Pot rula Granite 4.2 3B local?

Nu. IBM nu a lansat greutăți deschise pentru acest model; este doar API.

Cât costă și cât de lungă este fereastra de context?

Intrarea costă 0,03 USD per milion tokeni, ieșirea 0,12 USD per milion tokeni, cu o fereastră de context de 131.072 tokeni.

Cum funcționează comutatorul de mod de gândire?

Poți seta gândirea completă (implicit, cel mai profund raționament), efort redus (mai rapid, mai ușor) sau fără gândire (fără lanț de gândire) per cerere, controlând astfel latența și costul fiecărei interogări.

Granite 4.2 3b

3381°

#llm #ibm-granite #raționament #buget #rapid

Deschide DeepInfra

ibm-granite | context de 131.072 tokeni | 0,03$/M input, 0,12$/M output. Granite-4.2-3B este modelul compact de raționament din familia Granite 4.2. În ciuda numărului mic de parametri, oferă performanțe puternice la sarcini intensive de raționament prin utilizarea lanțului de gândire încorporat. Suportă moduri flexibile de gândire — gândire completă (implicit), fără gândire și efort redus — permițând utilizatorilor să echilibreze profunzimea față de latență pentru fiecare interogare.

Ghiduri pentru acest model

Cele 10 alternative ChatGPT cele mai ieftine în 2026: modele locale gratuite, planuri gratuite și abonamente fixe

Cum să alegi un model AI în octombrie 2026: noutățile modelelor închise, apoi greutățile deschise care merită descărcate

Ce este un fișier GGUF? Modele cuantificate explicate (Q4, Q8, fp8, NF4)

Toate ghidurile

Notele căpitanului

Scris de Captain, editorul casei

Note din 2026-10-13

Granite 4.2 3B este modelul compact de raționament al IBM, construit să performeze peste așteptări la sarcini logice prin lanțuri de gândire integrate în arhitectură. Ce îl face practic este comutatorul de mod de gândire per interogare: complet, efort redus sau deloc, astfel plătești doar pentru adâncimea de care ai nevoie. La 0,03 USD per milion tokeni de intrare se potrivește dezvoltatorilor care vor capacitate de raționament fără facturi de modele de vârf.

Cunoscut pentru

Raționament integrat în lanțuri de gândire într-un model de clasă 3B
Trei moduri de gândire care permit compromis între adâncime și latență per interogare
Preț foarte mic la intrare, 0,03 USD per milion tokeni
Fereastră de context de 128K tokeni pentru un model mic

Atenție la

Greutățile nu sunt deschise; ești doar API, fără implementare locală.
Ieșirea costă 0,12 USD/M, de patru ori mai mult decât intrarea — rularea intensă a gândirii crește rapid costurile.
Un model de 3B are limite reale de capacitate; sarcinile complexe multi-pas pot necesita un frate mai mare.

Cel mai bun pentru

Raționament

Buget

Rapid

Sugestii de încercat

Puzzle logic, buget redus

Folosește modul de gândire cu efort redus. Cinci persoane stau pe un rând. Alice nu este lângă Bob. Carol stă imediat în stânga lui Dave. Eve este la un capăt. Bob nu este la niciun capăt. Listează toate aranjamentele valide și explică pașii de eliminare.

Depistează eroarea de raționament

Un manager susține: produsul nostru cel mai bine vândut are cea mai mare rată de returnare, deci calitatea trebuie să cauzeze returnările. Identifică toate erorile logice din acest argument și sugerează ce date ai avea nevoie pentru a testa cauza reală.

Verificare plan pas cu pas

Vreau să migrez o bază de date Postgres pe un server nou cu mai puțin de cinci minute de downtime. Planul meu: 1) fac un dump complet, 2) restaurez pe serverul nou, 3) actualizez DNS, 4) schimb configurația aplicației. Găsește lacunele și ordonează corect pașii.

Compară cu

GPT-5.6 Luna
Model doar API
context de 1,050,000 tokeni · $0.20/M intrare, $1.20/M ieșire
Claude Haiku 5.5
Model doar API
context de 1,000,000 tokeni · $0.10/M intrare, $0.50/M ieșire
Gemini 2.5 Flash Lite
Model doar API
context de 1,048,576 tokeni · $0.10/M intrare, $0.40/M ieșire
Gemini 3.1 Flash Lite
Model doar API
context de 1,048,576 tokeni · $0.25/M intrare, $1.50/M ieșire

Mai multe modele text de la ibm-granite

Întrebări frecvente

Pot rula Granite 4.2 3B local?: Nu. IBM nu a lansat greutăți deschise pentru acest model; este doar API.
Cât costă și cât de lungă este fereastra de context?: Intrarea costă 0,03 USD per milion tokeni, ieșirea 0,12 USD per milion tokeni, cu o fereastră de context de 131.072 tokeni.
Cum funcționează comutatorul de mod de gândire?: Poți seta gândirea completă (implicit, cel mai profund raționament), efort redus (mai rapid, mai ușor) sau fără gândire (fără lanț de gândire) per cerere, controlând astfel latența și costul fiecărei interogări.

Verdictul căpitanului
Un model de raționament cu adevărat ieftin și cu un regulator util — merită încercat înainte să alegi ceva de zece ori mai scump.

Căpitanul scrie aceste note pe baza descrierii modelului și a fișei modelului. Prețurile și dimensiunile contextului sunt cele ale furnizorului la momentul scrierii și pot varia.

