Palmyra X5
1575°
รันโมเดลนี้
ข้อเสนอ / โฆษณา
Writer | บริบท 1,040,000 โทเค็น | $0.60/ล้านอินพุต, $6.00/ล้านเอาต์พุต Palmyra X5 เป็นโมเดลขั้นสูงที่สุดของ Writer สร้างขึ้นเพื่อสร้างและขยายตัวแทน AI ทั่วทั้งองค์กร มอบความเร็วและประสิทธิภาพชั้นนำในอุตสาหกรรมบนหน้าต่างบริบทสูงสุด 1 ล้านโทเค็น ขับเคลื่อนด้วยสถาปัตยกรรมทรานส์ฟอร์เมอร์ใหม่และกลไก attention แบบไฮบริด ช่วยให้อนุมานเร็วขึ้นและขยายหน่วยความจำสำหรับประมวลผลข้อมูลองค์กรจำนวนมาก ซึ่งสำคัญต่อการขยายตัวแทน AI
คู่มือสำหรับโมเดลนี้
น้ำหนักเปิด vs โอเพนซอร์ส vs API-only: สิ่งที่คุณทำได้จริงๆ
วิธีเลือกโมเดล AI ในเดือนตุลาคม 2026: ข่าวสารโมเดลปิด แล้วโมเดลเปิดที่ควรดาวน์โหลด
10 ทางเลือก ChatGPT ที่ถูกที่สุดในปี 2026: โมเดลท้องถิ่นฟรี, แผนฟรี และแผนราคาคงที่
บันทึกของกัปตัน
บันทึกจาก 2026-10-13
Palmyra X5 เป็นโมเดลภาษาหลักของ Writer ที่สร้างขึ้นเฉพาะสำหรับเอเจนต์ AI ในองค์กรที่ต้องประมวลผลข้อมูลจำนวนมากโดยไม่ช้าลง สถาปัตยกรรมทรานส์ฟอร์เมอร์แบบใหม่และกลไก attention แบบผสมผสานช่วยให้หน้าต่างบริบทขยายถึงกว่า 1 ล้านโทเค็นในขณะที่ยังคงความเร็วในการประมวลผล หากคุณกำลังสร้างหรือขยายสายงานเอเจนต์ภายในบริษัท นี่คือสิ่งที่ Writer ออกแบบมาเพื่อ
เป็นที่รู้จักสำหรับ
- หน้าต่างบริบทขนาดหนึ่งล้านโทเค็น เหมาะกับเอกสารองค์กรขนาดใหญ่
- สถาปัตยกรรม attention แบบผสมผสาน ปรับแต่งเพื่อความเร็วในบริบทยาว
- สร้างมาเพื่อเวิร์กโฟลว์เอเจนต์ AI หลายขั้นตอน ไม่ใช่แค่แชท
- ต้นทุนอินพุตต่ำที่ $0.60 ต่อหนึ่งล้านโทเค็นสำหรับการรับข้อมูลจำนวนมาก
ระวัง
- น้ำหนักโมเดลปิดและใช้ผ่าน API เท่านั้น; ไม่สามารถรันในเครื่องหรือโฮสต์เองได้
- ราคาผลลัพธ์สูงถึง $6.00 ต่อหนึ่งล้านโทเค็น ซึ่งสูงกว่าค่าอินพุตสิบเท่า — วงจรเอเจนต์ที่สร้างผลลัพธ์มากจะมีค่าใช้จ่ายสูงกว่าที่คิด
- Writer ยังไม่เผยแพร่ผลการทดสอบอิสระ จึงมีข้อมูลเปรียบเทียบคุณภาพจากภายนอกน้อย
คำสั่งที่ควรลอง
สรุปชุดข้อมูลล้านโทเค็น
คุณมีรายงานภายในจำนวนมาก วางข้อความทั้งหมดด้านล่างและถาม: ระบุธีมที่พบบ่อยที่สุดห้าประการในเอกสารทั้งหมด สังเกตความขัดแย้งใด ๆ ระหว่างธีม และทำเครื่องหมายสามข้อค้นพบที่น่าจะส่งผลต่อการตัดสินใจแผนงานผลิตภัณฑ์ ระบุอย่างชัดเจนและอ้างอิงส่วนที่เกี่ยวข้อง
ออกแบบเวิร์กโฟลว์เอเจนต์
