GPT 4o mini (2024 07 18)
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OpenAI | contexto de 128,000 tokens | $0.15/M entrada, $0.60/M salida. GPT-4o mini es el modelo más nuevo de OpenAI tras GPT-4 Omni, soportando entradas de texto e imagen con salidas de texto. Como su modelo pequeño más avanzado, es muchas veces más asequible que otros modelos de frontera recientes, y más de un 60% más barato que GPT-3.5 Turbo. Mantiene inteligencia de última generación, siendo significativamente más rentable. GPT-4o mini alcanza un 82% en MMLU y actualmente supera a GPT-4 en tablas comunes de preferencias de chatOpens in new tab. Consulta el anuncio de lanzamientoOpens in new tab para más información. #multimodal
Guías para este modelo
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Pesos abiertos vs código abierto vs solo API: lo que realmente puedes hacer
Notas del capitán
Notas del 2026-10-13
GPT-4o mini es el modelo multimodal pequeño de OpenAI, que acepta entradas de texto e imagen y devuelve texto. Con un costo de $0.15 por millón de tokens de entrada, está muy por debajo de la mayoría de modelos de vanguardia en precio, y aún así maneja una amplia gama de tareas cotidianas con competencia. Es ideal para desarrolladores y creadores que necesitan inferencia capaz a gran volumen sin una factura API elevada.
Conocido por
- Precio excepcionalmente bajo: $0.15/M entrada, $0.60/M salida
- Acepta entradas de imagen junto con texto, sin necesidad de un endpoint de visión separado
- Ventana de contexto de 128,000 tokens para un modelo pequeño
- Obtiene 82% en MMLU, competitivo con modelos más grandes en tablas de preferencia de chat
Cuidado con
- Los pesos son cerrados; no puedes ejecutarlo localmente ni autoalojarlo
- La calidad de salida es inferior a la de GPT-4o completo en razonamiento complejo y escritura matizada
- No tiene licencia abierta: el uso está regido completamente por los términos de la API de OpenAI
Prompts para probar
Clasificar y extraer a escala
Aquí hay cinco mensajes de soporte al cliente. Para cada uno, devuelve un objeto JSON con tres campos: sentimiento (positivo, neutral o negativo), tema (una frase corta) y acción_sugerida (una oración). Mensajes: 1) 'Mi pedido nunca llegó.' 2) '¡Me encanta la nueva interfaz!' 3) '¿Puedo cambiar mi suscripción?' 4) 'La app se sigue cerrando en iOS 17.' 5) 'Gracias por el reembolso rápido.'
Describir y razonar sobre una imagen
Adjunta una captura de pantalla de cualquier gráfico o diagrama. Describe qué muestra, identifica la tendencia principal o conclusión, y señala cualquier cosa que parezca inusual o potencialmente engañosa en la presentación de los datos.
Redactar una explicación concisa
Explica cómo funciona el mecanismo de atención de un transformador a alguien que entiende multiplicación básica de matrices pero nunca ha estudiado aprendizaje automático. Usa una analogía, mantén la explicación en menos de 200 palabras y termina con una oración sobre por qué la atención reemplazó a las redes recurrentes en la mayoría de tareas.
Comparar con
- GPT-6 LunaModelo solo APIContexto de 1,050,000 tokens · $0.10/M entrada, $0.50/M salida
- GPT-5.6 LunaModelo solo APIContexto de 1,050,000 tokens · $0.20/M entrada, $1.20/M salida
- GPT-4o-miniModelo solo APIContexto de 128,000 tokens · $0.15/M entrada, $0.60/M salida
- GPT-4o (2024-11-20)Modelo solo APIContexto de 128,000 tokens · $2.50/M entrada, $10.00/M salida
Más modelos de texto de openai
Preguntas frecuentes
- ¿Puedo ejecutar GPT-4o mini localmente?
- No. Los pesos son cerrados y OpenAI no los ha liberado; solo puedes acceder al modelo a través de la API de OpenAI.
- ¿Cuánto cuesta GPT-4o mini y qué tamaño de contexto tiene?
- Cuesta $0.15 por millón de tokens de entrada y $0.60 por millón de tokens de salida, con una ventana de contexto de 128,000 tokens.
- ¿En qué se diferencia GPT-4o mini del GPT-4o completo?
- GPT-4o mini es la variante pequeña y económica de OpenAI; sacrifica algo de capacidad en razonamiento complejo y generación a cambio de un precio mucho más bajo que los modelos de frontera.
Veredicto del capitánLa opción sensata cuando necesitas el ecosistema de OpenAI a escala y no quieres pagar precios de frontera para tareas sencillas.
El capitán escribe estas notas a partir de la descripción y ficha del modelo. Los precios y tamaños de contexto son los del proveedor al momento de escribir y pueden cambiar.
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
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Cómo se suma esta puntuación
Este modelo aún no tiene datos de popularidad de ninguna fuente, así que lleva un número provisional por debajo de 7,000° que mantiene las listas completas. Nunca se posiciona por encima de un modelo con datos. El desglose aparece aquí tan pronto como una fuente lo reporte.