Ranking badge

Updated Oct 22, 2026

Made this model? Show this badge on your page.

Paste it into your Hugging Face card or Civitai description.

Change colors / personalize / get code

Not this creator?

Get your own badge

Cum se adună acest scor

Acest model nu are încă date de popularitate de la nicio sursă, așa că are un număr provizoriu sub 7,000° care menține listele complete. Nu va fi niciodată clasat mai sus decât un model cu date. Descompunerea apare aici imediat ce o sursă o raportează.

Glosar: termenii folosiți aici

Scor de căldură: Un număr care arată cât de mult este folosit și dorit un model acum, de la 0° la 9.999°. Fiecare listă de pe site care spune „cele mai călduroase” este sortată după acest scor și nimic altceva.
Prag: 7.000° este punctul de start pentru orice model cu date reale. Scara merge de la 0° la 9.999°; partea de sub prag este rezervată pentru înlocuitori (modele fără date), ca să fie sigur că un model cu date e mereu mai sus decât unul fără. Pragul e același pentru toți și nu decide nimic; gradele de deasupra lui sunt măsurătoarea.
Echivalente descărcări: Tot ce scorul tratează ca o descărcare, adunat: descărcările în sine, fiecare seeder de torrent ca 1.000, fiecare imagine AI Horde și fiecare rulare pe un site de generare ca una.
Scară logaritmică: Se numără la zeci, nu la unități: trecerea de la 1.000 la 10.000 descărcări adaugă aceleași grade ca trecerea de la 10.000 la 100.000. Astfel, modelele mari nu acoperă tot ce e mic.
Aprecieri: Like-uri și aprecieri de oriunde, fiecare valorează jumătate dintr-o descărcare pe scara logaritmică.
Rata de adoptare: Câte descărcări pe zi primește un model acum, calculat din diferența dintre două citiri ale unei surse. Are un sfert din greutatea termenului de descărcare.
Măsurat și estimat: Măsurat înseamnă că există două citiri ale unei surse și diferența este reală. Estimat înseamnă că se știe doar totalul de azi, iar trecutul este împărțit pe durata vieții modelului; site-ul spune care dintre ele este afișat.
Seeder: Cineva care păstrează o copie a greutăților online pentru ca alții să le descarce prin torrent, sau o oglindă găzduită care face același lucru. Fiecare contează ca 1.000 de descărcări.
AI Horde: O rețea de voluntari care generează imagini gratuit pe calculatoare donate. Numărul de imagini create cu un model este public și fiecare contează ca o descărcare.
Site-uri de generare: Site-uri care găzduiesc propriile copii ale unui model și permit oamenilor să genereze cu el, cum ar fi PixAI, SeaArt și Yodayo. Descărcările lor contează ca cele de pe Civitai, iar fiecare rulare de generare ca o descărcare.
Tokeni OpenRouter: Un model de text servit printr-un API, cum ar fi Claude sau GPT, nu are greutăți de descărcat, deci utilizarea sa se măsoară în tokeni: bucățile de text citite și scrise prin OpenRouter, un gateway folosit de multe aplicații, în ultimele 30 de zile. Fiecare 10,000,000 tokeni contează ca un download. Sursa: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), CC BY 4.0.
Model complet (checkpoint): Greutățile în sine, fișierul care generează singur. Primește un bonus pentru că depind de el add-on-urile.
LoRA și embedding: Fișiere mici add-on care direcționează greutățile altcuiva spre un stil, un personaj sau un concept. Nu pot rula singure.
Familie și greutăți: Baza pe care este construit un model, cum ar fi SD 1.5, SDXL, Flux sau Wan. Fiecare model moștenește data lansării greutăților familiei sale.
Vârstă: Grade scăzute în funcție de cât timp a trecut de când au apărut greutățile familiei: 150° pe an, până la 750°. Păstrează descărcările vechi care au avut ani să se acumuleze, blocând topul listei.
Boost de familie: Un mic impuls limitat pentru LoRA-urile unei familii pe care site-ul o promovează acum, întotdeauna listat în detaliu.
Scor de rezervă: Un număr stabil sub prag, dat unui model despre care nicio sursă nu raportează încă, ca listele să rămână complete. Nu se clasează niciodată peste un model cu date.
Nou! (perioadă de grație): Un model mai nou de 7 zile afișează Nou! în loc de scor și nu ocupă loc în clasamente. Scorul său este calculat de la prima zi, dar un model de o zi crește mai rapid decât orice altceva, deci fără această așteptare, modelul #1 al săptămânii ar fi întotdeauna cel apărut ieri, nu cel care a rezistat o săptămână.
Tendință: Cum se compară creșterea unui model într-o perioadă cu creșterea tipică a unui model în aceeași perioadă. Mai rapid decât tipicul înseamnă creștere, mai lent scădere.
Model tipic: Mijlocul catalogului: jumătate dintre modele cu o cifră au crescut mai repede în perioada respectivă, jumătate mai încet.

Cum să instalezi

Cum să instalezi Ollama și să rulezi un AI local (Windows, Mac, Linux)

Modele similare

Modele AI pentru generare de imagini, video și text

Granite 4.2 3b este un model de text pentru familia Text / LLM, listat pe ModelTrends.ai, un catalog doar pentru citire al modelelor AI open source pentru imagini, video și text. Compară-l cu alte modele Text / LLM și verifică-i scorul de căldură pentru a vedea cât este de popular.

Mai multe modele Text / LLM llm ibm-granite raționament buget rapid

Răsfoiește după familia de modele