ฉันต้องสร้างเอเจนต์ที่ตรวจสอบตั๋วสนับสนุนที่เข้ามาของบริษัท จัดประเภทแต่ละตั๋วตามพื้นที่ผลิตภัณฑ์และความเร่งด่วน ร่างอีเมลตอบกลับครั้งแรก และส่งต่อเรื่องที่สำคัญไปยังช่อง Slack สรุปขั้นตอน เครื่องมือที่ต้องใช้ในแต่ละขั้นตอน และจุดที่เอเจนต์ควรหยุดรอการตรวจสอบจากมนุษย์
สกัดข้อมูลที่มีโครงสร้างจำนวนมาก
นี่คือสัญญาซัพพลายเออร์ 40 ฉบับในรูปแบบข้อความธรรมดา สำหรับแต่ละฉบับ สกัดข้อมูล: ชื่อคู่สัญญา วันที่เริ่มและสิ้นสุดสัญญา เงื่อนไขการชำระเงิน ข้อกำหนดการยกเลิก และจำนวนค่าปรับ คืนผลลัพธ์เป็นอาร์เรย์ JSON ที่มีวัตถุหนึ่งรายการต่อสัญญา ทำเครื่องหมายฟิลด์ใดที่ข้อมูลคลุมเครือหรือขาดหาย
เปรียบเทียบกับ
- Step 5 Previewโมเดลที่เปิดน้ำหนักบริบท 1,048,576 โทเค็น · ป้อน $1.00/M, ส่งออก $2.70/M
- NVIDIA Nemotron 3 Ultra 550B A55Bโมเดลที่เปิดน้ำหนักบริบท 262,144 โทเค็น · ป้อน $0.50/M, ส่งออก $2.20/M
- Qwen2.5 VL 72B Instructโมเดลที่เปิดน้ำหนักบริบท 128,000 โทเค็น · ป้อน $0.80/M, ส่งออก $1.00/M
- Seed 2.0 proโมเดลที่เปิดน้ำหนักบริบท 256,000 โทเค็น · ป้อน $0.50/M, ส่งออก $3.00/M
โมเดลข้อความเพิ่มเติมจาก writer
คำถามที่คนถาม
- ฉันสามารถรัน Palmyra X5 ในเครื่องหรือดาวน์โหลดน้ำหนักได้ไหม?
- ไม่ได้ Palmyra X5 ใช้งานผ่าน API เท่านั้น และ Writer ยังไม่ปล่อยน้ำหนักเปิด จึงไม่สามารถติดตั้งในเครื่องได้
- Palmyra X5 มีค่าใช้จ่ายเท่าไรและบริบทยาวแค่ไหน?
- อินพุตคิด $0.60 ต่อหนึ่งล้านโทเค็น และเอาต์พุต $6.00 ต่อหนึ่งล้านโทเค็น พร้อมหน้าต่างบริบทขนาด 1,040,000 โทเค็น
- Palmyra X5 แตกต่างจากโมเดลแนวหน้าทั่วไปอย่างไร?
- Writer วางตำแหน่งโมเดลนี้สำหรับสายงานเอเจนต์องค์กรโดยเฉพาะ มากกว่าการแชทหรือเขียนโค้ดทั่วไป โดยสถาปัตยกรรมถูกปรับเพื่อความเร็วและประสิทธิภาพหน่วยความจำในบริบทยาวมาก
คำตัดสินของกัปตันโมเดลเอเจนต์องค์กรที่จริงจังพร้อมหน้าต่างบริบทล้านโทเค็นแท้ แต่ด้วยน้ำหนักปิดและราคาผลลัพธ์สูง คุณควรประเมินค่าใช้จ่ายให้ดีก่อนตัดสินใจ
กัปตันเขียนบันทึกเหล่านี้จากคำอธิบายและบัตรโมเดลของโมเดล ราคากับขนาดบริบทเป็นของผู้ให้บริการในเวลาที่เขียนและอาจเปลี่ยนแปลงได้
Ranking badge
Updated Oct 22, 2026
Made this model? Show this badge on your page.
Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.
