedaan GPT-4o mini dengan GPT-4o penuh?

GPT-4o mini adalah varian kecil dan berbiaya rendah dari OpenAI; mengorbankan sebagian kemampuan pada tugas penalaran kompleks dan generasi untuk harga yang jauh lebih murah dibanding model frontier.

GPT 4o mini (2024 07 18)

4257°

#llm #openai #visi #obrolan #cepat #anggaran

Jalankan model ini

Penawaran / Iklan

OpenRouter Terminal / API

Bayar per token

Ngobrol dengan model ini di browser atau panggil dari kode kamu dengan satu API key.

OpenAI | konteks 128.000 token | $0,15/M input, $0,60/M output. GPT-4o mini adalah model terbaru OpenAI setelah GPT-4 Omni, mendukung input teks dan gambar dengan output teks. Sebagai model kecil paling canggih mereka, model ini jauh lebih terjangkau dibandingkan model frontier terbaru lainnya, dan lebih dari 60% lebih murah daripada GPT-3.5 Turbo. Model ini mempertahankan kecerdasan SOTA, sambil jauh lebih hemat biaya. GPT-4o mini mencapai skor 82% pada MMLU dan saat ini menempati peringkat lebih tinggi daripada GPT-4 pada papan peringkat preferensi chat umumOpens in new tab. Lihat pengumuman peluncuranOpens in new tab untuk mempelajari lebih lanjut. #multimodal

Panduan untuk model ini

10 Alternatif ChatGPT Termurah di 2026: model lokal gratis, tingkat gratis, dan paket tarif tetap

Bobot terbuka vs sumber terbuka vs hanya API: apa yang sebenarnya boleh kamu lakukan

Semua panduan

Catatan Kapten

Ditulis oleh Captain, editor rumah

Catatan dari 2026-10-13

GPT-4o mini adalah model multimodal kecil dari OpenAI, menerima input teks dan gambar serta mengembalikan teks. Dengan harga $0,15 per juta token input, model ini jauh lebih murah dibandingkan sebagian besar model frontier, namun tetap mampu menangani berbagai tugas sehari-hari dengan baik. Cocok untuk pengembang dan pembuat yang membutuhkan inferensi yang mumpuni dalam volume besar tanpa tagihan API yang tinggi.

Dikenal untuk

Harga sangat rendah: $0,15/M input, $0,60/M output
Menerima input gambar bersama teks, tidak perlu endpoint visi terpisah
Jendela konteks 128.000 token untuk model kecil
Mencapai skor 82% pada MMLU, kompetitif dengan model yang lebih besar pada papan peringkat preferensi chat

Waspadai

Bobot tertutup; Anda tidak dapat menjalankannya secara lokal atau meng-host sendiri
Kualitas output tertinggal dari GPT-4o penuh pada tugas penalaran kompleks dan penulisan bernuansa
Tidak ada lisensi terbuka: penggunaan sepenuhnya diatur oleh ketentuan API OpenAI

Terbaik untuk

Prompt untuk dicoba

Klasifikasikan dan ekstrak dalam skala besar

Berikut adalah lima pesan dukungan pelanggan. Untuk masing-masing, keluarkan objek JSON dengan tiga bidang: sentiment (positif, netral, atau negatif), topic (frasa singkat), dan suggested_action (satu kalimat). Pesan: 1) 'Pesanan saya tidak pernah tiba.' 2) 'Suka dengan antarmuka baru!' 3) 'Bisakah saya mengubah langganan saya?' 4) 'Aplikasi terus crash di iOS 17.' 5) 'Terima kasih atas pengembalian dana yang cepat.'

Jelaskan dan analisis sebuah gambar

Lampirkan tangkapan layar dari grafik atau diagram apa pun. Jelaskan apa yang ditampilkan, identifikasi tren utama atau kesimpulan, dan tandai hal-hal yang tampak tidak biasa atau berpotensi menyesatkan dalam penyajian data.

