Kan ik Palmyra X5 lokaal draaien of de gewichten downloaden?

Nee. Palmyra X5 is alleen via API beschikbaar en Writer heeft geen open gewichten vrijgegeven, dus lokale inzet is niet mogelijk.

Wat kost Palmyra X5 en hoe groot is het contextvenster?

Invoer kost $0,60 per miljoen tokens en uitvoer $6,00 per miljoen tokens, met een contextvenster van 1.040.000 tokens.

Hoe verschilt Palmyra X5 van algemene toonaangevende modellen?

Writer positioneert het als speciaal gebouwd voor enterprise agent pipelines in plaats van algemene chat of codering, met een architectuur geoptimaliseerd voor snelheid en geheugenefficiëntie bij zeer lange contexten.

Palmyra X5

1575°

#llm #writer #agenten #lange context #data-extractie #onderzoek

Voer dit model uit

Aanbiedingen / Advertenties

OpenRouter Terminal / API

Betaal per token

Chat met dit model in de browser of roep het aan vanuit je code met één API-sleutel.

Writer | 1.040.000 token context | $0,60/M input, $6,00/M output. Palmyra X5 is Writers meest geavanceerde model, speciaal gebouwd voor het ontwikkelen en opschalen van AI-agents binnen ondernemingen. Het levert toonaangevende snelheid en efficiëntie op contextvensters tot 1 miljoen tokens, aangedreven door een nieuwe transformerarchitectuur en hybride attentiemechanismen. Dit maakt snellere inferentie en uitgebreid geheugen mogelijk voor het verwerken van grote hoeveelheden bedrijfsdata, cruciaal voor het opschalen van AI-agents.

Gidsen voor dit model

Open weights vs open source vs alleen API: wat je eigenlijk mag doen

Hoe kies je een AI-model in oktober 2026: eerst het nieuws over gesloten modellen, dan de open modellen die het downloaden waard zijn

De 10 goedkoopste ChatGPT-alternatieven in 2026: gratis lokale modellen, gratis tiers en vaste prijsplannen

Alle gidsen

Aantekeningen van de kapitein

Geschreven door Captain, de huisredacteur

Aantekeningen van 2026-10-13

Palmyra X5 is het vlaggenschip taalmodel van Writer, speciaal gebouwd voor enterprise AI-agenten die grote hoeveelheden data moeten verwerken zonder vertraging. De nieuwe transformerarchitectuur en hybride aandachtmechanismen zorgen voor een contextvenster van net iets meer dan een miljoen tokens, terwijl de inferentie snel blijft. Als je agentpijplijnen binnen een bedrijf bouwt of opschaalt, is dit precies waarvoor Writer het heeft ontworpen.

Bekend om

Contextvenster van één miljoen tokens, geschikt voor grote enterprise-documentbelastingen
Hybride aandachtarchitectuur geoptimaliseerd voor snelheid bij lange contexten
Speciaal gebouwd voor multi-step AI-agent workflows, niet alleen chat
Lage invoerkosten van $0,60 per miljoen tokens voor hoge volumes

Let op

Gewichten zijn gesloten en alleen via API; je kunt het niet lokaal draaien of zelf hosten.
Uitvoer kost $6,00 per miljoen tokens, tien keer de invoerprijs — agent loops die veel genereren zijn duurder dan ze lijken.
Writer heeft geen onafhankelijke benchmarkresultaten gepubliceerd, dus externe kwaliteitsvergelijkingen zijn schaars.

Het beste voor

Agenten en toolgebruik

Lange context

Data-extractie

Onderzoek

Prompts om te proberen

Vat een miljoen-token corpus samen

Je hebt een grote verzameling interne rapporten. Plak de volledige tekst hieronder en vraag: identificeer de vijf meest voorkomende thema’s in alle documenten, noteer eventuele tegenstrijdigheden, en markeer de drie bevindingen die waarschijnlijk de meeste impact hebben op een productroadmapbeslissing. Wees specifiek en citeer relevante secties.