คะแนนนี้ถูกคำนวณอย่างไร
โมเดลนี้ยังไม่มีข้อมูลความนิยมจากแหล่งใดเลย จึงใช้ตัวเลขแทนที่ต่ำกว่า 7,000° เพื่อให้รายการครบถ้วน มันจะไม่ติดอันดับเหนือโมเดลที่มีข้อมูล การแยกส่วนจะแสดงที่นี่ทันทีที่มีแหล่งข้อมูลรายงาน
คำศัพท์: คำที่ใช้ที่นี่
- คะแนนความร้อน
- ตัวเลขเดียวที่บอกว่าโมเดลถูกใช้และต้องการมากแค่ไหนตอนนี้ ตั้งแต่ 0° ถึง 9,999° ทุกลิสต์ที่บอกว่าร้อนแรงที่สุดจะเรียงตามคะแนนนี้เท่านั้น
- พื้นฐาน
- 7,000° คือจุดเริ่มต้นของทุกโมเดลที่มีข้อมูลจริง สเกลตั้งแต่ 0° ถึง 9,999° ส่วนที่ต่ำกว่าพื้นฐานสงวนไว้สำหรับตัวแทน (โมเดลที่ไม่มีข้อมูล) เพื่อให้โมเดลที่มีข้อมูลอยู่เหนือกว่า พื้นฐานเหมือนกันสำหรับทุกคนและไม่ตัดสินอะไร คะแนนที่สูงกว่าพื้นฐานคือการวัดผล
- เทียบเท่าการดาวน์โหลด
- ทุกอย่างที่คะแนนนับเป็นการดาวน์โหลด รวมกัน: การดาวน์โหลดจริง, ผู้แชร์แต่ละคนในทอร์เรนต์นับเป็น 1,000, ภาพ AI Horde แต่ละภาพ และแต่ละครั้งที่ใช้งานในเว็บไซต์สร้างภาพ
- สเกลลอการิทึม
- นับเป็นสิบ ไม่ใช่หน่วยเดียว: การเพิ่มจาก 1,000 เป็น 10,000 การดาวน์โหลดจะเพิ่มคะแนนเท่ากับการเพิ่มจาก 10,000 เป็น 100,000 เพื่อไม่ให้โมเดลใหญ่แย่งพื้นที่ทั้งหมด
- ไลก์
- การกดถูกใจและไลก์จากทุกแหล่ง มีค่าน้ำหนักครึ่งหนึ่งของการดาวน์โหลดในสเกลลอการิทึม
- อัตราการนำไปใช้
- จำนวนการดาวน์โหลดต่อวันที่โมเดลได้รับตอนนี้ วัดจากความต่างระหว่างสองครั้งที่อ่านข้อมูล น้ำหนักเป็นหนึ่งในสี่ของการดาวน์โหลด
- วัดได้และประมาณ
- วัดได้หมายถึงมีการอ่านค่าจากแหล่งที่มาสองครั้งและความแตกต่างนั้นเป็นของจริง ประมาณหมายถึงรู้แค่ยอดรวมของวันนี้เท่านั้น ส่วนอดีตจะถูกกระจายไปตามอายุของโมเดล; เว็บไซต์จะบอกว่ากำลังแสดงแบบไหน
- Seeder
- คนที่เก็บสำเนาน้ำหนักไว้บนออนไลน์เพื่อให้คนอื่นดาวน์โหลดผ่านทอร์เรนต์ หรือกระจกที่โฮสต์ทำแบบเดียวกัน แต่ละคนจะนับเป็น 1,000 ดาวน์โหลด
- AI Horde
- เครือข่ายอาสาสมัครที่สร้างภาพฟรีบนคอมพิวเตอร์ที่บริจาค จำนวนภาพที่สร้างด้วยโมเดลแต่ละตัวเป็นข้อมูลสาธารณะ และแต่ละภาพนับเป็นหนึ่งดาวน์โหลด
- เว็บไซต์สร้างภาพ
- เว็บไซต์ที่โฮสต์สำเนาโมเดลของตัวเองและให้คนสร้างภาพ เช่น PixAI, SeaArt และ Yodayo การดาวน์โหลดของพวกเขานับเหมือนกับ Civitai และแต่ละการสร้างภาพนับเป็นหนึ่งดาวน์โหลด
- โทเค็น OpenRouter