Glosario: los términos usados aquí
- Puntuación heat
- Un número que muestra cuánto se usa y quiere un modelo ahora mismo, de 0° a 9,999°. Cada lista en este sitio que dice más popular está ordenada por esto y nada más.
- Piso
- Los 7,000° con los que empieza todo modelo con datos reales. La escala va de 0° a 9,999°; la parte bajo el piso está reservada para sustitutos (modelos sin datos), para que un modelo con datos siempre esté por encima de uno sin. El piso es igual para todos y no decide nada; los grados sobre él son la medida.
- Equivalentes a descargas
- Todo lo que la puntuación trata como una descarga, sumado: las descargas mismas, cada seeder de torrent como 1,000, cada imagen de AI Horde y cada ejecución en un sitio de generación como uno.
- Escala logarítmica
- Cuenta de a decenas, no de a uno: pasar de 1,000 a 10,000 descargas suma los mismos grados que pasar de 10,000 a 100,000. Evita que los gigantes opaquen todo lo demás.
- Likes
- Pulgares arriba y likes de todas las fuentes, valen la mitad de una descarga cada uno en la escala logarítmica.
- Tasa de adopción
- Cuántas descargas al día recibe un modelo ahora mismo, según la diferencia entre dos lecturas de una fuente. Un cuarto del peso del término de descarga.
- Medido y estimado
- Medido significa que hay dos lecturas de una fuente y la diferencia es real. Estimado significa que solo se conoce el total de hoy y el pasado se distribuye a lo largo de la vida del modelo; el sitio indica cuál está mostrando.
- Seeder
- Alguien que mantiene una copia de los pesos en línea para que otros la descarguen por torrent, o un espejo alojado que hace lo mismo. Cada uno cuenta como 1,000 descargas.
- AI Horde
- Una red de voluntarios que genera imágenes gratis en computadoras donadas. El número de imágenes que ha hecho con un modelo es público, y cada una cuenta como una descarga.
- Sitios de generación
- Sitios que alojan sus propias copias de un modelo y permiten que la gente genere con él, como PixAI, SeaArt y Yodayo. Sus descargas cuentan igual que las de Civitai y cada generación cuenta como una descarga.
- Tokens de OpenRouter
- Un modelo de texto servido mediante una API, como Claude o GPT, no tiene pesos para descargar, por lo que su uso se mide en tokens: fragmentos de texto que leyó y escribió a través de OpenRouter, una puerta de acceso que usan muchas apps, durante los últimos 30 días. Cada 10,000,000 tokens cuentan como una descarga. Fuente: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- Modelo completo (checkpoint)
- Los pesos en sí, el archivo que genera por sí solo. Tiene un bono porque los complementos dependen de él.
- LoRA y embedding
- Archivos pequeños que dirigen los pesos de otro hacia un estilo, personaje o concepto. No pueden funcionar solos.
- Familia y pesos
- La base sobre la que se construye un modelo, como SD 1.5, SDXL, Flux o Wan. Cada modelo hereda la fecha de lanzamiento de los pesos de su familia.
- Antigüedad
- Grados descontados según hace cuánto salieron los pesos de la familia: 150° por año, hasta 750°. Mantiene las descargas antiguas que tuvieron años para acumularse congelando la cima de la lista.
- Impulso de familia
- Un pequeño empujón limitado para LoRAs de una familia que este sitio está promoviendo ahora, siempre listado en el desglose.
- Puntaje provisional
- Un número estable por debajo del mínimo dado a un modelo que aún no tiene reportes de fuentes, para que las listas estén completas. Nunca se posiciona por encima de un modelo con datos.
- ¡Nuevo! (periodo de gracia)
- Un modelo con menos de 7 días muestra ¡Nuevo! en lugar de una puntuación y no ocupa lugar en los rankings. Su puntuación se calcula desde el primer día, pero un modelo de un día crece más rápido que cualquier otro, así que sin este periodo el #1 de la semana siempre sería el que salió ayer en vez del que se mantuvo una semana.
- Tendencia
- Cómo el crecimiento de un modelo en un período se compara con el crecimiento típico de modelos en ese mismo período. Más rápido que lo típico se lee como subida, más lento como bajada.
- Modelo típico
- El punto medio del catálogo: la mitad de los modelos con cifras crecieron más rápido en el período, la otra mitad más lento.
GPT 4o mini (2024 07 18) es un modelo de texto para la familia Text / LLM listado en ModelTrends.ai, un catálogo de solo lectura de modelos de IA de imagen, vídeo y texto de código abierto. Compáralo con otros modelos Text / LLM y consulta su puntuación de calor para ver su tendencia.
Explorar por familia de modelos
Modelos Text / LLM
434
Modelos Anima
528
Modelos Chroma
19
Modelos Fibo
2
Modelos Flux
1,496
Modelos Flux 2 / Klein
1,239
Modelos Flux 3
3
Modelos Moss
3
Modelos Iris
1
Modelos MiniMax H3
364
Modelos Hunyuan
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20
Modelos Krea2
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Modelos Qwen
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Modelos Qwen2
47
Modelos Ltx2
153