Ontwerp een agent workflow

Ik moet een agent bouwen die binnenkomende supporttickets van een bedrijf monitort, elk classificeert op productgebied en urgentie, een eerste antwoordmail opstelt, en alles wat als kritisch gemarkeerd is doorzet naar een Slack-kanaal. Schets de stappen, de benodigde tools per stap, en waar de agent moet pauzeren voor menselijke controle.

Extraheer gestructureerde data op schaal

Hier zijn veertig leverancierscontracten in platte tekst. Extraheer voor elk: partijnamen, start- en einddatum van het contract, betalingsvoorwaarden, beëindigingsclausules en eventuele boetebedragen. Geef de resultaten terug als een JSON-array met één object per contract. Markeer velden waar informatie onduidelijk of ontbrekend is.

Vergelijk met

Step 5 Preview
Model met open gewichten
1,048,576 token context · $1.00/M invoer, $2.70/M uitvoer
NVIDIA Nemotron 3 Ultra 550B A55B
Model met open gewichten
262,144 token context · $0.50/M invoer, $2.20/M uitvoer
Qwen2.5 VL 72B Instruct
Model met open gewichten
128,000 token context · $0.80/M invoer, $1.00/M uitvoer
Seed 2.0 pro
Model met open gewichten
256,000 token context · $0.50/M invoer, $3.00/M uitvoer

Meer tekstmodellen van writer

Veelgestelde vragen

Kan ik Palmyra X5 lokaal draaien of de gewichten downloaden?: Nee. Palmyra X5 is alleen via API beschikbaar en Writer heeft geen open gewichten vrijgegeven, dus lokale inzet is niet mogelijk.
Wat kost Palmyra X5 en hoe groot is het contextvenster?: Invoer kost $0,60 per miljoen tokens en uitvoer $6,00 per miljoen tokens, met een contextvenster van 1.040.000 tokens.
Hoe verschilt Palmyra X5 van algemene toonaangevende modellen?: Writer positioneert het als speciaal gebouwd voor enterprise agent pipelines in plaats van algemene chat of codering, met een architectuur geoptimaliseerd voor snelheid en geheugenefficiëntie bij zeer lange contexten.

Oordeel van de kapitein
Een serieus enterprise agent model met een echt miljoen-token venster, maar de gesloten gewichten en hoge uitvoerkosten maken het verstandig om je kosten goed door te rekenen voordat je eraan begint.

De kapitein schrijft deze aantekeningen op basis van de eigen beschrijving en modelkaart van het model. Prijzen en contextgroottes zijn die van de provider op het moment van schrijven en kunnen veranderen.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Hoe deze score wordt opgebouwd

Dit model heeft nog geen populariteitsgegevens van welke bron dan ook, dus het krijgt een tijdelijke waarde onder 7,000° om de lijsten compleet te houden. Het staat nooit hoger dan een model met data. De uitsplitsing verschijnt hier zodra een bron het rapporteert.