- โมเดลข้อความที่ให้บริการผ่าน API เช่น Claude หรือ GPT ไม่มีน้ำหนักให้ดาวน์โหลด ดังนั้นการใช้งานจะวัดจากโทเค็น: ชิ้นส่วนข้อความที่อ่านและเขียนผ่าน OpenRouter ซึ่งเป็นเกตเวย์ที่แอปหลายตัวใช้ใน 30 วันที่ผ่านมา ทุก 10,000,000 โทเค็นนับเป็นการดาวน์โหลดหนึ่งครั้ง แหล่งข้อมูล: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
- โมเดลเต็ม (checkpoint)
- น้ำหนักโมเดลเอง ไฟล์ที่สร้างภาพได้ด้วยตัวเอง ได้รับโบนัสเพราะส่วนเสริมขึ้นอยู่กับมัน
- LoRA และ embedding
- ไฟล์เสริมขนาดเล็กที่ช่วยปรับน้ำหนักของคนอื่นให้ไปในสไตล์ ตัวละคร หรือแนวคิดเฉพาะ มันไม่สามารถทำงานได้เอง
- ตระกูลและน้ำหนัก
- ฐานที่โมเดลสร้างขึ้น เช่น SD 1.5, SDXL, Flux หรือ Wan โมเดลทุกตัวจะสืบทอดวันที่ปล่อยน้ำหนักของตระกูล
- อายุ
- ลดคะแนนตามระยะเวลาที่น้ำหนักของตระกูลถูกปล่อยออกมา: 150° ต่อปี สูงสุด 750° มันเก็บดาวน์โหลดเก่าที่สะสมมาหลายปีจากการแช่แข็งบนสุดของรายการ
- บูสต์ตระกูล
- แรงกระตุ้นเล็กๆ ที่จำกัดสำหรับ LoRA ของตระกูลที่เว็บไซต์นี้กำลังผลักดันอยู่ตอนนี้ จะแสดงในรายละเอียดเสมอ
- คะแนนสำรอง
- ตัวเลขที่มั่นคงต่ำกว่าค่าขั้นต่ำที่ให้กับโมเดลที่ยังไม่มีรายงานแหล่งที่มา เพื่อให้รายการครบถ้วน มันจะไม่จัดอันดับสูงกว่าโมเดลที่มีข้อมูล
- ใหม่! (ช่วงเวลาปลอดภัย)
- โมเดลที่มีอายุน้อยกว่า 7 วันจะแสดงคำว่า ใหม่! แทนคะแนนและจะไม่มีอันดับ โมเดลจะเริ่มคำนวณคะแนนตั้งแต่วันแรก แต่โมเดลที่อายุเพียงวันเดียวจะเติบโตเร็วที่สุด ดังนั้นถ้าไม่รอ โมเดลอันดับ #1 ของสัปดาห์จะเป็นโมเดลที่เพิ่งออกมาเมื่อวานแทนที่จะเป็นโมเดลที่อยู่ได้นานหนึ่งสัปดาห์
- แนวโน้ม
- การเติบโตของโมเดลในช่วงเวลาหนึ่งเทียบกับการเติบโตของโมเดลทั่วไปในช่วงเวลาเดียวกัน เร็วกว่าปกติหมายถึงเพิ่มขึ้น ช้ากว่าหมายถึงลดลง
- โมเดลทั่วไป
- จุดกึ่งกลางของแคตตาล็อก: ครึ่งหนึ่งของโมเดลที่มีตัวเลขเติบโตเร็วกว่าในช่วงเวลา ครึ่งหนึ่งช้ากว่า
Palmyra X5 เป็นโมเดลข้อความสำหรับตระกูล Text / LLM ที่อยู่ใน ModelTrends.ai แคตตาล็อกแบบอ่านอย่างเดียวของโมเดล AI สร้างภาพ วิดีโอ และข้อความแบบโอเพนซอร์ส เปรียบเทียบกับโมเดล Text / LLM อื่น ๆ และดูคะแนนความร้อนแรงเพื่อติดตามเทรนด์
เรียกดูตามตระกูลโมเดล
โมเดล Text / LLM
434
โมเดล Anima
528
โมเดล Chroma
19
โมเดล Fibo
2
โมเดล Flux
1,496
โมเดล Flux 2 / Klein
1,239
โมเดล Flux 3
3
โมเดล Moss
3
โมเดล Iris
1
โมเดล MiniMax H3
364
โมเดล Hunyuan
204
โมเดล Ideogram
20
โมเดล Krea2
717
โมเดล Qwen
20
โมเดล Qwen2
47
โมเดล Ltx2
153