Buat penjelasan singkat

Jelaskan bagaimana mekanisme perhatian transformer bekerja kepada seseorang yang memahami perkalian matriks dasar tetapi belum pernah mempelajari pembelajaran mesin. Gunakan analogi, buat penjelasan di bawah 200 kata, dan akhiri dengan satu kalimat mengapa perhatian menggantikan jaringan rekuren untuk sebagian besar tugas.

Bandingkan dengan

GPT-6 Luna
Model hanya API
konteks 1,050,000 token · $0.10/M input, $0.50/M output
GPT-5.6 Luna
Model hanya API
konteks 1,050,000 token · $0.20/M input, $1.20/M output
GPT-4o-mini
Model hanya API
konteks 128,000 token · $0.15/M input, $0.60/M output
GPT-4o (2024-11-20)
Model hanya API
konteks 128,000 token · $2.50/M input, $10.00/M output

Model teks lain dari openai

Pertanyaan yang sering diajukan

Bisakah saya menjalankan GPT-4o mini secara lokal?: Tidak. Bobotnya tertutup dan OpenAI belum merilisnya; Anda hanya dapat mengakses model melalui API OpenAI.
Berapa biaya GPT-4o mini dan berapa panjang konteksnya?: Biayanya $0,15 per juta token input dan $0,60 per juta token output, dengan jendela konteks 128.000 token.
Apa perbedaan GPT-4o mini dengan GPT-4o penuh?: GPT-4o mini adalah varian kecil dan berbiaya rendah dari OpenAI; mengorbankan sebagian kemampuan pada tugas penalaran kompleks dan generasi untuk harga yang jauh lebih murah dibanding model frontier.

Putusan Kapten
Pilihan default yang masuk akal ketika Anda membutuhkan ekosistem OpenAI dalam skala besar dan tidak ingin membayar harga frontier untuk tugas-tugas sederhana.

Kapten menulis catatan ini dari deskripsi model dan kartu model itu sendiri. Harga dan ukuran konteks adalah milik penyedia pada saat penulisan dan dapat berubah.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Bagaimana skor ini dihitung

Model ini belum punya data popularitas dari sumber mana pun, jadi memakai angka pengganti di bawah 7,000° supaya daftar tetap lengkap. Model ini tidak pernah berada di atas model yang punya data. Rinciannya akan muncul di sini segera setelah ada laporan dari sumber.