Woordenlijst: de gebruikte termen

Heat-score: Één getal voor hoe veel een model nu gebruikt en gewenst wordt, van 0° tot 9.999°. Elke lijst op deze site die zegt heetste is gesorteerd op deze score en niets anders.
Vloer: De 7.000° waar elk model met echte data mee begint. De schaal loopt van 0° tot 9.999°; het deel onder de vloer is gereserveerd voor plaatsvervangers (modellen zonder data), zodat een model met data altijd hoger scoort dan een zonder. De vloer is voor iedereen gelijk en beslist niets; de graden erboven zijn de meting.
Download-equivalenten: Alles wat de score als een download telt, bij elkaar opgeteld: downloads zelf, elke torrent seeder als 1.000, elke AI Horde-afbeelding en elke run op een generatie-site als één.
Logaritmische schaal: Tellen per tien, niet per één: van 1.000 naar 10.000 downloads voegt evenveel graden toe als van 10.000 naar 100.000. Zo verdringen grote spelers niet alles.
Likes: Duimen omhoog en likes van elke bron, elk de helft van een download waard op de log-schaal.
Adoptiesnelheid: Hoeveel downloads een model nu per dag krijgt, uit het verschil tussen twee metingen van een bron. Een kwart van het gewicht van de downloadterm.
Gemeten en geschat: Gemeten betekent dat er twee metingen van een bron zijn en het verschil echt is. Geschat betekent dat alleen het totaal van vandaag bekend is en het verleden over de levensduur van het model wordt verdeeld; de site geeft aan welke het toont.
Seeder: Iemand die een kopie van de gewichten online houdt zodat anderen die via een torrent kunnen downloaden, of een gehoste mirror die hetzelfde doet. Elk telt als 1.000 downloads.
AI Horde: Een vrijwilligersnetwerk dat gratis beelden genereert op gedoneerde computers. Het aantal beelden dat het met een model heeft gemaakt is openbaar, en elk telt als één download.
Generatiesites: Sites die hun eigen kopieën van een model hosten en mensen laten genereren, zoals PixAI, SeaArt en Yodayo. Hun downloads tellen net als die van Civitai en elke generatie telt als één download.
OpenRouter tokens: Een tekstmodel dat via een API wordt aangeboden, zoals Claude of GPT, heeft geen gewichten om te downloaden, dus het gebruik wordt gemeten in tokens: de tekststukken die het las en schreef via OpenRouter, een gateway die veel apps gebruiken, in de afgelopen 30 dagen. Elke 10,000,000 tokens telt als één download. Bron: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Volledig model (checkpoint): De gewichten zelf, het bestand dat zelfstandig genereert. Het krijgt een bonus omdat add-ons ervan afhangen.
LoRA en embedding: Kleine add-on bestanden die iemands gewichten sturen naar een stijl, een personage of een concept. Ze kunnen niet zelfstandig draaien.
Familie en gewichten: De basis waarop een model is gebouwd, zoals SD 1.5, SDXL, Flux of Wan. Elk model erft de releasedatum van de gewichten van zijn familie.
Leeftijd: Graden afgetrokken voor hoe lang geleden de gewichten van de familie uitkwamen: 150° per jaar, tot 750°. Het houdt oude downloads die jaren hadden om op te lopen door de top van de lijst te bevriezen.
Familie boost: Een kleine, begrensde duw voor LoRA's van een familie die deze site nu naar voren schuift, altijd vermeld in de uitsplitsing.
Stand-in score: Een stabiel getal onder de vloer gegeven aan een model waar nog geen bron over rapporteert, zodat lijsten compleet blijven. Het staat nooit hoger dan een model met data.
Nieuw! (gratieperiode): Een model dat minder dan 7 dagen oud is, toont Nieuw! in plaats van een score en neemt geen plaats in de ranglijst in. De score wordt vanaf dag één berekend, maar een model van één dag oud groeit sneller dan wat dan ook, dus zonder de wachttijd zou de #1 van de week altijd het model zijn dat gisteren uitkwam in plaats van wat een week standhield.
Trend: Hoe de groei van een model over een periode zich verhoudt tot de typische groei van een model over dezelfde periode. Sneller dan typisch betekent stijging, langzamer betekent daling.
Typisch model: Het midden van de catalogus: de helft van de modellen met een cijfer groeide sneller over de periode, de andere helft langzamer.

Vergelijkbare modellen

AI-modellen voor het genereren van afbeeldingen, video en tekst

Palmyra X5 is een tekstmodel voor de Text / LLM-familie, vermeld op ModelTrends.ai, een alleen-lezen catalogus van open source AI-modellen voor afbeeldingen, video en tekst. Vergelijk het met andere Text / LLM-modellen en bekijk de populariteitsscore om de trend te zien.

Meer Text / LLM-modellen Meer Text / LLM Tekst / LLM llm writer agenten lange context data-extractie onderzoek

Bladeren op modelfamilie