Glosarium: istilah yang dipakai di sini

Skor heat: Satu angka untuk seberapa banyak model dipakai dan diinginkan sekarang, dari 0° sampai 9.999°. Setiap daftar di situs ini yang bilang terpanas diurutkan berdasarkan ini dan tidak ada yang lain.
Lantai: 7.000° yang jadi titik awal semua model dengan data nyata. Skala dari 0° sampai 9.999°; bagian di bawah lantai untuk pengganti (model tanpa data), supaya model dengan data selalu di atas yang tanpa. Lantai sama untuk semua dan tidak menentukan apa-apa; derajat di atasnya yang dihitung.
Setara unduhan: Semua yang dihitung skor sebagai unduhan, dijumlahkan: unduhan itu sendiri, setiap torrent seeder dihitung 1.000, setiap gambar AI Horde dan setiap run di situs generasi dihitung satu.
Skala log: Menghitung per puluhan, bukan per satuan: naik dari 1.000 ke 10.000 unduhan menambah derajat yang sama dengan naik dari 10.000 ke 100.000. Ini mencegah raksasa mendominasi semuanya.
Suka: Jempol ke atas dan suka dari semua sumber, bernilai setengah unduhan di skala log.
Tingkat adopsi: Berapa banyak unduhan per hari yang didapat model sekarang, dari selisih dua pembacaan sumber. Bobot seperempat dari istilah unduhan.
Diukur dan diperkirakan: Diukur berarti ada dua pembacaan dari sumber dan perbedaannya nyata. Diperkirakan berarti hanya total hari ini yang diketahui dan masa lalu dibagi selama umur model; situs memberitahu mana yang sedang ditampilkan.
Seeder: Seseorang yang menyimpan salinan bobot secara online agar orang lain bisa mengunduh lewat torrent, atau mirror yang dihosting melakukan hal yang sama. Setiap satu dihitung sebagai 1.000 unduhan.
AI Horde: Jaringan sukarelawan yang menghasilkan gambar secara gratis di komputer yang disumbangkan. Jumlah gambar yang dibuat dengan model tertentu bersifat publik, dan setiap gambar dihitung sebagai satu unduhan.
Situs generasi: Situs yang menyimpan salinan model sendiri dan membiarkan orang menghasilkan gambar dengannya, seperti PixAI, SeaArt, dan Yodayo. Unduhan mereka dihitung seperti di Civitai dan setiap kali generasi dihitung sebagai satu unduhan.
Token OpenRouter: Model teks yang dilayani melalui API, seperti Claude atau GPT, tidak memiliki bobot untuk diunduh, jadi penggunaannya diukur dalam token: potongan teks yang dibaca dan ditulis melalui OpenRouter, gateway yang digunakan banyak aplikasi, selama 30 hari terakhir. Setiap 10,000,000 token dihitung sebagai satu unduhan. Sumber: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Model penuh (checkpoint): Bobot itu sendiri, file yang bisa menghasilkan secara mandiri. Mendapat bonus karena add-on bergantung padanya.
LoRA dan embedding: File add-on kecil yang mengarahkan bobot orang lain ke gaya, karakter, atau konsep tertentu. Tidak bisa dijalankan sendiri.
Keluarga dan bobot: Dasar yang dipakai model, seperti SD 1.5, SDXL, Flux, atau Wan. Setiap model mewarisi tanggal rilis bobot keluarganya.
Usia: Pengurangan nilai berdasarkan seberapa lama bobot keluarga itu dirilis: 150° per tahun, sampai maksimal 750°. Ini menjaga unduhan lama yang sudah bertahun-tahun menumpuk agar tetap di atas daftar.
Dorongan keluarga: Dorongan kecil dan terbatas untuk LoRA dari keluarga yang sedang didorong situs ini sekarang, selalu tercantum dalam rincian.
Skor pengganti: Angka stabil di bawah batas yang diberikan pada model yang belum ada laporan sumbernya, supaya daftar tetap lengkap. Tidak pernah lebih tinggi dari model yang punya data.
Baru! (masa tenggang): Model yang berumur kurang dari 7 hari menunjukkan label Baru! bukan skor dan tidak masuk peringkat. Skornya dihitung sejak hari pertama, tapi model yang baru sehari tumbuh lebih cepat dari apa pun, jadi tanpa masa tunggu model #1 minggu ini selalu yang baru kemarin, bukan yang bertahan seminggu.
Tren: Bagaimana pertumbuhan model selama periode tertentu dibandingkan dengan pertumbuhan model biasa di periode yang sama. Lebih cepat dari biasanya berarti naik, lebih lambat berarti turun.
Model biasa: Tengah katalog: setengah model dengan angka tumbuh lebih cepat selama periode itu, setengahnya lebih lambat.

Model Serupa

Gemini 2.5 Pro

TEXT / LLM

Trinity Large Thinking

Model AI untuk Pembuatan Gambar, Video & Teks

GPT 4o mini (2024 07 18) adalah model teks untuk keluarga Text / LLM yang tercantum di ModelTrends.ai, katalog hanya-baca untuk model AI gambar, video, dan teks open source. Bandingkan dengan model Text / LLM lainnya dan lihat skor popularitasnya untuk mengetahui trennya.

Model Text / LLM lainnya Teks / LLM Text / LLM lainnya llm openai visi obrolan cepat anggaran menulis

Jelajahi berdasarkan Keluarga Model